2023年にA/Bテストツールを選択する方法

市場には50を超えるA/Bテストツールがあることをご存知ですか？

はい、その数です。

非常に多くのオプションが利用可能ですが、2023年にどれがあなたのニーズに合うかをどうやって知るのですか？

テストのニーズを満たしたい場合は、銀行を破ったり、カテゴリリーダーと一緒に行く必要はありません。 定期的に直面する最適化の課題の種類を検討してください。ニーズと予算に合わせて、最適なA/Bテストソフトウェアを使用する必要があります。

市場に出回っているすべてのツールから「1つ」をどのように絞り込みますか？

このブログ投稿では、決定を下す際に考慮すべき要素の概要を説明し、2023年の最高のA/Bテストツールのトップピックを共有します。

手伝いましょう！

でもまず…

簡単な要約：最適化パズルを理解する

この実験成熟度レポートは、実験成熟度の4つの柱を特定しました。 これらは実験の中心的な側面であり、さまざまな業界の組織がプログラムを拡張しながら実験を成功させるのに役立ちました。

ここで学ぶことは興味深いことです。 それらの柱は

1. プロセスと説明責任：これには、構想と優先順位付け、実験計画、成功の測定方法などのプロセスが含まれます。
2. 文化：実験に対する組織の一般的な態度は何ですか？ Cスイートのサポートはどのくらいありますか？
3. 専門知識：時間、リソース、およびスキルセット。 そして最後に…
4. ツールとテクノロジー：実験を強化するテクノロジースタック。

この研究は数年前に実施されましたが、基本は変わっていません。 ツールは、最適化パズルのほんの一部にすぎません。

これを読んで、テストプログラムを0から100まで、または大丈夫から素晴らしいものまで単独で実行できる最高のA / Bテストツールを見つける場合は、これを現実のチェックと考えてください。

それでは、あなたの主な焦点は何でしょうか？

間違いなく、実験の成功に関しては、人とプロセスが重要な役割を果たします。 CROゲームのトップにいるブランドや代理店は、トレーニングを非常に真剣に受け止めています。 そして、あなたもそうすべきです：

A / Bテストのベストプラクティスとしてだけでなく、チームに投資する必要があります。 多くの場合、最適化ゲームを次のレベルに引き上げたい組織にとっては、専門家が規定する優先事項です。

このトレーニングは、基本的なA / Bテストのチュートリアルにとどまらず、調査、データ収集と分析、批判的思考、実験設計、統計、QA、利害関係者とのコミュニケーションなども含まれます。

後で復活させるので、このアイデアにピンを付けましょう。

この教育ミックスの1つのストリームは、A/Bテストベンダーから提供される必要があります。 これは、チームに適したツールを探す際に覚えておくべきことです。

適切なツールは、そのコンテキストで、どのプラクティスとフレームワークが高いテスト速度で最も効率を提供するかを理解することに対応する教育を提供します（これは、RonnyKohaviとLukasVermeerを含む実験の最高の心の多くが推奨するプログラムの目的です）特定のテストプラットフォーム。

人とプロセスは、選択したA / Bテストソフトウェアよりも大きな影響力でプログラムを作成または中断するため、業界で人気が高まっているアイデアは、最適化予算の20％をツールと教育、採用、運用に依存します。

たとえば、代理店のWeTeachCROは、ツールの支出は20％をはるかに下回る可能性があり、またそうあるべきであると考えています。

従来の知識では、CROの総予算の20％以上をツールに費やさず、80％を人のために残しておくと言われています。結局のところ、プログラムに真の違いをもたらすのは人ですが、ツールは単なるイネーブラーです。 しかし、その「知恵」はさておき、私たちの経験では、ほとんどのクライアントは20％未満しか費やすことができません（そしてそうすべきです）。

私たちのクライアントの大多数にとって、彼らのツールのコストは月額500ポンド未満であり、人々のコストはその10〜15倍であり、5〜10％の範囲に収まります。 Google Optimizeのような無料のツールから始めると、テストの複雑さがその能力を超えたら、月に数百ポンドになるまで卒業することを視野に入れて、あなたを軌道に乗せるはずです。

すべての経験豊富なCROerがWeTeachCROによって一度尋ねなければならなかった52の質問からの抜粋

適切な考え方が整ったので、A/Bテストツールを購入する際の次の重要な考慮事項に移りましょう。 特に、これが初めてのA/Bテストツールの購入である場合。

そうでない場合は、新しいツールが必要な理由の概要にスキップできます。

テストするのに十分なトラフィックがありますか？

A / Bテストは、トラフィックの少ないWebサイトでは機能しません。 テストを開始する前に、A/Bテストの各バリエーションに送信するのに十分なトラフィックがWebサイトにある必要があります。 適切なトラフィックがないと、実験は統計的有意性に到達せず、長時間実行される可能性があります。

典型的なA/Bテストでは、各バリエーションに何千人もの訪問者を誘導する必要があります。 Convertでは、各バリエーションに少なくとも5,000人の訪問者を送り、約1000回のコンバージョンを行って、どのバリエーションが明確な勝者であるかを決定する結果を出すことをお勧めします。

ConvertのA/Bテスト計算ツールにアクセスして、A / Bテストを実行するために必要なトラフィック、コンバージョン、収益あたりの平均注文数を確認してください。 A / Bテストに必要なトラフィックが不足している場合は、トラフィックの少ないテストに関するガイドにアクセスしてください。

