製品市場適合の360度ビューを構築する方法

公開: 2021-02-10

製品が市場の需要をどの程度満たしているかを理解することは、製品マネージャー、CTO、およびソフトウェアエグゼクティブにとっておそらく最も重要な仕事です。すべての製品マネージャーと企業は、「顧客中心」であることについて話します。しかし、あなたは正確に何をしますか？製品をより良くすることができる実用的なフィードバックをもたらす実践は何ですか？あまりにも多くの製品チームが、直観、「創設者の輝き」、そして販売実績に頼って、マークを外していることに気づきます。販売データは最終的な製品市場適合度ですが、遅れている指標です。実際には非常に遅れています。 360 Degree Market Fit Frameworkは、販売を促進するために製品を調整するのに役立つ、プロアクティブで包括的な主要な指標のスイートを作成するのに役立つように設計されています。このフレームワークは、顧客からのフィードバックの4つの側面に基づいています。

定性的および定量的：このディメンションは、測定可能な指標と詳細な説明の両方を探します。定量的なフィードバックによると、10人中5人のユーザーが「featurexyz」を使用することはありません。定性的なフィードバックがその理由を教えてくれます。前者がなければ、理由を尋ねることはなく、後者がなければ、実用的でないデータがあります。

主観的および客観的：この次元は、ユーザーが信じていると言うこと（主観的）と実際に行うこと（客観的）の両方を収集します。

ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）とマーケットフィット：この次元のいずれかの側で障害が発生すると、製品が沈みます。そのため、両方から意図的にフィードバックを引き出すことが重要です。 HCIは、ソフトウェアの使用中のユーザーエクスペリエンスのすべての側面を網羅しています。それは速く、簡単で、楽しく、そして直感的ですか？方程式の反対側は、ソリューションが意図したかゆみを掻く程度です。あなたの製品がキャンディー、ビタミン、または鎮痛剤であるかどうか。寸法のこちら側は、それが効果的かどうかを示します。

意思決定者とユーザー：最終的な側面は、企業間（B2B）ソフトウェアに適用されます。 B2Bソフトウェア製品チームは、日常のユーザーとチェックを作成するエグゼクティブの両方からのフィードバックを必要としています。 B2Cでは、ユーザーが意思決定者であるため、このディメンションは無視されます。

何百もの方法、ツール、テクニックのうち、製品フィードバックのあらゆる側面に影響を与える5つのツールに焦点を当ててきました。単一のツールや手法でその仕事をすることはできません。すべての製品チームは、これらの各ツールを実装および反復して、顧客の経験と満足度の360度の視点を構築する必要があります。この一連のツールによって描かれる全体像は、製品市場に適合させるために製品を継続的に学習および改善していることを保証します。

＃1ユーザーエクスペリエンス（UX）調査

UXリサーチプロジェクトは、製品内の個別の実行するジョブ（JTBD）の特定の機能、ワークフロー、および設計に関するユーザーフィードバックを取得するように設計されています。これらは開発サイクルの初期に最も頻繁に使用されますが、リリース後も効果があります。 UXの調査プロジェクトは、マネージャーやエグゼクティブではなく、製品の実際のユーザーを対象に実施することが重要です。 UX研究の基礎についてガイドする記事はたくさんありますが、基本的には目標指向のシナリオに焦点を当てています。ユーザーは仕事をするためにあなたのソフトウェアを雇っています。私たちの経験では、研究の基礎としてJTBDシナリオを活用することが最も効果的です。例：「このメールを受信しました。あなたの目標は、添付の請求書を支払うことです。」次に、それらを実行させます。私たちは常にユーザーに「彼らが何を考えているかを言う」ように求め、彼らがナビゲートするとき、私たちは常にセッションを記録します。ボーナスとして、UXリサーチは、画面共有とビデオを活用した非常に効果的なリモートです。 UX調査を実施するためにサードパーティのツールは必要ありませんが、プロセスの自動化に役立つサードパーティのツールを以下に示します。

強み

使いやすさを向上させるための単一の最高のツール。静かに座って、ユーザーが行動を起こすボタンをクリックしないのを見るほど謙虚なことはありません。これは、完璧に配置され、明白だと思います。
文化に良い。お客様からの直接のフィードバックを聞いて見ることは非常に刺激的です。

