GoogleOptimizeおよびその他の無料のA/Bテストツールを使用していますか？ これらの6つのことを見たらシフト…

A / Bテストツールは本当に無料ですか？

いいえ、そうではありません。 サービスの支払いはクレジットカード情報を渡すだけだと思う​​かもしれませんが、誰かが前もって何も聞かなかった場合に、他に何を諦めるか考えたことはありますか？

確かに、そこにはかなりの数の無料のオープンソースA/Bテストツールがあります。

しかし、構築と維持にお金がかかるサービスにお金を払っていない理由が、他の方法で払っているからだと思ったことはありませんか？

あなたが始めているとき、グーグルオプティマイズのような無料のツールは素晴らしいです。 それらは、実験の基礎を理解して適用するのに役立ちます。

しかし、進歩するにつれて、好みのA/Bテストソフトウェアを再考したくなることがあります。 そして、それは無料のツールが仕事を成し遂げないからではなく、あなたが過去に撃ちたいと思う制限があるからです。

見せてあげましょう…

無料のA/Bテストなどはありますか？

検討している要素がお金だけの場合は、A/Bテストを無料で行うことができます。

テストを実行して結果を出すのに0ドルかかるツールはたくさんあります。

しかし、ビジネスの観点から見て、成功または失敗に寄与する他のリソースを考慮に入れている場合は、おそらくもっと深く調べたいと思うでしょう。

これらの無料ツールの多くは、初めてのテスターがマーケティング実験で足を濡らすために設計されています。 これらのマーケターがさらにテストしたり、より高度な戦略を実装したりする場合、無料のツールではこれらを実行できないことにすぐに気付きます。

また、フリーミアムツールの場合は、「プロプランにサインアップ」通知によってブロックされた高度な機能へのパスが表示されます。

しかし、それだけではありません。

ほとんどの無料ツールでは、高度な機能以上のものを犠牲にすることになります。

無料vs.フリーミアムA/Bテストツール（例付き）

最高の無料A/Bテストツールの1つは、Googleアナリティクスコンテンツエクスペリメントの後継であるGoogleオプティマイズです。

Google Optimizeは、次のことから始めます。

• A / B、A / B / n、多変量、および分割URLテスト
• Web訪問者にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する
• レスポンシブWYSIWYGエディターを使用してサイトのバリエーションを作成する
• 基本的なコードエディタでサイトのHTML、JS、CSSを編集する
• 貴重な洞察などを抽出するためのGoogleAnalyticsとの統合…

一方、フリーミアムツールは、フリーツールが停止する場所からそれを取得します。 基本機能を提供する無料プランから開始するか、期間限定でプロ機能を使用してから、料金を支払う必要があります。

しかし、それは通常それだけの価値があります。 これらは、それらを使用することで期待できる一般的な機能です。

• 同時に実行できるテストの数に制限はありません
• 目標数に制限はありません
• より複雑なテストを計画および実行する機能
• アプリとウェブサイト（ウェブサイトだけでなく）でテストを実行する
• 使用する他の多くのマーケティングアプリと統合する
• 顧客サポート

そして、あなたが使用しているツールに応じてはるかに。

この一例は、WordPressおよびWooCommerceサイト向けのオープンソースA/BテストソフトウェアであるNelioです。 月額500ページの閲覧は無料です。 最大5000人の訪問者がいる場合は、月額29ドルの開始価格を支払う必要があります。 無制限の実験と技術サポートが付属しています。

また、選択できる別の種類の無料ツール、オープンソースのA/Bテストツールがあることを知っておく必要があります。

それらの何が違うのですか？

無料vs.オープンソースA/Bテストツール（例付き）

オープンソースのA/Bテストツールは、無料でありながらいくつかのプレミアムなメリットを提供します。

いくつかの例は次のとおりです。

1.わさび

これは、Intuitによる完全に無料のオープンソースA/Bテストツールです。 それで、キャッチは何ですか？ もはや活発な開発は行われておらず、サポートもありません。 また、この100％API駆動の実験プラットフォームをデプロイするには、ある程度の技術的知識が必要です。

2.バニティ

Vanityを使用すると、Webサイトやアプリで実験を実行することもできます。 ただし、Wasabiと同様に、A/Bテストを実行するためにVanityのインストールと構成を支援する開発者が必要になる場合があります。