A / Bテストを正常に実行するために必要なトラフィックを整理したら、新しいA/Bテストツールを入手するように促すものの概要を説明します。

問題から始める

新しいA/Bテストツールが必要な理由を正確に把握してください。 それは言うまでもありませんが、これを行うには構造化されたアプローチを持つことが不可欠です。 方法は次のとおりです。

既存のA/Bテストツールを購入した理由を計画する

スタックにすでにテストツールがある場合、その理由は何ですか？

これに注意してください。 それはあなたのポイントAであり、あなたの次の理想的なツールであるポイントBに到達するのに役立ちます。 しかし、途中でいくつか立ち寄ります。

プラットフォームの機能などの客観的な項目を含めます。 あなたとあなたのチームを惹きつけたのはどれですか？ どれがあなたをユーザーとして保持しましたか？ 特にこのベンダーのどこが気に入りましたか？

深く掘り下げることを躊躇しないでください。 当然のことながら、私たちの意思決定プロセスには強い感情的な側面がありますが、確実な最適化プログラムを前進させるためには、現在のツールを掘り下げる必要があります。

あなたが始めたとき、あなたのプログラムはどこにありましたか？

A / Bテストを始めたばかりで、足を濡らしたかっただけですか？ 成長マーケティングポッドキャストでウェブサイトの最適化について聞いたことがあり、このツールをお勧めしましたか？ それとも、無料のツールを使用していて、テストを限界を超えて強化したいと思っていましたか？

ツールの取得に伴って移動したいと考えていたガードレールの指標は何ですか？

ガードレールの指標は、目標と目的に沿った状態を維持することを目的としています。 物事が計画どおりに進んでいない場合は、警告が表示されます。

だから、あなたは間違いなくあなたが変えることができる何かがあると信じていたのでツールを手に入れました。 それが何だった？ 収益？ バウンス率や注文率などのUXメトリック？

あなたはあなたの目標を達成することになったのですか？

そうでない場合は、なぜですか？ テストプログラムは重要でしたか？ それとも、ツール（GASP）は悪い買い物でしたか？

これらに正直に答えれば、問題の明確なマップが得られます。 それがあなたのポイントAです。

全く問題ありませんでしたか？ または、これらの質問の一部またはすべてに対する回答がありませんか？ 実際の購入者とヘビーツールのユーザーは誰ですか？ 彼らと非公式のチャットをすることはあなたにあなたが必要とする答えを得るでしょう。

予算があり、誰かが派手な新機能を望んでいるという理由だけでツールを変更したくないからです。

機能が問題を解決することはほとんどありません。 彼らはせいぜい、ソリューションの実行を助けることができます。 そして、シフトはあなたにとって理にかなっているはずです：

• 養子縁組に関して
• ベンダーのサポートに関して—既存のベンダーとの良好な関係がある場合、これは何かを意味します。 それは旅のパートナーを持っています。
• 時間的にロールアウトして立ち上げる—新しいツールへの調整に失敗した日数は、まったくまたは容量が不足している場合でも、テストしない日数です。

結論： 「移動によって、特定した問題を構成するすべての要素に取り組み、穴を塞ぎ、従業員とプロセスに付加価値をもたらすことがわかっている場合にのみ、シフトすることを決定します。

技術者は、あなたが必要だと思うどんな鐘や笛にも追いつきます。それらの鐘や笛がトレンドではなく本当の機会を可能にするなら。 1つの機能のためにボートを揺さぶらないでください。

適切な人に尋ねる

実験またはプラットフォームの変更によって解決できる実際の問題があり、努力する価値のない軽薄なものやキメラ（ツールのトラブルとして現れる操作上および手順上の混乱の幽霊）ではないことを確認したら、次に、検討セットの作成に進みます。

検討セットを構築するには、すべての基盤をカバーする適切な意思決定を行うための適切なデータを用意する必要があります。 そして、すべての場合と同様に、正しいデータはあなたの問題であり、意見ではありません。

また、ほとんどの人が犯すよくある間違い、つまりカテゴリリーダーを選ぶことも避けたいと思います。 カテゴリリーダーがすべてにおいて最高であることはめったにありません。 また、前回評価したのと同じツールをデフォルトにするべきではありません。

実験が複雑だからです。 特定のプログラムの目的と実験ワークフローをサポートするプラットフォームが必要です。 実験の成熟度のすべての柱が連携して機能する必要があるため、文化に完全に適合します。

選択肢を受け入れる。 ピープラジャが言うように、彼らは即座に状況を改善します。

では、どこから始めればよいのでしょうか。

B2Bバイヤーがツールの購入について言うこと—ここから始めます

LinkedInで投票を行いました。 B2Bソフトウェアの購入者に、「年間5,000ドルを超えるソフトウェアを購入するときに最初に行うことは何ですか？」と尋ねました。

彼らは答えました：

• 57％がGoogle検索を行っています
• 21％が既知のブランドを調査
• 14％はG2またはTrustRadiusで開始し、
• 7％が紹介を求める

追加の意見には、4つすべてを組み合わせて行う人が含まれていました。 重要なサンプルではありませんが、かなり代表的なものであり、ツール検索を開始するための購入者の好みの方法を垣間見ることができます。

