デジタル マーケティングで統計を使用する方法

公開: 2022-11-15

マーケティングは、伝統的であれデジタルであれ、主に人間の心理に依存しています。 マーケティング担当者は、過去に同様のビジネスで機能していたいくつかの基本的な習慣に従うことができますが、それが機能するまで、その成功について確信を持つことはできません. これは、メトリクスの欠如が明らかな従来のマーケティングの場合に特に当てはまります。

しかし、分析の台頭により、数字がデジタル マーケティング アプローチの成功に大きな役割を果たし始めています。 たとえば、マーケティング担当者がメール マーケティングを知った今、平均して 1 ドルの投資ごとに 36 ドルの利益が得られ、より多くのリソースを費やすことができます。

統計は、マーケティング戦略がターゲット オーディエンスとその問題点を正確に把握するために必要な、非常に必要なサポートを提供します。 この記事では、さまざまなデジタル マーケティング戦略における統計の使用について説明します。

1. コンテンツマーケティングにおける統計の利用

コンテンツ マーケティングには、製品やサービスへの関心を刺激するために、ビデオ、ブログ、ソーシャル メディアの投稿の形でコンテンツを作成および配布することが含まれます。 目的は販売を生み出すことですが、コンテンツ マーケティングは製品を対象ユーザーに明示的に宣伝しません。

最初のコンテンツ セットを公開するとき、大きなエンゲージメントやコンバージョンは期待できません。 コンテンツをアップロードし続けると、理想的な視聴者が誰であるか、コンテンツ マーケティングの統計を使用してアプローチを改善するために何ができるかを理解し始めます。 オンラインでビジネスを成長させる方法を考えているビジネス オーナーとして、統計データ分析手法を使用してマーケティング統計を綿密に監視することで、傾向を早期に特定し、それらを最大限に活用することができます。

コンテンツを追跡するための便利なツールは Google アナリティクスです。 以下を含む幅広い指標を提供します。

  • トラフィック、
  • 直帰率、
  • 平均セッション時間、および
  • 人口統計。

コンテンツがインデックスに登録されている場合、これらのページに数字が表示されるようになります。 圧倒的な出力が認識された場合は、意図した聴衆のニーズを満たすためにアプローチを微調整する必要があります.

たとえば、Web サイトの障害ではなく、セッション継続時間が予想よりも短いとします。 その場合、コンテンツ マーケターは、ユーザーがコンテンツを価値あるものと見なしておらず、意図したよりも早く元に戻っていることを伝えます。 これにより、マーケターはそれに取り組み、よりうまくいく可能性のある何かを試すことができます。たとえば、長いブログ投稿などです。

コンテンツ マーケティングにおける統計のもう 1 つの用途は、キーワード調査です。 コンテンツがランク付けされる可能性のあるキーワードの調査に十分な労力を費やさないと、コンテンツはコストがかかり、リソースとお金が無駄になります。 キーワードの調査中に、検索ボリューム、前年比の変化、およびその他の属性が考慮されます。 業界とランキングに応じて、短いテール キーワードまたは長いキーワードのいずれかを使用できます。

2. 有料広告における統計の利用

有料広告なしでリードを生成し、顧客を獲得することは非常に困難です。 コンテンツ マーケティング戦略は長期的な収益には優れていますが、有料広告のように迅速な収益を得ることはできません。 ソーシャル メディア プラットフォーム、検索エンジン、モバイル アプリは有料広告の主なソースです。

統計と有料広告はかなりの部分でリンクしています。 広告費を増やすことで収益を増やすことができるように思えるかもしれませんが、多くの場合、そうではありません。 広告が最適化されたとしても、十分な ROI を生み出すには詳細なデータ分析が必要です。

プラットフォームに関係なく、広告を最適化するには広範な洞察が必要です。 ただし、必要なだけ効果的で複雑な Google 広告 に限定して議論を続けましょう。

ビジネスで Google 広告 を開始する場合、マーケティング担当者によってアプローチが異なります。 しかし、それらはすべて広告統計に依存しています。 一般的な戦略は、PPC モデルから始めることです。 このモデルでは、マーケティング担当者が必要なキーワードを取得し、クリック課金制で掲載される広告を作成します。 これは多くの場合、大きなエンゲージメントをもたらし、マーケティング担当者に理想的な顧客と人口統計に関する洞察を提供します. これらの情報セットに応じて、広告を微調整できます。

PPC キャンペーンの成功に続いて、コンバージョン モデルまたは ROAS モデルのいずれかを使用できます。 ただし、目標がリードの生成またはブランド認知度の向上である場合は、要件や業界によって異なる方法を使用できます。

3. ソーシャル メディア マーケティングにおける統計の使用

ソーシャル メディアは、ほとんどの B2B および B2C ビジネスのマーケティング キャンペーンに不可欠な要素になっています。 ソーシャル メディアからの平均コンバージョン率は非常に低く、無料であるため、ブランド認知キャンペーンには最適です。 ただし、特定のプラットフォームに応じて、アプローチとコンテンツを微調整する必要がある場合があります。

ソーシャル メディア マーケティングに実装する必要があるこれらの絶え間ない「微調整」は、統計に依存しています。 一部のプラットフォームは他のプラットフォームよりも多くのユーザーを抱えていますが、ビジネスや業界にとって最適ではない場合があります。

たとえば、HR SaaS プロバイダーの場合、TikTok よりも LinkedIn の方がエンゲージメントが高いことがあります。 一方、化粧品を販売している場合は、Instagram が最適な場所かもしれません。 マーケティング担当者は、統計を通じて時間とリソースに値するプラットフォームを判断する必要があります。