3.モヒート

これは、gitを使用してテストをビルドおよび実行できるオープンソースの実験スタックです。

4.分割

Splitは、ラックベースのA / Bテストフレームワークであり、最大限のカスタマイズと拡張性を実現します。

もちろん、サポートチームはありません。 これらのツールを展開するには通常、強力な技術的バックグラウンドが必要になるため、これは困難です。

それはあなた、ツール、そしてあなたの実験だけです。 何か問題が発生した場合、または特定のアクションを実行する方法がわからない場合は、ドキュメントに記載されているか、ヘルプコミュニティ/フォーラムにアクセスできることを期待する必要があります。

また、あなたが見つけたバグを取り除く義務​​は誰にもありません。

1つの無料ツールが、これらすべてのオープンソースツールに頭を悩ませています。 それがGoogleオプティマイズです。

マーケターの間で人気がありますが、それは完全な実験ソリューションとして設計されていませんでした。 ただし、Googleオプティマイズを使用することが完全に理にかなっている場合があります。

GoogleOptimizeのような無料のA/Bテストツールを使用するのはいつですか？

ウェブサイトのA/Bテストソフトウェアの世界への素晴らしい紹介であることに加えて、GoogleOptimizeのようなGoogleA/Bテストツールは以下に最適です。

• 新しいデザインのアイデアがあなたのサイトで機能することを証明する
• ウェブサイトのコンバージョン率の向上に向けて小さな変更を加える
• 提案されたアイデアがサイトの現在のパフォーマンスを低下させないという保証を取得し、
• 一般的に、既存のトラフィックで収益を向上させる情報に基づいた意思決定を支援します

しかし、最終的には、最適化チームは最終的にこれを超えて成長します。

コンバージョン率の最適化および実験コンサルタントであるLorenzoCarreriは、次のように述べています。

Googleオプティマイズディベート

Googleオプティマイズとは何ですか？

Google Optimizeを使用すると、A / Bテストを実行して、ウェブサイトのパフォーマンスを無料で向上させることができます。 誰もが最初のテストを簡単に理解できるシンプルなインターフェースを備えており、GoogleAnalyticsと完全に統合されています。

また、Google広告、Google BigQuery、Accelerated Mobile Pages（AMP）などとも互換性があります。また、A / Bテストとは別に、Google Optimizeでリダイレクト、パーソナライズ、多変量、バナーテストを実行できます。

Google Optimizeのその他の優れた点は、次のことができることです。

• 技術的な知識がほとんどなくても、自分で簡単にトラブルシューティングできます。
• ストレスのない詳細なオーディエンスセグメンテーションを定義し、
• わかりやすいインターフェイスと用語でテストレポートを表示します。

これは、中小企業のA/Bテストに最適です。 しかし、成長に積極的に取り組んでいると、多くの点で制限されていることにすぐに気付くでしょう。

Google Optimizeは無料のツールであるため、多くのリソースを使用しません。 たとえば、画像をプラットフォームに直接アップロードすることはできません。 他の場所でホストする必要があります。

ニーズが特定のポイントを超えると、Googleオプティマイズはテストを処理できなくなります。 有料のGoogleA/BテストツールであるGoogleOptimize360にアップグレードする必要があります。

その他の制限は次のとおりです。

• 一度にできるテストは5つだけです
• 3つ以上の目標を設定することはできません
• テストできるのはウェブサイトのみで、アプリはテストできません
• テストは90日を超えて実行できません
• 多変量テストでは、変数の最大数は16です。
• GoogleOptimizeのコードエディタで10,240文字を超えるコードを記述することはできません
• また、Google Analyticsを使用していない場合は、GoogleOptimizeを「エイリアン」分析ツールと統合するのが面倒な場合があります。

さて、誤解しないでください。 私たちはこの最愛のツールをバッシングしていません。 私たちはあなたに異なる視点を提供しているだけです。

Google Optimizeは、A/Bテストの最初と最後になるようには設計されていません。 そのため、カスタム価格で高度な360バージョンを提供しています。

さらに、OptimizeとOptimize 360​​の両方を1つのサービスとして見ると、本質的に、GoogleOptimizeはフリーミアムツールであることがわかります。

A / Bテストを拡張する場合は、有料オプションに切り替えるのが賢明な方法です。

Google A/Bテストツールから移行する6つの理由

GoogleOptimizeのような無料のツールはA/Bテストに便利ですが、移行する時期が来ています。

次の6つの問題がテスト速度に影響を及ぼし始めたとき、または重要なテストの結果の計算方法に不透明性が生じたときに、切り替えを行うことをお勧めします。

1.ベイジアンの寛大な解釈

オプティマイズのドキュメントでは、Googleは、「マーケターが実際に持っている質問によりよく答えるために」ベイズ推定を使用していると述べています。

その背景は次のとおりです。

ベイジアン推論は、以前の情報を使用してイベントが発生する確率を更新することにより、知識に基づいた推測を行う方法です。

これを簡単に説明する例を次に示します。

あなたが目隠しをされて、3つのオレンジと1つのリンゴのバスケットから選ぶように頼まれたと想像してください。 リンゴを選ぶ可能性はかなり低いですよね？ 4分の1、つまり0.25なので、リンゴを選ぶ確率は25％です。

