著名な技​​術未来学者が説明する、AI が深層学習を通じて B2B マーケティングにどのように革命を起こすか

戦略的未来学者、作家、講演者である Mark van Rijmenam 博士が、人工知能を使用して B2B マーケティングを変える方法について説明します。

十分な年齢の方であれば、Amazon で初めて何かを購入したときのことを覚えているかもしれません。「最近の購入に基づいて、これらの製品に興味があると思われます」または「その商品を購入した人は、これらの商品も購入しています」に続いて、あなたの好みに合った商品のレコメンデーションが続きます。

お勧めは実際に購入を検討するものだったので、それはほとんど不気味な感じでした.

Amazon が 25 年前の 1998 年に導入したレコメンダー システムは、企業が顧客に売り込む方法を変え始めました。 これらのシステムは、マーケティングとe コマースにおける人工知能(AI) の最初の用途の 1 つであり、マーケティングの個人化の時代の到来を告げるのに役立ちました。

Mark van Rijmenam 博士とは、デジタルの未来について興味深い議論を交わしてきました。Mark van Rijmenam 博士は、主要な戦略的未来学者であり、基調講演者であり、5 回のベストセラー作家であり、Digital Futures Institute の創設者でもあります。 ^{[ 1 ]}

最初の会話では、ビジネスと顧客の関係の将来について話しました。 ここで、AI がすでにマーケティングをどのように変えているか、そして将来のマーケティング慣行をどのように変える可能性があるかを具体的に見てみましょう。

レコメンダー システムは、デジタル パーソナライゼーションの先駆けとなりました

「Amazon がレコメンダー システムを使い始めたとき、売り上げが 30% 増加しました」と van Rijmenam 氏は言います。

今日、レコメンデーションアルゴリズムは、 Amazon のトランザクションの約 35% に貢献しています。 ^{[ 2 ]}そして、これらのレコメンダー システムはますます良くなっている、と van Rijmenam は言います。 より良いデータを使用して、企業はより良いアルゴリズムを作成できます。つまり、より良いレコメンデーション システムを意味します。

AI は私たちが何を望んでいるかを予測できますか? Van Rijmenam は、私たちは予測不可能であり、常に生活を変化させていると考えているため、AI がそれを理解することはできないと述べています。

真実は、私たちが非常に予測可能であるということです、と彼は言います. 私たちは同じことを何度も繰り返します。 「これは、ユーザーが次に何をしようとしているのかを AI が把握するのに最適です」と彼は付け加えます。

小売業者は、行動パターンに基づいて、特定の商品を注文しようとしていることを知ることができます。 Van Rijmenam は、膨大な量のデータからパターンを発見し、何が起こっているのかを理解し、私たちの生活に役立つ根本的なパターンを理解するために、AI が非常に強力な分野であると述べています。

そして、それは良いことです。 私たちには構造が必要です。 「毎日の朝食に何を食べるかを決めなければならないとしたら、人生がどれほど難しいか考えてみてください。 私たちのルーティンにより、AI は私たちが次に何をするかを予測できるようになります。」

ディープラーニングがハイパーパーソナライゼーションを可能にします

この AI の行動予測能力を次のレベルに引き上げると、ディープ ラーニングに到達します。 Van Rfijmenam は、会話の中でディープ ラーニングについて次のように説明しました。ディープ ラーニングは機械学習のサブセットであり、機械学習は単にデータから学習するだけです。 データが多ければ多いほど、そのデータからより多くのことを学ぶことができます。

深層学習では、いくつかの深層学習ニューラル ネットワークを使用します。 彼らは、そのデータからよりよく理解するためのさまざまな手法を持っています。 より技術的になる可能性がありますが、van Rijmenam 氏は次のように述べています。

彼は次の例を共有して、深層学習が何をするかを理解するのを助けてくれました。

AI に猫が何であるかを理解させたい場合は、何百万もの猫の写真を見る必要があります。AI は本質的に賢くないからです。 人間は、1,000 種類の動物から 1 匹の猫を選ぶために、1 枚か 2 枚の猫の写真を見るだけで済みます。 AI は、たった 2 つの画像でそれを行うことはできません。 そのため、何が起こっているのか、何が必要なのかを理解するために、大量のデータを使用する必要があります。

ニューラル ネットワークとディープ ラーニングは、人間の脳がどのように機能してこれらの接続を確立し、アルゴリズムを作成するかを模倣します。アルゴリズムは、予測と識別を行う AI を作成します。

「その後、画像認識システムは、『80% または 90% の確率で、この画像は X、Y、Z です』と言うことができます。」 それが起こっていることです。データだけで、何が起こっているかがわかります。」

今日、マーケターはハイパーパーソナライゼーションのために何を使用できますか?

