AIはマーケティングをどのように変えていますか（そしてあなたのビジネスを準備する方法）
公開: 2018-11-07
2018年はまだ終わっていませんが、すでに30ゼタバイトのデータを生成しています。 では、30ゼタバイトのデータは実際にどのようなものですか？ クリストファー・ペンは驚異的なアナロジーを示唆しています。1GBがレンガで、30ゼタバイトの場合、1日で14の万里の長城を建設できます。
わかりますよね？
あらゆる分野で増え続けるこのすべてのデータのおかげで、人工知能（基本的にこのすべてのデータをフィードする）の使用が増えています。 企業は2022年までにAIに年間約73億ドルを投資すると予想されています。彼らは、AIを使用して、マーケティング業務やバックエンドプロセスから顧客とのやり取りに至るまで、すべてを改善することを計画しています。
多くの業界の中で、マーケティング業界はAIが完全に混乱させる可能性のある業界です。 実際、マーケターの4分の1以上が、次の大きなマーケティングトレンドはAIであると信じています。 また、マーケティングテクノロジーソリューションの選択に関しては、マーケターの50％以上がネイティブAI機能が不可欠であると感じています。
マーケティングのための人工知能とは何ですか？
マーケティングとは、適切なメッセージを適切な見込み客に適切なタイミングで表示する技術です。
マーケティングへの人工知能の組み込みは、接続されたネットワークの無制限の処理能力と機械学習に依存して、「何」のメッセージが最大の影響を生み出し、「誰が」それらから最も恩恵を受けることができ、「いつ」メッセージが見込み客とブランドの両方に利益をもたらす行動を刺激します。
それでは、人工知能の未来と、それがどのようにあなたの会社のより良いマーケティングに力を与えることができるかを見てみましょう。
より効果的なコンテンツマーケティングのためのAI
AIは、ほとんどのコンテンツマーケターにとって最も差し迫った課題の1つであるコンテンツ作成を支援できます。 実際、Gartnerは、2018年までにすべてのビジネスコンテンツの20％がボットによって生成されると予測しています。
多くのAIベースのツールは、コンテンツの作成をすでに提供しています。たとえば、AI-writer.comです。
さて、ボットによって生成されたコンテンツの品質が人間によって生成されたものとどのように比較されるかは議論の余地があります…しかし、ボットは大規模なコンテンツの作成を支援できます。
AIは、書くだけでなく、ビジュアルコンテンツの作成をより簡単かつ迅速にします。 たとえば、AdobeSenseiを取り上げます。 その自動タグ機能は、AIを使用して画像の内容を識別し、関連するタグを自動的に追加します。 このようなスマートタグ付けにより、クライアントが必要とするときにファイルの発見可能性が劇的に向上します。
顧客のリポジトリに対していくつかの手動検索クエリを実行し、見つけたアセットを示しました。 次に、スマートタグを適用し、同じ検索を実行しました。 今回の結果は大幅に改善され、はるかに包括的でした。 そして、ほんのわずかな時間で。
Jonas Dahl、AdobeExperienceManagerのプロダクトマネージャー。
AIは、コンテンツの作成に加えて、とりわけコンテンツの効果的なテスト、最適化、スケジューリング、およびプロモーションにも役立ちます。
AI分析を使用して、Visit Utahは、モミの木が含まれている写真が平均を53％上回っていたのに対し、家族がいる写真は平均を30％下回っていることを発見しました。
より良いマーケティングEメールのためのAI
ROIが最も高いマーケティングチャネルとして、EメールマーケティングではすでにかなりのAIが採用されています。
AIを使用してメールを送信することで、登録解除を減らすだけでなく、各キャンペーンのエンゲージメントと売上を増やすことができます。
AIがEメールマーケティングを可能にする最も重要なことは、Eメールコンテンツのパーソナライズです。
AIを使用すると、何千ものサブスクライバーに電子メールを送信しながら、会社とサブスクライバーの間の1対1のやり取りのように電子メールを送信できます。 AIは、サブスクライバーとWebサイトまたはストアとのやり取り、購入履歴、電子メール設定などのレガシーデータを使用して、サブスクライバー専用に作成されたように聞こえる電子メールを送信します。
AIは、Eメールマーケターがより良いEメールコピーを書くのにも役立ちます。 AIの自然言語処理機能を備えた、AI対応の電子メールマーケティングソリューションは、サブスクライバーに適切な感情を呼び起こすのに役立つ単語を推奨します。 これは、電子メールの件名とコピー全体の両方で使用して、クリック率とコンバージョンを向上させることができます。
