GPT-4: GPT-3 や GPT-3.5 との違いは何ですか?

公開: 2023-05-30

2022 年に OpenAI の ChatGPT がテクノロジー界に旋風を巻き起こして以来、職場での効率的な利用のためにチャットボットのアップグレードバージョンを誰もが心待ちにしてきました。 ChatGPT は、優れたマルチモーダル機能を備えており、テキスト入力だけでなく画像やビデオも処理できるため、マーケティング担当者、企業、個人など、多くのユーザーにとって非常に適応性の高いリソースとなっています。

ChatGPT の最新バージョンである GPT-4 は、OpenAI の言語モデルの使用方法の有望な変革のように見えます。このアップグレードは、以前の GPT-3 および GPT-3.5 よりも 10 倍進歩していると報告されています。

GPT 4 対 GPT 3 対 GPT 3.5 ガイドで詳細を確認しましょう。

GPTの重要性は何ですか?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) は、OpenAI によって開発された一連の最先端の言語モデルです。自然言語処理 (NLP) テクノロジーに革命をもたらしました。言語モデルは人間の言語を処理して理解できるように設計されており、機械が一貫性があり、人間が書いたものと区別できないテキストを生成できるようになります。

GPT の重要性は、これまで不可能と考えられていたレベルで言語を処理および生成できる能力にあります。これは、チャットボットや顧客サービスから自然言語理解や機械翻訳に至るまで、さまざまな分野に幅広く応用されています。

OpenAI GPT-3とは何ですか?

OpenAI によって開発された GPT 言語モデルは、GPT-3 として知られる第 3 世代に進化しました。これは、1,750 億個のパラメーターを備え、これまでに作成された最大の AI モデルの称号を保持しています。

GPT-3 は、さまざまな NLP タスクで優れた機能を発揮します。これらには、言語翻訳、質問への回答、要約などが含まれており、最小限の微調整で高いパフォーマンスを実現します。詳細については、ブログ「知っておくべき 17 の ChatGPT のベストユースケース」を参照してください。

GPT-3.5とは何ですか?

GPT 3.5 は、GPT-3 と GPT-4 の間の仲介として機能します。 OpenAI の主な焦点は、運用コストを削減しながらモデルの速度を向上させることであり、これは大幅な改善です。

OpenAI GPT-4とは何ですか?

GPT-4 は、番号が付けられた「GPT-n」シリーズの 4 番目に当たるマルチモーダル大規模言語モデルです。前世代の GPT-3 および GPT-3.5 に比べて顕著な改善が見られ、計算能力がさらに強化されています。

GPT-4 はより熟練することが期待されており、エッセイや記事の作成、さらにはアートワークや音楽の作成など、より複雑なタスクを処理できるようになります。

いくつかのパラメーターに基づいて、GPT 3 と GPT 4 の主な違いを見てみましょう。

GPT-4 と GPT-3 および GPT-3.5: 主な違い

1. 言語の繊細さ

GPT-3 と GPT-3.5 は人間のようなテキストを生成することで知られていますが、GPT-4 はさまざまな方言を理解して生成し、テキスト内で伝えられる感情を検出できることで、それを次のレベルに引き上げています。これは、GPT-4 がユーザーの感情により敏感かつ自然に反応し、よりパーソナライズされたインタラクションが得られることを意味します。

GPT-4 で特に注目すべき点は、独特の語彙、文法、発音を含む言語の地域的または文化的差異である方言を処理できることです。方言の処理を成功させることは、標準的な言語構造を超えた言語のニュアンスと文脈を理解する必要があるため、言語モデルにとって重要な成果です。

この困難にもかかわらず、GPT-4 はこれらの課題に対処するという明確な目的を持って開発されており、多様な方言でテキストを正確に生成して理解することができます。

2. 情報の統合

GPT-4 は、複数のソースからの情報を統合することで複雑な問題に取り組むことができますが、GPT-3.5 と GPT-3 が点と点を結びつけるのは困難であることが判明する可能性があります。

たとえば、ミツバチの個体数の減少とそれが世界の農業に及ぼす影響との相関関係に関する質問が提示された場合、GPT-4 はさまざまな研究や参考文献を引用することで、より詳細かつ微妙な回答を提供できます。

以前のバージョンとは対照的に、GPT-4 は、テキストを生成する際にソースの属性を正確に特定できる新機能を備えています。その結果、モデルがコンテンツを作成するときに、使用された情報源が引用され、読者が提示された情報の事実確認が容易になります。

3. 創造性と一貫性

GPT-3 と GPT-3.5 はどちらも想像力豊かなコンテンツを生成できますが、GPT-4 は一貫性と創造性が向上した物語、詩、エッセイを作成することでそれらを上回ります。

