画像検索: 概要、仕組み、e コマースへのメリット

画像検索技術は、人工知能による画像認識によって機能します。 ユーザーは、検索したいものの画像をアップロードするか写真を撮るだけで、検索したものと同じまたは非常に類似した結果を見つけることができます。

テクノロジー、インターネット、電子機器の進歩により、私たちの社会はますます視覚化されています。 したがって、画像検索はますます高い傾向にあり、何千もの Google ユーザーやその他の検索エンジンの日常生活にとって現実のものとなっています。

今日のユーザーに非常になじみのある視覚的機能に加えて、より積極的な検索をダイレクトにするのにも役立ち、ユーザー エクスペリエンスに影響を与えます。 結局のところ、検索したいものの画像をアップロードするか写真を撮るだけで、探していたものと同じ、または非常に類似した結果が見つかります。

そのため、 E コマースでも現実となり、検索が容易になり、消費者のショッピング体験が向上しました。 したがって、このテクノロジーは仮想店舗に多くの利点をもたらすことができます。

これらの利点と画像検索テクノロジについて詳しく知りたいですか? 次のトピックで分けた内容を確認してください。

• 画像検索とは？
• Googleで画像で検索する方法
• Google画像検索でトラフィックを増やす方法
• オンライン ストアでの画像検索はどのように機能しますか?
• オンラインストアでの画像検索方法
• e コマースのビジュアル検索の 6 つのメリット
• 結論

画像検索とは？

画像検索は、検索フィールドに何も入力しなくても、画像から情報、製品、またはその他のものを検索する方法です。 そうすることで、探しているものの特徴を言葉で伝えるのではなく、イメージとその中にある特徴を使用します。 したがって、他の同様の画像や他の種類のコンテンツを見つけることができます。

この機能は、Google や Bing などの検索エンジンで広く使用されており、特定の製品の検索を容易にし、より断定的な検索を行うため、 e コマースでもますます使用されています。

Amazon や eBay などの e コマースの巨人は、アプリにこの機能を搭載しています。 しかし、デスクトップとモバイルの両方で機能する、あらゆる規模のウェブサイト仮想ストアにアクセスできる技術がすでに存在します. このイノベーションは、SmartHint によって利用可能になります。 知ってください！

Googleで画像で検索する方法

Google での画像の検索は非常にシンプルで簡単で、この機能を備えた他のサイトとほぼ同じように機能します。 ただし、これまでに行ったことがない場合は、以下のステップバイステップ ガイドを参照して、携帯電話またはデスクトップ コンピューターから実行してください。

携帯電話で

携帯電話で Google Chrome をデフォルトのブラウザとして使用している場合は、メイン画面に表示される Google 検索フィールドで画像検索を使用できます（画像を参照）。 それ以外の場合は、Google 独自のアプリにアクセスする必要があります。

どちらの場合も、カメラ アイコンをクリックするだけで、 Google レンズによって検索が行われます。これは、すぐに写真を撮ったり、既に検索している画像をアップロードしたりできる非常に高度な機能です。 それを使用すると、テキストの検索と翻訳、場所、食べ物、買い物に関する一般的な情報を検索できます。

コンピューターで

コンピュータを使用して Google 画像検索を実行するには、Google の Web サイトにアクセスし、右上隅にある[画像] をクリックします。

次に、カメラのアイコンをクリックします。

それが完了すると、画像を見つけるための 2 つのオプションが表示されます。画像の URL を貼り付けるか、アップロードします (デバイスに保存されている場合)。 その後、画像で検索ボタンをクリックするだけです。

植物の名前を知りたいとしましょう。 その場合、写真を撮って Google にアップロードし、それに関する他の情報を調べたり、取得したりすることができます。 検索するセクションを選択することもできます: すべて、画像、地図、ショッピング、ニュース、ビデオなど。

Google画像検索でトラフィックを増やす方法

前述したように、ビジュアル検索はますます増加しており、これはウェブサイトのオーガニック トラフィックを増やす絶好の機会です。 ただし、ユーザーがサイトの画像を見つけてアクセスし、より多くのトラフィックを生成できるように、 SEO (検索エンジン最適化)のいくつかの原則を考慮する必要があります。

さらに、別の可能性として、ユーザーが通常どおりに入力して検索することもできますが、画像の検索に重点が置かれています。 どちらの場合も、いくつかの注意点が不可欠です。 以下の主なものをチェックしてください。

• 画像の横に関連情報を挿入する
• ファイル名は適当に
• 高品質の画像を使用する
• レスポンシブまたはモバイル Web サイトを持っている

画像の横に関連情報を挿入する

サイト上のすべての画像には、それらが描写する主題に関連する関連性のある詳細な情報が含まれている必要があります。これは、画像がユーザーが探しているものに本当に適しているかどうかをアルゴリズムが識別するのに役立ちます。

この情報は、キャプションまたはテキスト本文の画像の横に表示できます。

電子商取引を行っている場合、このケアはさらに重要です。 名前、モデル、素材、ブランド、評価、貨物に関する情報、配送、交換、返品など、商品と購入に関する特徴をできるだけ多く入力してください。

ファイル名は適当に

コンピューターに画像を保存するたびに、ランダムな名前で自動的に保存されます。 しかし、SEO で最も推奨されることは、この画像の名前が適切であり、それが表すものに関連していることです。 また、できれば検索ボリュームの多いキーワードを使用すると、最初の検索結果に表示される可能性が高くなります。

高品質の画像を使用する

アルゴリズムは高解像度の画像をより適切に識別するため、写真の品質は非常に重要です。 さらに、優れたユーザー エクスペリエンスを保証することが不可欠です。これにより、ユーザーは詳細を確認し、画像が本当に探しているものかどうかを知ることができます。