また、電子メールマーケティングにおけるAIの人気のあるアプリケーションは、自動化分野にあります。 フォームまたはオートレスポンダー（または「ドリップキャンペーン」）でのAI対応の電子メール自動化はデータに裏打ちされており、手動で設定されるキャンペーンとは異なり、サブスクライバーのWebサイトとのやり取りの履歴に基づいて動的に生成されます。 AIを利用した電子メールの自動化では、キャンペーンの送信に最適な送信時間を使用して、オープンの可能性を最適化します。
より魅力的なソーシャルメディアマーケティングのための人工知能
AIがソーシャルメディアマーケティングの分野ですでに支援していることの1つは、コンテンツ制作です。 関連性のある魅力的なストーリーをソーシャルフォロワーと発見、キュレート（または作成）、共有する、AIを活用した優れたソーシャルメディアマーケティングソリューションが数多くあります。
たとえば、ワシントンポストは、AIテクノロジーを使用して、レポートからツイート、アラートまで、あらゆるものを記述しています。
ソーシャルリスニングは、ソーシャルメディアマーケティングにおけるAIのもう1つの一般的なアプリケーションです。 これが可能なのは、AIアルゴリズムがブランドのユーザー生成コンテンツをすべて大規模に監視し、顧客がブランドについてどのように感じているかを理解するのに役立つためです。
AIは、ソーシャルコンテンツ（フィードバック、ツイート、Facebookの投稿など）に基づいてユーザーの感情を正確に特定することもできます。
AIは、ブランドが過去のデータを使用して、特定の理想的な顧客層に属するソーシャルメディアの習慣を見つけてターゲットにすることで、より新しく、より関連性の高いオーディエンスにリーチするのに役立ちます。
ソーシャルメディアプラットフォームも、AIを使用してより「インテリジェント」になっています。 たとえば、PinterestはKosei（Pinterestユーザー向けにパーソナライズされた製品の推奨を専門とするAI企業）を買収し、LinkedInはBright.com（機械学習を使用して採用パターンや職務内容などを分析し、雇用主と適切な求職者を照合するAI企業）を買収しました。 ）。
顧客離れを減らすためのAI
サブスクリプションベースのビジネスでは、顧客を維持することは、新しい顧客を見つけることと同じくらい重要です。 新しい顧客を採用するには、既存の顧客を維持するのに5〜25倍の費用がかかります。
これにより、ほとんどのマーケティングチームにとって、顧客離れを抑えることが最優先事項になります。 幸いなことに、AIの予測分析は、企業が多くの顧客がそれらを放棄するのを防ぐのに役立ちます。
AIの予測分析は、（忠実な顧客の特性と比較することにより）離脱した顧客の特性を特定するのに役立ちます。 これらの洞察を使用して、失うリスクのあるユーザーを見つけることができます。 切り替える準備ができているアカウントがわかったら、ドリップキャンペーン、インセンティブ、役立つ率直な1対1の会話などの戦術を通じて、再エンゲージメントに向けて取り組むことができます。
Data ikuは、顧客を失うことを防ぐための解約の洞察と実用的な推奨事項について営業チームがリアルタイムで照会できるカスタムAI搭載アプリケーションを提供することを中心に市場を構築しました。
より良いSEOと広告のためのAI（PPC）
検索エンジンには独自の心があります。 彼らはすでにAIを使用して、ユーザーの意図と、正しい結果を取得するために閲覧する無数のコンテンツの意味を理解しています。 これにより、AIはSEOゲームに勝つための自然なユースケースになります。
コンテンツを微調整して検索エンジンに適したものにするのに役立つAI対応のSEOツールがすでにあります。 競合他社の最高のパフォーマンスを発揮するSEOコンテンツを特定し、コンテンツとSEOのギャップを修正して、ランクを上げるのに役立つソリューションもあります。
SEMRushは、AIの力の最高の実用的な実施形態であるSEOコンテンツテンプレートを誇っています。 これらのテンプレートは、特定のキーワードのSERP結果を分析し、それらの同じキーワードのコンテンツが競合他社を超えていくことができるようにする方法を提供します。
AIがSEOを支援するもう1つの重要な分野は、トピッククラスターに関する洞察です。 AIを活用したSEOツールは、強力なSEO基盤を構築するために、ウェブサイトでカバーするトピックを見つけるのに役立ちます。 これらのAISEOツールの多くは、検索エンジンが使用するのと同じ機械学習および言語処理テクノロジーを使用しています。