目隠しをして選択を求められた最後の3人が全員オレンジを選んだと言われたらどうしますか？ それで、今リンゴを選ぶチャンスについてどのように感じますか？ かなり自信がありますよね？ これは、オレンジが3つしかないことを知っているためです。すでに、3人がオレンジを選んだ場合は、100％の確率でリンゴを選ぶことができます。

したがって、以前のイベントの知識に基づいて、リンゴを選ぶイベントが真になる確率を精神的に調整しています。

そして、それがGoogle Optimizeが使用するフレームワークです—そして、特に「事前の」選択に関しては、厳密性に欠け、不透明すぎると多くの人が主張します。

これが私の言いたいことです。

ドキュメントでは、「「最良になる確率」とは何ですか？」に対する彼らの答え行く：

これは予測であり、最終結果に基づくものではないことに注意してください。 これは、以前の仮定/信念がデータに考慮されているという事実に追加されます。 そして、グーグルオプティマイズはこれらの以前の仮定/信念が正確に何であるかをあなたに知らせません。

スペクトルの反対側には、他のテストツールで使用される頻度主義ベースの統計手法があります。

ウィキペディアによると、

頻度論的推定により、バイアスで結果に影響を与えるリスクを最小限に抑えながら、明確に定義されたランダムな実験を実行した後、明確な「実行」または「非実行」の決定を下すことができます。

これは、ConvertExperiencesがテストに使用するものです。

2.機能の制限

Googleは、すべてのテスト機能をすべての人に提供することに関心はありません。 これは直感に反し、サーバーなどのリソースに実際の費用がかかる無駄なお金につながります。 無料のGoogleOptimizeの機能制限がなければ、多くの人がそれを使用し、会社に大きなプレッシャーをかけます。

したがって、営利事業であるグーグルがそうすることは意味がありません。

始めたばかりの場合、これは最適化の目標にはそれほど影響しません。 しかし、あなたが成長しているとき、グーグルオプティマイズの機能制限はあなたの成長を抑制します。

上記のように、これらの制限には最大で次のものが含まれます。

• 5つのテスト
• 3つの目標
• 実行時間90日
• 16変数、および
• コードエディタで10,240文字

そしてもっと…

君は：

• 複雑な機能をテストできません
• テストの実行中は目標を追加できません
• GoogleAnalyticsオーディエンスをカスタマイズできません

また、勝者をパーソナライズにプッシュする機能はありません。 これにより、すぐに恒久的に変更することなく、実験から得たリフトを再現しようとすることで、これらの勝者を検証できます。

ConvertExperiencesにはその機能があります。

3.サポートの欠如

真実は、ビジネス志向の開発者が無料の顧客にサービスを提供するための専用のサポートチームにお金を払うことはないということです。

サポートに関する限り、Google Optimizeから得られる最高のものは、リソースハブです。

プラス面では、それは非常に詳細です。 ヒント、Google Optimizeビデオチュートリアル、コミュニティ、オンボーディングのヒントなどからすべてを入手できます。ただし、ライブサポートはありません。

電話をかける人も、ライブチャットも、メールサポートもありません。 それは、有料オプションであるGoogleOptimize360を選択した場合にのみ取得できます。

4.テストの結果としてのSEOの影響

SEOに悪影響を与えずにA/Bテストを実行するための特定のベストプラクティスがあります。

ただし、GoogleOptimizeを使用してA/ Bテストを実行すると、とにかくSEOを損なうリスクがあります。

これはちらつきが原因です。これは、ユーザーがテストしているページにアクセスし、そのページの元のバージョンが表示される前に一瞬表示されたときに発生します。

これは、テスト結果の品質に影響を与えるだけでなく、ユーザーエクスペリエンスにも悪影響を及ぼします。

そしてグーグルはSEOに関してユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与えています。

この問題を解決するために、Google Optimizeには、ページに追加できるちらつき防止スニペットがあります。

このちらつき防止スニペットは、Google OptimizeのJavaScriptのバリアントが読み込まれるまで、ウェブサイトの要素を透明（または非表示）にすることで機能します。 そのため、オリジナルのほんの一瞬を見る代わりに、バリアントの準備ができるまでページは白のままです。

