A / Bテストはあなたのビジネスを傷つける可能性がありますか? 間違ったA/Bテストツールを使用する4つの方法はあなたのビジネスを傷つける可能性があります

公開: 2020-05-28
A / Bテストはあなたのビジネスを傷つける可能性がありますか?間違ったA/Bテストツールを使用する4つの方法はあなたのビジネスを傷つける可能性があります

A/Bテストツールを無視しないでください。 それらはあなたのビジネスにとって非常に重要であり、あなたの技術スタックにある別のMartech製品として却下することはできません。

マーケティング予算の割り当て方法、サイトが取得するトラフィックの量、運用オーバーヘッドのサイズ、および2,000万ユーロの罰金が科せられる可能性は、テストツールの選択に大きく関係しています。

だから、これに注意してください。

間違ったA/Bテストツールがあなたの会社にお金を失うか、お金を失うリスクを負わせるいくつかの方法があります:

隠れる
  • 最適化の目標に集中できなくなる
  • 貴重なトラフィックの損失
  • 運用コストの増加
  • プライバシーとデータのリスク
  • 結論

最適化の目標に集中できなくなる

オールインワンツールは、これらすべての機能が必要な場合に便利です。 しかし、問題は、おそらくそうではないということです。 実際、2019年のGartnerの調査によると、英国と北米のマーケターの42%がマーケティングスタックを十分に活用していないことがわかりました。

つまり、ベンダーの観点からすると、多くの新機能がエキサイティングです。 彼らはマーケティングに最適です。 しかし、オプティマイザーが実際にツールを必要とするタスクに関しては、どのような機能を利用できますか?

すべてを実行しようとするが、何もうまく機能しないツールの雑然としたUIをナビゲートするのはどれほど簡単でしょうか。

このようなツールを入手すると、通常、より興味深いキャッチがあります。基本プランには、定性的なデータを収集するのに役立つ機能が満載されています。 しかし、テストの設定と実行に関しては、必要な機能がより高価な計画の背後にあるため、行き詰まっています。

時にはそれが企業計画です。 「まあ、余分なお金を払ってみましょう。」 もう1つの落とし穴:価格設定はカスタムであり、今度は営業チームに電話して、支払う金額を把握する必要があります。 これは5つの数字にぶつかることになります。

それだけではありません…

オールインワンのテストプラットフォームは、A/Bテストの意思決定力を低下させます。 ユーザーはヒートマップやセッションの記録などに依存することが推奨されているため、1日の終わりに、これらはマーケティングや開発のより良い決定を下すのに役立ちません。

たとえば、ヒートマップを例にとると、ユーザーの注意がどこにあるかは正確にはわかりません。マウスポインタがどこにあるかだけです。 そのため、PeepLajaはそれを「貧乏人の視線追跡ツール」と呼んでいました。

人々がマウスをどのように使用しているかを注意を向けている場所と相関させようとすると、不正確な判断につながります。

グーグルによる調査は示した:

  • 94%の人が、マウスの動きと視線追跡の間に垂直方向の相関関係を示さなかっ
  • 81%は、マウスの動きと視線追跡の間に水平方向の相関関係を示さ
  • 10%の人がリンクにカーソルを合わせ、ページ上の他の情報を読むために移動しました

今すぐ自問してみてください。あなたの目はマウスポインタのどこにありますか?

ヒートマップは、リスクの測定と表現に役立つことが証明されていません。 そして確かに意思決定ではありません。 それらは実際にエラーや混乱を引き起こすことが証明されています。

したがって、結局のところ、それは有用な定性的データでさえありません。 それは投資を浪費し、目標の達成を遅らせます。

より生産的かつ効率的にするために必要なのは、混乱することなくやりたいことを実行するツールです。 ガートナーはまた、マーケティングテクノロジーに統合スイートアプローチを使用したマーケターが、独自のニーズに正確に合わせたツールを選択したマーケターの45%に対して、マーケティング目標の達成に28%しか効果がなかったことを示してこれを証明しました。

既存の計画で、複雑なテストを最初から最後まで実行するために必要なすべての機能を自分とチームに提供するA/Bテストツールが必要です。

そしてそれは、CROエージェンシーであるMintmindsが、eコマースブランドの製品ページの改善に挑戦したときに行ったことです。

彼らはヒートマップを評価し、人々がページの特定のセクションに注意を払っていることを発見しました。 彼らはこれを使用して、人々が探していることをデータが示した情報に簡単にアクセスできるようにするページの4つのバリエーションを開発しました。

次に、Convert Experiencesでテストを設定し、実行しました。 結果? コントロールに勝るものはありませんが、代わりに、4つすべてのコンバージョン率が低下しました。

