ユーザーのセグメンテーションがパーソナライゼーションをどのように強化するか

公開: 2023-05-10

ユーザーセグメンテーションは、特定の特性や行動に基づいてユーザーベースを個別のグループに分割できる強力なツールです。これは、完璧なバランスの味を生み出すために各食材が慎重に選ばれ、シェフが美味しい食事を準備するようなものだと考えてください。ユーザーのセグメンテーションを活用することで、各グループの独自の好みに合わせてメッセージングとエクスペリエンスを調整し、パーソナライゼーションを推進し、ユーザーエンゲージメントを高めることができます。

たとえば、初心者と上級ユーザーの両方に対応するフィットネスアプリがあると想像してください。ユーザーをこれら 2 つのグループに分類することで、各グループの特定のニーズに応えるパーソナライズされたオンボーディングエクスペリエンスを作成できます。初心者には段階的な手順と初心者向けのトレーニングを提供し、上級ユーザーにはより難しい練習や専門トレーナーへのアクセスを提供します。

市場が進化し続け、顧客がエクスペリエンスの向上を求める中、ユーザーのセグメンテーションは、ユーザーが要求するカスタマイズされたエクスペリエンスを作成するのに役立つ強力なツールです。この戦略を活用することで、エンゲージメントを高め、コンバージョンを促進し、最終的にはより良いユーザーエクスペリエンスを提供できます。その方法は次のとおりです。

カスタマイズされた、より関連性の高いコンテンツ

ユーザーセグメンテーションを使用すると、特定のユーザーセグメントに関連するパーソナライズされたコンテンツを作成できます。たとえば、ユーザーの人口統計、興味、過去の行動に基づいてユーザーをセグメント化し、各セグメントの固有のニーズや好みに応じた的を絞ったコンテンツを作成できます。

ユーザーのセグメンテーションにより、ユーザーの好み、過去の行動、閲覧履歴に基づいて、関連性の高い推奨事項をユーザーに提供することもできます。たとえば、e コマース Web サイトは、購入履歴に基づいてユーザーをセグメント化し、各ユーザーの興味やニーズに合わせたパーソナライズされた製品の推奨を提供できます。これにより、ユーザーは他の方法では見つけられなかった関連する製品やサービスを発見できるため、ユーザーエンゲージメントが向上し、コンバージョン率と顧客ロイヤルティの向上につながります。

Netflixがストリーミング戦争に勝利

ユーザーのセグメンテーションを活用してパーソナライズされたコンテンツを作成した企業の一例は、Netflix です。ユーザーデータと分析を組み合わせて使用し、視聴習慣、場所、その他の要因に基づいてユーザーをさまざまなカテゴリに分類します。 SF ファンには、より多くの SF コンテンツが提供されます。スペイン語のコンテンツビューアには、より多くのスペイン語コンテンツが推奨されます。

さらに、Netflix はユーザーセグメントごとにパーソナライズされた予告編や宣伝資料を作成します。ユーザーがロマンティックコメディを頻繁に視聴する場合、プラットフォームに登場する新しいロマンティックコメディ映画のパーソナライズされた予告編を受け取る可能性があります。

ユーザーのセグメンテーションを活用することで、Netflix は各視聴者にとってよりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成でき、エンゲージメントと維持率の向上につながる可能性があります。

ユーザーエクスペリエンスの向上

ユーザーのセグメンテーションによるパーソナライゼーションは、全体的なユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。さまざまなユーザーセグメントの特定のニーズ、好み、行動を理解することで、Web サイト、アプリ、その他のデジタルチャネルを最適化し、それらのニーズをより適切に満たすことができます。

これには、さまざまなセグメントに基づいたユーザーインターフェイス、ナビゲーション、インタラクションのカスタマイズが含まれ、ユーザーにとってより直感的で楽しいエクスペリエンスが実現されます。シームレスでパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスにより、ユーザーエンゲージメントが大幅に向上し、ユーザーが企業のデジタルプロパティとの対話により多くの時間を費やすようになります。