それで、最強のSEOを持つツールが勝ちますか？ ではない正確に。 私たちはこのデータを大量の塩で取っています。 それは、私たちが何かについての手がかりを持っていないとき、私たちは最初にグーグルに目を向けるように配線されていることを示しています。

これは検索の出発点であり、検討すべきA / Bテストツールのリストを提供しますが、より多くの情報に基づいた戦略が必要です。 この世論調査の下部から来るもの：適切な人々に尋ねてください。

おすすめの方法

A / Bテストツールを幅広く使用したことのある人やチームに相談し、ニッチな競合他社や他のプレーヤーが使用しているものを確認してください。

定期的にテストするネットワーク内の人々に尋ねる

皮切りに

• LinkedIn：コンバージョン率の最適化のプロのためにグループを調べてください。 SaaS、マーケティングプロフェッショナル、Shopifyに固有のものもあります。 または、適切なハッシュタグ（例：＃CRO、＃abtesting #experimentation、＃optimization）を使用して投稿し、よく知っているA / Bテスターに​​タグを付けて、推奨事項を公に求めます。
• Slackコミュニティ： CRO Growth Hacks、Marketers Chat、Growmance、Measureなどのマーケター向けのSlackコミュニティに関する推奨事項をリクエストします。

あなたは避けたいでしょう

• 代理店の連絡先：少なくともこの段階では、ほとんどの‌がツールまたはそのお気に入りと提携しており、金銭的なキックバックや補償が含まれる場合と含まれない場合があります。 これは良いことでも悪いことでもありません。 まさに今の空間です。
• Googleの結果：特定のA / BテストプラットフォームのGoogle検索結果を避けたり、決定を下したりします。 最高のSEOを備えたツールではなく、自分に合ったツールが必要です。

あなたもすることができます…

BuiltWithを使用して、スペース内の他のブランドを確認します

あなたがニッチ産業にいるなら、これはうまく機能します。 よく推奨されるプラットフォームには、技術スタックとの統合がない場合があります。 または、重要な側面や指標を改善するための実験をサポートしていない場合もあります。

たとえば、Shopifyスペースには多くのコンバージョン率の最適化がありますが、ほとんどのブランドは、収益追跡との闘いがA/Bテストツールのセットアップの一部であることを認めています。

実験プログラムにとって重要なことで苦労したいですか？

そのため、検討しているA / Bテストツールには、テストのニーズに対応するための特定のプロビジョニングが必要です。 Convertが収益追跡の問題を取り除くためのカスタムShopifyアプリを提供する方法のように。

これにより、必要なツールが正確に得られない場合がありますが、検討セットに通知されます。

スペース内で使用しているブランドを見つけるために必要なのは、BuiltWithで検索を実行するためのWebサイトアドレスだけです。

または、検討しているツールを検索して、自分のスペースで誰がそれらを使用しているかを確認することもできます。 無料アカウントを使用する場合は制限があります。

あなたのチームをタップします

組織内で定期的にテストを実行するチームがある場合、それらは検討セットに通知するのに最適なチームの1つです。 彼らはすでにプールで泳いでいるので、彼らは温度を知るでしょう。

彼らの意見を聞いてください。 特定のツールを使用したい理由を尋ねます。 どの機能が交渉不可能で、どれがちょうどいいのですか？

過去のどのような経験が派手な機能リリースに勝っていますか？ 不信任決議の最高の投票は、特定のプラットフォームで過去に成功したテスターからのものです。

この情報を収集して構造化します。 推奨事項を見つけた場合は、問題をすばやくチェックして、提案にメリットがあることを確認してください。

検討セットを作成する

この段階で、あなたは真剣に興味を持っている3つか5つのツールを認識しました。それは確かな出発点です。 しかし、現時点では、あなたの決定は無形の要因、紹介、およびブランド認知度に基づいている可能性があります。

検討セットを作成するときは、これらの3〜5個のA / Bテストツールのマトリックスを作成し、問題のコンポーネントに対してそれらを保持します。 つまり、適切なA /Bテストツールを使用して修正しようとしている主要な問題を解決するために、それらがどのように測定されるかです。

説明しましょう：

問題：実験の展開の遅れ。

複数の本質的な問題を特定した場合は、それらについても別の考慮事項を設定する必要があります。 しかし、同じツールでは、問題の異なるコンポーネントのみが使用されます。

複数の問題についてのことは、評価が複雑になるだけでなく、驚くべき代替案が上に出てくる可能性があるということです。 それはあなたが客観的な決定をしていることをあなたが知っている方法です。 かなりきちんとしていますよね？

注：すべての問題の優先度は異なるため、それに応じて重みを付けてください。

では、上記の例のように、考慮事項セットに何を入力するかをどのように知っていますか？

ギャップを埋める

• レビュー
  
  G2、Capterra、TrustRadiusなどの人気のあるソフトウェアレビューサイトから始めます。 注意：スポンサー付きプロファイルはさらに表示される場合があります。 しかし、これはツールが問題を解決するのにどれほど優れているかとは何の関係もありません。

• 短所
  
  それらの2〜4つ星のレビューを目指してください。 そこにある短所は通常よく考えられています。 あなたの目標に壊滅的であるかもしれない問題のためにそれらを掘り下げてください。 あなたが避けようとしている何かを見ますか？ 検討セットに「X」を付けます。

