デジタル マーケティング キャンペーンで機械学習を使用する独創的な方法
公開: 2022-08-30AI テクノロジーに関して言えば、機械学習は企業が投資する最も人気のあるものです。2019 年だけでも、機械学習の開発と改善に 400 億ドル以上が費やされました。
出典：スタティスタ
このことから明らかなことが 1 つあります。それは、機械学習は、それをうまく活用する企業に計り知れない利益をもたらす可能性を秘めた貴重なツールであるということです。 実際、2 番目に人気のある投資先は、約 6 分の 1 の資金を受け取ったほどです。
機械学習は、デジタル マーケティングの分野で使用される場合、特にデジタル マーケティング キャンペーンを作成する場合に特に役立ちます。
では、デジタル マーケティングで機械学習を使用する最良の方法は何でしょうか? 一歩下がって、機械学習とは何ですか? 以下では、これらの質問について詳しく説明します。
機械学習とは
機械学習はAIプログラミングの一種です。 機械学習ベースで動作するように構築された AI は、進行中にデータを収集します。 このデータは、これらの AI が出力を改善するのに役立ちます。
AI は継続的にデータを収集するため、使用するほどパフォーマンスが向上します。 そのため、私たちはロボットを「学習する」機械と呼んでいます。人間と同じように、経験を積むほど、タスクを完了するのに熟達します。
デジタル マーケティングと機械学習
デジタル マーケティングにおける機械学習が非常に価値がある主な理由は 2 つあります。
第一に、デジタル マーケティング キャンペーンは、データを使用してターゲット オーディエンスを分析および理解することで成功します。 機械学習を使用してこれらの分析を実施することにより、企業はターゲットとするオーディエンスに合わせて広告を調整する方法を正確に知ることができます。
第二に、データに基づくキャンペーンは進化し、あらゆる変化に迅速に適応できる必要があります。 機械学習ベースの AI は、人間のチームがかかる時間の何分の 1 かで膨大な量のデータを処理できるため、デジタル マーケティングにおける機械学習は、キャンペーンの成功にとって絶対的に重要です。
したがって、デジタル マーケティングにおける機械学習が素晴らしいツールになる可能性があることは明らかです。 残っている問題は、それをどのように最大限に活用できるかです。
以下は、デジタル マーケティングで機械学習を使用する最も独創的で便利な方法の一部です。
1. マーケティングをパーソナライズする
マーケティングにおけるパーソナライゼーションには、多くの利点があります。 2019 年の調査によると、マーケティング担当者は、キャンペーンのパーソナライゼーションの要素を増やすことで、会社の他のさまざまな側面も改善できることを発見しました。
出典: スマート インサイト
したがって、どのデジタル マーケティング キャンペーンでも、誰にアピールしたいのかを正確に把握する必要があることは明らかです。 対象とする視聴者のおおよその年齢、性別、場所、ニーズを把握しておくと役立ちます。 しかし、パーソナライゼーションをさらに一歩進めることができたらどうでしょうか?
ここで、デジタル マーケティングで機械学習を使用する機会が生まれます。 ほとんどのデジタル マーケティング キャンペーンの重要な部分であるため、あなたの会社はおそらく既に顧客に関するデータを収集しています。 機械学習 AI にこれを処理させることで、マーケティング戦略が常に進化し、顧客データに基づいて広告を正確にパーソナライズできるようになります。
たとえば、無料のメール マーケティング プロバイダーと機械学習を併用して、顧客 (および見込み客) が一貫してパーソナライズされたメールを確実に受信できるようにすることができます。 機械学習 AI がパーソナライゼーションの側面を処理し、メール マーケティング プロバイダーがメールの配信を処理します。
この例では、機械学習 AI により、会社は多大な費用を節約できます。 大量のデータを手動で分類するために従業員にお金を払う必要も、それらすべてのメールのパーソナライズと送信を処理できるチームに投資する必要もありません。
2.分析を改善する
強力なデジタル マーケティング キャンペーンを実施することは、課題の一部にすぎません。 次の、そして見過ごされがちなのが、キャンペーンを磨き、改善するための継続的な取り組みです。 これは、デジタル マーケティングにおける機械学習のもう 1 つの重要な用途です。
機械学習を実装して会社の分析を改善する方法の実際的な例として、機械学習 AI がセールス コール レポートの分析方法にどのような影響を与えるかを考えてみましょう。
セールス コール レポートを処理するたびにセールスについて学習する AI は、役立つ分析を作成できる AI です。 それは、どの製品が最も売れているか、どのマーケティング戦略がそれを実現しているかの関係を正確に突き止めることができるからです.
