マーケティング分析スキルを向上させる方法

キャリアアップしたいですか？ または、1つを始めたいだけかもしれません。 いずれにせよ、そこにたどり着くには、経験とマーケティング分析のスキルが必要です。

実際、たくさんのスキルがあります。 現在、マーケターは、責任の面でも、実行するさまざまな種類のタスクの面でも、マルチタスカーになっています。 彼らはスキルセットのブレンドを使用します。

「ソフトスキル」（コミュニケーション、管理スキル、感情的知性、および同様の能力）が最初に来て、ライティングとコンテンツマーケティングスキルがそれに続きます. しかし、リストの一番上にあるのは、メール マーケティングや検索エンジン最適化よりも上位にあるデータ分析です。

マーケティングの仕事をしているなら、これは当然のことです。 マーケターは自分たちのことをすぐにデータマニアだとは思わないかもしれませんが、私たちの仕事は最初から最後までデータであふれています。

データは、私たちが下すすべての決定を知らせます。 キャンペーンが成功したかどうかを決定します。 それは、私たちの主張を証明し、予算と昇給を求め、さらには私たちの仕事を正当化するために使用するものです.

私たちはデータを介してコミュニケーションをとっていますが、これは現在のマーケティングの共通語ではありません。

したがって、仕事をうまくやりたいのであれば、データの管理を上手に行う必要があります。 それを分析しています。 それと通信します。 それを共有します。 清潔に保ちます。

しかし残念なことに、私たちの多くはまだ先が長いようです。 マーケティング担当者の約半数は、データ管理が大きな課題であると述べています。 3年後の仕事に備えたいなら（ウェイン・グレツキーが言うように、「パックがどこに行くのかスケートをしている」）、今すぐマーケティング分析スキルを強化する必要があります.

そして、あなたがすでにデータ管理に苦労している 48% のマーケターの 1 人なら、マーケティングの自動化を行うためにそれらのスキルが必要です。

それでは、それらを取得する方法を次に示します。

ブログを読む。

マーケティング分析に関するブログはたくさんあります。 私たちは自分たちでこのトピックについてかなりの量を公開しています. しかし、会議で本当に賢く見せたい場合は、次のサイトを読書リストに追加してください。

Think with Google: このブログでは、分析と AI に関する非常にスマートで、徹底的に研究されたコンテンツを公開しています。 これらはカバーするテーマのほんの一部ですが、すべて読む価値があります。 あらゆるレベルのマーケターに最適です。

Google アナリティクス ブログ: これほど信頼できるものはありません。 Google アナリティクス レポートを見なければならない人に最適です。

Occam's Razor: Avinash Kaushik は、マーケティング アナリストの専門家として最も有名なプロファイルを持っている可能性があります。

Orbit Media のブログ: Andy Crestodina と Orbiteers は、分析を使用してマーケティングをより効果的に行う方法について、優れた評価可能で実用的なブログ記事を定期的に公開しています。 コンテンツ マーケターに最適です。

The Harvard Business Review: これは予想外でしたよね? しかし、HBR は分析に関する優れたコンテンツを公開しており、ビジネスとマーケティングの文脈でそれを行っています。 マネージャーやエグゼクティブに最適です。 登録前は月に 4 つの記事が無料で提供され、登録すると 8 つの無料記事が提供されます。 ヘビー ユーザーは、年間 99 ドルのサブスクリプションを購入する必要があります。

本を読む。

分析に関する書籍は数百冊あります。 実際には、それが問題の一部である可能性があります。自分の情報過多を理解しようとすると、情報過多になる可能性があります。

ここにいくつかの良い読み物があります。 それらはほんの始まりにすぎず、圧倒されても意味がありません。 したがって、このテーマに関する本を 4 冊しか読めない場合は、次の本をお勧めします。

ビジネスのためのデータ サイエンス: フォスター プロボストとトム フォーセットによるデータ マイニングとデータ分析的思考について知っておくべきこと。 ビジネス分析のすべての主要なアイデアを広く紹介する優れた入門書です。

The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don'ts of Presenting Data, Facts, and Figures by Dona M. Wong. データ ビジュアライゼーションの外観と情報伝達の効率を劇的に改善するスリムなボリューム。 これは、新しい Engagement Insights ツールの優れたコンパニオンです。このツールは、データベース内の内容を Excel または Google スプレッドシートに自動的に抽出して、表示、共有、操作できるようにします。