しかし、ほんの少しの塩で批評的なレビューをしてください。 他の誰かのために横向きになったことがあなたのためにも横向きになるかどうかは定かではありません。 しかし、3〜4件のレビューで共通の分母に気付いた場合は、注意を払う価値のあるパターンがあります。

• 比較表
  
  いくつかの作業はすでに完了しています。 ベンダーと、HubSpotやCXLなどの公平なサードパーティソースの両方からの比較表を見てください。

Convert Experiences、Google Optimize、Optimizely、VWO、AB Tasty、Qubitなどを比較対照するのに役立つツールがあります。

CROの専門家がA/Bテストツールの購入方法を検討しているのを読みたいですか？

A/Bテストツールの選択についてRubenDeBoerが言わなければならないことは次のとおりです。

まず、もちろん、A / Bテストに十分なトラフィックがあること、会社の少なくとも一部がテストをサポートしていること、開発に成功した実験を実装するための十分なリソースがあることを確認する必要があります。

次に、現在および将来のニーズを考慮に入れます。 目標、ニーズ、関係者など、現在の状況を評価することから始めます。 たとえば、ITが完全に関与している場合は、サーバー側のソリューションを選択できます。 一方、マーケターだけが関与している場合は、クライアント側が進むべき道である可能性が最も高いです。

次に、現在の状況だけを見るのではなく、数年後にどこになりたいかを考えます。 では、どのようなニーズがありますか？ 実験の数を増やしてくれませんか？ より多くのチームメンバーがツールを使用していますか？ さまざまな種類の実験を実行しますか？ さまざまなベンダーの営業担当者と立ち上がる可能性について話し合います。

最後に、現在および将来のニーズに最適な2つから3つのツールを使用して無料トライアルを実施します。 無料トライアル中に、ツールの使いやすさ、（ターゲティング）オプション、およびビジネスに適用できるその他の事項を確認します（つまり、単一ページのアプリケーションで機能しますか）。

また、カスタマーサポートが必要になる場合があるため、個人的なつながりも重要です。 たとえば、オンボーディングのヘルプはありますか？ もしそうなら、あなたはそれにどのくらい満足していますか？ また、カスタマーサポートに連絡してください。 利用可能なチャネル（チャット、メール、電話）を確認するだけでなく、それらがどれだけ迅速に応答するか（同じタイムゾーンにあるか）、およびそれらがどれほど役立つかを確認します。 最後に、ツールがサイトのパフォーマンスに与える影響をITに確認してください。

オンラインダイアログのリードコンバージョンマネージャー、Ruben De Boer

そして、これはマックスホワイトサイドの見解です。 マックスは骨格筋のコンテンツリードです：

テストスコープを定義します。そうすることで、A/Bテストツールのテスト機能を制限できるようになります。 A / Bテストのみを実施する予定ですか、それとも複数ページおよび多変量テストも処理できるツールが必要ですか？

各ツールは独自の方法で動作し、異なるテストタイプを提供します。 したがって、必要なすべての機能を備えたものを探してください。そうすれば、テスト容量が増えてもツールを切り替える必要はありません。

第二に、予算A / Bテストは反復プロセスであるため、テスト環境を実装する際に予算を重要な考慮事項にします。 目的の結果が得られるまでに、テストを複数回繰り返す必要がある場合があります。その時点で、次の反復に進むことができます。 それは時間とリソースの両方を必要とし、あなたの予算がその上限を決定します。 あなたの手帳に大きなへこみを作らないツールを見つけてください。

一部のテストツールは、テストの実行中にWebサイトの速度に悪影響を与える可能性があります。 ページの読み込みが遅いと、バウンス率が上がり、ユーザーを苛立たせ、コンバージョン数が少なくなる可能性があります。 このようなシナリオでは、コントロールもバリエーションも最適に実行されないため、最小サンプルサイズが満たされていても、A/Bテストの結果は信頼できません。

さらに、ちらつきの影響は最小限です。 ちらつき効果は、ユーザーがバリアントにリダイレクトされる前に元のWebページを短時間表示したときに発生します。 ちらつきは、ユーザーエクスペリエンスを妨げ、テスト結果を歪める可能性があります。 A / Bテストの信頼性を維持するには、ちらつきの影響を与えないツールを選択するのが最善です。 したがって、A/BテストツールによってWebサイトの速度が低下するかどうかを判断することが重要です。

マックスホワイトサイド、骨格筋のコンテンツリード

ツールと接触する

この時点まで、あなたはあなたが検討しているツールの秘密の崇拝者でした。 今こそあなたの内気を克服し、連絡を取り合う時です。

そして、始めるのに最適な場所は、無料の試用版またはデモです。

無料トライアルを開始してデモを予約する

ツールの動作を確認する必要があります。

さまざまなA/Bテストアプリケーションでどのように機能しますか？ たとえば、Shopify（またはその他のeコマース）ストアのCROとして、ポップアップオファーのCTAコピーのテストから商品画像の配置までのパフォーマンスを知りたいと思うでしょう。

デモでは、ツールが問題をどのように解決するかを示し、無料トライアルでは、プラットフォームが商品のクレームをバックアップするかどうかを明らかにします（つまり、機能、価格設定、サービス、ロードマップ）。

