GA4 とユニバーサル アナリティクス: 意味のある指標の比較

すべてのマーケティング担当者が、Google のユニバーサル アナリティクス (UA) から Google アナリティクス 4 (GA4) への移行に苦労しているわけではありません。真剣に、一部のマーケティング担当者は苦労しています。しかし重要なのは、 GA4 は今後も存続するということです。

GA4 の指標と、それがマーケティング戦略にどのように影響するかを理解し始める時期は過ぎています。

GA4 のファンは、開発者の関与なしでカスタマイズが容易であり、人々がオンラインで情報にアクセスする複数の方法を反映する、より優れたユーザー行動に焦点を当てたデータ モデルにより、ユーザー インタラクションをより正確に評価すると述べています。 さらに、プライバシー ポリシーの強化によりユーザー データにアクセスできなくなったことを考慮すると、これは時代に適したツールです。

しかし、プロは、あなたが 10 年間使用し信頼してきたデータから移行する際に、あなたの学習曲線を無効にすることはありません。 とはいえ、GA4 はここにあり、私たちはそのためにここにいます。 好むと好まざるにかかわらず、あなたも同様です。

この投稿では、GA4 をより簡単に利用できるようにするためのいくつかの手順を説明します。 以下を確認します。

• 用語、指標、レポートの主な変更点
• GA4 が提供する新しい次元と機能
• インバウンドマーケターにとっての戦略的価値
• 新しい指標とその意味を関係者に伝える方法

チームがこのシフトに乗り切れば、GA4 の使用を最適化し、インバウンド マーケティング プログラムをさらにデータドリブンで効果的なものにする新しい方法を発見できるでしょう。 やりましょう！

GA4とは何ですか？ パラダイムシフト

GA4 は、マーケティング チームを、短期的なセッションベースの考え方から、人々がコンテンツに接触する方法を中心とした長期的な戦略へと導くのに役立ちます。

GA4 は、時間内の異なるスナップショットではなく、コンテンツとユーザーの間の関係の全体的な風景であると考えてください。

また、堅牢で補完的なデータセットを使用すると、チームは状況に応じた洞察を使用して、ユーザーのジャーニーをより明確に理解できます。

それがインバウンドマーケティングチームにとって有益な洞察のように思えないとしたら、どうすればよいでしょうか? 慣れるまでには多少の努力が必要ですが、実用的な洞察が得られる可能性は大いにあります。 ラップトップ/デスクトップとモバイル デバイスの間をどれだけ行き来しているか少し考えてみると、この新たに利用可能なデータから洞察が得られる可能性が理解できるでしょう。

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また、GA4はデータに機械学習を適用して、マーケティングやコンテンツ戦略に情報を提供できる行動パターンや傾向を特定するのに役立ちます。同時に、データにギャップを残すことになるプライバシー規制の変化にも準拠し続けます。

パフォーマンスを評価するために前年比の指標に依存していた場合、GA4 をタイムリーに実装できれば幸いです。 そうでない場合は、今年はあなたのチームにとってベンチマークの年になります。 ただし、このモデルにより、チームは次のことが可能になることが期待されます。

• より詳細なセグメンテーションとより効果的なパーソナライゼーションのために、より詳細なデータとより具体的なアクション追跡を収集します。
• より効果的に自動化してキャンペーンの反応性と効率性を高めます
• デバイスやプラットフォーム全体でのユーザーとコンテンツとの関係について、長期的かつより詳細な視点を構築します。

この焦点の変化が新たな機会をどのようにもたらすかについて、マーケティング チームだけでなく主要な関係者やスポンサーにも教育することが賢明です。 さらに重要なのは、関係者がユーザー データの追跡、収集、報告における違いを確実に予測できるようにすることです。 理想的には、レポートを提供するずっと前に、会話を交わして期待を新たにすることができます。

重要な用語: GA4 のデータ収集とメトリクス

GA4 ではいくつかの新しい用語と指標が導入されており、UA の直接の前身であるものもあれば、特にユーザーがデバイス間でコンテンツにアクセスする方法が進化している状況において、より有用な新しいデータを提供するために考案されたものもあります。 まず、ディメンションと指標についてのメモです。

ディメンションはデータ属性です。 データポイントがどのような種類の情報を参照するかを説明します。

一方、メトリックは定量的な値であるため、数値、比率、パーセンテージ、平均などとして提供されます。

ディメンションはダウンロードである場合があり、メトリクスは発生したダウンロード数を示す場合があります。 ブラウザ、デバイス カテゴリ、地域もディメンションです。 GA4 の新しい指標には、エンゲージメント率、平均エンゲージメント時間、ターゲットの絞り込みに役立つ予測指標、GA4 が約束する長期的な洞察を得るユーザー生涯指標などがあります。

