中小企業の業務における AI の活用方法

公開: 2022-09-14

一般的に「人工知能」というと、人間を模倣したロボットを思い浮かべるかもしれません。 しかし、AI は単なるロボティクスではありません。 中小企業や大企業での AI の一般的な利用は、マーケティング、販売、人事、ロジスティクスなど、いくつかのビジネス オペレーションで広まっています。

AI の進歩はまだ遠いと思われるかもしれませんが、AI を利用してより良い結果を実現しているプラ​​ットフォームがいくつかあります。

それでは、中小企業が AI を利用する最も一般的な方法について説明しましょう。

中小企業における AI の活用: ガイド

企業は、あらゆる種類のデータセット (顧客の人口統計、場所、購入パターン、頻繁に検索されるキーワードなど) を利用して、次のワークフローを簡素化および改善できるようになりました。

1. マーケティングとセールス

マーケティング予算を増やすことは素晴らしいことですが、中小企業の経営者として、他社との差別化を図り、ブランドを成長させるためには、最新のツールと戦術に投資する必要があります。

2022 年の成功の鍵は、AI と ML をマーケティング ミックスに取り入れることにあります。

方法は次のとおりです。

メールのパーソナライゼーションにおけるAIの活用

メールをパーソナライズすると、開封率とクリック率が大幅に向上します。 AI を使用して、以前の顧客の行動に基づいて魅力的なコンテンツを作成することは、これを達成する 1 つの方法です。

メールのリマインダー、件名、行動を促すフレーズ、製品の推奨事項をパーソナライズし、AI を利用してドリップ キャンペーンを設定することもできます。

ダイナミックな商品価格

動的な価格設定を可能にする AI の活用は、マーケティングの最新トレンドです。

マーケティング担当者は、顧客の個人データと需要データ、および在庫の不一致を調べて、製品またはサービスが提供する個々の価値提案を判断します。 これらの洞察を使用して、彼らは価格を決定します。

Uber のサージ料金設定は、このアプローチの最良の例の 1 つです。タクシーの料金設定は、特定の地域の需要に基づいて動的に急増します。

スリリスト経由の画像

営業担当者の支援

中小企業が販売に AI を活用できる他の方法の 1 つは、チャットボットです。 これらのチャットボットは、ウェブサイトの訪問者をリアルタイムで引き付け、見込み客の生成と評価のプロセスに役立ちます。

そのうえ?

チャットボットをマーケティングに使用することもできます。 彼らは、あなたが提供する新しい製品やサービスを訪問者に紹介し、ブランドの認知度を高めることができます.

たとえば、オンライン教育プラットフォームの Udacity は、AI を使用して、売上につながった特定の単語セットと顧客の会話を認識することで、売上を大幅に伸ばすことができました。 次に、営業担当者は、販売を改善するために、識別された単語に基づいて適切な対話または指示を使用するようにアドバイスされました。

2. カスタマーサービス

世界中の中小企業は、AI を使用してセールス パイプラインの見込み客を追跡しています。これにより、顧客、顧客の出身地、および特定のマーケティング イニシアチブの直接的な財務上の影響を適切に理解できるようになります。

AI は、カスタマー サービスにも大きく貢献しています。 カスタマー サービスにおける AI の最も一般的なアプリケーションは次のとおりです。

予約のスケジューリング

多くのコンサルタントや企業は、リードの生成と販売を促進するために顧客の予約に依存しています。

それにもかかわらず、それらの多くは適切な間隔でスケジュールを設定することを怠っています。 これは、スケジューリングを支援する AI などのテクノロジーが登場する前から、すでに問題でした。

AI を使用すると、顧客との予定を自動的にスケジュールできます。 ソフトウェアが通話のスケジューリングに最適な時間を学習できるように、事前にスケジューリング ルールを作成することもできます。

カスタマーサービスのパーソナライゼーション

製品/サービスを提供するだけで顧客と収益を得ることができた市場はなくなりました。 2022 年になり、顧客はブランドがニーズを理解し、それに応じて製品や関連サービスを提供することを期待しています。 ブランドからの購入体験も同様に重要です。