注：ほとんどのエンタープライズレベルのA / Bテストツールは、事前に資格を取得するまで、デモに参加することはありません。 また、無料トライアルは提供していません。 これは、評価プロセスの盲点になる可能性があります。

文化を測る

「私が購入しているツールで文化が重要なのはなぜですか？」と質問するかもしれません。

A / Bテストツールを使用すると、ベンダーが実験文化の一部になります。 その関係は、ビジネス慣行と価値観が類似している場合に最も効果的です。

心配しないでください。これにより、検討するツールが1つか2つしかない場所に検索が絞り込まれることはありません。 良い文化は実際には珍しいことではありません。 不快になりすぎて工具交換をすぐに促す可能性のある摩擦を避けたいだけです。

では、A / Bテストツールの文化をどのように評価しますか？ Glassdoorのレビューを見ることができます。 そこで働いている、または働いたことのある人は、文化についてかなり透明な（匿名ではありますが）洞察を与えることができます。

A / Bテストツールのベンダーを評価するもう1つの方法は、業界との相互作用です。 彼らは本当に宇宙を教育していますか？

彼らのブログやソーシャルメディアのページにはどのような種類のコンテンツがありますか？ 業界の他のプレーヤーはどのように彼らと対話しますか？

GIPHY経由

彼らはあなたのプロセスを改善するのを助けるために彼らのツールを超えて見ていますか？ 「私たちのツールは素晴らしい」コンテンツを投稿するだけではありません。 オーディエンスの成功に投資しているブランドを明確に見つけることができます。 このような明るい光を隠すのは難しいです。

不足している情報をリクエストする

はい、A / Bテストツールのベンダーに、情報のリクエストのドキュメントでギャップを埋めるように依頼できます。

RFIドキュメントは類似しているため、このようなテンプレートが機能します。 あなたの組織についての紹介情報とあなたが達成したい目標に加えて、あなたの中でユニークになるのはあなたが尋ねる質問です。 あなたは知りたいでしょう

• ベンダーの実績
• あなたの組織に似た顧客のサクセスストーリー
• 価格設定
• 参考資料など

しかし、重要なのは、RFIに回答する責任者の名前と連絡先情報を入手することです。

購入前のギアアップ

A / Bテストツールの購入を成功させるための取り組みの一部は、購入前の準備です。つまり、ツールや現在のツールがない状態から、技術スタック内の新しいソフトウェアに移行することです。 スムーズに移行するには何をする必要がありますか？

まず、あなたの選択をチームに明らかにし、賛同を得ます。 これまで一人で作業したことがなく、新しいツールをチームとして使用する場合は、同じページにいる必要があります。 あなたが選んだベンダーを彼らに知らせてください。 そして、その理由を示してください。

これが、構造化されたアプローチを持つことが本当に役立つ理由です。 これで、このツールを選択することが完全に理にかなっているように、この決定に着手するために行った細心の注意を示すことができます。 これまでのところすべてが正しく行われているので、この時点でバイインは簡単です。

チームとしてあなたの決定について話し合ってください。 それはあなたの実験の旅における現在の問題とどのように関連していますか？ 成長の目標をどのようにサポートしますか？ 他のユーザーはツールについて何と言っていますか？ 研究から何を学びましたか？ そして、それはあなたの検討セットでどのように持ちこたえましたか？

また、ベンダーを選択する背後にある「理由」に焦点を当てます。 ツールの純粋な機能を超えて、テストの目標をサポートするベンダーと協力する予定ですか？ チームが新しいA/Bテストツールを最大限に活用するために必要な教育的支援を提供していますか？ ユーザーに対するベンダーの目標は何ですか？

次に、移行のタイムラインを作成し、展開の準備をします。 一時的な中断やコストのかかる遅延を防ぐために、移行は慎重に計画する必要があります。

これが、あなたがあなたをサポートしているベンダーと協力したいと思う理由です。 ベンダーは移行を支援しますか？ データを新しいベンダーに移行できますか？ 堅牢なオンボーディングプロセスはありますか？ それを成し遂げるために必要な専門知識と、各段階にかかる時間を調べてください。

最後に、3〜6〜9か月ごとに分類された最適化プログラムの目標に焦点を合わせます。 そうすれば、あなたが下した決定を評価するための四半期ごとのチェックポイントがあります。 選択したA/Bテストツールとベンダーは、当初の期待に応えていますか？

ここで注意してください：期待は現実的である必要があります。 ベンダーが影響を及ぼさない結果についてベンダーを評価しないようにしてください。

これをあなたが持っていくことができる実用的なチェックリストにしましょう。

移行時に覚えておくべき要素の便利なチェックリスト

あなたは良いものから良いものへと移行したいと思っています。 天才に賢い; 素晴らしいから至福まで。 それは偶然ではありません。

以下のすべてのチェックボックスをオンにすると、移行先のA / Bテストツールが期待を超えるパフォーマンスを発揮し、実験の目標を達成できるようになります。

• コスト— A / Bテストツールのコストは、期待する結果を正当化しますか？ ツールへの累積投資は、予想されるROIまでどのように測定されますか？

• 学習曲線—使用することのない機能がたくさんあるUIが散らかっているため、選択したテストツールで基本的なタスクを実行する方法を理解するために貴重な実験時間を費やしたくありません。 ツールの学習曲線について学ぶためにレビューを読んでください。