次に彼らがしたことは、ユーザー調査に目を向けることでした。 彼らが採掘した洞察から、今回は異なる仮説を立てたページの新しいバリアントを作成しました。 彼らはそれを28日間コントロールに対して実行し、異なる結果を得ました。

カートへの追加率は、コントロールより13%高く、注文変換率は4.96%上昇し、訪問者1人あたりの収益は6.58%増加しました。

全文のページの見出しにあるように、「コンテキストのないデータは誤解を招く可能性があります。」

貴重なトラフィックの損失

実店舗にとって徒歩のトラフィックが重要であるように、オンライン企業にとってWebトラフィックは不可欠です。 世界中で45億人以上がインターネットを利用しています。 これらの人々は、オンラインでのほとんどのマーケティング活動のターゲットです。 企業はSEOとPPCを使用して、自社のWebサイトへのWebトラフィックを誘導し、自社に販売することを望んでいます。 これらの技術は非常に効果的で需要が高いため、2017年のPPC支出は100億ドルを超えましたが、SEOサービスは米国だけで今年800億ドルに達すると予想されています。

チームがSEO、PPC、またはその両方を使用してWebサイトへのトラフィックを増やしている可能性があります。 間違ったA/Bテストツールを使用している場合、トラフィックの促進に費やした労力とリソースはすべて無駄になる可能性があります。

A/Bテストツールは同じように作成されていません。 一部は、Webサイトの読み込み時間に影響を与える可能性があります。

トップ8の最速のA/Bテストツール
出典:CXL

ページ速度は、コンバージョン、オーガニックランキング、ユーザーエクスペリエンスに影響するため、重要です。 ページでテストする場合、A/Bテストツールによってページの読み込み時間が長くなる可能性があります。 ページに余分なスクリプトがあり、新しいバリアントを提供する時間が原因です。

Googleの調査によると、モバイルページの速度が2回遅れると、コンバージョンが最大20%減少する可能性があります。 30億人を超える人々がスマートフォンを使用してインターネットにアクセスしているため、モバイルページの速度をこれまで以上に高速化することが重要になっています。

A / Bテストツールで苦労して獲得したトラフィックにコストがかかる可能性があるもう1つの領域は、オリジナルコンテンツのフラッシュ(FOOC)です。

これは、テストでのちらつきとしても知られています。 これは、テストページへの訪問者が、テストバリエーションが読み込まれる前に元のページを表示したときに発生します。 それはあっという間に起こります。

一部のテストツールは、ページ速度への影響を減らすために、スクリプトを非同期でロードします。 しかし、これはちらつきを引き起こす可能性があります。 許可なくテストされることを楽しむ人はいないため、訪問者はこれを経験し続けると去ります。

そして、彼らがフラッシュに気づいたが離れなかった場合、彼らは今何が起こっているのかを知っているので、それはテストの完全性に影響を与える可能性があります。

SmartInsertテクノロジーを使用したConvertExperiencesなどのA/Bテストツールは、ちらつきをなくすだけでなく、ページの読み込み速度にもほとんど影響を与えません。

仕組みは次のとおりです。ちらつきの原因となるA/Bテストツールは、サイトにインストールされているA / Bテストツールスクリプトを介してWebページが変更をロードしているときに、訪問者のブラウザに変更を適用します。

一方、私たちが開発した技術は、ブラウザとウェブサイトの間のレイヤーとしてロードされます。 このように、元のコンテンツが非表示になっている間、変更が表示されます。

元のコンテンツがバリアントよりも速く読み込まれると、ちらつきが発生します。 これは、間違ったバージョンが最初にフィニッシュラインに到達したことを意味します。

MITの神経科学者によると、人間の脳が画像を識別するのにかかる時間はわずか13ミリ秒です。 ちらつきは100msから1秒まで続くことがあります。

Convert Experiencesを使用すると、必要なバージョンが常に最初にフィニッシュラインに到達します。 ちらつきテストがないため、トラフィックを失ったり、テスト結果を傷つけたりすることはありません。

運用コストの増加

Fortune 500企業であろうとママ&ポップショップであろうと、運用コストを抑えることはすべてのビジネスの目標です。 非生産的な時間、中断、または人件費を削減する場合でも、企業は間接費を抑えたいと考えています。

テストツールの問題を修正するために適切なサポートエージェントに連絡しようとして、毎週何時間も電話に閉じ込められていると、これを達成するのは難しい場合があります。 サポートへの電話に費やす時間は、全体的な生産性を低下させ、会社の費用を削減します。 Gallupの報告によると、非生産性は企業に毎年世界で7兆ドルのコストをかけています。

人件費は、企業の運用コストの70%を占めています。 開発者をその責任から引き離し、複雑なテストツールのセットアップと結び付けるたびに、運用コストが増大します。 開発者が新しいCROツールを現在のMartechスタックと統合するために作業できるように、残業代について考えてみてください。