中小企業は、AI の力を利用してカスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。 AI を活用したソフトウェア アプリケーションには、顧客情報と通信データが詰め込まれているため、顧客サービス エクスペリエンスをパーソナライズできます。

たとえば、中小企業は、Tidio のような AI を利用したチャットボットを採用して、顧客のクエリに応答できます。

Tidio経由の画像

チャットボットは、顧客の購入履歴とブランド コミュニケーションを利用して、顧客とのやり取りをパーソナライズすることができます。 また、好みに基づいて新製品を提案することもできます。

チームがこれらのソリューションの使用方法を理解できるようにするために、ビデオ作成ソフトウェアを使用して、これらの AI を利用したソリューションをカスタマー サービスに使用するプロセスを説明するビデオを作成できます。

3. 人材調達

AI ツールを使用することで、人事担当者が履歴書の審査に費やす時間を大幅に短縮できます。これにより、会社の要件やニーズに一致する応募者により多くの時間を割くことができます。

AI は、面接段階だけでなく、候補者のスクリーニング中に使用して、応募者とのコミュニケーションを自動化し、参照から情報を収集し、パフォーマンス タスクを評価することができます。

以下は、人事における AI の最も一般的な活用例です。

候補者の身元調査

候補者のバックグラウンドをチェックするのは面倒で時間のかかる作業ですが、候補者の資質を見極める重要な作業です。

AI を使用すると、手順は従来の方法よりも迅速、簡単、効率的になります。 AI は候補者のプロフィールを深く掘り下げて、手動では見つけられない可能性のある詳細を発見するのにも役立ちます。

社内採用の促進

社内から採用することで、時間とお金の両方を節約できます。

これらの従業員はすでに会社に精通しており、すぐに仕事を開始できるため、紹介のコストを節約できます。 したがって、社内異動は企業にとって有益であり、採用担当者はこの事実を十分に認識しています。

IBM は、データ、パターン認識、自然言語処理を使用して従業員とその役割に関する情報を収集するため、AI 主導の社内異動プロセスが有能な社内候補者を見つけるための最良の方法であると提案しています。 これにより、誰が別の役割に適しているかをより正確に確認できます。

従業員のオンボーディング

AI が主流になるにつれ、組織は AI を使用して、新しい従業員のオンボーディングに必要な時間とリソースを仮想的にも削減しています。

中小企業は、AI を搭載したチャットボットを使用して、会社に関する従業員の質問に答え、オンボーディング手順の他の重要な側面を案内して、従業員がより早く仕事に慣れるのを助けることができます。

4.物流とサプライチェーン

AI がサプライ チェーンで提供する強力な最適化機能のおかげで、中小企業は、正確なキャパシティ プランニング、生産性の向上、コストの削減、生産量の増加を実現できます。

サプライ チェーンにおける AI の使用例を次に示します。

需要予測

中小企業が AI を利用して予測すれば、将来の需要、市場動向、およびその他のサプライ チェーンの問題をより正確に予測できます。

すでに適切に予測している場合でも、AI はそれらの予測をさらに改善するのに役立ちます。

サプライヤーとの関係を改善する

AI 対応のサプライヤー関係管理ソフトウェアを使用すると、中小企業は、価格設定、過去の購入履歴、持続可能性などの要因を考慮して、サプライヤーの選択をより一貫して効率的に行うことができます。

AI を使用してサプライヤーのパフォーマンスを評価し、適切なサプライヤーを選択することもできます。 AIのおかげで良いサプライヤーを見つけたように、信頼できるサプライヤー関係を構築するための鍵です.

まとめ - 実装が鍵

中小規模のビジネス環境で AI や類似のテクノロジーを実装することは、かつてないほど容易になりました。

わずかな料金で提供される既製の AI ソリューションを使用すると、中小企業はテクノロジーのメリットを享受して、運用効率を改善し、より多くのビジネスを獲得できます。