弱点

ユーザーを参加させるのは難しい場合があります。はいを取得するには、多くの場合5〜10回の呼び出しが必要です。
実施に時間がかかる
面接の解釈が悪い可能性。ユーザーが行ったことと行わなかったことの背後にある「理由」は主観的なものです。 3人以上のチームメンバーがセッションに参加することは役に立ちます。
スケーリングが難しい

それが機能しているときの兆候

製品チームは、機能リリース計画にインタビューを組み込みます
新鮮な顧客の見積もりは製品エンジニアリングに情報を提供します
クロスファンクショナルチームが発見プロセスに参加する

それが機能していないときの兆候

製品設計に情報を提供する洞察は古くなっています（6か月以上前）
テストは注目度の高いプロジェクトで使用され、他の場所ではスキップされます
テストは実行されますが、変更が却下されるか、実行されません

努力： 8/10

ツールオプション： Userbrain; ProductBoard; Dscout

＃2ブランドプロミスインタビュー

Brand Promiseのインタビューは、クライアントが製品を一定期間使用した後に行われる1対1のインタビューです。これらは、顧客が製品の提供を期待していることを実行しているかどうかを理解するために設計された、自由形式の質問を含む20〜40分のセッションです。 UXリサーチプロジェクトがユーザーの製品との相互作用にのみ焦点を当てている場合、ブランドプロミスのインタビューはレベルが高くなります。ユーザーの価値の期待に応えていますか。「私たちの製品はあなたの人生/ビジネスをあなたが期待した方法で改善していますか？」ブランドプロミスのインタビューは、B2Bソフトウェアの意思決定者を対象としています。面接では両方が必要ですが、1つしか取得できない場合は、意思決定者を取得してください。

明確に定義されたブランドをまだ持っていない場合は、ブランドを作成して社内で調整するという演習は、すべての企業が行うべき刺激的で焦点を絞った演習です。ブランドの約束は、差別化され、関連性があり、信頼でき、再現できないものでなければなりません。例：

Intuitは、「より多くのお金、より多くの時間、より多くの自信」を約束します。
TreviPayは「私たちはあなたのビジネスの成長を支援します」と約束します

カスタマージャーニーに関するインタビュー用の質問テンプレートを作成することは非常に効果的であることがわかりました。

強み

会話を戦術から目的へとレベルアップさせます。あなたは完璧なUXを持つことができますが、製品がエグゼクティブまたはユーザーがあなたに小切手を書いた理由を提供しない場合、それは問題ではありません。
極端な傾向にある調査（あなたを愛しているユーザーや不満を持っているユーザー）とは異なり、「サイレントマジョリティ」をターゲットにすることができます。
予期しないフィードバック。驚いたことを発見しないという面接はめったにありません。
ツールは必要ありません

弱点

非常に時間がかかる
面接チームは、フィードバックを正当化および限定しないように、熟練および訓練されている必要があります。
「兵士」が実際に製品を使用するときに「リーダー」と話す。これは弱点であると同時に強みでもあります。私たちの最も成功したブランドプロミスインタビューには、クライアントのチームからの参加者が含まれています。

よく使うとサイン

あなたの会社のすべての機能分野はブランドの約束を知っており、水準を上げるために積極的に行動しています
分析は戦略と投資に情報を提供します
チームは約束に誇りを持っています

うまく使用されていない場合の兆候

約束の不備のギャップ分析はレポートに残り、アクションは実行されません
製品ロードマップは約束を反映していません

努力：8/10

＃3アプリ内調査とフィードバックフォーム

アプリ内調査は非常に人気があり便利ですが、正しく理解するのは難しい場合があります。アプリ内調査のベストプラクティスについては、数十のツールと数百の記事が公開されています。どのユーザーをターゲットにするか、いつターゲットにするか、ビジュアルデザイン、質問デザインはすべて、参加とフィードバックの品質に影響を与えます。調査はスケーリングがはるかに簡単で、大量のデータが得られます。すべてのソフトウェア製品には、アプリ内調査戦略が必要です。

強み

定量的なフィードバックは簡単に評価および傾向分析できます
ユーザーとあなたのための最小限の時間投資
利用可能な多くのツールとベストプラクティス

弱点

フィードバックには深みと文脈が欠けている
フィードバックは極端に偏ることがあります
ユーザーのフィードバックは、実際に行っていることではなく、感じていると言っていることです。