たとえば、GPT-4 は、よく構造化されたプロットとキャラクター展開を備えた短編小説を作成できますが、GPT-3 と GPT-3.5 は、物語全体の一貫性と健全性を維持するのに苦労する可能性があります。

4. 複雑な問題解決

GPT-4 は、GPT-3.5 および GPT-3 の能力を上回る、複雑な数学的および科学的問題を解決するための顕著な適性を示します。

たとえば、GPT-4 は、複雑な微積分の問題を巧みに解決し、前任者よりも効果的に化学反応をシミュレートできます。その数学的能力には、微積分、代数、幾何学などのさまざまな演算が含まれます。

さらに、GPT-4 の高度な言語モデリング機能と処理能力により、物理学、化学、生物学、天文学などの科学主題を簡単に理解して分析できます。また、複雑な科学文書に基づいた洞察と説明を提供することもできます。

テクノロジーが進歩し続けるにつれて、GPT-4 はその機能をさらに拡張し、さらに幅広い主題やタスクに優れた能力を発揮するようになるでしょう。当然のことながら、将来的にはさらに複雑な問題も解決されるでしょう。

5. プログラミング電源

GPT-4 は、GPT-3 や GPT-3.5 を上回る優れたプログラミング機能でソーシャルメディアで話題を呼びました。コードスニペットを生成し、既存のコードをデバッグする比類のない機能により、ソフトウェア開発者にとって不可欠なリソースとなっています。

GPT-4 を使用すると、開発者は数週間の作業を数時間で完了でき、記録的な速さで優れた結果を得ることができます。「データセット Y で X をトレーニングする」、「私を悩ませているこのエラーを修正する」、「パフォーマンスを向上させる」、または「その GUI ラッパーを作成する」などのプロンプトを使用して、GPT-4 のプログラミング能力をテストできます。 250 を超えるチャット GPT プロンプトの選択。

6. 画像とグラフィックスの理解

GPT-4 の機能はテキスト分析を超え、画像やグラフィックの分析とコメントまで拡張されており、これが以前のバージョンとは一線を画しています。

GPT-4 は、写真の内容の説明を提供し、グラフの傾向を認識し、画像のキャプションを生成することもできるため、コンテンツの作成と教育のための強力なツールとなります。

さらに、Google Analytics や Piwik などのツールと統合すると、GPT-4 は数分以内にすべてのダッシュボードに高精度の分析を提供し、企業や組織に強力な利点を提供できます。

7. 不適切または偏った回答の削減

GPT-4 には、望ましくない出力の発生を減らすメカニズムが実装されており、GPT-3.5 および GPT-3 と比較して信頼性と倫理的責任が向上します。

高度なアルゴリズムと倫理ガイドラインを実装することにより、GPT-4 は政治的に偏ったコンテンツ、不快なコンテンツ、または有害なコンテンツを生成する可能性が低くなり、ユーザーにとってより信頼できる AI コンパニオンになります。

このモデルは、ポジティブな結果を最大化しながらネガティブな結果を最小限に抑えることに重点を置いているため、責任ある AI 開発において重要な前進となり、幅広いアプリケーションにとって安全で倫理的なツールであることが保証されます。

GPT-4 の潜在的な制限は何ですか?

GPT-4 は大幅に進歩しましたが、次のようないくつかの制限に対処する必要があります。

中立性の問題: GPT-4 は依然として会話のコンテキストを識別し、それに応じて応答することが困難であり、偏った応答や不正確な応答につながる可能性があります。
ユーザーの理解が限定的: GPT-4 は、ユーザーの ID、場所、通信スタイルなど、通信している相手についての包括的な理解をまだ確立していません。不正確な回答や誤解が生じる可能性があります。
外部統合の制限: GPT-4 の範囲は現在、独自のプログラミングに限定されており、より高度な機能を実現するには、Web、API、ロボティクスなどの外部システムとの統合を拡張する必要があります。
長期記憶が限られている: GPT-4 は過去のやりとりの一部を思い出すことはできますが、その知識を将来の会話に適用するのは依然として困難であり、繰り返しや一貫性のない応答につながります。
幻覚: GPT-4 は依然として誤った情報を信じ込む傾向があり、不正確または誤解を招く応答につながります。 AI の精度と信頼性を向上させるには、この問題に対処する必要があります。

正確なプロンプトを入力すると、ChatGPT から生産的な結果を生成するのに役立ちます。こちらは、使用する 250 以上のチャット GPT プロンプトに関する詳細なブログです。