アマゾンからヒントを得る

Amazon は、閲覧履歴、過去の購入、人口統計データに基づくユーザーのセグメント化を使用して、製品の推奨やプロモーションをユーザーごとにパーソナライズしています。以前にヨガやエクササイズに関する書籍を購入したことがあるユーザーには、ヨガマットやエクササイズ製品を勧められます。または、新しく親になった人には、おむつやおしりふきの推奨品が届きます。

Amazon では、新しい商品を見つけるためのさまざまな方法を提供しています。関連商品の提案に加えて、毎日のセールを確認したり、カテゴリーや興味ごとに買い物をしたり、「探索」オプションで興味をそそられそうなものを確認したり、好みが一致する特定の「インフルエンサー」をフォローしたりすることができます。

製品の推奨やプロモーションを特定のユーザーグループに合わせて調整することで、Amazon は各ユーザーに対してよりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、ユーザーの興味やニーズに関連する製品を見つけやすくすることで、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。その結果、ユーザーはプラットフォームに長く滞在し、より多くの購入を行い、リピーターになる可能性が高く、最終的には企業の収益と利益の増加につながる可能性があります。

ターゲットを絞ったコミュニケーション

ユーザーのセグメンテーションにより、ターゲットを絞ったパーソナライズされたコミュニケーションをさまざまなユーザーセグメントに送信できます。これには、電子メールマーケティングキャンペーン、プッシュ通知、または特定のユーザーセグメントの好みや行動に合わせたその他の形式のコミュニケーションが含まれる場合があります。

関連性の高いメッセージをユーザーにタイムリーに配信することで、ユーザーは自分の興味やニーズに合わせてパーソナライズされたメッセージを開いて読み、行動する可能性が高くなるため、ユーザーエンゲージメントを高めることができます。

Airbnbが宿泊施設をどう変えたか

Airbnb は分析を使用して、場所、予約履歴、好みなどのさまざまな要素に基づいてユーザーをセグメント化します。ヨーロッパの宿泊施設を頻繁に予約するユーザーは、ヨーロッパの目的地で割引料金を受ける可能性があります。

同様に、Airbnb は、以前に予約を放棄したユーザー、またはしばらく何も予約していないユーザーにターゲットを絞ったコミュニケーションを送信し、プラットフォームに引き戻す可能性があります。

ユーザーセグメンテーションを使用してターゲットを絞ったパーソナライズされたコミュニケーションを送信することで、Airbnb は各ユーザーにとってより魅力的で関連性の高いエクスペリエンスを作成し、会社のエンゲージメント、予約、収益の増加につながります。

ロイヤルティプログラム

ユーザーのセグメンテーションを使用して、ユーザーのエンゲージメントとロイヤルティに応じて報酬を与えるパーソナライズされたロイヤルティプログラムを作成することもできます。過去の行動に基づいてユーザーをセグメント化することで、高いレベルのエンゲージメントやロイヤルティを示したユーザーにパーソナライズされたインセンティブ、割引、報酬を提供する、対象を絞ったロイヤルティプログラムを作成できます。これにより、ユーザーがビジネスに関わり続けるよう動機付けられ、全体的なロイヤルティが向上し、維持率とリピートビジネスの向上につながります。

ご覧のとおり、ユーザーセグメンテーションはパーソナライゼーションを促進し、ユーザーエンゲージメントを高める強力なツールです。さまざまなユーザーセグメントの固有のニーズ、好み、行動を理解することで、カスタマイズされたコンテンツの作成、ユーザーエクスペリエンスの向上、関連する推奨事項の提供、ターゲットを絞ったコミュニケーションの提供、パーソナライズされたロイヤルティプログラムの作成が可能になります。これらすべてにより、ユーザーエンゲージメントが向上し、ユーザーエンゲージメントが向上します。顧客満足度が向上し、ビジネス成果が向上します。

ロイヤルティプログラムが美しい成長を促進

Sephora はユーザーセグメンテーションを使用して、Sephora Beauty Insider と呼ばれるロイヤルティプログラムをパーソナライズしています。購買行動、購入頻度、好みなどのさまざまな要素に基づいて顧客をセグメント化します。たとえば、ユーザーがスキンケア製品を頻繁に購入する場合、Sephora はスキンケア製品に関連したパーソナライズされた特典やプロモーションを提供する可能性があります。

