AIソフトウェア開発会社の選び方

公開: 2020-03-18

製品に AI が必要だと気付いた瞬間は、旅の始まりに過ぎません。あなたの成功は、開発と実装の質にかかっています。そして、最初の問題は、経験豊富な AI 開発者を見つける方法です。

AI の専門家に対する需要は急速に高まっていますが、専門家の選択肢はまだかなり不足しています。それに加えて、社内で人を雇うこともかなり費用がかかる可能性があります。参考までに、英国の AI 開発者の時給の中央値は約 45.00 ポンドです。

これがまさに、多くの企業が代わりに AI ソフトウェア開発会社を雇うことを決定した理由です。総コストが大幅に削減されるだけでなく (特に中央および東ヨーロッパの企業の場合)、知識豊富なチームの専門知識に頼ることもできます。

では、適切な AI ソフトウェア開発会社をどのように見つけるのでしょうか?

あなたがその分野の専門家でない場合、特定のプロバイダーが適切な選択であるかどうかを判断するのは難しい場合があります. 私たちはあなたを助けるためにこの記事を書きました。ここでは、AI ソフトウェア開発会社を採用する際に留意すべき最も重要な事項をいくつか紹介します。飛び込みましょう！

AIソフトウェア開発者のスキルとは

何が起こっているのかを理解するには、AI 用語の簡単な紹介から始めるのが最善です。このテーマについて調べ始めるとすぐに、専門用語や非常に不明確な技術用語に圧倒されることがあります。では、AI 開発者のコアスキルとは何でしょうか?

データサイエンススキル– すべてはここから始まります。すべての AI プロフェッショナルは、データの処理方法と分析の準備方法を知っている必要があります。統計学の強いバックグラウンドも必要です。
機械学習と深層学習– これらの用語は両方とも AI のコンテキストでよく使用されますが、正確には何を意味するのでしょうか? 機械学習アルゴリズムは、例から一般化することにより、特定のタスクを実行する方法を学習できます。簡単に言えば、アルゴリズムは利用可能なデータに基づいて予測を行うため、明確な指示がなくても問題を解決する方法を見つけます。深層学習は、人間の脳の構造に基づいた特定の種類のモデルであるニューラルネットワークを使用する機械学習のサブフィールドです。さらに詳しく知りたい場合は、機械学習とディープラーニングの比較をお楽しみください。
Python、R、および Java – 大量のデータを管理し、複雑なシナリオに対処するには、これらの言語の少なくとも 1 つに堪能であることが重要です。 Python は何年も前から市場をリードしてきましたが、R と Java はどちらも人気のある選択肢であり続けています。

AI の基本的なスキルセットを理解すると、AI 開発会社と詳細について話し合うのがずっと簡単になります。もちろん、この段階では詳細な技術的知識は必要ありませんが、AI の主な分野と、それらがビジネスにどのように適用されるかを知ることは確かに有益です。

では、適切な人工知能ソフトウェア開発会社を選ぶにはどうすればよいでしょうか? 次の点に特に注意することをお勧めします。

AIソフトウェア開発会社があなたにぴったりかどうかを見分ける方法

彼らがどのように解決策を思いつくかを見てください

ここでは、2 つの異なるケースを考えることができます。

あなたの問題は不明確であり、それを解決する方法がわかりません。

AI 開発会社の役割は、道を示すことです。完全に特定された問題と解決策を提供することを彼らが期待している場合は、別のプロバイダーを探し始めることをお勧めします。結局のところ、彼らは専門家であり、プロセスを通じてあなたを導く準備ができているはずです.

明確に定義された問題と提案された解決策があります。

アイデアがあっても、AI開発会社はすぐに固執するべきではありません。彼らの仕事は、あなたの提案を評価し、問題に対処するための別の、おそらくより良い方法があるかどうかを確認することです.

