AI を使用しない方法: 成功したブランドでも間違うこと

公開: 2024-03-09

AI はもはや流行語ではなく、多くの起業家にとって生き方です。多くのビジネスプロセスを管理するための、より迅速かつ効率的な方法を提供してきました。ただし、企業がテクノロジーの新しい使用方法を発見するにつれて、マイナス面も浮上します。 AI の力を活用することだけが重要なわけではありません。 多くのブランドが苦しい道から学んだ間違いに基づいて、AI を使用しない方法を詳しく見てみましょう。

AI について詳しく知る

過去数年間を岩の下で過ごした人でない限り、AI はどこにでも存在します。私たちが読んだコンテンツ、賞賛する芸術作品、さらにはひいきにしている製品やサービスにも。企業や個人に革命的な進歩とソリューションを約束し、提供してきました。そして私たちが未来に目を向けると、そこには AI が全面的に書き込まれています。

このテクノロジーの可能性は刺激的ですが、AI の潜在的な欠陥について真剣に考える時期でもあります。 それはまだ進化しており、完璧には程遠いです。多くの業界がその恩恵を受け、新たな成長の道を切り開き、競争力を獲得しました。その一方で、AI も間違い、失敗、インシデントを引き起こす可能性があることを、多くの人が苦労して学びました。

誇大宣伝と現実

多くの業界での人工知能の導入とその顕著な台頭は、主にメディアの誇大宣伝によるものである可能性があります。誰もがそれについて、そしてそれがどのようにすべてを混乱させているかについて話しています。企業は時流に乗り、行動に参加したいと考えており、自社の業務に AI を導入することに熱心です。しかし、誇大宣伝はすべて正当化されるのでしょうか?

ビジネスに AI を使用するには、どれが誇大広告でどれが現実であるかを見極める必要があります。そうしないと、次のような状況に陥る可能性があります。

非現実的な期待を設定する:起業家は、手っ取り早く簡単に利益を得られる、画期的なイノベーション、または楽な問題解決能力などの約束に誘惑されることがあります。 AI はオールインワンのソリューションではないことを常に覚えておくとよいでしょう。その有効性は、特定の実装戦略と根本的なビジネス課題への対処に依存します。

過剰投資: AI によってビジネス上の利益がすぐに得られるという考えは、高価なテクノロジーへの過剰投資につながる可能性があります。貴重なリソースをそれらに費やす前に、その価値提案と潜在的な欠点をよく理解する必要があります。そうしないと、資金が無駄になり、より効率的なソリューションの機会を逃してしまう可能性があります。

人間の専門知識の放棄: AI が人間の専門知識に取って代わることができると考えることは、陥らないようにすべき大きな誤解の罠の 1 つです。データ分析、意思決定、倫理的配慮は、AI では実行できないいくつかの概念です。人間味と AI の間の絶妙なバランスが必要です。

AI の限界を理解する

確かに、AI はエキサイティングな進歩を約束しますが、その能力を最大限に活用するには、その限界を知る必要があります。以下は最も重要なものです。

人工知能には常識がありません。 それがあなたの代わりに超高速でエッセイを書いているのを見るかもしれませんが、人間の推論や現実世界の複雑さに適応する能力を期待しないでください。
データ品質が不足しています。 AI の出力は正確ではありません。 偏ったデータや不完全なデータが生成される場合があり、事実確認と絶え間ない監視が必要になります。
透明性は難しい問題になる可能性があります。 アルゴリズムが複雑なため、AI がどのように意思決定を行うかを理解することが困難になります。これは信頼と責任についての疑問を引き起こします。
真の創造性が欠けています。 AI は既存の概念やアイデアを組み合わせることができますが、独自のイノベーションや独立した思考を生み出すことはありません。
適応性が限られています。 AI は、トレーニングデータを超えた新しいコンテキストに適応するのに苦労します。

AI テクノロジーが進化するにつれて、その限界も進化します。ビジネスに大混乱を引き起こす可能性のある誤解に陥ることを避けるために、これらを理解することが重要です。

AIへの過度の依存

多くの企業は、リソースを節約し、より効率的な運用を実現し、より革新的なソリューションにアクセスしようとする取り組みの中で、AI への過度の依存に陥っています。このテクノロジーを触媒として使用するのではなく、長期的には有害となる可能性のある松葉杖になります。

AI に過度に依存すると、企業がバックアップ計画の作成を放棄する場合があります。彼らは AI が無謬ではないことを忘れており、中断や障害に対して脆弱なままになり、顧客の不満を招く可能性があります。

優れた例は、テクノロジー関連出版物の CNET が、2023 年 1 月に事実誤認と盗作を含む AI によって書かれた一連の記事を出版したときです。反発の後、同出版物は、出版する前にすべての記事を人間の編集者がファクトチェックすることを読者に保証しました。。しかし、彼らがAIに過度に依存していることを示す十分な証拠があり、多くの人が現在CNETのジャーナリズムの質に疑問を抱いている。

AIを使ってコピーする

AI への過度の依存によるもう 1 つの大きな落とし穴は、画像、グラフィック、デザインのコピーに AI を使用することです。最新のトレンドに乗ろうと、一部の企業は AI を活用したツールを使用して、オンラインで流通している人気のスタイルを模倣した画像を生成しています。これらのトレンディなグラフィックは注目を集めることができますが、多くの場合、ブランドの真のアイデンティティに不可欠な要素が欠けています。

