入札している商品を知る方法
公開: 2022-10-05
Google の新しいキャンペーン タイプである P-MAX は、必然的に e コマース広告の世界全体に広がり、ユーザーは自動化されたマルチチャネル キャンペーンの新しい現実に従うしかありません。 この新しいタイプのキャンペーンは、アセット、オーディエンス シグナル、データに基づいて広告を作成し、入札とチャネル分割に AI と機械学習を使用しますが、プロセス全体で洞察はほとんどまたはまったくありません。
すでにスマート ショッピング キャンペーンに精通している e コマースの広告主にとって、これは必ずしも驚くべきことではありません。 つまり、洞察と制御の喪失と引き換えに、自動化とマルチチャネル マーケティングが行われます。 ただし、問題は、以前の回避策が機能しなくなったことです。現在、広告予算が何に費やされているかを知ることが本当に困難になっています。
P-MAX はこれからも続く
今年（2022 年 4 月）、Google は、すべての e コマース広告主が 2022 年 9 月末までに Google 広告の P-MAX に自動的にアップグレードされることを発表しました。これまでに自発的にアップグレードしていない場合は、アップグレードがすぐに自動的に行われる可能性があります。後より。
つまり、もはや選択の余地はありません。元に戻せないことをすでに行った人は、多くの疑問を抱くかもしれません。それは何なのか、どのように機能するのか、そしておそらく最も重要なことですが、自分がどの製品であるかを知るにはどうすればよいかということです。入札？
基本から始めましょう。
P-MAX とは何ですか?
P-MAX は、Google 広告を購入する新しい方法です。 これは、販売、リード、来店などの目標の目標ベースのキャンペーン タイプとして機能し、1 つのキャンペーンからこれらすべてのタイプの目標にアクセスできます。 キーワードに基づいて検索キャンペーンを補完し、Google のすべてのチャネル (検索、YouTube、ディスプレイ、ディスカバー、Gmail、マップ) からより多くの顧客を獲得できるように設計されています。
すべての場合と同様に、P-MAX にも長所と短所の両方があります。 それらのいくつかを次に示します。
P-MAX の強み
- 広告の作成方法、ターゲティング方法、キャンペーン全体の配信方法の自動化のサポート
- 広告は、Google のすべてのチャネルに広く広がる可能性があります
- 入札戦略は、コンバージョン、値、および CPA (目標 CPA) の最大値に設定するか、目標値/コンバージョン率 (目標 ROAS) に設定できます。
P-MAX の弱点
- 地理的ターゲティングは、他のキャンペーンよりも制限することができます
- 除外することはできません
- パフォーマンスに関するレポートは最小限です。つまり、オーディエンス、キーワード、人口統計などに関するレポートはありません。
これは、e コマースの広告主にとって何を意味しますか?
Google 独自の数値によると、スマート ショッピング キャンペーンを P-MAX にアップグレードした広告主は、同じかそれ以上の広告費用対効果でコンバージョン値が 12% 増加しました。
P-MAX は、完全に自動化された入札ソリューションを備えたスマート ショッピングと非常によく似ていますが、依然として透明性に欠け、入札データの制御が制限されています。 キャンペーンのトラフィックが増加してもおそらく問題にはならないでしょうが、残念ながら多くの広告主は、代わりに他のすべてのタイプのキャンペーンからのトラフィックの減少を目の当たりにしています.
