CROでGoogleAnalyticsを使用するための完全なガイド

GoogleAnalyticsで隠された5つの機会

CROを改善するための果てしない探求において、便利なKPIガジェットとしてGoogleAnalyticsに依存するようになった可能性があります。 数字が足りないとき、自動化で何かが漏れているとき、そしてシンクの下を見る必要があるとき（配管工の亀裂を除いて）に頼るのは、CROツールボックスの信頼できるレンチです。

しかし、信頼できるデータに関しては、厄介な問題の1つが頭を悩ませ続けています。

私たちは死角やエラーを起こしがちです。

信頼できるデータソースが一般的に適切に設定されておらず、データの解釈が認知バイアスになりやすいことは当然のことです。

ビッグデータの時代に入ったにもかかわらず、私たちの進化する頭脳は、データではなく、物語と物語に結びついています。 つまり、私たちは当然、私たちの目的のためにデータを機能させる傾向があります。

これはあなたに起こりましたか？

外れ値を見つけます。 あなたの内なる探偵（そしてエゴ）は「あはは！」と言いますが、ただ空気が抜けていると感じます（それをやめました！）…それは適切なGoogleAnalytics実験のセットアップの欠如でした。

気分が悪くならないでください。 私たちは、ワクチンの臨床試験を実施している科学者ではなく、コンバージョンオプティマイザーです。

タグの設定ミスからスクリプトが正しく起動しないことまで、分析とA/Bテストの強固な基盤を構築するために必要なある程度の過覚醒があります。

2021年にCROでGoogleAnalyticsを使用する方法を詳しく見ていき、GoogleAnalyticsの実験に5つの隠れた機会を提示しましょう。

なぜGoogleAnalyticsを使うのですか？

あなたが気まぐれであるとしても、2021年でさえ、GoogleAnalyticsはまだCROの宝石であることをあなたに安心させるためにここに簡単なリフレッシュがあります。

1.無料です

誰が自由を愛していないのですか？ ただし、安い値札に騙されないでください。 無料でGoogleAnalyticsの価値が下がることはありません。 どちらかといえば、それは反対です。

しかし、このツールを最大限に活用すると、変換の機会のためのゴールデンナゲットがいくつ存在するかは本当に驚くべきことです。

そして、あなたがすでに使い方を知っているツールを最大限に活用してみませんか？ これを考えてみてください。私たちの脳が一日中バッテリーのように消耗する場合は、ワークフロー内のツールの数を制限する必要があります。

2.セットアップが簡単

無料で簡単にセットアップできますか？ ああ、そうです。 今あなたが話している。

Google Analyticsをまだ設定していませんか？ 設定は簡単ですが、Google Analyticsの適切な設定は、コンバージョン最適化戦略全体の重要な基盤であることを繰り返す価値があります。

もちろん、シームレスな統合なしにセットアップを完了することはできません。 また、Convert Experiencesなどの他のCROツールと一緒に使用するのがいかに簡単であるかを知っていると、よりよく眠れるようになります。

セットアップにすでに自信があり、レポートでより視覚的な魅力を探している場合は、各ページに簡単なスクリプトを追加するか、Googleタグマネージャーを使用して、Google Data Studio（またはData Studioの同様の代替手段）で構成します。

3.最もカスタマイズ可能な追跡およびレポートオプション

Google Analyticsは、ユーザーがどこから離れているかなど、ユーザーとの深いやり取りを確認し、摩擦やカートの放棄を引き起こしているフィールドを特定するための最もカスタマイズ可能なツールです。

そして、あなたのお母さんのように聞こえるわけではありませんが、この件に関して当局を信頼することにはメリットがあります。

SEOの専門家であるNeilPatelは、GoogleAnalyticsのこれらの事前設定されたカスタムレポート機能の大ファンです。 PPCキャンペーン、ブログの最適化、顧客行動、サイト診断、目標到達プロセス、またはブラウザ間でのコンバージョンの測定に関係なく、必要なレポートを見つけることができます。

これらのカスタムレポートを簡単にインストールして、すぐに使用することもできます。 この詳細レベルとレポートは、コンバージョン率を高めるのに役立ちます。

GoogleAnalyticsでデータ機会を見つける方法

機会を見つける前に、必ず次の2つの手順を完了してください。

1. GAを正しく設定します（特にイベント追跡）
2. カスタムレポートを使用して追跡する対象を決定します。

次に、これら5つの領域のそれぞれを掘り下げて、隠された財宝を見つけます。

1. フォームの最適化
2. ブログの最適化
3. ページの最適化
4. 目標到達プロセスの最適化
5. 画面とデバイスの最適化

機会＃1：フォームの最適化

Google Analyticsは、あらゆる種類のフォームを最適化するのに役立ちます。 これらには、サブスクリプションフォーム、お問い合わせフォーム、支払いフォーム、販売フォーム、ランディングページフォーム、および複数ページフォームが含まれます。

