ChatGPT を人間のように書く方法

公開: 2024-02-06

誰もが率直でユニークなコンテンツを書きたいと思っています。印象的な会話型 AI チャットボットである ChatGPT の導入は、インターネットユーザーの好奇心に火をつけました。彼らはこの言語モデルを実験することに熱心です。 ChatGPT の記述は人間のように見えるかもしれませんが、モデルが常に完璧な応答を生成するとは限りません。自分の声に合わせて AI 出力を常に調整するのは難しい場合があります。このプロセスをどのように合理化できるでしょうか? 以下は、ChatGPT を人間のように書く方法に関するステップバイステップのガイドです。

ChatGPT プロンプトとは何ですか?

プロセスを深く掘り下げる前に、まず ChatGPT プロンプトを定義しましょう。 ChatGPT プロンプトを使用すると、ChatGPT または任意の会話型 AI ツールとの会話を開始できます。ただし、これらのプロンプトは単なる質問や発言ではありません。プロンプトを創造的なレシピとして使用して、AI の機能をさまざまなアプリケーションに活用できます。 ChatGPT の言語モデルの可能性を引き出す秘訣は、より良い結果や回答を生成するための、明確で具体的で目的に基づいたプロンプトを作成することにあります。

ChatGPT を人間のように書く方法に関するヒント

2023 年 12 月時点で全世界で 16 億人のユーザーを記録しており、ChatGPT はすでにサイバースペースに旋風を巻き起こしています。 GPT-4 の発売後、ChatGPT の能力は無限になりました。正しく活用すれば、誰でも生産性を高めることができます。完璧なプロンプトをマスターし、人間を書くように ChatGPT をトレーニングすることは、この AI ツールの能力を最大限に高める方法です。

明確かつ具体的なプロンプトを提供する

プロンプトを作成するときは、チャットボットから最も好意的な応答が得られるように、シンプルにしてください。文内で専門用語が多すぎたり、曖昧なプロンプトが使用されたりすると、モデルが混乱する可能性があります。リクエストが明確かつ具体的であることを確認してください。たとえば、製品名、主な機能、希望するトーンなどのコンテンツが必要な場合です。

以下は、環境に優しい製品の説明を生成するための簡単なプロンプトの例です。

また、応答の品質に影響を与える可能性があるため、プロンプトにタイプミスや文法上の誤りがないことを確認してください。 ChatGPT がメッセージを明確に理解できるように、入力を 2 回校正することをお勧めします。

コンテキスト情報の使用

コンテキストは、ChatGPT が人間のように書けるようにトレーニングする上で重要な役割を果たします。これにより、ChatGPT はユーザーのニーズをより深く理解し、カスタマイズされた応答を提供できるようになります。

会話内の以前の発言や質問を記憶するモデルの機能を利用してください。つまり、ChatGPT を最大限に活用するには、文脈を考慮して質問を作成し、フォローアップの質問をしてください。この AI チャットボットとのすべてのやり取りでは、常にすべての詳細と背景情報を提供してください。

マウンテンバイクに挑戦する準備をしたいとします。 ChatGPT に尋ねることもできます:

「マウンテンバイクチャレンジに向けて、どのように準備すればよいでしょうか?」

上記のプロンプトに対する応答は、マウンテンバイクのチャレンジに備えるための一般的なガイドである可能性が高くなります。しかし、明確な答えが必要な場合は、初めてのマウンテンバイクレースに向けてトレーニングしていることを AI に伝えることができます。

2 番目のプロンプトでは、AI の背景情報を提供しており、より焦点を絞った回答が得られます。 ChatGPT は次のような詳細な回答を提供しました。

別の例を次に示します。

「私は Shopify の販売者で、環境に優しい製品を販売することで、収益性の高いビジネスを運営しながら世界を助けるという双方にとってメリットのあるアイデアを模索しています。 私は、収益性の高い Shopify ビジネスのための環境に優しい製品の最良の例を探しています。 おすすめの環境配慮型商品10種類とその特徴を教えてください。」

この例では、単に電子商取引 Web サイトで製品を販売する方法を尋ねるのではなく、収益性と環境的に持続可能な環境に優しい製品に特に焦点を当てています。先に進んで、このプロンプトを入力してください。非常に興味深い反応が得られるでしょう。

反復、改良、トレーニング

最初の応答が不十分な場合は、プロンプトを繰り返して修正し、追加の詳細を提供できます。これにより、ニーズに合わせてカスタマイズされたより適切な答えが得られるようにモデルがトレーニングされます。

ChatGPT の応答にエラーが含まれている場合は、それを修正し、より正確な説明を要求できます。プロンプトとチャットボットの回答を調整するたびに、ChatGPT はプロンプトにより適切に応答する方法を学習します。

さまざまなプロンプトをためらわずに試してください。 ChatGPT の多用途性を最大限に活用して、クリエイティブな探索を合理化します。さまざまなアプローチ、パラメーター、形式を試して、要件に最も適したものを確認できます。

フィードバックを提供します

すべての言語モデルと同様、ChatGPT には制限があり、一貫性のない回答や不正確な情報が得られる可能性があります。したがって、提供される情報を再確認することが重要です。

OpenAI は、プラットフォームを改善するために、ユーザーが ChatGPT が生成したものについて、サムアップボタンとサムダウンボタンを使用してフィードバックを提供することを奨励します。また、セキュリティバグや安全性の問題を報告することで、同社のバグ報奨金プログラムに参加して、最大 20,000 ドルを獲得することもできます。

微調整テクニックを活用する

ChatGPT の微調整には、既存の大規模言語モデル (LLM)、特に OpenAI の GPT モデルの再トレーニングが含まれます。これらのモデルは LLMS のバックボーンであり、さまざまな目的に役立ちます。これを実現するには、データを準備し、ファイルをアップロードし、微調整を管理するためのカスタム OpenAI セッションを確立します。

微調整されたモデルは、ChatGPT の広範な機能を活用したい場合に役立ちます。ただし、他の情報を使用してモデルの知識を強化する必要があります。 ChatGPT には、間違った情報を提供したり、情報の変化に応じてトレーニングする必要があるなど、いくつかの欠点が依然としてあります。 100% の精度が必要なアプリケーションや、情報が定期的に変更されるアプリケーションには、優れたオプションではない可能性があります。

たとえば、ChatGPT に医学用語に特化した論文を執筆させたい場合は、医学文献、研究論文、医療関連文書を含むデータセットを使用してモデルを微調整できます。モデルは、微調整プロセス中に医療レポートに関連するテキストを理解し、生成することを学習します。

ただし、ChatGPT をトレーニングするには、適切なコンピューターリソース、機械学習の知識、データプライバシーなどの倫理的考慮事項の順守が必要であることに注意してください。事前トレーニングされたモデルを使用し、より小規模なドメイン固有のデータセットで微調整することは、ほとんどのアプリケーションにとってより良いアプローチです。

結論

ビジネスオーナー、デジタルマーケティング担当者、ブロガーのいずれであっても、視聴者の共感を呼ぶ魅力的なテキストを作成することが重要です。優れたプロンプトで ChatGPT 会話を開始することで、プロセスをスピードアップできます。 ChatGPT の制限を考慮すると、ユーザーはこの言語モデルのトレーニングにおいて極めて重要な役割を果たします。これらのヒントは、ChatGPT を人間のように記述し、好みや要件に合わせた応答を得るのに役立ちます。 Penji の AI コースにご期待いただき、ChatGPT の力を解き放ってください。