予測マーケティング: すべてのマーケティング担当者が顧客分析とビッグデータを使用できる簡単な方法 by Omer Artun, Ph.D. そしてドミニク・レビン。 本当にパーソナライズされたマーケティングをしたいですか？ これは、生データからパーソナライゼーション 2.0 へと導くための本です。

The Analytical Marketer: How to Transform Your Marketing Organization by Adele Sweetwood. タイトルが示すように、これはデータを操作してマーケティング分析スキルを磨くことであると同時に、文化を変えることでもあります。 しかし、ご存知のように、全員が参加していなければ、あなたの素晴らしい最先端のアイデアは、次のステータス ミーティングで雪だるま式のチャンスはありません。

購読。

これら 2 つの厳選されたニュースレターには、応用分析、特に応用マーケティング分析に関する多数の優れた記事とリソースが集められています。

The Full Monty: これは厳選されたニュースレターおよび/またはポッドキャストです。 ここで言及されている分析関連の記事はたくさんありますが、マーケターにとって興味深い記事は他にもたくさんあります。

Azeem Azhar の Exponential View: この日曜日のニュースレターは、AI と機械学習に重点を置いていますが、マーケティング担当者や SAAS 担当者にとって魅力的で役立つ読み物です。

Twitter で専門家をフォローしてください。

分析の洞察を取得する必要がありますが、スプーン 1 杯、またはツイートで取得する必要がありますか? 問題ない。 この記事で言及されている人に加えて、少なくとも次の 3 つのアカウントをフォローしてください (順不同でリストされています)。

Jeffalytics @jeffalytics: デジタル マーケティングと分析の実験を行っています。

Avinash Kaushik @avinash: 著者、「Web Analytics 2.0 & Web Analytics: An Hour A Day」

Feras Alhlou @ferasa: 「Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact」の共著者。

LinkedIn のマーケティング分析グループに参加してください。

マーケティングと小売における分析と人工知能 (AI) (63,580 メンバー)。 グループの説明: 「このグループは、専門家がマーケティング、メディア、小売に関連する分析、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) について話し合うためのプラットフォームを提供します。」

Analytics によるより良いマーケティング (15,104 人のメンバー)。 「私たちの使命は、マーケティングのために分析について学び、使用したい人々に場所を提供することです。 分析に携わる他のマーケティング担当者と出会い、話し合い、つながりを作りましょう。 Analytics を使用してマーケティング活動を改善したいと考えている方でも、Analytics を作成して使用する方法をすでに熟知している方でも、ここは最適な場所です。」

ビッグデータ、分析、ビジネス インテリジェンス、視覚化の専門家コミュニティ (210,797 メンバー)。 「ビッグデータの分析と発見、Hadoop、データ ウェアハウジング、クラウド、統合データ アーキテクチャ、デジタル マーケティング、ビジュアライゼーション、ビジネス インテリジェンスの融合を研究している既存の専門家と企業の両方にとって最高のコミュニティです。」

Web Analytics Professionals (21,607 メンバー)。 「LinkedIn で最大の分析グループ。 分析の専門家向けに設計されています。 多くの仕事、洞察、ベンチマーク、業界のリーダー、ツール プロバイダー、その他多くのユーザー タイプ。 分析業界に参入するための方法です。」

認定を受ける。

Google アナリティクス認定資格（個人向け）。 Google アナリティクス認定資格を取得するには、Google アナリティクス個人認定資格 (IQ) 試験に合格する必要があります。 IQ テストにアクセスするには、Google パートナーに登録する必要があります。 Partners への参加は無料です。登録すると、Google Analytics for Beginners や Advanced Google Analytics トラックなどのリソース ライブラリにアクセスできるようになります。 これらのトレーニング プログラムを終了し、90 分間の試験を受けて、少なくとも 80% 正解すれば合格です!