ただし、高品質であっても、解像度に影響を与えない限り、すべての画像とビデオを最適化し、可能な限り軽量にする必要があります。 そうしないと、サイトが重くなりすぎて、ページの読み込みに時間がかかり、SEO とエクスペリエンスに非常に悪影響を及ぼします。

レスポンシブまたはモバイル Web サイトを持っている

今日、ほとんどのユーザーはモバイル デバイスを介してインターネットにアクセスしているため、応答性の高い Web サイトまたは 100% モバイルに特化したバージョンの Web サイトを用意することが不可欠です。 これはSEOに関連するより一般的な注意事項ですが、画像が常に各画面のサイズに適していることを保証し、エクスペリエンスに再び貢献し、ユーザーが画像をクリックしてWebサイトにアクセスする可能性を高めます.

オンライン ストアでの画像検索はどのように機能しますか?

電子商取引内の画像による検索は、人工知能による画像認識によって機能します。 彼女は通常、スマート検索の一部であり、効率的な検索に不可欠な特性をまとめたテクノロジーです。 音声の類似性; 自動カラー検索; パーソナライズされた行動検索; 音声検索; そして画像検索そのもの。

画像検索は次のように機能します。写真が検索に読み込まれると、インテリジェンスはその画像に存在する情報 (形状、色、テクスチャなど) をエンコードし、データベースを検索して、同じ情報またはできるだけ類似した情報を持つ画像を探します。

また、画像に複数のオブジェクトがある場合、人工知能はそれらすべてを検索し、その検索に関連する結果を表示することもできます。

スマート検索やこのテクノロジーのその他の機能について詳しく調べてみませんか? テキストを確認してください:スマート検索とは何ですか? なぜ e コマースにあるのですか?  

オンラインストアでの画像検索方法

ショップ内を画像で検索する方法を知りたければ、とても簡単です。 Dieselの電子商取引での画像による検索の例を以下に示します。

検索フィールドに移動し、カメラ アイコンをクリックします。

これは、前の画像に示すようにデスクトップで行うことも、以下のようにモバイルで行うこともできます。

アイコンをクリックした後、検索してアップロードする画像を選択するだけです。 次に、人工知能がそれを分析し、最も関連性の高い結果をもたらします。

以下の例では、消費者が黒いシャツを検索し、数秒で非常によく似た結果を受け取ったことを確認してください。

しかし、それを超えて、彼は知性が画像で探すものを何でも選択できます. たとえば、ルック全体を検索する場合は、画像のシャツとパンツを含む部分全体を選択します。 したがって、両方の部分の結果が得られます。

e コマースのビジュアル検索の 6 つのメリット

「百聞は一見に如かず」という言葉を聞いたことがあるかもしれませんが、インターネット検索に関して言えば、これはさらに真実です。 この可能性を仮想ストア内の消費者に提供することで、ビジネスに多くの利点をもたらすことができます。

簡単に言うと、電子商取引における画像検索の主な利点は次のとおりです。

1) 商品検索のしやすさ

2) 検索結果の自己主張の強さ

3) 複数のオブジェクトを見つける可能性

4) 検索でのより優れたカスタマイズ

5) ショッピング体験の向上

6) ブランドの差別化

1) 商品検索のしやすさ

画像で検索すると、特に特定のモデルが必要な消費者にとって、製品の検索がはるかに簡単になります。 結局のところ、目的のアイテムに関するすべての情報を入力するよりも、検索フィールドに 1 つの画像をアップロードする方がはるかに簡単です。

2) 検索結果の自己主張の強さ

自分が何を望んでいるのかを正確に知っている決断力のある消費者のことを考えると、人工知能がそのアイテムのすべての特徴を識別し、最も関連性の高い結果をより近くにもたらすため、画像検索を使用して製品を検索することは、彼にとってはるかに断定的です。自動的に検索されたもの。

たとえば、彼女がズボンを探しているが、その生地の名前が正確にはわからないと想像してください。 画像検索ならAIがやってくれるのでそんな心配はありません。

3) 複数のオブジェクトを見つける可能性

E コマースでの画像による検索は、顧客が完全な外観を購入したい場合にも優れています。 そのため、アイテムごとに検索する必要はなく、目的の外観の写真をアップロードするだけで、AI が同じまたは類似の製品を表示します。

4) 検索でのより優れたカスタマイズ

画像検索を使用すると、消費者が必要な写真を自由にアップロードして、最も関連性の高い結果をすばやく簡単に見つけることができるため、検索がよりパーソナライズされます。

5) ショッピング体験の向上

e コマース内でのビジュアル検索のもう 1 つの利点は、より良いショッピング エクスペリエンスを保証することです。 自己主張; 複数のアイテムを見つける可能性。 そしてパーソナライゼーション。

6) ブランドの差別化

ビジュアル検索は急速に成長しており、消費者の生活の中で習慣になっていますが、すべての仮想店舗がこの機能を備えているわけではありません。 したがって、このような革新的なテクノロジーを持つことは、ブランドの大きな差別化要因であり、競争力を大幅に高めることができます.

結論

画像の検索は、検索を容易にし、最適化するため、オンライン販売を変革するテクノロジーの 1 つです。

したがって、ショッピング体験を向上させるのに役立ち、また、仮想ストアに多くの利点をもたらし、コンバージョン率を高め、直帰率を減らし、カートの放棄など、ビジネスに悪影響を与える他の指標の中でも.

SmartHint の画像検索を発見してください!

作者:タニア・ダルク