さらに、Sephora はユーザーのセグメント化に基づいた段階的なロイヤルティプログラムの特典を提供します。メンバーは、購入やレビューやソーシャルメディアでのシェアなどのエンゲージメント活動を通じてより多くのポイントを獲得することで、より高いレベルに進むことができます。上位レベルでは、パーソナライズされたエクスペリエンス、製品への独占アクセス、送料無料など、より多くの特典が提供されます。

ユーザーのセグメンテーションを使用してパーソナライズされたロイヤルティプログラムを作成することで、Sephora は各顧客にとってより魅力的で関連性の高いエクスペリエンスを作成し、顧客ロイヤルティの向上、リピート購入、および会社の収益増加につながる可能性があります。

CleverTap がユーザーのセグメンテーションをどのように改善するか

CleverTap は、ユーザーのセグメンテーションを改善し、ユーザーエンゲージメントを高めるのに役立つさまざまな機能を提供します。私たちのプラットフォームがこれを実現する方法をいくつか紹介します。

高度なセグメンテーション: よりパーソナライズされたコンテンツ、プロモーション、メッセージを配信するために、行動、イベント、場所などの基準に基づいて動的でターゲットを絞ったユーザーセグメントを作成します。

リアルタイムセグメンテーション:現在のアクションや行動に基づいてユーザーをセグメント化し、タイムリーで関連性の高いメッセージを送信することで、適切なタイミングでユーザーの注目を集め、エンゲージメント率とコンバージョン率を高めます。

行動のセグメンテーション:過去の行動やアプリまたは Web サイトとのインタラクションに基づいてユーザーをセグメント化します。

AI を活用したセグメンテーション:人工知能と機械学習を利用して予測分析を行い、将来の行動や好みに基づいてセグメントを作成します。ユーザーデータに隠された洞察を明らかにして、より効果的なターゲティングとエンゲージメントの向上を実現します。

オムニチャネルのセグメンテーション:モバイルアプリ、Web サイト、電子メール、SMS などの複数のチャネルにわたってユーザーをセグメント化し、すべてのタッチポイントにわたって一貫性を実現します。

キャンペーンオーケストレーション:プッシュ通知、アプリ内メッセージ、電子メール、SMS などにわたるマルチチャネルキャンペーンを管理します。

CleverTap の実際の動作: StarQuik がどのようにそれを実現するか

インドのオンライン食料品配達サービスである StarQuik は、顧客エンゲージメントと維持率を向上させるために提携しました。 CleverTap プラットフォームを使用して顧客の閲覧履歴や購入履歴、人口統計、行動パターンに基づいて顧客をセグメント化することで、StarQuik はターゲットを絞ったキャンペーンや、各グループの共感を呼ぶパーソナライズされたメッセージングを作成することができました。

同社はまた、トリガーメッセージング機能を利用して、カートを放棄した顧客や特定の製品に興味を示した顧客にパーソナライズされたメッセージを送信し、購入を完了するよう促しました。

その結果は目覚ましいもので、StarQuik は顧客維持率が 10% 増加し、リピート注文が 20% 増加しました。同社はまた、ユーザーがプラットフォーム上でより多くの時間を費やし、より高額の購入を行うようになり、顧客エンゲージメントが大幅に向上したことも確認しました。

パートナーシップの成功の重要な要因の 1 つは、自動セグメンテーションの使用でした。プロセスを自動化することで、StarQuik チームは、各顧客グループの共感を呼ぶ、より効率的かつ効果的なマーケティング戦略を作成することができ、最終的に顧客ロイヤルティと収益の向上につながりました。

CleverTap でユーザーエンゲージメントと満足度を向上

当社のプラットフォームは、企業がコンテキストと強力な AI/ML モデルを使用してリアルタイムでユーザーを理解し、セグメント化し、関与できるようにするために構築されました。 100 か国以上の何千ものアプリが当社のソリューションを使用して、LTV と維持率を劇的に向上させています。私たちはあなたのブランドに対しても同じことができると確信しています。デモにサインアップしてご自身の目で確かめてください。

非常に視覚的なガイドで、オーディエンスセグメンテーションの基本の概要を理解します。

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