Direct Marketing Association のマーケティング分析証明書。 私の元ニューヨーク大学修士号教授の 1 人である超頭の良いペリー ドレイクが、この DMA コースを教えています。 授業時間はわずか 8 ～ 9 時間です。 DMA 会員は 479 ドル、非会員は 799 ドルです。

総会のデータ分析オンライン コース。 私は数年前にこのコースを受講してまつげの中に来ました. それはまだ私のウィッシュリストにあります。 11週間コース。 1,250ドル。

ワシントン大学のプロフェッショナルおよび継続教育のデジタル マーケティング アナリティクスの証明書。 8ヶ月のカリキュラム; 3,297ドル。

PennState のマーケティング アナリティクスの卒業証明書。 これは多額の要件 (4 つのフル コース) と多額の値札 ($11,160) を伴う多額のプログラムです。 しかし、コースワークを広めることができます。プロのようにデータをマスターしたい場合は、このプログラムを真剣に検討してください.

聞く。

当社の Nathan Isaacs は、マーケティング分析に関する最近のポッドキャストを 2 つ配信しています。

• Gong の CEO である Amit Bendov によるセールス コール分析で、セールス、マーケティング、SEO などを改善します。
• Matt Heinz による、現代のマーケターの新しいエグゼクティブ ダッシュボード。
• B2B マーケティングを収益属性に結び付ける

Kaushik のサイトには、彼が最近出演したポッドキャスト/ウェビナーのページもあります。 また、読む時間がないすべての分析書籍については、Audible を忘れないでください。

時計。

TED トークは素晴らしいリソースです。 また、マーケティング分析について明示的に言及した TED トークの数はかなり少ないものの、データに関するトークは数多くあります。

ここに私のお気に入りのほんの一部があります：

• Zeynep Tufekci の機械知能は人間の道徳をより重要にします
• アラン・スミスの統計を愛する理由
• Tricia Wang の「ビッグデータに欠けている人間の洞察」

TED Talks は、ある特定のことに非常に優れています。それは、分析をどのように適用できるかを考えさせることです。 これにより、マーケティング分析のより日常的な部分に対する理解が深まります。 また、アナリティクスの動作を新鮮な目で確認するのにも役立ちます。

視覚化します。

データをどのように提示するかは、データから何を学ぶかと同じくらい重要です。 C レベルの経営幹部に意味をなさない複雑なデータ ビジュアライゼーションを示すと、作業時間がどのように減少するかを目の当たりにしてください。 あなたがそこに立って「でもこれ、でもあれ」と言っても、あなたが示したチャートを理解していなければ役に立ちません。

だから賢くなる。 より洗練された方法でデータを表示する方法を知って、円グラフと棒グラフを整理します。 レポートを実行可能で共有可能にします。 その一部はデータの色付けと合理化ですが、別の部分は、私たちが選択しなければならない奇妙で素晴らしいデータ視覚化オプションをすべて学習することです. A は、インスピレーションの良いソースです: データ Viz プロジェクト。

より良いストーリーを伝えます。

もちろん、実話です。 データ ストーリーテリングは、「退屈な」データを活用するためのエキサイティングな方法です (そう呼ぶ人もいますが、私はそうは思いません。データは魅力的だと思います)。 データを文脈に当てはめ、意味を与え、そこから行動を促すことができるのは、まさにマーケティングの極致です。 あなたは基本的に、データが示したアイデアを売り込んでいます。

Storytelling With Data という Web サイトは非常に優れています。 同じ人の本もそう。 代理店の Column Five Media も、コンテンツ マーケティング、「データ Viz」、およびデータ ストーリーテリングの重複について多くの記事を書いています。 彼らは、データ ストーリーテリングがデータ自体の最終的な進化であることを理解しています。

ボーナス

デジタル アナリティクス アソシエーションは、データ スキルを構築したい人のための十分なリソースを備えた業界団体です。

全体像

データはあなたの味方です。 退屈である必要はありませんし、すべての創造性と人間性を部屋から追い出す必要もありません。

また、データドリブンであることは、私たちの仕事を機械に任せているという意味ではありません。 それは、私たちがより良い決定を下す力を与えられていることを意味します.

しかし、データがすべての答えになるわけではありません。 実際、データが得られる答えを形成するのと同様に、データを使用して質問を形成する必要があります。 そのため、チームの全員が理解して使用できる明確でわかりやすいレポートが必要です。

ただし、大量のデータがあり、それを優れたレポートや洞察、データ ストーリーテリングに形作ることができるからといって、怠惰にならないでください。 このようなデータへのアクセスのすべてが、あなたの脳を遮断することにつながることは決してありません。 データは、その入力と同じくらい良いものです。 それが何を意味するのかを説明するのは、私たちマーケティング担当者次第です。