ファーストパーティのデータとEメールマーケティングを使用してコンバージョンを増やす方法

ますますデジタル化する世界では、データはいたるところにあります。 そして、それはもはや科学者や金融専門家だけのものではありません。 ファーストパーティのデータは、私たちのマーケティングと顧客との関わり方を変えています。

主要なマーケターの92％は、消費者が何を望んでいるかを理解するために自社データを使用することが、成長を促進するために重要であると考えています。

メールマーケティングからリターゲティングや自動化まで、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、コンバージョンを促進し、顧客ロイヤルティを構築するには、ユーザーとの強固なつながりが不可欠です。

この投稿では、メールマーケティング戦略で自社データを使用して、コンバージョンを増やし、顧客の信頼を築く方法を説明します。

飛び込みましょう。

ファーストパーティのデータは、訪問者がサイトにアクセスまたはクリックしたり、フォームに入力したり、製品ページを閲覧したり、ソーシャルメディアの投稿に関与したりしたときに収集されます。 訪問者がこのような行動を取るときはいつでも、企業は情報を収集することができます。 しかし、それについては後で詳しく説明します。

オンラインで何かを検索し、その製品の広告がInstagramフィードにポップアップ表示されるのを見ると、これはファーストパーティのデータリターゲティングの典型的な例です。

ファーストパーティのデータは、マーケターがパーソナライズされた広告やメールキャンペーンで潜在的な顧客にリーチし、ブランドに慣れてきたら彼らを育て、購入者の旅を進むときにリピーターに近づけるのに役立ちます。

ファーストパーティのデータが非常に価値があるのはなぜですか？

自社データは、顧客の好みに関する情報で構成され、ソース自体から直接取得されるため、強力なツールです。

一方、Web上のさまざまなソースから収集および取得できるサードパーティのデータを使用している場合は、オンラインで集約、セグメント化、および販売された情報に依存しています。

サードパーティのデータは、顧客情報データベースから取得するものほど正確でも最新でもありません。これは、オーディエンスをターゲットにするためのより正確で実用的で安全な方法です。

自社データを使用すると、マーケティングキャンペーンをパーソナライズして、顧客が見たいときに直接、購入者の旅のニーズに合った適切な情報を使って話すことができます。

また、Salesforceによると、消費者の84％が、数字ではなく人のように扱われることがビジネスに勝つと述べています。

まだパーソナライズの力を確信していませんか？

SmarterHQはまた、顧客の72％がパーソナライズされたメッセージングのみに従事すると報告しています。

私たちが共有できる追加の統計はたくさんありますが、あなたは要点を理解しています。 パーソナライズは非常に重要であり、ファーストパーティのデータは、パーソナライズされたコンテンツとインタラクションを作成するための情報をスプーンで提供します。

しかし、そもそもどのようにしてファーストパーティのデータを取得するのでしょうか。 そしてもっと重要なことは、あなたはそれをあなたの中でどのように効果的に使うのですか？ メールマーケティングキャンペーン？

よく見てみましょう。

Eメールマーケティングでファーストパーティデータを使用する方法

電子メールはすべてのチャネルの中で最も個人的なものであり、顧客はすでにそれを使用してあなたと通信しています。

デビッドニューマンによると、

電子メールには、多くのチャネルにはない機能があります。それは、価値のある個人的なタッチを大規模に作成することです。

顧客の電子メールアドレスは、最も価値のある資産の一部です。 彼らはあなたがあなたの製品やサービスについて彼らに連絡することを許可した実際の人々とつながっています。 これらのメールを使用して、新しいリードと質の高い見込み客を生み出すことができたらどうでしょうか。

そこで、ファーストパーティのデータが登場します。

ファーストパーティデータは、顧客から直接収集する情報です。 これには、顧客の名前と住所、電話番号、電子メールアドレス、購入履歴など、顧客が何かにサインアップしたとき、またはあなたから購入したときに与えられたものすべてを含めることができます。

また、より多くの自社データにアクセスできるようになると、ニュースレターであれ、新製品の割引の申し出であれ、誰かが会社のブランドの1つからメールを開いたときに、その人に合わせたコンテンツが表示されるようになります。

Eメールマーケティングの素晴らしいところは、それが双方向の道であるということです。 ファーストパーティのデータを使用して、パーソナライズでメールマーケティング戦略を強化できます。また、メールマーケティングを使用して、リードからファーストパーティのデータを取得することもできます。

さらに、Cookieを使用してファーストパーティのデータを抽出し、会話を促進することができます。 Cookieは、消費者がWebサイトにアクセスしたときに情報を保存するデータの小さな仕様です。 これらは、マーケティングや監視の目的でユーザーのアクティビティを追跡し、独自のユーザーエクスペリエンスを生成するためによく使用されます。

Cookieは、企業がデータ主導の意思決定を行うために使用できる有用な情報を収集しますが、落とし穴があります。 GDPRやePrivacyDirective（EU Cookie Law）などのデータプライバシー法および規制には、データとCookieの使用方法に関する確固たるガイドラインがあります。

「Cookie法」は、企業によるCookieの使用を監視します。 近年、ユーザーが特定のサイトと共有してもよい情報をユーザーがより細かく制御し、同意できるようにするために、ブラウザーのCookieと同意要件に関するより厳しい規制に対する要求が高まっています。

Olipopを例にとってみましょう。 あなたが彼らのウェブサイトに最初にアクセスしたとき、彼らのサイトを共有し、彼らのウェブサイトで最高の体験を提供するためにクッキーを使用する小さなポップアップがページの下部にあります。 基本的に、彼らはあなたの情報（ファーストパーティのデータ）を使用してパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することに同意を求めています。

