AI はコンテンツ マーケティングをどのように変えるか

人工知能は新しい概念ではありません。

考えることができる機械についての最初の概念は、古代の神話にまでさかのぼることができます。 数学的推論に基づく最初のプログラム可能なデジタル コンピューターが発明されたのは 1940 年のことです。この新しい技術の基礎が築かれました。

最後に、1956 年の夏にダートマス カレッジで AI ワークショップが開催されました。これは、人工知能の実際の誕生を示しました。

約 70 年後、私たちは自動運転車の世界に生きています。 あらゆる種類の手動および知的タスクを実行するインテリジェント ロボットが存在します。

マーケティングにおいてもAIは欠かせない存在となっています。 大量のデータを分析し、マーケティング担当者に顧客に関する貴重な洞察を提供する機能のおかげです。

しかし、この高度なテクノロジーは、コンテンツ マーケティングの分野をどのように変えるのでしょうか?

大規模なコンテンツを作成する

汎用人工知能、つまり人間と同じようにあらゆるタスクを実行できる機械は、近い将来まだ実現していませんが、既存の AI システムには短い形式のコンテンツを作成する能力があります。 言い換えれば、AI によって完全に書かれたフィクション小説や短編小説がまだ見られるということです。

AI は機械学習と自然言語処理によってサポートされていますが、現時点では、独自の意味のあるコンテンツを単独で作成するための最も重要な要素である批判的思考、想像力、創造性が不足しています。

ただし、コンテンツを作成する現在の試みは依然として印象的です。

人工知能を使用する企業

Gmail は最近、Smart Compose という興味深い便利な機能を導入しました。 入力中のメールのコンテキストに基づいて、完全なフレーズや文が提案されます。

また、件名のアイデアも出てきます。 多くの人は、メールの下書きを作成するときに適切な単語を見つけるのに時間がかかるため、この機能は便利でプロセスをスピードアップします。

ESPN、ワシントン ポスト、AP などの大手メディア ポータルは、数年前から AI を使用してコンテンツを生成しています。

たとえば、ワシントン ポストは、リオ オリンピックの報道中に短いニュースの作成を合理化しました。 これは、AI を使用して、多数の短いニュースやレポートを作成していました。 さらに重要なのは、これらのアイテムが人間の介入なしに完全に出現したことです。

コンテンツ作成に AI を組み込む目的は、人間のライターに取って代わることではなく、このプロセスを最適化し、スケーリングすることです。 このようにして、人間のライターがより複雑な記事に集中できる一方で、AI は単純で一般的なニュースやレポートに関しては余裕を取り戻すことができます。

パーソナライズされたコンテンツ

マーケターがすべての見込み客に同じオファーを送ることができた時代はとっくに過ぎ去っています。 現在、これは怠惰でスパム行為と見なされており、多くの登録解除とコンバージョン率の低下につながっています。

消費者は、自分のニーズや好みに合わせて調整されていない電子メールやその他の種類のコンテンツを受け取りたくありません。 つまり、新しい見込み客を獲得したいマーケティング担当者は、オーディエンスを調査し、パーソナライズされたコンテンツでリーチする必要があります。

しかし、マーケターの 60% にとって、これは簡単なことではありません。

データとコンテンツの作成

そのため、ビッグデータ分析を利用して、ターゲット ユーザーについて可能な限り多くのことを学びます。 この強力なテクノロジーを使用して、大量の顧客データを収集、保存、分析、解釈できます。

その助けを借りて、コンテンツ マーケターは特定のターゲット オーディエンスのニーズを特定することができます。 また、コンテンツ戦略に関して十分な情報に基づいた決定を下すこともできます。

ビッグデータ分析によって提供されるこれらの洞察は、コンテンツのパーソナライズに使用されます。

たとえば、マーケティング担当者は、性別、場所、収入レベルなどの顧客の人口統計情報を活用して、オーディエンス セグメントを作成し、それぞれのコンテンツを作成できます。

そのため、ロンドンで商品のプロモーションがある場合、その地域に住んでいる人だけに通知されます。 パリに住んでいる人に招待状を送るのは的外れです。

このテクノロジーを使用するさらに洗練された革新的な方法があります。 たとえば、Uber はアルゴリズムによる価格設定を利用しています。

つまり、価格を計算する際にさまざまな要因が考慮されます。 より裕福な地域の人々は、より多くの料金を請求されます。

同じことは、iPhone から乗車したり、一流のカードで支払ったりする人にも当てはまります。

チャットボットの台頭

カスタマー エクスペリエンスは、ブランドの重要な差別化要因として、価格と製品を追い抜こうとしています。

つまり、競争力を維持したいブランドは、カスタマー サポートの取り組みを強化し、優れたサービスを提供する必要があります。 少し前までは、これには追加のエージェントを雇う必要があり、多額の投資が必要でした。

しかし、AI の世界では、スマート チャットボットを実装して、カスタマー エクスペリエンスと満足度を向上させることができます。

人間との違い

人間のエージェントとは異なり、これらのスマート アルゴリズムは、午前 3 時、週末、クリスマスなど、いつでも利用でき、複数のクエリを同時に処理できます。

これが意味することは、チャットボットにより、顧客は製品関連の質問への回答を得たり、潜在的な問題を修正したり、必要なコンテンツを見つけたりできるようになるということです. ヘルプ セクションを前後にクリックする必要はありません。

これらのマシンの有効性は、もはや事前にスクリプト化された文章や定型文だけに依存しているわけではないという事実に依存しています。 AI を搭載したチャットボットは、会話的で有意義な方法で人々と会話します。

チャットボットの未来

近い将来、チャットボットと話しているのか人間と話しているのかを見分けることは事実上不可能になります。 これにより、コンバージョン率が向上し、顧客離れが減少します。

その上、チャットボットは忍耐強く、気を散らしたり、緊張したり、疲れたりすることはありません. これらはすべて、優れた顧客体験を提供するために不可欠です。

これは非常に重要です。 製品に関する適切な回答をタイムリーに得ることが、最終的なナッジです。 潜在的な顧客を購入に導くことができます。

最後に、チャットボットは、顧客から取得したすべての情報を収集し、保存および分析して、将来の参照に使用できるようにします。

これは、特定の顧客とのその後のすべてのやり取りをパーソナライズすることを意味します。 彼らが以前に得た洞察に基づいています。

結論

多数のコンテンツ マーケティング タスクを自動化し、優れた顧客体験を提供するのに非常に役立ちますが、AI はまだその潜在能力を十分に発揮できていません。

比較的すぐに、さまざまなタスクの自動化から移行することが期待できます。 また、低レベルのタスクを持つコンテンツ マーケターが、クリティカル シンキングを使用して高品質で長い形式のコンテンツを作成するのを支援します。