• ちらつき—ちらつきは、A / Bテストソフトウェアがバリアントを提示する前に、ユーザーが画面に元のバージョンのページフラッシュを表示したときに発生します。 これにより、テストの結果が損なわれる可能性があります。
  
  Convert Experiencesのようないくつかのツールは、ちらつき防止技術を開発しているので、これは起こりません。 しかし、多くの無料のオープンソースA / Bテストツールには、まだその機能がありません。

• すぐに使える統合— A/Bテストツールは孤独なオオカミではありません。 最大の価値をもたらすには、技術スタック内の他のツールと連携する必要があります。 CROツールに付属しているすぐに使用できる統合の数を確認してください。 連携するために必要な重要なサービスと統合されていますか？

• Google Analytics —ツールがGoogleAnalyticsとスムーズに統合されていることを確認します。 設定するとき、これはあなたが完了しなければならない最初のタスクの1つです。 そのツールを手伝ってくれる開発者が必要かどうか調べてください。

• 目標—目標設定はA/Bテストの不可欠な部分です。 テストにコンテキストを追加し、テスト結果の影響を示します。 新しいツールはこれをどのように処理しますか？ Google Analyticsから目標をインポートできますか？

• 収益追跡—移行するときは、収益追跡が1回限りのイベントと複数の収益イベントの両方に対して適切に構成されていることを確認する必要があります。 一部のツールは手動セットアップが必要です。 あなたはそれを望まない。
  
  Convert Experiencesは、Google Analytics UniversalおよびClassicに自動的に接続して、トランザクション、収益、注文したアイテムの値を取得し、テストに通知します。

• A / Aテスト—新しいツールはA / Aテストに合格していますか？ A / Bテストプラットフォームへの無料トライアルアクセスがある場合は、このテストを実行してください。 これが、ツールがバイアスなしでA/Bテストを処理するように準備されていることを知っている方法です。

• コラボレーターの設定—チームで作業する場合は特に重要です。 共同編集者が表示および変更できるものへのアクセスを制御できますか？

そして覚えておくべきこれらの2つの追加の考慮事項：

1. A / Bテストツールはどのレベルのカスタマーサポートを提供しますか？

評価で考慮すべきもう1つのポイントは、顧客として利用できるテクニカルサポートのレベルです。

A / Bテストツールを購入することは、大きなコミットメントになる可能性があります。 問題が発生した場合に、ツールがチームに十分な技術サポートを提供することを確認する必要があります。

市場でトップのA/Bテストツールによって提供されるサポートのレベルはさまざまです。 いくつかの調査により、検討しているテストツールが次のすべてまたは組み合わせを提供しているかどうかを確認できます。

• ライブサポート：電話またはビデオ通話で提供
• メールサポート：専用のメールアドレスで提供されます。
• ライブチャット：組み込みのメッセージングアプリを使用
• ドキュメント：一般的な問題の解決策を提供する記事のオンラインリポジトリ。
• 自動サポート：事前に記録された一連の応答。

利用可能なサポートのレベルを確認したら、さまざまなサポートチャネルに配置されている人々がCROの専門家であるかどうかを確認する必要があります。 技術的な問題が発生した場合に必要なリアルタイムのヘルプをより適切に提供できるため、サポート担当者用にCROエキスパートがいるツールを選択することが特に重要です。

また、一部のA / Bテストツールは、無料でアクセスするために料金を支払うか、より高いプランにアップグレードする必要があるアドオンとして、専用のカスタマーサポートを提供していることにも注意してください。 専用のテクニカルサポートにお金を払ったり、より良いサポートにアクセスするためのテストのニーズをはるかに上回るプランにアップグレードしたりすると、A/Bテストツールの全体的なコストが増加します。

Convertでは、開発者とCROの専門家のチームが、お客様に無料で技術サポートを提供しています。 私たちのサポートは、ライブチャット、オンラインドキュメント、電子メールサポート、およびライブサポートの形をとります。

2. A / Bテストツールはサイトの速度に影響を与えますか？

A / Bテストツールを購入する際のもう1つの重要な考慮事項は、Webサイトの速度への影響です。 一部のA/Bテストツールでは、ウェブサイトの速度が数秒向上し、読み込み時間が長くなる可能性があります。 ウェブサイトの読み込み時間が遅いと、ユーザーエクスペリエンスに影響し、トラフィックに影響する可能性があります。

市場に出回っているトップA/BテストツールのいくつかがWebサイトの速度にどのように影響するかについてのメカニズムを見てみましょう。 A / Bテストツールは通常、次の2つのカテゴリに分類されます。

1. クライアント側のA/Bテストツール
2. サーバー側のA/Bテストツール

クライアント側のA/Bテストツールは、訪問者のブラウザに保存されているJavaScriptスニペットを使用して、ターゲティングの指示に基づいてサーバーが訪問者に表示するコンテンツを変更します。 サーバー側のA/Bテストツールは、ユーザーのブラウザーに触れることなく、サーバーからユーザーに変更を加えた正確なコンテンツを配信します。

サーバー側のテストツールは最良のオプションのように見えますが、高価であり、多くのユースケースには関係がない可能性があります。 クライアント側とサーバー側のテスト記事の違いについて詳しく知ることができます。

そこにあるトップのA/Bテストツールの多くは、クライアント側のテストツールです。 クライアント側のA/Bテストツールは、次の2つの方法で読み込まれます。

1.同期的に

これは、Webページが読み込まれる前にA/BテストソフトウェアのJavaScriptスニペットが完全に読み込まれるときです。 スクリプトをロードするこの方法は、ちらつきを防ぎます。 But may cause your page speed to slow down, as the code snippet from your A/B testing solution load time adds to your overall page speed.

