AI 検出器はどのように機能するのでしょうか? 2024 年ガイド

公開: 2024-02-02

2022 年から 2023 年にかけて、人工知能の使用を計画している検索エンジン最適化コンテンツ作成者の数は48%増加しました。 言語学習モデルが改善されるにつれて、この割合は増加すると予想されます。 しかし、AI 検出ソフトウェアも市場に氾濫しています。 AI 検出器はどのように機能し、SEO クリエイターにとって何を意味するのでしょうか?

AI 検出器はどのように機能するのでしょうか?

AI検出はどのように機能するのか

AI 検出器はテキストを分析し、機械による生成と人間による生成の可能性を推定すると主張しています。 たとえば、サンプルは「80% マシン / 20% 人間」という結果を返す場合があります。 これは、ソフトウェアがその部分全体を人間が書いた確率が 20%、ChatGPT などの LLM が書いた確率が 80% であると推定していることを示しています。

これらのプログラムはどのようにして判断できるのでしょうか? ソフトウェアは文章をスキャンして、機械が生成した文章に共通するパターンを探します。 興味深いのは、AI 検出器自体がこれに機械学習を使用していることです。

このプロセスには、比較分析と言語分析の 2 種類の分析が含まれます。 比較分析ではトレーニング データセットに関連する類似点が特定され、言語分析では繰り返しと意味論的な意味が検索されます。

比較解析

AI 検出器は比較分析を使用してどのように機能しますか? これらのプログラムは、次の 3 つの指標を測定します。

  • 温度
  • バースト性
  • 困惑

温度はランダム性の度合いを示します。 LLM を使用すると、ユーザーは温度を調整して、結果として得られるコンテンツの「音声」を制御できます。 温度が「高い」ということはランダム性が高く、執筆がより面白くなる可能性があります。 ただし、「幻覚」や、AI が自信を持って虚偽または不正確な発言をする場合も発生する可能性があります。

バースト性は文の長さの多様性を表します。 人間は、通常は効果を狙って文の長さを変える傾向があります。 たとえば、短い文章は注目を集めます。 これは、特定の点を強調するのに役立ちます。 LLM は言語を集約するため、より均一な文の長さを使用する傾向があります。

Perplexity は、単語の選択のばらつきを測定します。 個人の声は言葉の選択に大きな影響を与えるため、人間のライターは困惑する傾向が高くなります。 創造的な文章の場合、作家が革新的な方法で言葉を使用している場合、困惑は天文学的なものになる可能性があります。 対照的に、AI によって生成されたテキストは通常​​、混乱度が低いです。

言語分析

研究によると、人間の脳は生まれた時から言語を吸収し生成する準備ができています。 その結果、機械で生成されたコンテンツは、たとえ理由を特定できなかったとしても、私たちにとって「不快に感じる」可能性があります。 生物学的な設計図がなければ、AI 検出器はどのように機能するのでしょうか?

答えは言語分析です。 AI 検出ソフトウェアには理解を導くための神経経路はありませんが、言語研究に基づいてパターンや不一致を見つけることができます。

データ トレーニング セットにより、AI は以下を生成する可能性があります。

  • 矛盾した発言
  • 不自然な言葉の使い方
  • 非個人的なトーン
  • 一貫性のない動詞の時制
  • 硬い文体

これらの問題は、AI 検出器によってフラグが立てられるだけでなく、潜在的な顧客を不快にさせたり、SEO に悪影響を及ぼす可能性があります。 もちろん、人間が文章を書くとき、特に非母国語で書くときにこれらの問題が発生する可能性があり、AI の正確な識別に課題が生じます。

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AI検知器は本当に正確なのでしょうか？

今日の AI 検出器は、作成者が期待しているほど正確ではありません。 作品が 100% AI によって書かれる可能性を推定することはできますが、多くの注意点があります。

たとえば、AI 検出器は学術現場でどのように機能するのでしょうか? これらのテキストは形式的で非個人的な傾向があり、読者の混乱を避けるために混乱が少ない場合があります。 これらは学術論文に期待されることなので、この状況で AI 検出器はどの程度役立つでしょうか?