Google Analyticsイベントトラッキングの使用は、サイトでのフォームフィールドの相互作用を追跡し、フォームの成功または欠如を理解するためのフォールアウトファネルを作成するための優れた方法です。

KC Digitalのプリンシパルデジタル分析コンサルタント、Krista Seiden

Kristaは、フォームフィールドの追跡にGAでイベントタグを使用する方法について説明します。 （フォームの入力は、イベント追跡の一種です。）

フォームが一貫して不完全であることに気付いたとしましょう。

GAレポートでは、次のことができます

テーブルを並べ替えるだけで、ドロップオフまたは増加にすぐに気付くことができます。 必要なアスタリスクが表示されず、エラーが発生した人をより簡単に認識できるようになります。

KC Digitalのプリンシパルデジタル分析コンサルタント、Krista Seiden

機会＃2：ブログの最適化

ブログの最適化に関しては、AWADigitalのJohannVanTonderが次のように提案しています。

コンバージョンの可能性を理解します。 あなたのサイトのすべての訪問者がコンバージョンするためにそこにいるわけではありません。 機会の大きさはどれくらいですか？ これを知っていると、意味のない大きな集計数に惑わされることなく、すべての努力を実際の機会に集中させることができます。

概念を簡単に説明するために、ここに簡単な例があります：

ターゲット市場が英国であるとしましょう。ただし、GAによると、トラフィックの15％は、コンバージョンが不十分またはまったくない英国以外の国からのものです。 このシナリオでは、真のコンバージョンの可能性は、ウェブサイトの総人口の85％に近くなります。

私が最近見たeコマースビジネスには、すべてのトラフィックの48％を占める上位のブログコンテンツがあります。

ただし、そのセグメントを変換する傾向（目が離せないが、ロジスティック回帰モデルを使用して計算される）はごくわずかです。 これらのユーザーは、このブログコンテンツによって回答された特定の質問を調査するためだけにサイトにアクセスしていることがわかりました。

あなたは彼らにあなたが望むすべてのものを売ることを試みることができます、しかし彼らは購入の心の枠内にありません。 ある時点で、彼らはあなたが売らなければならないものを正確に必要とするかもしれません、しかしその時は今ではありません。 分析とテストの両方の観点から、この機会にアプローチする方法は、トラフィックが多いことを特徴とする方法とはまったく異なります。

機会＃3：ページの最適化

ランディングページで2つのバリアントのA/Bテストを行っているとします。 滞留時間やマウスオーバーなど、どの要素が最もエンゲージメントが高いかを知りたいと思います。

そもそもなぜ変更を加えたのか見失いがちです。 それは創造性でしたか、それともデータ主導でしたか？ 特に、UXデザイナー、開発者、ストラテジストなど、より多くの人が参加している場合。

FluentGroupのPhillipKoo。

ページAのエンゲージメントは高いものの、ページBのコンバージョン率が高いことがわかります。

したがって、ページ上の画像が気に入っている一方で、目標から気が散りすぎているため、コンバージョンが減少していると結論付けることができます。

フィリップは、Google Analyticsを使用すると、モバイルユーザーであるかどうかなど、他の要素とこれを関連付けることができると説明しています。 次に、短いページの要素を削除して、「変換に要素またはインタラクションが必要ですか？」という質問に答えます。

もちろん、特定のページの動作を記録できるツールは他にもあります。 しかし、あなたはあなたの業界にもっとユニークな洞察を集めることができなくなります

FluentGroupのPhillipKoo。

機会＃4：目標到達プロセスの最適化

目標到達プロセスの最適化に関しては、OntrackDigitalのAndraBaraganが次のように述べています。

クライアントのコンバージョンファネルでこれらの主要なドロップオフポイントを見つけることには、非常に大きな価値があります。 目標到達プロセスは、分析レポートフェーズの重要なコンポーネントの1つですが、宛先タイプの目標でのみ利用できるという大きな欠点があります。

目標到達プロセスを定義する最も効率的な方法は、カスタムセグメントを使用することです。

カスタムセグメント画面の「シーケンス」の高度な設定を使用することで、目標到達プロセスのステップを定義し、イベントとページビューの組み合わせを通じて各ポイントのドロップオフを理解できます。

Andraは、目標到達プロセスでGAの機会を見つけるために、次の手順をお勧めします。

1）分析が正しく設定され、すべてが正確に追跡されていることを確認した後、Webサイトを最適化するときに最初に行うことは、分析レポートを実行することです。

2）目標到達プロセスの最初のステップを選択し、ユーザー数を書き留めます。

3）次に、目標到達プロセスに2番目のステップを追加し、番号をもう一度書き留めます。 この場合、追加された製品というイベントを使用したことがわかります。

ドロップオフ率は、ステップ2のユーザー数をステップ1のユーザー数で割った値に100を掛けたものです。

この例では、1,813 / 12,940 * 100 = 14％→これは、ユーザーの14％のみがカートに商品を追加しており、ドロップオフ率が86％であることを意味します。

