ジェネレーティブ AI を使用してターゲットを絞ったコンテンツを作成する方法: 7 つのヒント

公開: 2023-06-20

生成 AI はコンテンツ作成の現在と未来です。 視聴者に向けてターゲットを絞ったコンテンツを生成するのに役立ちます。 しかし、生成 AI を使用して、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶ魅力的で効果的なコンテンツを作成するにはどうすればよいでしょうか?

生成 AI について話すときは、AI ライターについてのみ話しているわけではないことを覚えておくことが重要です。 書かれたコンテンツのテキストを生成することは、生成 AI ツールの最も広く使用されているアプリケーションの 1 つですが、生成 AI が重要な役割を果たすことができる分野は他にもたくさんあります。 視聴者や市場調査からコンテンツのアイデア出し、分析に至るまで、生成 AI は波を起こし、私たちが知っているコンテンツ マーケティングの世界を変えています。

この記事では、生成 AI がコンテンツ戦略をどのように強化できるかを検討し、開始するためのヒントを提供します。 コンテンツ作成プロセスを改善する新しい方法を探している場合は、読み続けてください。

生成AIとは何ですか?

生成 AI はコンテンツ作成にどのようなメリットをもたらしますか?

生成 AI を使用してターゲットを絞ったコンテンツを作成する方法

  1. 非常にパーソナライズされたコピーを作成する
  2. 生成 AI を使用してブログ投稿を向上させます
  3. 生成 AI ツールからインスピレーションやアイデアを得る
  4. 生成 AI を使用してビデオやポッドキャスト用の魅力的なスクリプトを作成します
  5. ローカリゼーションのための生成 AI を使用したコンテンツの翻訳
  6. 生成 AI を使用して、広告などに合わせてコンテキストに合わせてパーソナライズされた画像を生成します
  7. 生成用の事前トレーニングされた AI ツールを使用してオーディオおよびビデオ コンテンツを生成する

Generative AI を使用してハイパーターゲット コンテンツを作成する場合のベスト プラクティス


生成AIとは何ですか?

生成 AI は、簡単に言えば、アルゴリズムを使用して新しいコンテンツを生成する人工知能です。 これには、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、またはその他のコンテンツも含まれます。 生成 AI ツールは、オンラインおよびオフラインのコンテンツの大規模なデータセットでトレーニングされ、深層学習モデルが人間によって作成されたコンテンツのパターン、類似性、構造​​、その他の側面を理解できるようにします。 その後、アルゴリズムは、アートの生成、シーケンス内の次の単語を予測して意味のある文章を作成するなど、多くの下流アクティビティを実行できます。

したがって、生成 AI ツールにテキスト プロンプトを提供すると、そのプロンプトとトレーニング データから学習した内容が関連付けられ、この学習に基づいて新しいコンテンツが生成されます。


生成 AI はコンテンツ作成にどのようなメリットをもたらしますか?

コンテンツ作成に関しては、生成 AI により、品質、速度、効率を向上させる無限の機会が得られます。 コンテンツ作成に生成 AI を使用する最大の利点には、次のようなものがあります。