残念ながら、高等教育機関はこの問題に取り組まなければなりません。 現時点では、講師は盗作を防ぐために最善の判断を下さなければなりません。 大学やその他の組織は、スタッフに AI 検出ソフトウェアと重要な検査を組み合わせることを奨励しています。

  • テキストには強力な唯一の議論や意見が含まれていますか?
  • タイプミスはありますか？
  • その論文は割り当てられた質問に答えていますか?
  • 事実は正しいのか、引用は本物なのか?

複数の質問に対する答えが「いいえ」の場合、その作品は AI によって生成される可能性が高くなります。

SEO コンテンツ作成スペースについてはどうですか? AI 検出はソーシャル メディアの投稿、ブログ、Web ページに関してどのように機能しますか? 多くの企業は権威ある発言を好みますが、フレンドリーで会話好きであることをアピールしたい企業もあります。 後者の場合、AI 検出器が機械によって生成された書き込みを識別するのが簡単になる可能性があります。

AI によって生成されたコンテンツを検出不能にすることはできますか?

AI検出器はどのように機能するのか

検出不可能な 100% AI 生成のコンテンツを作成することは可能ですか? 技術的には可能ですが、非常に特殊な状況下ではかなりの運が必要となります。 ただし、探知機の作動を回避する確実な方法があります。それは、人間の創造力を少しだけ投入することです。

生成 AI は、人間のクリエイターを支援するツールとして最適に機能します。 さまざまな方法で使用できます。

  • SEOキーワードのリストを作成する
  • マーケティングのアイデアをブレインストーミングする
  • 長いコンテンツのアウトラインを作成する
  • ソーシャルメディア投稿のタイムラインを作成する
  • さらなる作業の開始点として使用する基本コピーを作成する

人間が機械によって生成されたアイデアを拡張する場合、AI 検出器はどのように機能するのでしょうか? 一般に、検出プログラムがテキストを解析して、どの概念が人間から来たもので、どの概念がコンピュータから来たのかを特定する方法はありません。

人間の協力者は、誤った情報などの AI の落とし穴を回避するのに役立ちます。 訓練を受けた SEO ライターは、ChatGPT によって生成された情報と引用を精査し、恥ずかしい間違いを防ぐことができます。 人間の編集者は、主語と動詞の一致が間違っている、単語の選択が繰り返されている、メッセージが不明瞭であるなど、言語上の間違いを見つけることができます。

人間のクリエイターも、暗黙の偏見に注意を払う可能性があります。 生成 AI の最大の弱点の 1 つは、そのトレーニング データセットです。インターネットの多くには、人種、階級、宗教、性別など、私たち人間が苦労しているすべてのものに関する偏見が含まれています。 ただし、問題のあるコンテンツを認識して修正することはできます。 AI にとって、これらは最も一般的な集計データにすぎない可能性があります。

AI による時間節約の生成と人間の洞察力と創意工夫を組み合わせることで、検出されにくく効果的なコンテンツが生まれます。 AI技術が進歩すれば、このような使い方もさらに簡単になるでしょう。

AI 検出器は SEO に対抗しますか?

AI 検出器は SEO に関してどのように機能しますか? Google はコンテンツの品質に重点を置くことを優先し、Web ページに対する反 AI 生成の姿勢を緩和したため、現時点ではアルゴリズムに AI 検出が統合される可能性は低いです。 これは、マーケティングのニーズに合った戦略を追求できることを意味します。 AI であろうとなかろうと、出来の悪いコンテンツはフラグを立てられ、サイト全体に悪影響を与える可能性があることに留意してください。 幸いなことに、BKA Content の専門家は、お客様の好みやプロジェクトのニーズに応じて、AI 生成、機械支援によるブレインストーミング、または 100% 人間の作業を活用した高品質の作品を作成できます。 今すぐ始めて、最新の SEO テクノロジーがどのような効果をもたらすかを確認してください。