応答のないサポートエージェントを使用して、箱から出してすぐに大量の開発リソースを必要とするテストツールを使用すると、運用コストが大幅に増加します。

代わりに戦略を立てるのは、ツールに合理的に投資し、残りの予算を強力な最適化チームに投資することです。 A/Bテストツールの費用は年間100,000ドルであってはなりません。

ツールはそれだけです、ツール。 誰かがそれを使用しなければ、それはショーグラスに座ることもできます。 ほとんどの最適化の専門家はこれに同意しており、LinkedInCROコミュニティに#TeamOverToolsキャンペーン全体があるのはそのためです。

オプティマイザーは、Convert Experiencesのような十分に堅牢なツールを使用して収益を向上させる結果を生み出すことができます。このツールには、チームのパフォーマンスをさらに向上させるための4倍の高速サポートが付属しています。

A / Bテストツールの6桁の年間サブスクリプションの代わりに、チームに資金を投資してください。 仮説を立てる人々に投資し、実験の文化を発展させ、ツールを使用してビジネス上の意思決定を促進する洞察を抽出します。

ツールは、それを使用する人と同じくらい良いものになり得ます。 もちろん、ツールは重要ですが、ツールだけでは最適化プログラムを実行できません。 人々はそうします。 あなたは人なしではどこにもありません。

プライバシーとデータのリスク

今日、世界はよりプライバシーを意識しています。 テクノロジーユーザーのプライバシーを守るために、法律や規制が生まれました。

今日の意思決定に影響を与え、テクノロジー業界のデータと分析の処理方法に大きな変化をもたらしている上位3つ:

  • 一般データ保護規則(GDPR)
  • プライバシーおよび電子通信に関するプライバシーおよび電子通信指令、別名eプライバシー指令
  • カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)

たとえば、A / Bテストでは、GDPRにより、世界中のEU市民のデータを処理するすべての人がGDPRに準拠する必要があることが明らかになりました。 このデータを処理する前に同意を取得し、データ処理の目的を述べ、この同意を簡単に取り消せるようにする必要があります。

実際には、これは

  • A/Bテスト用に収集できるデータの量に影響します。
  • Cookieの有効期間の保存制限を短縮し、
  • ブラウザで「追跡禁止」を有効にしていないユーザーなどにテスト対象を制限します。

また、ePrivacy指令では、エンドユーザーの個人データを保存および処理するのではなく、訪問者のIDの匿名性を要求し、地理的な場所やタイムゾーンをターゲットにすることについて同意を要求します。

もちろん、これは、デフォルトの罰金が手首を平手打ちするよりもはるかに多く感じるので、いくつかの大きな懸念を引き起こします。

国ごとに分類すると、この数字は大きくなります。 米国では、データ侵害が発生した企業のコストは819万ドルです。

EUのデータ保護法(GDPR)が施行されたことで、データ侵害のコストははるかに高くなっています。 EU市民からのデータを処理する企業は、高額の罰金のリスクを回避するためにGDPRに完全に準拠する必要があります。

2019年、フランスのデータ保護機関は、データ侵害に対してGoogleに5,700万ドルの罰金を科しました。 つい最近スペインで、スペインのデータ規制機関であるAEPDからGDPRの一部に違反したとして、小さなカフェに1,500ユーロの罰金が科せられました。

実験ツールは、あなたのバリエーションを見ている訪問者に関するデータを収集します。

このデータは匿名化されていますか? GDPR基準に完全に準拠していますか?

A / Bテストツールが訪問者(特にEUから)に関する個人を特定できる情報を収集して保存する場合、数千ドルから数百万ドルの罰金が科せられる可能性があります。

GDPRに準拠したテストツールは、データ侵害が発生した場合に訪問者のデータを収集、保存、処理する責任がビジネスにないことを確認する唯一の方法です。

現在、A/Bテストの前に同意を得る必要はありません。 しかし、指を交差させて、それが起こらないように祈らないでください。 プライバシー法の安全側にとどまる時が来たと感じている場合は、Convertに移行してください。

Convert Experiencesは、実験のプライバシーのリーダーです。 したがって、すべての規制に準拠し、プライバシー規制の変更に適応するために、当社のツールを信頼することができます。 Cookieのない未来に向けて歩みながら、チームとともに成長するテストツールを入手し、最適化プログラムを最高の状態に保ちます。

結論

間違ったA/Bテストツールは、会社にお金がかかるだけでなく、時間もかかり、会社に責任を負わせる可能性があります。 そのような状況に陥った場合は、より優れたツールに切り替える必要があります。 ページ速度への影響を最小限に抑え、業界平均のサポート応答の4倍の速さでニーズに合わせて調整できるツールが、必要なものです。

そのツールの名前は、ConvertExperiencesです。 15日間無料でお試しください。 クレジットカードは必要ありません。

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