このようにして、Webサイト用の複雑な目標到達プロセスを作成し、最大のドロップオフを確認したらすぐに、そのセクションにアクセスして可能な限り最適化することができます。

機会＃5：画面とデバイスの最適化

シナリオは次のとおりです。

技術的な修正を加えたクイックリフトを探しているとしましょう。 したがって、ブラウザの互換性の問題を確認することにします。 さまざまなブラウザやデバイスを手動でチェックするのは面倒でわかりにくいことにすぐに気付きます。 あなたは雑草で迷子になり始めます。

これはすべてGoogleAnalyticsで解決できます。 GAを使用すると、壊れたWebページなど、さまざまなブラウザでのユーザビリティの問題を確認できます。

フィリップクー

Google Analyticsでは、InternetExplorerなどの古いブラウザを含むすべてのブラウザを確認できます。

Internet Explorer、誰が気にするのかと思うかもしれません。 それは時代遅れで、誰もそれを使用していません。

ブラウザレポートを詳しく調べてみると、確かに40％がChromeまたはSafariを使用しているのに、10％がIEを使用していることがわかります。

時間の無駄？ 多分…それほど速くはない…

あなたは掘り下げて…ああ…ブラウザを越えたあなたの訪問者は従事していますが、トランザクションは落ちています。

今、あなたは熱狂的に数学を始めます。 そして、少なくともすべてのブラウザのトラフィックの一部については、開発者が問題を修正するのに2分しかかからないことに気づきます…そして、分析を拡張して考え始めたら、それは販売ページでも起こりましたか？

すべてのブラウザによって分類されたアクティビティに関するこのレベルの詳細データを収集すると、CROに大きな影響を与える可能性があることがわかります。

GoogleAnalyticsでのA/Bテスト結果の解釈

ConvertExperiencesなどの実績のあるA/Bテストツールを使用すると、テストと最適化が簡単になります。 一部には、GoogleAnalyticsとシームレスに統合されているためです。

GoogleAnalyticsを使用したA/Bテストツールの全体的でタンデムなアプローチにより、不整合や外れ値に本能的に気づき、コースをより早く修正できます。

ほとんどの場合、テスト後の分析はA/Bテストツールの外部で行われます。

Convert Experiencesを使用すると、実験結果の分析が簡単になります。 GAでのデータの変換の表示方法は次のとおりです。

ご覧のとおり、この2つを組み合わせる場合は、テスト後の分析とユーザーインタラクションの詳細を使用して、最適化を強化することを期待してください。

一方、（目を交差させるのではなく）個別に分析することに時間を費やした場合に見られるものをはるかに超えて、洞察を相互分析することができます。

それだけでなく、要約レポートは、何が機能しているか、何が機能していないかについての「理由」を理解するのに役立ちません。

実行する各テストは、GoogleAnalyticsと統合する必要があります。 より多くのテスト=統計的に有効であり、そのデータを信頼できる可能性が高くなります。

GoogleAnalyticsで実験データにアクセスする方法

統合を設定すると、実験データがGoogleアナリティクス内に表示され始めます。 GAに送信される内容は次のとおりです（例を含む）。

クラシック分析では

1. [オーディエンス]->[カスタム]->[カスタム変数]に移動します。 CONVERT-XXXXという名前の変数を見つけます。ここで、XXXXXは実験IDです。
   

   

2. その変数の下に、テストの組み合わせがあります。
   

   

3. テストされたページの各ページビューで、Googleアナリティクスにもイベントを送信します。 それらは[コンテンツ]->[イベント]にあります。 イベントを使用して、たとえば、（訪問者の数だけでなく）変動が何回見られたかを分析できます。
   

   

ユニバーサルアナリティクスで

1. カスタマイズに移動し、カスタムレポートを見つけます。
   

   

2. 新しいカスタムレポートを作成します。 [ディメンションのドリルダウン]で、前の手順で作成したカスタムディメンションを選択します。
   

   

3. レポートが作成されたら、バリエーションとデータが届くまで待ちます。Googleによると、24〜48時間のデータ処理遅延が発生する可能性があります。
   

   

4. 最終的に、Convert実験の各バリエーションは、カスタムレポートの個別の行に表示されます。
   

   

注意の言葉

Google Analyticsのすべてのデータの可能性を発見して味わうと、キャンディストアにいる子供のように感じるかもしれませんが、大量のデータを急いで取り込む前に注意が必要です。

TMI（情報が多すぎる）のケースに終わらないように注意してください。 データが増えると、データの解釈に人為的ミスや偏見が生じる可能性が高くなり、長い道のりを誤って進む可能性が高くなることを忘れないでください。

重要なのは、最初にプロセスの効率と信頼を構築することです。

時間をかけて：

• 1）GoogleAnalyticsを適切に設定します。
• 2）データがクリーンであることを確認し、業界に合わせてカスタマイズし、
• 3）マーケターと開発者を同期させ、
• 4）より少ない変数で既存のテスト方法にデータを組み込みます。

その場合にのみ、最適化を微調整するときに、より複雑にする必要があります。