Google の Gemini AI: 何を期待できるのか?
公開: 2023-12-14Gemini AI は、その発表以来テクノロジー業界の話題になっています。
最近、Google がカーテンを下ろし、Gemini のような革命的な AI の構築の背後にあるものを簡単に見せてくれました。
人間の入力を解釈する AI のデモビデオ、Gemini がどのように傑出しているかについての Google DeepMind チームの説明、そして証明された記録破りの数字は、テクノロジー関係者の関心を集めました。
Google が注意深く言葉を使ったスクリプトでソリューションを過剰に売り込んでいることについてはいくつかの論争や議論がありますが、Gemini AI に対する関心は日に日に高まっています。
最近の更新情報や情報を把握しやすくするために、Gemini AI について知っておくべきことをすべて網羅したこの記事をまとめました。
始めましょう。
主なハイライト
- Google の Gemini AI は、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードにわたるマルチモーダルな推論のためにゼロから構築されており、AI テクノロジーの大きな進歩を表しています。
- 非常に強力なマルチモーダル推論機能と適応学習戦略を備えた Gemini は、同等のモデルを超える AI の革新者とみなされています。
- Google の ChatGPT との顕著な違いや、以前の AI テクノロジーに比べていくつかの進歩があるにもかかわらず、Gemini AI は、ユーザーのプライバシーと AI システム内のバイアスの軽減に重点を置き、責任を持って構築および展開されています。
GoogleのGemini AIとは何ですか?
Google は「Gemini の最初のバージョン」として販売され、これまでで最も有能な AI モデルであると主張して Gemini AI を導入しました。 画像、テキスト、オーディオ、ビデオ、およびコーディング言語を処理する機能を備えた Gemini AI は、広範なソースから得られる可能な限り最高の出力をユーザーに提供することを目指しています。
Gemini は、機能がネイティブにマルチモーダルであるため、さまざまな入力フォーマット間を簡単に移行して、同様に多様な出力を生成します。
従来のテキストベースのモデルを超えて、そのマルチモーダルな能力により、コマンドを理解し、さまざまなタスクにわたってより効果的に応答することができます。 この独自の機能により、Gemini は以前の AI モデルと比べてより多用途かつ効果的になります。
Gemini AI は他の最先端テクノロジーよりも優れていますか?
Google の報告によると、Gemini AI は 90.0% のスコアを達成し、MMLU (大規模マルチタスク言語理解) において人間の専門家を上回り、問題解決能力と推論能力を磨くことが証明された最初のモデルでした。
「伝統的に、マルチモデル モデルは、二次段階でテキストのみ、画像のみ、および音声のみのモデルを次善のモデルにつなぎ合わせることによって作成されます。 Gemini は根本からマルチモーダルであるため、モダリティ間でシームレスに変換でき、可能な限り最高の応答を提供できます…」とOriol Vinyals | 氏は言います。 Google DeepMind、研究担当副社長
Gemini AI の優秀性を証明する際、Google はその主張を裏付ける数字を強調しました。
複数の高水準ベンチマークで Gemini AI を実行した後、彼らは、Gemini AI が GPT 4 よりも優れたパフォーマンスを発揮することを強く主張しました。彼らは、複数のベンチマークを使用してモデルをテストし、最も性能の高い AI の最初のバージョンを実現しました。
Gemini AI は AI の海でどのように際立っているのでしょうか?
Gemini の中心となるのは、マルチモーダル推論機能と適応学習および問題解決スキルという 2 つのコア テクノロジーです。 これらのテクノロジーにより、Gemini は、さまざまなデータ タイプをシームレスに統合し、継続的に適応し、新しい入力や課題から学習する前例のない機能を備えています。
マルチモーダル推論機能
技術的な観点から見ると、Gemini AI の際立った特徴は、マルチモーダルな推論機能です。
具体的には、これは次のことを意味します。
- Gemini は、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードなどのさまざまなモードで入力を処理し、これらの形式のいずれかで出力を生成できます。
- 基本の性質そのものにより、Gemini AI は処理中にモダリティ間をシームレスに移行できますが、これは既存の AI モデルではこれまでに見られなかったことでした。
- このネイティブなマルチモーダル モデルは、あらゆる入力をあらゆる出力形式に変換する大きな可能性を提供します。
テキスト入力に基づいてコードを生成する場合でも、画像プロンプトに基づいて説得力のあるテキスト コンテンツを作成する場合でも、Gemini はマルチモダリティの波に乗り、AI 機能を再定義します。
大規模なデータセットを分類および収集する機能
Google Deepmind の担当者は、Gemini AI をテストして、数百、数千のデータを除外しました。 AI は、ユーザーが提供した標準と指示に基づいて大量の数値セットを効率的に分類し、何時間もの手作業を節約しました。
この機能自体は新しいものではありませんが、多くの AI テクノロジーは時間の節約、効率の向上、手作業の削減を目的としているため、その効率とパフォーマンスは驚くべきものです。
コード生成に革命を起こす
コード生成は、主にユーザーの意図を統合し、ドメイン固有のコードを生成することにより、Gemini AI が輝くもう 1 つのアプリケーションを特徴づけます。 入力に基づいて Python コードを作成する場合でも、ビデオの影響を受けたデモを作成する場合でも、この分野における Gemini の優位性は疑いの余地がありません。
Gemini が主導権を握ると、コーディングは特定のプログラマーに限定されなくなります。 その直観的な機能により、文字通り誰でもコードを作成できるようになり、プログラミングの分野に新たな扉が開かれます。
ユーザーのプライバシーの確保
Gemini により、Google はユーザーのプライバシーの保護において大幅な進歩を遂げました。
学習プロセス中に使用されるデータを保護するために、厳格なセキュリティ対策を採用しています。