ただし、このスニペットには問題があり、Google Optimizeでさえ、「ちらつき防止スニペットをインストールする」ヘルプページにこの警告が表示されます。

彼らが言うには：

ページの読み込み時間が長くなるためです。 そのため、バリアントを表示しているユーザーは、コントロールを取得しているユーザーよりもエクスペリエンスが低くなります。

したがって、スニペットでちらつきを取り除く努力にもかかわらず、SEOは依然としてヒットします。

Convert Experiencesは、煩わしいちらつきなしに、バリエーションをすばやく提供します。

5.テストされた訪問者数のインフレ

訪問者数は、サイトにアクセスしてアクティブなテストに参加している月間ユニーク訪問者の数です。 このカウントは、特定の訪問者がサイトにアクセスした回数（セッション）ではなく、これらのユニークな訪問者の数だけです。

Google Optimizeには、テスト結果に悪影響を与える訪問者数をログに記録する方法があります。

このGoogleA/ Bテストツールは、セッションが30分と測定され、場合によっては4時間に延長される可能性があるGoogleAnalyticsルールを使用します。 これが意味することは、誰かが午前9時にサイトにアクセスし、午後2時（5時間後）までに戻った場合、Googleオプティマイズはそれを2人の一意の訪問者として記録するということです。

これにより、コンバージョン率が実際よりも低くなり、結果の精度と印象が低下します。

なんでそうなの？ Google Optimizeは、無料のテストプラットフォームです。 ユーザーデータを保持するためのサーバーストレージの使用を最小限に抑えるには、これらのセッションを短くする必要があります。

したがって、より良い結果が必要な場合は、それに投資するすべてのお金の価値がある有料の代替案を検討してください。

6.サンプリングに関する議論

Googleは、Optimize、Optimize 360​​、Analytics、またはAnalytics 360でのサンプリングの発生を拒否します。代わりに、Google Analyticsデータテーブルからサンプリングされていないデータを取得し、最適化アプリ自体でそれ以上のサンプリングを実行しないと主張します。

サポートチームからの公式声明は次のとおりです。

最適化データは、基になるGoogle Analyticsデータテーブルから取得され、サンプリングされません。 また、Optimizeは、Optimizeインターフェースでサンプリングを強制しません。 つまり、OptimizeまたはOptimize 360​​、AnalyticsまたはAnalytics 360のどちらを使用しているかに関係なく、Optimizeに表示されるデータはサンプリングされません。

とは言うものの、経験豊富なオプティマイザーは、トラフィックの多いサイト（数百万人の訪問者を考えてください）でサンプリングするという心配な傾向に気づいています。

SpeeroのCTOであるSilverRingveeは、サンプリングがチームが日常的に遭遇する問題であることに気づきました。

Speeroでは、私たちが協力しているほとんどのサイトにかなり多くの訪問者がいて、毎月数百万のヒットを生み出しています。 当然、これらのサイトのほとんどにはGoogle Analyticsがあり、すべてのサイトにプレミアムGA360バージョンがあるわけではありません。

これは、特にカスタムセグメントを使用してA / Bテストの結果を分析する場合、サンプリングが日常的に対処する問題であることを意味します。 最適化であろうと他のツールであろうと、Google Analyticsでこのデータを分析する場合、サンプリングは依然として問題です。

そうは言っても、Google Optimizeのレポートに表示される数値はサンプリングされていませんが、高度な分析はできません。 Google Optimizeレポートのデータはサンプリングされておらず、ToCに明確に記載されていませんが、このデータはGoogleAnalyticsToCに記載されているデータ収集制限の影響を受けていると思います。 この信念は、OptimizeがGoogle Analyticsと同じデータセットに基づいているという事実によって裏付けられており、大量のヒット（1か月に1億以上）を受け取るサイトのOptimizeにはかなり奇妙な数値が見られます。

そもそもなぜサンプリングが行われるのですか？ これは、インフラストラクチャの費用を節約したり、レポートの読み込みを高速化したりする方法です。 ただし、元のデータセットのデータの一部しか表示していないため、結果の精度が低下します。

SpeeroのSilverRingveeは、サンプリングの問題を回避するための解決策を見つけました。

ビジネス上重要な決定（A / Bテストの勝者の決定など）については、常に長く待機し、100％のデータに基づいてレポートを取得します。 残念ながら、無料版のGoogleAnalyticsではこのオプションは提供されていません。 多くの訪問者を受け入れているサイトは、サンプリングに対処する必要があります。 特に、A/Bテストの結果を分析するために非常に一般的なカスタムセグメントを使用する場合。