  • アイデア生成: 生成 AI は、コンテンツの新しいアイデアを生成することで創造性を刺激するのに役立ちます。 AI モデルは、既存の幅広いコンテンツをトレーニングすることで、人間のクリエイターが思いつかないような独自のコンセプト、角度、テーマを生成できます。
  • 自動コンテンツ制作: Generative AI は、テキスト、画像、ビデオ、さらにはオーディオ コンテンツを生成することで、コンテンツ作成プロセスを自動化できます。 これにより、コンテンツ作成者は時間と労力を大幅に節約でき、戦略、編集、カスタマイズなどのより高いレベルのタスクに集中できるようになります。
  • パーソナライゼーションとカスタマイズ: Generative AI は、パーソナライズされたコンテンツを大規模に作成するのに役立ちます。 AI コンテンツ ジェネレーターは、ユーザー データと好みを活用することで、特定の個人や対象視聴者層の共感を呼ぶコンテンツを作成できます。 これにより、コンテンツの関連性と有効性が高まり、エンゲージメント率とコンバージョン率が向上します。
  • コンテンツのバリエーションと適応: 生成 AI は、特定のコンテンツの複数のバリエーションを生成できます。 たとえば、記事に対してさまざまな見出し、紹介、行動喚起を作成できます。 これにより、マーケティング担当者はさまざまなバージョンの A/B テストを行い、パフォーマンスに基づいてコンテンツを最適化できます。
  • 言語強化と文法チェック: 生成 AI モデルは、書かれたコンテンツの品質の向上に役立ちます。 これらは文法チェッカー ツールとして機能し、スペルやスタイルのエラーも特定して、コンテンツが洗練されたプロフェッショナルなものであることを保証します。 これは、言語の壁がある、または追加の校正サポートが必要なコンテンツ作成者にとって特に役立ちます。
  • コンテンツのキュレーションと推奨: Generative AI は、関連するコンテンツをキュレーションしてユーザーに推奨するのに役立ちます。 AI アルゴリズムは、ユーザーの好み、閲覧行動、コンテンツのメタデータを分析することで、ユーザーの興味に合った記事、ビデオ、製品を提案し、エンゲージメントとユーザー満足度を向上させます。
  • マルチモーダル コンテンツ生成: 高度な生成 AI コンテンツ作成ツールは、テキストと画像やビデオを組み合わせるなど、複数のモダリティにわたるコンテンツを生成できます。 これにより、コンテンツ クリエイターが AI で生成されたコンテンツで魅力的で没入型のエクスペリエンスを提供できる、新たなクリエイティブの可能性が開かれます。

生成 AI を使用してターゲットを絞ったコンテンツを作成する方法

生成 AI は、適切なタイミングで適切な方法で使用されれば、コンテンツ マーケティング キャンペーンに驚異的な結果をもたらします。 マッキンゼーの調査では、回答者のほぼ 55% が、マーケティングの最適化において生成 AI の使用が大きな効果を感じていると回答し、Web サイトやマーケティング資料などの動的コンテンツ内のアプリケーションについても 50% が同様の効果を感じていると回答しました。

生成 AI がコンテンツ マーケティングに与える影響 - マッキンゼーのレポート

出典: マッキンゼー

では、ROI を最大化し、視聴者に非常にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するには、コンテンツ作成に生成 AI を使用する正しい方法は何でしょうか? ここでは非常に役立つヒントをいくつか紹介します。


1. 非常にパーソナライズされたコピーを作成する

コンテンツ作成に生成 AI を使用する最大の利点は、履歴データを解読し、視聴者の好み、購入行動、その他の特性を特定できることです。 マーケティング担当者が行う必要があるのは、ターゲット ユーザーを定義することだけです。生成 AI ツールは行動パターンと好みを簡単に判断して、見込み客に合わせたコンテンツを提供できます。

以下は、ChatGPT がさまざまな視聴者に合わせてコピーを調整する方法の例です。

この例では、ChatGPT に、35 歳から 40 歳の男性をターゲットとするゲーム機用の広告コピーを作成するよう依頼しました。

ターゲットを絞った広告コピーを作成するための生成 AI

次の例では、AI ライティング ツールに、12 歳から 18 歳までの、それに応じて異なる興味を持つ少年向けに同じ広告を生成するように依頼しました。

ターゲットを絞った広告コピーを作成するための生成 AI - 2

ご覧のとおり、2 つのバージョンの広告コピーは、視聴者に向けて製品の主要な機能を強調する方法が大きく異なります。 必要なトーンを定義したり、対象読者をより詳しく説明したりすることで、コピーをさらに洗練させることができます。