適切なプロトコルにより、機密情報を危険にさらすことなく Gemini と対話できる安全な環境がユーザーに提供されます。
プライバシー ガイドラインは、入力の調達から出力の生成まで、モデルの機能の各段階で遵守されます。
Google はまた、業界標準に準拠し、Gemini でフィルターのないユーザー エクスペリエンスを提供するために、定期的なプライバシー チェックとアップグレードにも取り組んでいます。
Gemini AI の 3 つのプラン: Ultra、Pro、Nano
Gemini AI は、Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Basic の 3 種類のプランを提供します。 その特徴と機能は次のとおりです。
1. Gemini Ultra: Gemini Ultra は、Gemini AI が提供する最も先進的なプランです。 複雑なタスクを処理できることで知られており、開発者や企業のニーズを理想的に満たします。
2. Gemini Pro: Gemini Pro は、複数のタスクをより迅速に拡張できる強力なプランです。
3. Gemini Nano: Gemini Nano は、Gemni Ultra および Pro の潜在的な機能をすべてスリム化したバージョンです。 このバージョンは現在、Pixel 8 Pro からアクセスでき、レコーダー アプリでの要約や Gboard 経由のスマート リプライなどの新機能に貢献しています。
全体として、Gemini AI はマルチモダリティで優れた性能を発揮するように構築されており、チャットボットからコンテンツ生成などに至るまで、さまざまなアプリケーションを強化するための幅広い機能を提供します。
結論
結論として、一連の印象的な機能を備えた Google のGemini AI は、AI テクノロジーの分野におけるゲームチェンジャーとして確かに登場しました。
これは、前世代からの単なる世代の飛躍ではなく、 AI モデルが達成できることを包括的に再考し、新たなベンチマークを設定し、さまざまな分野に波及効果を生み出します。
「私たちの最初のバージョンである Gemini 1.0 は、Ultra、Pro、Nano などのさまざまなサイズに最適化されています。 これらは Gemini 時代の最初のモデルであり、今年初めに Google DeepMind を設立したときに私たちが抱いていたビジョンを初めて実現したものです。 この新時代のモデルは、当社が企業として取り組んできた最大の科学および工学的取り組みの 1 つを表しています。 私はこれから起こることと、ジェミニがあらゆる場所の人々に扉を開く機会に心から興奮しています。」 – サンダー・ピチャイ | グーグルとアルファベットのCEO
よくある質問
GoogleのGemini AIとは何ですか?
Google の Gemini AI は、マルチモーダル推論専用に構築された高度な AI モデルで、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードにわたる入力をシームレスに処理し、驚くほどインテリジェントな出力を提供します。
Gemini は他の AI モデルとどう違うのですか?
Gemini の独自性は、マルチモーダルな推論機能と適応学習にあり、多様な入力と効果的にインターフェイスし、高度に文脈に応じた関連性の高い出力を生成できます。
Gemini は一般公開されていますか?
Gemini は 12 月 13 日に Google Cloud API 経由で開発者に提供されます。 Google Pixel 8 Pro の Nano バージョンを使用して、Gemini AI の一部を体験できます。 ただし、Gemini AI のすぐに使えるバージョンは 2024 年にリリースされる予定です。
企業や開発者はどのように Gemini AI にアクセスして活用できますか?
企業や開発者は、12 月 13 日から Google Cloud API を通じてGemini Proにアクセスできるようになります。 その後、それをアプリケーションやサービスと統合して、コンテンツ作成、顧客サービスなどの幅広いタスクを実行できます。
Gemini AI は OpenAI の GPT-4 の競合相手とみなされますか?
実際、Gemini AI は OpenAI の GPT-4 の競合他社としての地位を確立しています。 NLP スキル、マルチモーダル機能、多用途バージョンなどの高度な機能の組み合わせを提供し、高度な AI 分野における強力な競争相手となっています。
Gemini は ChatGPT よりも優れていますか?
Gemini AI と ChatGPT は異なる目的を果たします。 Gemini は自然言語処理とリアルタイム適応性に優れていますが、ChatGPT は人間のようなテキストを生成することに重点を置いています。 2 つのどちらを選択するかは、特定のニーズと使用例によって異なります。 情報に基づいた意思決定を行うには、彼らの強みを理解することが重要です。
吟遊詩人はジェミニを使いますか？
Bard は、Gemini AI を使用して機能を強化し、自然言語処理、リアルタイム応答、適応性を提供します。 この統合により、Bard はユーザー インタラクションの改善とより高度な会話エクスペリエンスを提供できるようになります。 Google のさらなる開発計画により、このコラボレーションの明るい未来が保証されます。
Gemini Ultra へのパブリック アクセスはいつ利用可能になりますか?
Gemini Ultra のパブリック アクセスは、近い将来利用可能になる予定です。 正確な日付は発表されていませんが、Google はこの高度な AI モデルをより多くのユーザーが利用できるように熱心に取り組んでいます。 リリースに関する最新情報をお待ちください。
Gemini は無料のアプリですか?
Gemini AI は無料のアプリではありません - 少なくともまだ公式には発表されていません。 さまざまなニーズや予算を持つユーザー向けに、Ultra、Pro、Nano などのさまざまなバージョンを提供します。 各バージョンには、さまざまな要件に対応する独自の機能セットが付属しています。
Gemini のマルチモーダル AI は情報にどのような影響を与えますか?
Gemini のマルチモーダル AI は、テキスト、画像、音声などのさまざまなモードのデータを組み合わせて情報に影響を与え、情報をより包括的に理解できるようにします。 このアプローチにより、洞察の精度と深さが強化され、さまざまなアプリケーションにとって価値のあるものになります。