ビジネスと顧客の関係を変えるテクノロジーに関する前回の会話では、自然言語処理 (NLP)と自然言語理解 (NLU)を使用して人間のようなコミュニケーションを生み出す最新の会話型AI チャットボットについて話しました。 マーケティング担当者は、これらのツールを使用して、バイヤーが営業担当者と話す準備が整う前に、必要な回答を提供できます。

また、ジェネレーティブ AI についても説明しました。ジェネレーティブ AI は、メール、ブログ投稿、その他の種類のマーケティング コンテンツの作成を大規模に自動化するのに役立ちます。

これらのテクノロジーの力を示すために、私たちの会話の後、van Rijmenam は、インターネットを席巻している新しい生成 AI の助けを借りて、わずか 5 日間で本全体を書きました。 彼の著書「Future Visions」は、既製の AI で今日何が可能かを示す実験として、AI によって書かれ、編集され、デザインされました。

企業は、AI を活用した予測分析を使用して、適切な製品を適切なタイミングで、適切な購入者に適切な価格で、適切なチャネルを通じて作成できます。 Van Rijmenam 氏は、すべてはデータから始まると強調しました。 顧客が購入サイクルのどこにいて、次に何をする可能性があるかを把握していなければ、高度なパーソナライズはできません。

顧客が何をしようとしているのかを知っていれば、適切なメッセージや適切な製品を適切な価格で作成できます。 私の提案と顧客のニーズが一致すれば、コンバージョン率は高くなります。

マーク・ヴァン・ライメナム博士

一流の技術戦略家

マーケティングの未来はどうなる？

AI が定着していることを知った van Rijmenam 氏は、マーケティングの未来について次のように予測しています。

彼はさらに、マーケターがバイヤーをより深く知り、影響を与えることを可能にする没入型インターネットの未来について説明しました。 B2C の世界では、van Rijmenam 氏はファッション業界を例に挙げ、この業界では毎年数十億ドルの返品された衣料品が廃棄されていることを指摘しました。 「この服には何の問題もありません。 誰かが 3 つのサイズのセーターを注文し、すべて試着して、2 つを返送し、1 つを保持します。 送り返された2つは、きれいにして再販するよりも捨てる方が安いため、最終的に埋立地に送られます。 アパレル小売業者がイマーシブ テクノロジーを使用できるようになれば、顧客はそのセーターを着てどのように見えるか、歩いたり走ったりするときにそのセーターがどのように動くかを見ることができます。 その後、購入者は 1 つのサイズを注文し、それが適合することを確認できます。 これは費用対効果が高いだけでなく、持続可能性にも大きな影響を与える可能性があります。」

将来的には、やはり人間関係についてであることを覚えておくことが重要です。 今日のテクノロジーが登場する前は、企業は個人的な販売に依存していました。 彼らは、1 対 1 の関係を通じて、顧客とそのニーズを知っていました。 AI を使用すると、1 対 100 万の関係を築くことができるようになり、同じようにパーソナライズされたエクスペリエンスが得られます。

AI を始めたばかりのマーケティング担当者へのアドバイス

初めてAI ソリューションを採用するマーケターへの Van Rijmenam のアドバイスは単純明快です。

彼はまた、市場には AI を約束するツールがたくさんあるが、実際には AI を使用していないことを警告している。

「AI とは何か、マーケティングの観点からどのようなテクノロジーが存在するか、そしてそれが自分の仕事にどのように影響するかを理解していれば、AI の実験を開始できます」と van Rijmenam 氏はアドバイスします。 「実験が終わったら、長期的な視点で実装を開始します。」

彼は個人的な経験からもう 1 つのアドバイスを共有しました。

これを自分で引き受ける必要はありません。 チームの誰かに、進化するテクノロジーの一歩先を行く手助けをしてもらったり、信頼できる外部のアドバイザーに頼ったりしてください。

覚えておいてください: 競合他社もこれらの新しいテクノロジを実装しています。適切なテクノロジを組み込むことは、マーケティング機能の不可欠な部分です。

AI によって仕事が複雑になることがあってはなりません。 あなたの仕事をより簡単に、より良くするのに役立つはずです。

van Rijmenam がアドバイスするように、「実験。 うまくいかない場合は、何かを学んだことになります。 小さな一歩を踏み出しましょう。 怖がらせる必要はありません。」

パーソナライズされたマーケティング戦術と関連する規制に注意してください

テクノロジーは常に、良い目的にも悪い目的にも使用できます。 レコメンデーション システムが至る所にあるようになると、それらは私たちの自由意志にも侵入し始めたと、van Rijmenam は述べています。 これらのシステムは、売り手のフィルターを通して、人々を特定の経路に導きます。

人が無意識のうちに特定の方向に操縦されるとき。 ファン ライメナムのデジタル フューチャーズ インスティテュートが、ビジネスと社会の両方にとって繁栄するデジタルの未来を確保することに重点を置いているのはそのためです。 そして、その繁栄する未来の構成要素の 1 つは教育です。

「人々は必ずしもデジタル リテラシーがなくてもデジタル ネイティブになることができ、この 2 つには大きな違いがあります。 人々はツールを使用しますが、必ずしもデジタル世界の言語を話すとは限りません。 彼らは危険を理解していないので、危険を認識していません。」

ここで肝心なのは、B2B であろうと B2C であろうと、バイヤーは、購入の決定をマーケティング担当者だけに頼らないように注意を払う必要があり、マーケティング担当者は、顧客データに関する進化し続ける規制に確実に準拠する必要があるということです。