それまでの間、ユニバーサル アナリティクスと GA4 で比較するためのディメンションと指標に相当するものと、慣れておくべきいくつかの用語を以下に示します。

学期	説明
ユーザー	UA と同様に、これは Web サイトやアプリへのユニークな個々の訪問者を指します。 これには、合計ユーザー、復帰ユーザー、新規ユーザーなどのサブセットも含まれます。 ただし、GA4 がユーザーを主要な指標として参照する場合、それはアクティブ ユーザーのことを指します。 この値は、UA の「合計ユーザー数」とはかなり異なることが予想されます。 アクティブ ユーザーとは、測定可能な方法で関与したユーザー (10 秒以上の閲覧、2 ページ以上のクリック、またはコンバージョン) を指します。 これにより、コンテンツがユーザーをどれだけ惹きつけているかがわかります。 本質的に、Google は、ユーザーが関与していなければ意味のある訪問ではないため、ユーザーの総数は重要ではないと言っているのです。
イベント	ページビューから e コマース トランザクション (クリック、ダウンロード、ビデオ再生、スクロールなど) まで、すべてのユーザー アクションは GA4 のイベントです。一部はデフォルトで収集されます。 他のものはカスタム作成できます。
セッション	同じメトリクスですが、UA のように深夜にリセットされません。 デフォルトでは、セッションは 30 分間非アクティブな状態が続くと終了しますが、これは調整できます。
エンゲージメントセッション	「アクティブ ユーザー」を参照してください。 これは、ユーザーが 10 秒以上閲覧した場合、少なくとも 1 回コンバージョンした場合、または 2 つ以上のページまたは画面ビューを行った場合です。
ビュー	ブラウザとアプリのアクティビティを個別に追跡するのではなく、ページビューと画面ビューを組み合わせます
平均エンゲージメント時間	UA の平均ページ滞在時間を置き換えます
変換	コンバージョンとしてカウントされるように選択されたイベント。 これらはイベントごとまたはセッションごとにカウントできます。 例: ユーザーがセッション内で複数の PDF をダウンロードする場合、特定のコンテキストに応じて、セッション内の実際のダウンロード数が重要なのか、それともダウンロードが行われたかだけが重要なのかを決定できます。
帰属	チャネルがコンバージョンにどのような影響を与えるかについての強化されたモデリングを提供し、より正確なチャネル アトリビューションを実現します。
直帰率	アクティブ ユーザーの基準を満たさないユーザーの割合。 最大 60 秒までの長い時間しきい値に合わせてカスタマイズできます。 これは、「直帰率」が 1 ページ ビューのみを含むセッションの割合である UA とは異なります。
データストリーム	ウェブサイトまたはアプリから GA4 へのデータ フロー。 Web サイト、Android アプリ、iOS アプリが含まれます。
探検	標準レポートを超えた GA4 の高度なレポート。 ファネル探索(購入者プロセスでユーザーが実行するステップを確認するのに役立ちます) とパス探索(たとえば、どこでユーザーを失ったかを確認するのに役立ちます) を含めます。
セグメント	より詳細な洞察を可能にするために探索で使用されるデータのサブセット。 例: オーガニック検索からのユーザーは LinkedIn からのユーザーとは異なる行動をしますか?
コホート	共通の特性に基づいたユーザーのグループ。 コホートの行動を経時的に分析できます。
ファネルの視覚化	コンバージョンファネル内のドロップオフポイントを照らします。

インバウンド マーケティングの KPI はどうですか?

GA4 データセットと、それらが話せる、または話せない KPI についての会話をナビゲートするのは、難しい場合があります。 まず、GA4 が提供できる貴重なデータドリブンな洞察を関係者が認識し評価できるよう支援し、マーケティング担当者が次のことを行えるようにする必要があります。

• 価値の高い見込み客の行動シグナルを特定する
• コンテンツファネルのドロップアウトを減らす
• 購入者の購入プロセス全体にわたるチャネル ROI を推定する
• 販売およびアカウント管理のワークフローをパーソナライズする
• リテンションとチャーンのパターンを分析する

これらの洞察は、コンテンツ タイプとトピックを最適化し、コンバージョン パスを改善し、より多くのより適切な見込み顧客を販売に導き、顧客の生涯価値を最大化するための戦略に変換できます。 それは、受け身ではなくなり、より戦略的でデータに基づいたものになることです。

改訂された KPI について経営幹部の賛同を得られるかどうかは、ユーザー環境の変化、特にモバイル デバイスのせいで多くの古い測定値がどれほど有益でなくなったかについて話す能力にかかっています。 行動の変化に新しいプライバシー規制を加えれば、変化する状況に対する見方を変える必要がある理由が理解しやすくなります。

新しい洞察がどのように収益性につながるかを指摘します。

• 収益の増加— 新しい洞察を使用して、より多くのコンバージョンと売上を達成します
• リスク削減— ファネルドロップアウトを認識し、対処し、防止してリードを最大化します
• コスト削減— ビジネスに最も大きな影響を与えるリソースを割り当てて、最もパフォーマンスの高いコンテンツ形式、トピック、チャネル、セグメントなどを最適化します。
• 顧客維持— 顧客を喜ばせ、維持し、成長させる機会を特定する

ユニバーサル アナリティクスから GA4 への切り替えでは、新しい用語や機能に適応する必要がありますが、その成果として、顧客の行動やマーケティング パフォーマンスに関するより豊富な洞察が得られます。 GA4 は、人々、Web サイト、およびそのコンテンツ間の実際のやり取りに基づくデータを使用して、カスタマー ジャーニーを確認し、理解する機会を提供します。

データとベンチマークについて言えば、業界の B2B マーケティング担当者が何を行っているのか、彼らにとって何が機能しているのか、そしてマーケティング プログラムの有効性がどのように比較されているのかをより明確に理解する機会がここにあります。

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