AIの力（そして無力さ）
P-MAX、つまり完全な自動化への移行の前に、検索向け、ショッピング向け、ディスプレイ向けなどのように設計された Google 広告 キャンペーンが 1 つずつあり、これらすべてに異なる目標が設定されていました。たとえば、クリック数、ROAS、インプレッション – キャンペーン タイプごとに異なる予算を使用します。 売上と見込み客のための検索キャンペーン、リテール マーケティングのためのショッピング、認知度のためのディスプレイ キャンペーン。
P-MAX のアイデアは、自動化と AI にすべてを任せて、時間とリソースを節約することです。 ただし、欠点は、ディスプレイや動画などに焦点を当てると、避けられない目標がブランドの構築になることです。 P-MAX で現実を。 さらに、前述のように、PMax には透明性と制御の欠如という代償が伴い、元に戻す選択肢はありません。
では、それを最大限に活用するにはどうすればよいでしょうか。
e コマースで AI を最大限に活用する
すべてのアルゴリズム ソリューションと同様に、データが重要です。 最良の結果は、できるだけ多くのアセット (テキスト、画像、またはビデオ) を使用し、少なくとも 2 週間の実行時間で得られます。 P-MAX の場合、Google は少なくとも 6 週間はアルゴリズムにできるだけ多くのデータを収集させて、パフォーマンスとできるだけ多くのアセットを比較することを勧めています。 その後、AI は入札プロセスのために広告を最適化できます。
基本的には、キャンペーンの目標を定義し、できるだけ多くのアセットを提示して、後は Google の機械学習ツールに任せるだけです。 P-MAX では、自動生成された広告が Google のすべてのチャネルでさまざまな組み合わせでテストされ、すべてスマート入札を使用してキャンペーンがリアルタイムで最適化されます。
そのため、AI、自動化、機械学習は重要かつ価値がありますが、欠点を認識し、結果をフォローアップするためにどこに予算が費やされているかを知ることも重要です.
欠点のない AI
これまでにわかっているように、P-MAX の基盤である自動化では、多くの場合、制御と透明性が低下します。 しかし、代替自動化サービスの台頭により、必ずしもそうである必要はありません。
P-MAX キャンペーンからリスティング グループを削除すると、ショッピング広告に他のカスタマイズされたキャンペーンや入札戦略を使用できます。
そのため、自動化と制御を必要とする e コマースの広告主にとって最適なソリューションは、ショッピング広告向けのサードパーティ ソリューションを P-MAX と組み合わせて使用することです。
たとえば、Bidbrain は、電子小売業者向けにこのようなショッピング広告サービスを提供しています。 お客様が目標を上回るパフォーマンスを発揮し、次の主なメリットを利用して洞察を得ることで、次のことが可能になります。
- Google ショッピング キャンペーンの AI 入札テクノロジーと、予算の使用方法と場所を制御することの組み合わせ。 選択したさまざまな製品セグメントに対して、さまざまな ROAS 目標と予算を簡単に設定できます。 このようにして、Ai と自動化の利点を得ることができます - 使用される入札データと検索語句が完全に透明化されます。
- 個別のショッピング キャンペーンでは、動画やバナー広告に予算が費やされず、Google ショッピング広告にのみ費やされます。 また、Bidbrain は、売り上げにつながる可能性が最も高い場所、つまり実際に結果が得られる場所にのみお金を使います。 コンバージョン率が最も高いチャネル、つまり意図の高い検索に重点が置かれています。
- データから完全な洞察を得ることができます。 これはブラック ボックスがないことと同等であり、適切なツールを使用することで、独自の方法でシステムを制御できます。 AI入札と自動化は、あなたが副操縦士の席にいる間に、キャンペーンの各製品の入札を最適化する日常のタスクを行います.
両方の長所
P-MAX を使用すると、アセットとデータに基づいた広告で AI とマルチチャネル エクスペリエンスをキャンペーンで最大限に活用できるため、時間と労力を節約できます。 ただし、以前はチャネルごとにパフォーマンスを追跡していた e コマースの広告主にとって、この新しい種類のキャンペーンは、チャネルに設定されたさまざまな目標を認識せず、どのチャネルが別のチャネルよりもパフォーマンスが優れているかを識別できないため、アップグレードは後退となります。
しかし、希望はあります。
それでも完全に自動化されたフィード最適化ソリューション、ROAS ターゲティング入札自動化、キーワードと検索語へのアクセス、および入札データの制御と透明性を取得したい場合は、Bidbrain が提供するものを調べ始めてください。 セットアップが完了したら、Juni を使用して支出の追跡と毎月の請求書の自動化を開始します。 そうすれば、Google の世界を最大限に活用できます。