統計はソーシャル メディア マーケティングでも使用され、理想的な顧客プロファイルを決定します。 ソーシャル メディア ユーザーは興味や人口統計の点で多様であるため、以前の投稿エンゲージメントから収集されたデータは、誰があなたの最良の顧客であるかについての優れた洞察を提供します。 インタラクションとコンバージョンを最大化するために、顧客の人口統計、興味、行動に基づいてセールス ファネルを構築できます。

ソーシャル メディアは、顧客満足度、ブランド ロイヤルティ、フィードバックを理解するのにも最適です。 プラットフォームからの均質なデータにより、ソーシャル メディア マーケターは、見通しをよりよく理解し、不幸な状況を改善するために何ができるかを分析できます。

4. 検索エンジン最適化における統計の使用

検索エンジン最適化 (SEO) は、ページのインデックス作成とバックリンクだけではありません。 また、以下を中心に展開します。

  • モバイル最適化
  • ユーザー体験
  • 内部リンク
  • ドメインオーソリティ
  • URL
  • 関連性
  • キーワード
  • そしてもちろん、コンテンツ！

マーケティング担当者は、他のマーケティング手法に取り組む前に、これらの要素を統計的に処理する責任があります。

Google サーチ コンソールと Analytics は、この目的に特に適したツールです。 検索パフォーマンスに関するデータの提供から、Web サイトの応答性に関する通知まで、マーケティング担当者が統計を活用して利益を得ることが容易になります。 また、ウェブサイトの速度とキーワードを確認するのにも役立ちます. ツールが提供する推奨事項に従うことで、SERP で上位にランク付けできます。 PageSpeed Insights を使用して、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスに関する詳細な統計を取得することもできます。

5. メールマーケティングにおける統計の使用

ROI生成の観点から、メールマーケティングがいかに効果的であるかについてはすでに説明しました. しかし、そのようなリターンを得るために、マーケティング担当者は統計に大きく依存しています。 さらに、電子メールは、大多数の電子メール クライアントおよびユーザーによって厳しくフィルタリングされ、無視されているため、大規模な統計データ分析手法は、それらがほぼ同じ効果を発揮するために不可欠です。 それらのいくつかについて説明しましょう。

  • クリック率

これは、すべての電子メール マーケターにとって最も一般的な追跡メカニズムです。 クリック率 (CTR) は、メール内の 1 つ以上のリンクをクリックした受信者の数によって計算されます。 データを使用して A/B テストを実施し、今後のメールを微調整して、より多くの顧客を引き付けることができます。

  • 変換速度

コンバージョン率は、リンクをクリックした後に特定のアクションを完了したユーザーの割合によって決まります。 製品を購入したり、リード生成フォームに記入したりすることができます。 これらの統計は、メールの実行可能性とコンバージョン率の最適化についてマーケティング担当者に知らせるのに非常に効果的です。

  • 直帰率

前述のバウンス率とは異なり、メールのバウンス率は、受信者の受信トレイに配信できなかったメールの割合です。 技術的な問題またはタイプミスである可能性がありますが、ハード バウンスされた電子メールをすぐに削除することを検討する必要があります。 そうしないと、他の指標に悪影響を与える可能性があります。

  • 転送レート

ボックスにある「共有」または「転送」ボタンをクリックした受信者の数によって、転送率が決まります。 これらの追跡手段は、主にメール ニュースレターやコンテンツに使用されます。 ただし、それを使用して、新しい非アクティブな見込み客を誘惑して販売を行い、これまでの領域に到達することができます.

  • 退会率

信頼できる統計ではありませんが、購読解除率から、受信者がメールにどのように反応しているかを理解できることがよくあります。 登録解除のリクエストが多数寄せられている場合は、被害が拡大する前にメール マーケティング戦略を変更することをお勧めします。

よくある質問

1. デジタル マーケティングにおける統計の役割は何ですか?

マーケティングでは、市場動向の特定、マーケティング プログラムの測定と評価、およびその効果の評価に統計が使用されます。 キャンペーンを成功させるには、ターゲット市場を正確に特定し、効果的なマーケティング コミュニケーション チャネルを使用することが重要です。

2. デジタル マーケティングでデータを分析する最良の方法は何ですか?

データを分析するには、次の方法があります。

  • サイト トラフィック
  • ソーシャルメディアへの関与
  • ROAS
  • クリック率

3. デジタルデータ分析はどのように機能しますか?

デジタル分析の目的は、ユーザーが何をどのように製品やサービスを探しているかをよりよく理解し、すべてのデジタル プラットフォームからデジタルの定量的および定性的なデータを分析することで、カスタマー エクスペリエンスと戦略を強化する方法を提供することです。

4. 統計を無視して直感に頼るとどうなりますか?

統計を捨てて直感に専念すれば、数回は成功するかもしれませんが、一貫して結果を出すことはできません。

5. マーケティング統計を入手するための効果的なツールは何ですか?

Google Search Console、Google Analytics、Ahrefs、PageSpeed Insights、Google Keyword Plannerなどは、マーケティング目的でデータを生成するための優れたツールです。

結論

デジタル マーケターが統計をどのように活用しているかを理解していただければ幸いです。 デジタル マーケティングの取り組みに携わったことがある場合は、統計を使用してアプローチを改善したことがあるでしょう。 統計は、デジタル マーケティング担当者が情報に基づいた意思決定を行い、戦略を最大化するのに役立ちます。