Miquido では、それを心に留めています。チームメンバー全員が 1 つの部屋に集まることで、より良いアイデアが生まれ、生産性が向上すると考えています。これが、私たちのプロジェクトが発見ワークショップから始まる理由です。この方法により、ビジネスアイデアの評価と製品の範囲の定義がはるかに簡単になります。

個別対応にも真剣に取り組んでいます。クライアントごとに、どのような種類のデータが既に利用可能であり、それをどのように使用して会社に AI を実装できるかを確認します。徹底的な調査の後、機械学習用のデータを収集するためのオーダーメイドのソリューションを作成します。また、分析ダッシュボードを使用して、主要なビジネス指標を提示し、KPI を定義することもできます。

具体的なアイデアをご連絡いただければ、まず概念実証を準備します。アジャイル開発手法は私たちの血の中にあります。最初にアイデアをテストして、問題を解決するのに最適かどうかを確認することを好みます。これがサンクコストの誤謬を避ける最善の方法です。プロジェクトが目標を達成していないことに気づいたとき、それを認めるのは難しいですよね? これを防ぐために最善を尽くします。

先見の明のあるアプローチに努める

統計は、AI を使用する企業の数が過去 4 年間で 270% 増加したことを物語っています。 2021 年までに、新しいテクノロジーの 80% が人工知能に基づくものになるでしょう。

テイクアウト？ある時点で、ほぼすべての企業が人工知能製品を使用し、機械学習に基づくソリューションを実装するようになります。

希望する AI 開発会社に長期計画についてお気軽にお問い合わせください。どのような種類のデータを収集し、後でどのように使用する予定ですか? 彼らはメンテナンスの問題をどのように処理しますか? 彼らは、今後数四半期および数年の計画を持っていますか? 効果的な AI ソフトウェア開発会社は、これらすべての質問に答えることができるはずです。

専門家と一緒に AI を活用したソリューションを構築する

話しましょう

明確な価値提案を求める

そのためだけに AI を実装してもあまり意味がありません。

確かに、製品の Web サイトで人工知能、機械学習、ビッグデータ、その他の流行語を使用すると、良い第一印象が得られます。しかし、それが違いを生まないのであれば、なぜそれに投資するのでしょうか?

優れた AI ソフトウェア開発会社は、必ずしも必要ではないにもかかわらず、人工知能を使用するよう説得することはありません。

一部の製品は主に AI ベースであり、それなしでは存在できませんが、人工知能のみを使用してより良い検索結果を提供し、改善を提案し、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるものもあります。 AI 開発会社の仕事は、お客様の目標に最適なソリューションを提案することです。これが、透明性のある価値提案を求めることが常に良い理由です。信頼できるすべての企業は、AI ソリューションがビジネスにどのように役立つかを理解できるように、メリットを明確に説明できる必要があります。

クラウドのサイバーセキュリティに対処する

企業の 90% がクラウドサービスを使用しており、このテクノロジへの関心は常に高まっていますが、一部の意思決定者はクラウドベースのソリューションに懐疑的です。ほとんどの懸念事項は、データセキュリティに関連しています。

しかし、これらの疑いは本当に正当化されますか?

更新を真剣に受け止め、最新のセキュリティ修正プログラムをすべて定期的にインストールする場合、オンプレミスソフトウェアよりもクラウドソリューションの方が安全な選択です。さらに、機械学習では大量のデータを処理する必要があります。そのために物理デバイスを使用したい場合、コストが膨大になる可能性があります. ほとんどの場合、クラウドベースのオプションは安価で保守が容易です。

AI ソフトウェア開発会社を選ぶときは、必ずサイバーセキュリティ対策について尋ねてください。人工知能は莫大な投資です。つまり、わずかなセキュリティ侵害でも重大な結果につながる可能性があります。そのため、当社のソフトウェア開発会社には、データを安全に保つことに重点を置いた専門家グループがいます。

適切な AI 開発会社を選択するための重要なポイント

適切な AI 企業を選択するためのベストプラクティスを 1 つ選択するとしたら、包括的なアプローチを備えた企業を探すことです。考慮すべき要素はたくさんあります。それを正しく行うには、明確なビジョンと専門知識を備えた会社が必要です。

最後になりましたが、初日からコミュニケーションに集中することをお勧めします。共通点が見つからなければ、ニーズに最適なソリューションを見つけることもできません。

私たちの理念は、クライアントをパートナーとして扱うことです。目的は、協力して可能な限り最善の戦略を一緒に考え出すことです。

次の AI プロジェクトの準備はできていますか? お気軽にお問い合わせください。