GPT-4 対 GPT-3.5 および GPT 3 モデル: 将来の展望

AI はかなり前から大きな関心を集めてきましたが、テクノロジーが驚異的な速度で進歩するにつれて、AI がビジネスと社会の将来に大きな影響を与えることがますます明らかになってきています。

さまざまな人工知能テクノロジーの中でも、Generative Pre-trained Transformer (GPT) 言語モデルは、自然言語処理、テキスト生成、コンテンツ作成などの複数のドメインで優れたパフォーマンスを発揮するため、広く注目を集めています。

人々は GPT-4 のリリースを心待ちにしており、それが GPT-3 とどう違うのか、GPT モデルの将来がどうなるのかに興味を持っています。 AI と GPT モデルの将来について話し合いましょう。

GPTモデルの今後の展開

GPT-4 は、パラメーターを大幅に増加させることなく、コンテキストの理解の向上、会話能力の強化、効率とパフォーマンスの向上など、いくつかの改善をもたらすことが期待されています。
GPT-4 を使用すると、モデルがより複雑で多様なコンテキストを理解し、より正確で人間らしい応答を生成できるようになると期待できます。
この開発により、企業は顧客サービスと対話を強化するカスタマイズされたチャットボットを作成できるようになります。試せる AI チャットボットのトップ 10 をチェックしてください。

他の AI テクノロジーとの連携

GPT-4 は AI テクノロジーの大幅な進歩となる予定ですが、世の中に存在する唯一のテクノロジーではないことを認識することが重要です。知っておくべきことは次のとおりです。

GPT-4 の可能性を最大限に引き出すには、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理などの他の AI テクノロジーと連携する必要があります。
OpenAI の GPT-4 をこれらの他のテクノロジーと統合すると、より複雑なタスクを実行し、より包括的なソリューションを提供できる、より高度な AI システムが作成されます。
この統合は、業務運営の改善、新たな機会の創出、イノベーションの推進など、多くのメリットをもたらします。

AIとビジネスはどのように共に進化していくのか

AI の台頭は、私たちのビジネスのやり方を変革します。知っておくべきことは次のとおりです。

AI テクノロジーを採用している企業は、そうでない企業に比べて競争上の優位性があり、業務を最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、イノベーションを推進することができます。
人工知能 (AI) は、時間がかかり単調な多数のタスクを自動化する可能性を秘めています。これにより、企業はより価値のある活動にリソースを割り当てることができるようになります。
この変化により、データ分析、プログラミング、問題解決など、より高度なスキルを必要とする新たな雇用の機会が生まれます。
しかし、主な懸念の 1 つは、現在人間が行っているタスクの自動化によって雇用が失われる可能性があることです。企業は、この影響を最小限に抑え、変化する雇用市場の需要に応えられるよう従業員の再教育とスキルアップを支援するよう努める必要があります。

GPT モデルと AI テクノロジーの将来は有望ですが、課題も伴います。企業や社会がこれらの変化に適応するにつれて、私たちの働き方や生活の仕方が大きく変わることが予想されます。

この AI の新時代に参加できるのは非常にエキサイティングな時期であり、将来がどうなるかを見るのが待ちきれません。ただし、当面は、GPT-4 の制限を最小限に抑えたツール、つまり 2023 年に使用する最良の ChatGPT 代替手段の 1 つである Scalenut を選択することができます。

スケイルナットについて

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結論

GPT-3、GPT3.5、および GPT-4 は、私たちのライフスタイルや仕事のルーチンを変革する機能を備えた非常に強力な AI アルゴリズムです。

GPT 3.5、GPT 3、GPT 4 では、前の 2 つは自然言語処理においてすでに目覚ましい進歩を遂げています。しかし、後者は日を追うごとに徐々にそれらを上回っています。

とはいえ、このツールには独自の制限もあります。これらの制限を解決したい場合は、Scalenut のようなコンテンツ生成プラットフォームではなく、包括的なツールを選択してください。

質問:

ChatGPT 4 は 3 よりもどれくらい優れていますか?

Open AI の報告によると、Chat GPT の最新版である GPT-4 は、前バージョンと比較して、正確かつ真実の応答を生成する可能性が 40% 増加し、禁止されたコンテンツの要求に応答する確率が 82% 減少しました。、チャット GPT-3。

すぐに GPT 4 に切り替える必要がありますか?

理想的にはそうすべきです。 ChatGPT 4 vs 3 では、前者が目立ちます。だからこそ、このテクノロジーを選択すると、AI の新時代を受け入れ、GPT-4 の優れた機能を活用できるようになります。さらに、信じられないほどのチャンスを解き放ち、ビジネスのやり方に革命を起こすことができるでしょう。