そのため、サンプリングを行うと、A / Bテストのデータが歪んでしまい、間違った方向に進む可能性があります。 Webサイトで大量のトラフィックが発生する場合は、データを混乱させず、代わりに正確なレポートを提供する有料ツールに移行することを検討してください。

無料のA/Bテストツールの代替手段を選択する方法

無料のスプリットテストソリューションで自然な停止点に到達します。 そして、これはあなたがあなたの実験から得る結果を妨げる可能性があります。

しかし、それは問題ありません。 これは、あなたがもはやスターターではなくなったところまで進んだことを意味するだけです。

また、まだエンタープライズレベルに達していない場合でも、現在のサンドイッチの位置に適した適切なツールを見つけることができます。

方法は次のとおりです。

1.「なぜ」を理解する

なぜ有料ツールに切り替えることを選択したのですか？

残そうとしている制限と使用を開始したい機能を理解すると、優れた決定を下すのに役立ちます。

ちらつきをなくそうとしていますか？ より多くの同時テストを実行したいとお考えですか？ それとも、ビジネスを拡大する際に専門家のサポートを探していますか？

移行を促進する機能を見つけたら、次に行うことは、特定の基準について利用可能なツールを評価することです。

2. A/Bテストツールの比較を行う

すべてのツールが同じように作成されているわけではありません。 もちろん、機能は1つの差別化要因です。 しかし、これにはまだまだあります。

それらが同じ価格で同じ機能を提供しているとしても、あなたにとって重要であり、評価する価値のある他の表面下の特性があります。

次のような質問があるかもしれません：

• ユーザーのプライバシーに対する彼らのスタンスは何ですか？
• 彼らはどのような価格設定モデルを使用していますか？
• それらの機能はコストと比較して意味がありますか？
• 彼らは世界の世話をしていますか？

3.お好みのツールを候補リストに追加

この時点で、理想的なツールのアイデアに合う3つまたは4つのツールを見つけたかもしれません。

一部のツールでは、価格設定をチェックしているときに、最初の評価が石垣にぶつかる可能性があります。 多くのA/Bテストツールは、営業担当者との多くの話し合いの後でのみカスタム価格を明らかにします。

候補リストにある優先ツールを見つけたら、無料トライアルでそれらをテストします。 そして、あなたの勝者を見つけてください。

Google Optimize（またはその他の無料のA / Bテストツール）から移行するにつれて、より複雑な環境に足を踏み入れる可能性があります。 有料のツールは、無料のツールに比べて装備が充実しており、複雑になる可能性があります。

だからこそ、勝者は素晴らしいカスタマーサポートを提供する必要があります。 ライブチャットでも、24時間年中無休の電話とメールのサポートでも、問題が発生して作業が遅くならないように、いつでも頼りにできる信頼できるサポートが必要です。

ユーザーがサポートチームについて次のように話すツールを探します。

• 「カスタマーサポートチームは、迅速で知識が豊富で、ソリューション指向です。」

• 「サポートは常にフレンドリーで親切です。」

• 「サポートは一流で非常に敏感です。」

選択したツールには、無料から有料のA /Bテストツールへのスムーズな切り替えとテストプログラムのスケーリングを支援する適切なサポートチームが必要です。

無料のA/Bテストツールの代替手段を見つけるためのショートカット

無料のA/Bテストツールに代わるものを見つける必要があるが、まだそのための現金を使いたくない場合は、ConvertExperiencesの無料トライアルを入手してください。 15日間無料でアクセスできるため、購入を決定する前に、ニーズにどの程度適合しているかを評価できます。 100以上のツールと統合して、条件に応じてA/Bテストを実行できます。 無制限。

結論

GoogleOptimizeのような無料のA/Bテストツールは、UI、UX、ウェブサイト、アプリなどのテストを開始するのに理想的です。しかし、当然のことながら、これらはツールの所有者に収益をもたらさないため、制限があるように設計されています。 。

これがあなたにとって意味することは、基本的な実験以上のことをする必要があるとき、これらの無料のオープンソーステストツールの機能があなたを制限するということです。

この障壁を乗り越えて最適化を次のレベルに引き上げるには、有料のGOの選択肢を選択する必要があります。 驚くべきことに、Convert Experiencesのような手頃な価格の強力なツールを入手できます。このツールは、ROIを最大化するのに役立つ専用のサポートチームで無制限の機能を提供します。