AI によって生成された画像は通常、すでに世に出ているものから取られるため、独創性や独自性の点であまり優れていないため、これはブランディングにとってリスクとなる可能性があります。 AI を効果的に活用するには、AI を創造的なプロセスを補完するツールとして考えることが不可欠です。これらはあなたのビジュアルスタイルを洗練し強化するのに役立つだけであり、あなたのブランドアイデンティティを作成するものではありません。

ブランディングとは関係ありませんが、AI を使用した有名ブランドによるこの失敗は、これを説明する優れた例です。マイクロソフトは、AI画像作成テクノロジーを使用して、命令に応じて暴力的で恐ろしい画像を生成することが判明しました。これらの写真は、AI が人間の介入なしに使用されると、消費に適さない不快な写真を生成する可能性があることを確実に証明しています。

キャプション: これらは、Microsoft の Image Creator で作成された AI 生成画像であり、ワシントンポスト紙によって不快であるとみなされました。

AI を使用して操作する

市場調査はビジネスを管理する上で重要な部分です。ただし、これは長くて退屈なプロセスです。多くの企業がAIに対応を依存しているのはこのためかもしれない。彼らはそれを利用して、顧客が聞きたいことを予測し、それに基づいてコピーを作成します。

これには通常、AI アルゴリズムを使用して、顧客の欲求や感情に応えるカスタマイズされたメッセージを作成することが含まれます。残念なことに、その多くは誇張された主張や非現実的な約束を使用しています。その結果、納品が失敗し、顧客は十分に幻滅してしまい、否定的なレビューを残すことになります。

FedEx、Amazon、DHL などの企業はいずれも、配送や配送のロジスティクスで AI を使用し始めています。同社は顧客に対して高い基準を設定していますが、残念ながら、特にピーク時に AI が非効率であることが明らかになりました。その結果、顧客の期待の多くは打ち砕かれました。

AI主導の意思決定の落とし穴

企業が AI を使用すべきでないもう 1 つの方法は、重要な意思決定を行う場合です。重要な意思決定を行う際には、予測分析やデータに依存して情報を入手すべきではありません。そうする必要があると思われる場合は、常に十分な人間の介入があることを確認してください。

この良い例は、企業が AI アルゴリズムを使用してデータを分析し、市場動向を予測したり、顧客の需要を予測したり、業務プロセスを最適化したりする場合です。 AI は貴重な洞察を提供しますが、重要なビジネス上の意思決定を行う際には、データの正確性、倫理性、説明責任を確保するには人間の判断が必要です。

顧客サービスにおける AI への依存

AI の最も人気のあるビジネス用途の 1 つは、特にチャットボットを通じて顧客サービスを提供することです。人間には限界がある場合でも、即時の顧客サポート (24 時間年中無休または多言語サービス) を提供できます。ただし、これだけに依存すると不利になる可能性があります。これに対する最善の回避策は、AI 主導のツールと並行して人間によるサポートを提供することです。

AI には人間のエージェントのような共感力、理解力、問題解決能力が欠けています。複雑な問題や特殊な懸念事項に対処できず、その結果、顧客のフラストレーションが生じ、さらに悪いことに絶望感が生じます。そうなると社内に不満や失望が生まれてしまいます。

国際配送サービスのDPDはAIチャットボットを使用していたが、その際に冒涜的な言葉が使われていたことが判明し、同社を「世界で最悪の配送会社」と批判した。不満を抱いた顧客は、チャットボットに冗談を言わせたり、役に立たないチャットボットについての詩を書かせたりもしました。明らかに仕向けられたものではありますが、人間の介入があればこの種の反応は起こらないはずです。

AI のみに依存したコンテンツ生成

ChatGPT、Jasper、または Frase を使用してコンテンツを作成しようとしたことがあるなら、きっと畏怖の念を抱くでしょう。これらのツールは、超高速でかなりの品質で書き込みを行います。初心者にとって、これらのコンテンツは、必要な目的に応じて十分です。

しかし、これらの AI によって生成されたコンテンツをよく見ると、信頼性に欠けており、通常は定型的で非個人的で、つながりがありません。視聴者との真のつながりを確立したい場合、AI で書かれたコンテンツではこのニーズに対応できません。 AI のみに依存してコンテンツを生成すると、ブランドに対する関心が薄れ、懐疑的になるリスクがあります。

これを防ぐには、AI を人間のライターに代わるのではなく、コンテンツを強化または改善するためのツールとしてのみ使用してください。人間の創造性と AI が生成した洞察を組み合わせることが、視聴者の共感を呼ぶコンテンツを生み出す秘訣です。

これを説明するために、ニュージーランドのスーパーマーケットブランド PAK'nSAVE で何が起こったのかを見てみましょう。同社は、顧客にレシピを推奨する AI を活用した食事プランナーを作成しました。目的は、家庭のお金を節約し、食品廃棄物を減らすことを支援することでした。ユーザーがすぐに入手できる食材を使用した完全なレシピを含む食事の提案を生成します。しかし、あるレシピでは「芳香水混合物」と呼ばれる塩素ガスの使用を示唆していました。

この場合も、アプリをテストしようとしたユーザーからそのようなレシピを生成するよう促され、盲目的に従ったものでした。それでも、今のところ、AI への依存が有害な結果をもたらす可能性があることは十分に証明されています。

最終的な考え

AI は、ビジネスのために非常に多くの驚くべきことを実現します。特に、アイデアのブレインストーミング、短時間でのコンテンツの作成、顧客の質問への迅速な回答などに役立ちます。この問題は一言で言えば「過剰依存」です。テクノロジーの悪用は多くの問題を引き起こします。 AI に対して公平を期すために、AI を労働者ではなく味方としてみなしましょう。