ご想像のとおり、Cookieポリシーを作成することは、公園を散歩することではありません。 ユーザー情報を収集するには、ポリシーを作成し、すべてのチェックボックスをオンにして、さまざまなプライバシー法および規制を満たす必要があります。 無料のプラットフォームまたはCookie同意マネージャーなどのツールを使用することは、Cookieを処理してファーストパーティのデータを取得し、訴訟を回避するためのオールインワンソリューションになります。

組織内のデータアクセスにゼロトラストポリシーを実装することは、Cookieを介して収集された顧客の機密データを保護するための鍵です。 これにより、このデータにアクセスする必要がある組織内の従業員のみがデータにアクセスできるようになり、データ侵害のリスクが最小限に抑えられます。

ファーストパーティのデータに合法的にアクセスできるようになったので、メールマーケティングでどのように使用し、コンバージョンを促進しますか？

セグメンテーション

リードをセグメント化することから始めます。

セグメンテーションとは、行動、好み、またはその他の反抗的な特性に基づいて、連絡先をグループに分割することです。 セグメント化の目標は、オーディエンスの特定のニーズを対象としたメッセージを提供することです。

次に、主人公であるファーストパーティデータを入力します。

消費者から情報を収集することで、さまざまなオーディエンスセグメントに基づいてパーソナライズされたキャンペーンを作成できます。 これで、各セグメントの好みや好みに適応する言語やフレーズを使用して、Eメールマーケティングキャンペーンを開始できます。

たとえば、TVパッケージ内で、Infinity Dishにはさまざまなサブスクリプションプラン（英語、ラテン系、スポーツ、および国際パッケージ）があります。 したがって、Infinity Dishは、特定の人口統計や好みに応じて、カスタムのウェルカムメールや新製品のメールを作成できます。

オーディエンスをセグメント化すると、適切なメールを適切なオーディエンスに適切なタイミングで送信できます。 顧客が自分の欲求やニーズに直接語りかける情報を受け取った場合、顧客は自分に関係のないランダムな電子メールよりも、あなたの電子メールを開いて関与する可能性がはるかに高くなります。

たとえば、TailorBrandsからのこのメールをご覧ください。 リードがAIロゴ作成サービスを利用した後、ロゴ作成プロセスで取得した自社データを使用し、このリードをウィンバックキャンペーンカテゴリにセグメント化しました。 このウィンバックキャンペーンでは、CEOからの署名入りの手紙を書き、割引コードを通じてインセンティブを与えることで、彼らはリードと個人的になります。

この電子メールの例には、セグメンテーションとパーソナライズの強力な組み合わせが含まれており、電子メールマーケティングに最適な組み合わせです。

割引コードは、ロゴの最終購入を確実にするのに役立ち、パーソナライズは、テーラーブランドの信頼感と信頼感を生み出しながら、消費者の心を引きつけます。

パーソナライズ

Eメールマーケティングに関しては、セグメンテーションは単なるアイシングです。 そして、パーソナライズは一番上のチェリーです。

前の例で説明したように、セグメンテーションとパーソナライズはうまく連携して、Eメールマーケティングでダイナミックなデュオを作成します。

しかし、パーソナライズには他にどのような要素が関係していますか？ 動的な名前フィールドを電子メールテンプレートに平手打ちして、それを1日と呼ぶことはできますか？

それは良いスタートですが、それはあなたの電子メールキャンペーンでは最小限でなければなりません。 さらに一歩進んでみましょう。

おそらく、新しい顧客が業界のトピックに関するブログコンテンツを取り上げた電子メールを開いていないことに気付くかもしれませんが、新製品の機能を発表する電子メールにはうまく関わっているようです。 または、最もよく使用するAIツールを最適化するためのヒントやコツを共有します。

丁丁、あなたには勝者がいます。 これで、さらに多くのファーストパーティデータを収集して、個人レベルで新規顧客に高品質でカスタマイズされた電子メールを配信できるようになりました。 これらのユーザーは、プレミアム機能にアップグレードする可能性がはるかに高く、コンバージョンと生涯顧客価値が向上します。

顧客データを収集することで、Eメールキャンペーンをオーディエンスに合わせて調整し、コンテンツとの関連性を高めることができます。 ただし、クリーンで読みやすい電子メールが応答率を高めるための鍵であるため、デザインにも注意を払う必要があります。

いくつかのインスピレーションを得るために、確立された競合他社からの電子メールやその他の種類のコンテンツの例を恐れずに見てください。 たとえば、SaaS業界にいる場合は、トップ企業からのSaaSメールやページの例を確認する価値があるかもしれません。

自社データは、顧客との個人的な関わりに役立つ顧客に関する情報へのアクセスを提供します。 メールマーケティングキャンペーンでそれを使用すると、顧客の忠誠心と保持率を高める関連メッセージを提供できます。

まとめ

自社データは、顧客に関して持っている最も価値があり、正確で、信頼できるデータです。 そしてそれは電子メールのマーケティングキャンペーンに有益です。

ファーストパーティのデータは、オーディエンスのセグメント化、メッセージングとコンテンツのパーソナライズ、送信時間の最適化、サブスクライバーエンゲージメントと保持率の向上、および電子メールマーケティングの取り組みでのROIの向上に役立ちます（リストは続きます）。

独自の関心や行動に基づいて各受信者にメールを送信することの関連性が高いほど、受信者が受け取る価値が高くなります。つまり、コンバージョンの可能性が高くなります。