ただし、生成 AI ツールの使用に取り掛かる前に、ターゲット ユーザーのペルソナをよく理解することが重要です。


2. 生成 AI を使用してブログ投稿を向上させる

AI ライティング ツールは、ターゲットを絞ったブログ投稿の作成にも役立ちます。 しかし、ハイパーターゲットのブログ投稿とは正確には何を意味するのでしょうか? それは、視聴者が探している適切な質問に答え、解決策を提供するコンテンツを意味します。 AI コンテンツ作成ツールに提供する入力に大きく依存します。 ほとんどの AI ブログ ライターは、対象読者を定義するよう求めます。 一部の生成 AI ツールは、適切な視聴者にリーチするのに役立つ最も関連性の高いキーワード、質問、トピックを見つけるのにも役立ちます。

Narrato の SEO コンテンツ概要ジェネレーターは、これを支援する AI ツールの一例です。 プラットフォーム上で AI が生成した SEO コンテンツ概要では、キーワード数、回答すべき質問、ベンチマーク対象となる競合他社のリンクなどとともに、推奨される上位のキーワードが提供されます。 これにより、適切な検索に表示される、ターゲットを絞ったコンテンツを作成し、関連性の高い視聴者に表示される可能性が高まります。

ターゲットを絞ったブログ投稿を作成するための生成 AI

生成 AI ツールをトレーニングして、関連性の高い正確な出力を提供することもできます。 GPT3 のような AI モデルを使用すると、視聴者や普段取り組んでいるトピックの種類に関連するより多くのデータを言語モデルに提供することで、言語モデルをさらにトレーニングできます。 ChatGOT などの他のモデルを使用すると、プロンプトを通じてより適切な指示やガイダンスを提供することでトレーニングできます。 ChatGPT をコンテンツ作成に使用する方法については、これに役立つ詳細な投稿を行っています。

AI コンテンツ作成ツールに提供するコンテキストが多いほど、その出力はより的を絞ったものになります。


3. 生成 AI ツールからインスピレーションやアイデアを得る

生成 AI のもう 1 つの興味深い応用例は、コンテンツのアイデア作成と研究です。 ブレインストーミングに費やす時間を短縮し、基礎となる予備的なアイデアを提供してくれる AI アイデア生成ツールがたくさんあります。 これは、AI を使用してブログ投稿のアイデアを取得する方法を示す、Narrato の AI トピック生成ツールの例です。

コンテンツのアイデアを生成する生成 AI

Narrato、ChatGPT、TLDR などの AI コンテンツ ジェネレーターは、これらのトピックに関する調査をまとめるのにも役立ちます。 生成 AI はコンテンツの要約に最適であり、この機能はコンテンツ調査に簡単に適用できます。 したがって、記事やレポート全体を読む代わりに、AI テキスト サマライザーに内容の要点を教えてもらうだけで済みます。

生成 AI ツールを使用すると、時間を大幅に節約でき、十分なリサーチを行った、視聴者にとって関連性の高いコンテンツを半分の労力で作成できます。


4. 生成 AI を使用してビデオやポッドキャスト用の魅力的なスクリプトを作成する

AI コンテンツ ジェネレーターはストーリーテリングにも優れています。 数年前までは遠い夢のように思えたかもしれませんが、現在では生成 AI ツールが実際にマルチチャネル コンテンツ マーケティング キャンペーンのストーリーやスクリプトを作成しています。 AI スクリプト ジェネレーターを使用して、ビデオ、ポッドキャスト、または広告スクリプトの最初のドラフトを作成できます。

Narrato のような生成 AI ツールは、ビデオやポッドキャスト内の重要な議論のポイントを強調するスクリプトのアウトラインを生成できます。 以下にその例を示します。

動画スクリプトのアウトラインを作成するための生成 AI

シーンとナレーションを備えたより詳細なスクリプトについては、ChatGPT を使用できます。 最初から最後まで完全なスクリプトが提供され、クリーンアップする必要はほとんどありません。