2. Asynchronously

This is when the code snippet from your A/B testing platform of choice and web page loads simultaneously. Tools that use this method of loading may be fast but are prone to flickering.

As I mentioned earlier, flickering occurs when the visitor sees the original content before the variation loads.

Convert is one of the fastest A/B testing software on the market. This is thanks to its Smart Insert Technology ^TM which reduces its impact on your site speed.

5 A/B Testing Tools We Like

Where do you start in your search for the perfect A/B testing tool to buy? Right here with our top 5 favorites.

We've considered everything we talked about above and created a list based on what we know about our audience.

飛び込みましょう！

1. Convert Experiences

Convert Experiences is for companies and teams looking to scale up their testing program with a mid-level testing platform that comes at a great price. You get fantastic support through your experimentation growth while staying ahead of privacy and data protection requirements.

Convert seamlessly integrates with over 100 tools in your MarTech stack and frees you from testing limitations you might've experienced with free tools and even some paid testing tools.

What we like about the tool: Everything! We built it

TrustRadius Rating: 9.4 out of 10 (18 reviews)

Pricing: Starts at $699/mo, then $199 for every 100k visitors after that

Free plan or trial? Yes, for 14 days with no credit card info needed to start

Cost per 100k visitors: $199

長所：

• Stable, flicker-free testing
• 3rd-party cookie-free testing with no limits
• Over 100 integrations with other marketing tools (Shopify, WordPress, HubSpot)

短所：

• Only basic post segmentation is enabled on the kickstart plan

Client-side or server-side tool? 両方。 You can use a client-side visual editor as well as set up to run custom JS on the server side.

Integration with Google Analytics? はい。

Core Web Vitals ready? はい。 You get fast page loading, flicker-free, and minimal effect on CLS. So, your SEO isn't affected.

Frequentist or Bayesian stats? Frequentist two-tailed z tests.

Enterprise Support? はい。 We serve companies like Sony, Unicef, and Jabra.

Customer Support? Yes, including live chat and a support center. And there's more coming.

Consciousness Quotient (CQ): We're an outspoken campaigner for user privacy and have environmental consciousness deeply embedded in our DNA. We are fully GDPR compliant and don't use tools that aren't GDPR compliant. And we're proudly 15x carbon negative.

Fair TrustRadius review:

2.カメレオン

Kameleoonは、今日世界で最も人気のあるA / Bテストプラットフォームの1つであり、ヘルスケアおよびフィンテック企業のお気に入りです。 それは、ほとんどのツールよりも優れた機能を備えた追加の特典をテーブルにもたらします。 また、優れたUIと、優れたパーソナライズ設定および統合が付属しています。

このツールが好きな理由：フルスタックのパーソナライズオプションを備えたAIを活用した訪問者のセグメンテーション

TrustRadius評価： 10点中8.9点（70件のレビュー）

価格：カスタマイズ済み。トラフィックにもよりますが、年間約35,000ドルと聞いています。

無料プランまたはトライアル？ はい

10万人の訪問者あたりの費用：該当なし

長所：

• 高度なちらつき防止技術
• 使いやすいWYSIWYGエディター
• 他のマーケティングアプリとスムーズに統合

短所：

• WYSIWYGエディターのロードにはしばらく時間がかかります
• テストをアーカイブできません

クライアント側またはサーバー側のツール？ 両方

Google Analyticsとの統合？ はい

コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。

頻度主義またはベイズ統計？ これに関する情報はすぐには入手できません。

エンタープライズサポート？ はい。 彼らの企業顧客には、トヨタ、楽天、レクサスが含まれます。

顧客サポート？ はい。 アカウントマネージャーを取得することもできます。

同意指数（CQ）： HIPAA、GDPR、およびCCPAに準拠しており、実行するA/Bテストごとに柔軟な同意管理機能も備えています。

公正なTrustRadiusレビュー：

3.ABおいしい

検討すべき最良のA/Bテストツールをリストアップするときは、そのリストにABTastyを含めることをお勧めします。 これは中級レベルのツールであり、基本的なWeb実験を超えて、立派なテストプログラムを実行しようとしている企業に最適です。

非常に堅固ですが、機械学習機能などの機能を備えた比較的シンプルなUIを備えているため、サイトは大規模なトラフィックでより高度なパーソナライズとデータ追跡を実行できます。

このツールが好きな理由：クリーンでシンプルなUI、集中的なテストに最適

TrustRadius評価： 10点中8.7点（78件のレビュー）

価格： 40万人の訪問者に対して月額$1,900から

無料プランまたはトライアル？ いいえ。ただし、デモをリクエストできます。

10万人の訪問者あたりの費用： 〜$ 475

長所：

• 動的ウィジェット
• 非エンタープライズチーム向けのミッドレンジ価格
• 広範な分析レポート

短所：

• 統計的有意性計算機は基本です

クライアント側またはサーバー側のツール？ 両方

Google Analyticsとの統合？ はい。

コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい、それは速いツールです。

頻度主義またはベイズ統計？ ベイジアン。

エンタープライズサポート？ はい、エンタープライズカスタマーエクスペリエンスを提供します。 Disney、L'Oreal、Klaviyoなどの企業はABTastyを使用しています。