3. トレンドを常に把握する
機械学習 AI は、作成されたデータを分析することで時間ごとの傾向の変化に対応できるため、変化する新しい傾向を把握するための理想的なツールです。
とりわけ、これはスタートアップの認識を強化するための優れた方法です。 あなたのビジネスがトレンドの急速な変化に対応できることを見込み顧客に示すことができれば、彼らはあなたを機知に富み、適応力があり、有能であると認識するでしょう。
あなたの会社がどのように認識されているかは、常にマーケティング戦略に反映されるべきです。 あなたは、顧客の要求を理解しているビジネスと見なされていますか、それとも現在関連するトピックとは無関係であると見なされていますか?
機械学習の助けを借りて、前者のカテゴリに確実に分類できます。これは、デジタル マーケティング戦略で機械学習を使用するもう 1 つの理由です。
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ケーススタディを読む4. 顧客とつながり、売り上げを伸ばす
顧客は、ブランドへの信頼を築くためにあなたとつながることができることを知る必要があります。 信頼があれば、一度限りの顧客を、売上を伸ばし、製品を販売できるブランドの支持者や愛好家に変えることができます。 しかし、彼らはあなたと簡単にコミュニケーションがとれることを知って初めて、あなたを信頼します.
昨年、企業と顧客の間のコミュニケーションの 20% 以上がチャットボットを介して行われました。 これは、2019 年の約 2 倍のチャットボット ベースの会話です。
出典：スタートアップ盆栽
これが示しているのは、チャットボットの人気が年々高まっていることです。 これらのボットは、機械学習に依存して、顧客に提供するサービスを継続的に改善しています。 さらに、最も一般的な 2 つの通信形式 (電子メールと電話) は、どちらも半自動化できます。
言い換えれば、機械学習 AI は、ビジネスが顧客とのコミュニケーションの大部分を改善するのに役立ちます。これにより、顧客がロイヤルティを構築し、マーケティング内容により多くの注意を払うために必要なブランドへの信頼が構築されます。
このテクノロジーを使用して、マーケティング戦略にも影響を与える可能性のある電話やフィードバックを記録できます. 機械学習 AI は、電話での会話を録音する方法を学習すると、特に指示がない限り、自動的に録音を行います。 これは、将来のマーケティング活動に役立つ多くの有用な情報を収集できることを意味します.
5. 同僚とコミュニケーションをとる
顧客とのコミュニケーションを強化することは重要です。 ただし、ビジネス コミュニケーションが遅れていては、デジタル マーケティング キャンペーンを成功させることはできません。 そこで機械学習の出番です。
たとえば、機械学習 AI を使用して、会議中にメモを取ることができます。これにより、明確なコミュニケーションがはるかに簡単になります。 頼りになる読みやすいメモがあると、デジタル マーケティング戦略の作成がより簡単になります。
この点で機械学習を使用できるもう 1 つの例は、チームが事前のマーケティング プランを作成するのに役立つ指定された AI を使用することです。 AI が作成する計画が多ければ多いほど、連続する各計画はより良くなります。
さらに、チームは、AI が分析した顧客データだけでなく、会社のニーズに基づいて具体的に作成されたスケルトン プランに取り組むことができます。
6. SEO でオンライン リーチを拡大する
すべてのマーケティング キャンペーンにはオーディエンスが必要です。 オーディエンスのメンバーが多いほど、マーケティング キャンペーンが生成する可能性のあるリードが多くなります。 これが、デジタル マーケティングに関しては、オンライン リーチ (ひいてはオーディエンス) を増やすことが非常に重要である理由です。
Web サイトへのトラフィックを増やす最も効果的な方法の 1 つは、SEO パフォーマンスを改善することです。
SEO (検索エンジン最適化) とは、人々があなたの Web サイトに関連するキーワードを検索したときに、可能な限り上位にランク付けすることです。 たとえば、企業が SEO ベースのマーケティングに重点を置いている場合、目標は、人々が「エンタープライズ検索マーケティング」をグーグル検索したときにトップの結果になることです。
おそらく、SEO パフォーマンスを向上させる最も効果的な方法は、機械学習 AI を採用することです。 これは、これらの AI が SEO スコアを継続的に向上させるのに役立つためです。これは、競合他社が永遠に優位に立とうとするため重要です。
データベースに追加されたすべての Web ページから学習する機械学習 AI により、SEO は常に競争に遅れずについていくことができます。
デジタル マーケティングで機械学習を使用する理由
機械学習を独創的に利用するこれら 6 つの方法は、氷山の一角です。 特にデジタル マーケティングに関しては、機能するにつれて自己改善する AI 用の有用なアプリケーションが潜在的に何百もあります。
機械学習 AI は、SEO パフォーマンスを改善し、分析を強化しながら、顧客やビジネスの他の従業員とつながるのに役立ちます。
必要なだけさまざまな機械学習 AI を使用できます。つまり、なじみのないリソースに投資する必要なく、多数のベースをカバーできます。 一番良いところ？ 機械学習 AI は、長く使用すればするほど、より優れたものになります。