ビデオやポッドキャストのスクリプトを作成するための生成 AI

5. ローカリゼーションのための生成 AI を使用したコンテンツの翻訳

地球上の一部の企業が海を越えてすべての市場に製品やサービスを提供するようになったため、世界はより小さくなりつつあります。 しかし、これがマーケティング担当者に突きつける課題の 1 つは、ターゲット市場の地元の視聴者とつながる必要があることです。 言語は大きな障害となる可能性があり、マーケティング担当者は、長文コンテンツの作成、広告、ビジュアル コンテンツの作成など、言語に大きく依存しています。 ありがたいことに、生成 AI を利用すれば、コンテンツ マーケティング キャンペーンごとに翻訳者を雇うのに大金を費やす必要はありません。

生成 AI ツールは言語翻訳にも役立ちます。これは、ジオターゲティングが不可欠な状況では大きな利点となります。 よりターゲットを絞ったローカライズされたコンテンツを作成できるように、言語翻訳に役立つツールやプラットフォームがいくつかあります。 ChatGPT や Google または Bing Translate の他に、Yandex、DeepL、Trados Studio などのツールは、使用できる人気のある正確な AI 翻訳ツールです。

また、人間による翻訳と、より洗練された出力を提供する自然言語処理ツールによる翻訳の両方を提供するプラットフォームもあります。 Unbabel や Taia などのプラットフォームでは、人間の翻訳者によって検証された機械翻訳が使用されており、さらなる精査層が提供されます。

AI 翻訳ソフトウェアだけでなく、多言語の AI ライターでも、さまざまなターゲット市場向けに現地の言語でコンテンツを作成するのに役立ちます。 Ailaysa や Fluently などのツールを使用すると、複数の言語でコンテンツを生成および最適化できます。


6. 生成 AI を使用して、広告などのコンテキストに合わせたパーソナライズされた画像を生成します

生成 AI はテキストだけでなくビジュアル コンテンツにも役立ちます。 ほとんどのコンテンツ マーケティング キャンペーンでは画像が中心的な役割を果たしますが、メッセージの本質を捉えた適切な画像を見つけるのは難しい場合があります。 帰属表示が不要なストック画像は役立つかもしれませんが、他の場所でも誰もが使用しています。 コンテンツに固有の画像を追加したい場合は、画像を自分で作成するか、AI 画像生成ツールに作成してもらう必要があります。

AI 画像生成ツールは、単純なテキスト プロンプトからカスタム画像、アート、グラフィックを生成できます。 あなたがしなければならないのは、スタイル、カラーパレット、その他の詳細を含め、希望するイメージを説明することだけです。 説明がより包括的であればあるほど、AI によって生成された画像の品質が向上します。 これは Narrato の AI 画像ジェネレーターの例です。

画像やグラフィックを作成するための生成 AI

画像やグラフィック用の AI コンテンツ作成ツールは他にもいくつかあります。 たとえば、Canva には AI 画像ジェネレーターとグラフィック デザイナーもあります。 他の AI 画像生成ツールには、いくつか例を挙げると、Craiyon、Gencraft、Starry AI などがあります。


7.生成的な事前トレーニング済み AI ツールを使用してオーディオおよびビデオ コンテンツを生成する

ビデオとオーディオ コンテンツは、現在最も消費量の多いコンテンツ形式の 2 つです。 2022 年の時点で、動画は短い記事に次いで 2 番目に多く作成されているコンテンツ タイプであり、マーケティング担当者の 61% が動画コンテンツを使用しています。 しかし、ビデオマーケティングには費用がかかる場合があります。 プレゼンターの雇用からビデオ制作のためのスタジオのレンタルに至るまで、これは莫大な出費であり、ほとんどの中小企業には余裕がありません。 しかし、ビデオはテキストや他の形式と比べてより個人的なものであり、視聴者とつながることができるため、非常に貴重なマーケティング ツールでもあります。