AI SEOソリューションは、PR、ローカルレビュー、eコマース、およびSEOの向上に貢献するその他の分野の最適化にも専念しています。
SEOと同じように、PPCと広告はAIの優れたユースケースになります。
アリババのマーケティング部門であるAlimamaは、アリババベンダーが製品コピーを作成するのに役立つAIソリューションを作成しました。 このテクノロジーを使用すると、ベンダーが新製品をリストするとすぐに、[スマートコピーの作成]ボタンをクリックすると、製品コピーの複数のアイデアが表示されます。
アリババのオンラインニュースアウトレットであるAlizilaのレポートによると、AIは「チューリングテストに合格し、ファッションチェーンのエスプリやテキサス生まれの衣料品などの新しいツールを使用して、1秒間に20,000行のコピーを作成できます。ブランドDickiesは、コピーの長さとトーンを調整できます。たとえば、トーンをプロモーション、機能、楽しい、詩的、または心温まるものにするかどうかを指定できます。 「「
コピーを書くことに加えて、AIはPPC（および広告）のロジスティクスを支援します。 たとえば、AI対応のPPCツールは、最大のROIを保証する高度なターゲティングルールを設定するのに役立ちます。 PPCのパフォーマンスを向上させるのに役立つGoogleCloudMachineLearningEngineなどのツールもあります。
間もなく、大規模なデータセットの傾向の特定、競合他社の分析の実行、データ分析の実行、レポート作成など、多くの広告操作がAIによって処理されます。
マーケティングで人工知能を使用する方法は？
マーケティング業務、またはその他の業務に人工知能を活用する場合は、AIの介入から最も恩恵を受ける側面を理解してください。
たとえば、「製品がタスクから外れるかどうか、いつなくなるかを予測する」などのタスクを自動化できますが、製品のコピーを作成する作業を自動化する必要はない場合があります。
- 苦労しているマーケティング分野を特定する
- 彼らは人工知能の予測力と処方力を利用できますか？
- 問題をプロセスに分割して改善する
- 自動化するプロセスを特定したら、自動化を可能にするために必要なデータについて考えます。 ご存知のように、データはAIまたは機械学習の原動力です。つまり、データが多ければ多いほど、マーケティングとマーケティングソリューションはより「インテリジェント」になります。
- まだ行っていない場合は、データの収集を開始します。 また、収集する必要のあるデータについて戦略的に考え、短期および長期の目標に従ってデータを構造化します。 データ収集と言えば、GDPRに準拠し、倫理的かつ許可に基づく方法でのみデータを収集して使用するようにしてください。 James Chiodo（認定情報プライバシープロフェッショナル）によるこのウェビナーをチェックしてください。彼は、キャンペーンでユーザーデータを収集して使用する際のGDPRに関するすべての主要な懸念事項について説明しています。
- 最後に、PythonやRなどのデータマイニング言語の学習に時間を費やします。開発者をいつでも雇うことができますが、自分で1つか2つのことを知っていても問題はありません。 スタンフォード大学による「機械学習」コースは、良い出発点です。
- マーケティングに人工知能を組み込むことの影響を測定します。 KPIの傾向を作成し、変更を追跡します。 より多くのリード、またはマーケティングプロセスに着手する時間の短縮などのよりソフトな目標に向かっている場合は、正しい道を進んでいます。
まとめ…
人工知能の道を歩むときは、従業員が自分の仕事について「不安」を感じないようにしてください。そうしないと、生産性が低下します。
勝つのは人間と機械のチームであり、ボットはそれだけのことしかできないことを彼らに説明します。 さらに、ほとんどの場合、最初は、日常的なタスクのみがAIによって処理されます。これにより、チームが創造的なタスクに利用できる時間が長くなります。 AIが職務を再構築し、合理化することをスタッフに伝えます。AIが職務を排除するわけではありません。
また、マーケティングにおけるAIが、私たちが向かっている認知の世界で大きな位置を占めていることは間違いありません。
したがって、後でではなく、今すぐAIを採用してください。
IBMワトソンに投資することから始める必要はありません。 すでに手の届くところにあるAI対応のマーケティングソリューションについて考え、それらを試してみてください。 あなたは可能性、落とし穴、そしてあなた自身を前進させる方法を見るでしょう。