ツールがうまく使われているときの兆候

調査は、特定のユーザーまたは旅の特定の段階に焦点を当てた時間指定キャンペーンを対象としています
結果は一貫してレビューされ、分類されます
結果は広く公開され、製品運営会議で議論されます

うまく使用されていない場合の兆候

一般的な質問
鈍い結果
結果が製品ロードマップに影響を与えるために最後に使用されたのはいつかを誰も思い出せません

努力：4/10

オプション：Hotjar、Foresee、Typeform、UserReport、Appcues、Pendo、Qualtrics

＃4アプリケーション分析

使用状況データの収集、分析、およびレポートは、ユーザーが実際にソフトウェアをどのように操作するかを理解するために重要です。ユーザーがアプリケーションをどのようにナビゲートするかを知ることは、ユーザビリティの問題、未使用の機能、および最も使用されている機能を特定するのに役立ちます。この分野の主要なツールには、人工知能（AI）と機械学習（ML）が組み込まれており、人間が見逃してしまう洞察を導き出すことができます。最も価値のあるツールは、クリックパス分析とヒートマップも提供します。

強み

使用状況データは嘘をつかない
実装が簡単
すべての組織のサイズと予算に合うオプション

弱点

分析の麻痺
実装は簡単ですが、ツールなしで洞察を引き出すのは難しい場合があります

ツールがうまく使われているときの兆候

主な機能は結果測定に一致します
製品チームは、毎週のルーチンの一部としてデータをレビューします

うまく使用されていない場合の兆候

データは、問題がある場合、または四半期レポートを作成する時期にのみ確認されます

努力：6/10

オプション：Google Analytics、Twilioセグメント、Pendo、Hotjar、Clicky、Amplitude、Mixpanel

＃5ネットプロモータースコア（NPS）

技術的には調査のサブセットですが、幅広い使用法と特定の実装の詳細のために、それを別個のツールとして含めました。 NPSは、満足度を測定するため、顧客満足度の定番となりました。製品が有機的な成長を生み出しているかどうかを判断するこの機能は、おそらくNPSメトリックの最も強力な要素です。ユーザーは自分でその言葉を広めていますか？ NPSの結果を適切に管理および解釈する方法に関する多くの記事とツールを見つけることができます。

強み

テストされ、証明され、信頼されています。調査によると、NPSスコアと収益の間には相関関係があります
多くの実装オプション
単一の質問による高い参加率

弱点

NPS自体にはコンテキストがありません。チームは、何がスコアを推進しているのかを推測する必要があります。
調査に固有のすべての弱点

ツールがうまく使われているときの兆候

一貫して使用され、トレンド
他のツールと組み合わせてコンテキストを提供するデータ
NPSの意味についての組織内の幅広い理解

うまく使用されていない場合の兆候

直感を使ってNPSを改善する計画を考案する幹部
スコアが非常に悪い（または非常に良い）ため、戦略の通知には使用されません
スコアは、採用や投資家向けのリップサービスですが、戦略には影響しません

努力：4/10

オプション：Wootric、Delighted、Qualtrics、SurveyMonkey、InMoment

学習の最大化

フレームワークの実装の最後の部分は、すべてのツール間でフィードバックを統合することです。 UX調査プロジェクトの結果は、特定のアプリケーション使用状況ダッシュボードの作成につながります。アプリケーションの使用状況データは、ブランドプロミスのインタビューで尋ねられる特定の質問につながります。 NPSの結果は、新しいUX研究プロジェクトを推進する特定の調査につながります。製品市場の適合性を360度見渡せるようにすることを製品管理チームの使命とすることで、学習がスピードアップし、明確な競争上の優位性が得られます。

ほとんどの製品チームには、これらのツールのいくつかがすでに実装されています。しかし、ほとんどの人は、「うまく使用されていない場合の兆候」を認識していることに気付くでしょう。おそらく、統合された理由で5つのツールすべてを使用しているわけではありません。フレームワークを開始するには、これらのギャップを埋め始めます。意図的なブランドプロミスのインタビューを行っていない場合は、ブランドプロミスに基づいて一連の質問を作成し、できるだけ早く1つのセットアップを行うことを強くお勧めします。

次の貢献者に特に感謝します：Kirby Montgomery、Danny Cates、Teresa Cain、Tapas Samantaray、Steffan Karagianis、JohnKille。

もともとMediumに投稿されました。