顧客サポート？ はい、ライブチャットとナレッジベースを使用します。

Consciousness Quotient（CQ）： AB Tastyはプライバシーを意識したブランドであり、NGOに直接寄付したり、リサイクルしたり、蜂の巣を後援したりすることで、社会にプラスの影響を与えます。

公正なTrustRadiusレビュー：

4.最適化

Optimizelyは、Web実験プラットフォームのパイオニアの1つであり、信頼できる確かなツールとして高い評価を得ています。 ただし、その価格設定は、企業に非常に重点を置いているため、平均的なCROチームにとっては非常に高額になる可能性があります。

それに加えて、CROチームが高度な実験プログラムとパーソナライズされたWebエクスペリエンスを実行できるようにするという素晴らしい仕事をしています。

このツールが好きな理由： AIを活用したパーソナライズと組み合わせた実験用の強力なツール

TrustRadius評価： 10点中8.7点（3件のレビュー）

価格：非表示、伝えられるところによると年間約36,000ドル。

無料プランまたはトライアル？ いいえ、2018年以降ではありません

10万人の訪問者あたりのコスト：このツールには適用されません

長所：

• 利用可能な幅広いターゲティングオプション
• 使いやすいウィジェット機能
• すっきりとしたUI

短所：

• Google Analyticsとの統合は、開発者以外の人にとっては複雑になる可能性があります
• 非常に高価

クライアント側またはサーバー側のツール？ 両方。 クライアント側の実験はJSスニペットで機能し、サーバー側は開発者SDKで行われます。

Google Analyticsとの統合？ はい。

コアWebバイタルの準備はできていますか？ はい。

頻度主義またはベイズ統計？ Optimizelyは、他のプラットフォームで見られる固定期間の実験ではなく、順次実験を使用します。

エンタープライズサポート？ 価格設定のため、企業顧客に大きく対応しています。 顧客には、HP、IBM、およびMicrosoftが含まれます。

顧客サポート？ はい、24時間年中無休の電話番号とヘルプリソースを含みます。

Consciousness Quotient（CQ）：彼らはプライバシーを意識しており、2日目に新入社員をコミュニティのボランティアに参加させるという伝統があります。

公正なTrustRadiusレビュー：

5. Google Optimize（およびOptimize 360​​）

Google Optimize（GO）は、無料のWebサイト最適化および実験ツールです。 以前はGoogleAnalytics内のコンテンツ実験でしたが、現在はA / B、リダイレクト、パーソナライズ、多変量、バナーテストを実行するためのスタンドアロンサービスです。

GoogleOptimizeのプレミアムバージョンはOptimize360です。これは、GOのより強力で制限のないバージョンです。 GOは、A/Bテストを開始するのに最適です。 GOの使用経験から、ミッドレンジのツールに簡単に移行できます。

このツールが好きな理由： CROの旅を始めるのに最適な最高の無料A/Bテストツール

TrustRadius評価： 10点中7.9点（43件のレビュー）

価格： Google Optimizeは無料ですが、プレミアムバージョンのOptimize 360​​にはカスタム価格があり、年間約15万ドルと噂されています。

無料プランまたはトライアル？ はい、オプティマイズの場合。

10万人の訪問者あたりの費用： GOには適用されません

長所：

• 始めるのに最も簡単なツール—初心者向けのUI
• GoogleAnalyticsとの最もスムーズな統合
• Googleの膨大なデータリソースのおかげで、詳細なオーディエンスセグメンテーション

短所：

• 一度に5つのテストに制限されています
• 時々ちらつき
• モバイルアプリをテストできません

クライアント側またはサーバー側のツール？ 両方

Google Analyticsとの統合？ もちろんはい。

コアWebバイタルの準備はできていますか？ ちらつきやCLSの影響に苦労するかもしれませんが、それは管理可能です。

頻度主義またはベイズ統計？ ベイジアンテストアプローチ。

エンタープライズサポート？ これはOptimize360でのみ使用できます

顧客サポート？ 無料ツールで利用できるコミュニティやその他のヘルプリソースがあります。 Optimize 360​​のお客様は、あらゆるカスタマーサポートを受けられます。

Consciousness Quotient（CQ）： OptimizeはGoogleの多くの製品の1つであり、Googleのカーボンニュートラルと10億ドル相当の慈善活動に該当します。

公正なTrustRadiusレビュー：

重要なポイント

ニーズに合った適切なA/Bテストソフトウェアを見つけることは、思ったほど簡単ではありません。 テストのニーズ、価格設定、統合、利用可能なスキルセット、セットアップ、トレーニングなどの複雑な要素を考慮する必要があります。

問題から始めて、適切な人に質問し、検討リストを作成し、A /Bテストツールの使用経験を左右する可能性のある重要な要因の注意深い分析に基づいて検討セットを作成します。途中です。

上記の5つのツールを使用してテストを開始することを選択できます。 しかし、それがあなたのお茶ではない場合、私たちはあなたがそこに出かけ、50以上のA / Bテストツールを研究し、あなたのユニークなニーズに合ったものを見つけるために必要なすべてをあなたに与えました。

最終的な決定はあなたにあるからです。