ここで、生成 AI がゲームチェンジャーであることが証明されています。 ビデオ、ナレーション、ソーシャル メディア用の短いクリップなどの作成に役立つ生成 AI ツールにより、ビジネスの規模に関係なく、この作業全体がよりシンプルになり、誰もが手頃な価格で利用できるようになります。 AI アバターや人間のナレーションを含むビデオを生成できる AI ツールがあります。

ビデオ マーケティングやポッドキャスティング用の人気の生成 AI ツールには、Synthesys、DeepbrainAI、HeyGen などがあります。


Generative AI を使用してハイパーターゲット コンテンツを作成する場合のベスト プラクティス

生成 AI がコンテンツ クリエーターやマーケティング担当者にとって祝福であることは疑いの余地がありません。 コンテンツ作成速度の向上からコストの最小化、パーソナライズされた高品質コンテンツによる顧客エクスペリエンスの向上に至るまで、AI コンテンツ作成ツールの利点はよく知られています。 しかし、AI ツールを使用する正しい方法もあります。 他のほとんどのテクノロジーと同様、生成 AI にも限界があります。

これらのツールは履歴データに基づいて事前トレーニングされているため、生成されるコンテンツに固有のバイアスや不正確さが浸透する可能性があります。 そのため、AI ライティング ツール、画像ジェネレーター、その他のツールを使用する場合でも、人間による監視が不可欠です。

生成 AI を使用する際に従うべきベスト プラクティスは次のとおりです。

  • AI には何ができるのか、何ができないのかを理解します。 特に AI ライターを使用する場合は、オリジナルのアイデアやソート リーダーシップ コンテンツを作成できないことに注意してください。 トレーニングされたデータに基づいてのみコンテンツを作成できます。
  • AI が生成したコンテンツの著作権規則を理解します。 ほとんどの場合、特にアートや画像の場合、AI によって生成されたコンテンツは著作権法によって保護されない可能性があります。 ルールは状況によって異なる場合があり、この点について教育を受けることが重要です。
  • パブリッシャー側または AI プラットフォーム側のいずれの条件にも違反していないことを確認してください。 出版プラットフォームの Find out は、AI で生成されたコンテンツを受け入れます (コンテンツが役に立ち、人間味がある限り、ほとんどの場合受け入れます)。 また、AI プラットフォームでは、生成されたコンテンツを帰属表示を必要とせずに商業目的で使用できるかどうかも確認してください。
  • 生成 AI は最終ステップではなく、最初のステップとして使用します。 AI コンテンツ ジェネレーターは通常、非常にきれいな初稿を提供しますが、コンテンツの流れを改善し、より人間らしい見た目/サウンドにするために、可能な場合はコンテンツをレビューして編集することが常に重要です。 理想的には、どのコンテンツが AI によって生成されたものであるかを視聴者が識別できないようにする必要があります。
  • プロンプトは具体的かつ包括的にしてください。 プロンプトの焦点が絞られるほど、AI 出力が探しているものに近づく可能性が高くなります。 ただし、繰り返しになりますが、個人や有名人の名前、特定のブランド、デザイン スタイルなど、対立を引き起こす可能性のあるプロンプトの使用は避けてください。

まとめ

生成 AI は、企業がコンテンツ作成に取り組む方法に革命をもたらしました。 ユニークでターゲットを絞ったコンテンツを数秒で作成できるため、マーケティング担当者は、よりパーソナライズされた効果的な方法で視聴者を引き付けることができるようになりました。 明確なパラメーターの設定、出力の定期的なレビュー、プロセスの継続的な改善などのベスト プラクティスに従うことで、AI によって生成されたコンテンツが高品質であるだけでなく、全体的な戦略と整合していることを確認できます。 生成 AI の大きな可能性により、この競争の激しい環境で差別化を図り、視聴者により大きな価値を提供するための強力なツールとなります。