マーケター向け AI コンテンツ ガイド

公開: 2023-07-26

2023 年、私たちは人工知能 (AI) を活用したマーケティング新時代の崖っぷちに立っていて、これ以上に良いタイミングはありません。 不況と慢性的な人手不足の板挟みにあるマーケティング担当者は、より少ないリソースでより多くのことを達成しようと努めています。 幸いなことに、AI コンテンツ作成テクノロジーは、コンテンツ作成者を置き換えるのではなく、マーケティング担当者とコンテンツ作成者のコラボレーション方法を変革する効率性を導入することで、この課題を軽減するソリューションを提供します。

このブログでは、AI テクノロジーの包括的な概要と、AI をワークフローに組み込むことに関心のあるデジタル マーケティング担当者に特化したベスト プラクティスとガイダンスを提供します。 さらに、チームのコンテンツ作成作業を強化および最適化できる推奨の AI ツールも紹介します。

生成 AI を理解する: その仕組み

生成 AI は、人工知能のアルゴリズムとテクノロジを使用して、文字または視覚的なコンテンツを生成します。 記事、製品説明、ソーシャル メディアの投稿、ビデオ、グラフィック、または楽曲の生成のいずれであっても、生成 AI は機械学習を活用して、既存のデータで発見されたパターンと関係に基づいて新しいコンテンツを作成します。

生成 AI プロセスには通常、次の手順が含まれます。

  1. データ収集: AI モデルをトレーニングするためにコンテンツの膨大なデータセットが収集され、AI モデルがコンテンツ内に存在する共通のパターンと関係を学習できるようになります。
  2. モデルのトレーニング: AI モデルは、ニューラル ネットワーク、デシジョン ツリー、ディープ ラーニングなどのさまざまな機械学習アルゴリズムを使用してトレーニングします。 目標は、コンテンツ内のパターンと関係を認識し、既存のデータのスタイルと構造に厳密に一致する新しいコンテンツを生成するようにモデルを学習させることです。
  3. コンテンツの生成: AI モデルがトレーニングされると、プロンプトまたはパラメーターのセットを入力することで新しいコンテンツを生成できます。 AI は、学習したパターンと関係を利用して、スタイルと構造が既存のデータと類似している新しいコンテンツを生成します。
  4. 品質評価:最後のステップには、生成されたコンテンツの品質の評価が含まれます。 この評価には、コンテンツが特定の基準を満たしているかどうかを判断するための人によるレビューや、読みやすさ、一貫性、関連性などの指標が含まれる場合があります。 生成されたコンテンツが不十分な場合は、モデルを再トレーニングまたは変更してパフォーマンスを向上させることができます。

AIコンテンツツールの長所と短所

AI が本当に魅力的なコピーを作成できるかどうかについては、懐疑的な人もいるかもしれません。 AI ツールは、明瞭かつ簡潔で、自然な音声パターンに準拠した文書コンテンツを生成することに熟達しています。 彼らは、有益なウィキペディアスタイルのコンテンツから詩、さらには学校の作文まで、あらゆるものを作成できます (これについては「倫理」セクションで詳しく説明します)。 そのため、これらのツールは、分かりやすい情報コンテンツの生成、トピックの予備調査の促進、アイデア生成の刺激に優れています。

ただし、AI ツールにも限界があります。 現在の形式では、AI によって生成されたテキストには、人間の作成者が持つ個性や創造性が欠けています。 AI ツールは詩を生成するかもしれませんが、その芸術的品質は欠けています。 さらに、AI によって生成されたコンテンツは、単語数の要件を満たそうとする一部の高校生のように、反復的なものになる傾向があります。 したがって、学校の課題では人間が書いた作品として合格する可能性があります。

特にマーケティング担当者にとって注意すべき最も重大な弱点は、正確さです。 AI は時々架空の情報を生成することがありますが、これは AI 研究者によって「幻覚」と呼ばれる現象です。 この精度への懸念は、AI の画像およびビデオ作成テクノロジにも及びます。AI ではリアルな手を作成するのに苦労しており、6 本の指が存在すると、AI が生成した画像やディープ フェイク ビデオが公開されることがよくあります。

OpenAI の探索: 責任ある AI の使用を強化する

2015 年に設立された研究組織である OpenAI は、人類の利益のために安全で責任ある AI の推進と開発の最前線に立っています。 OpenAI は、汎用人工知能 (AGI) が悪者の手に渡ると壊滅的な影響を与える可能性があるという懸念から生まれ、安全性を優先し、社会全体に利益をもたらす形で AI テクノロジーが確実に発展することを目指しています。 2022 年後半、OpenAI は重要な発表を行い、ChatGPT を無料で一般公開し、この強力な生成 AI ツールへのオンライン アクセスを可能にしました。

ChatGPT の一般公開はメディアで大きな話題を呼び、生成 AI の概念が主流の意識に浸透しました。 ChatGPT が利用可能になって以来、人々は ChatGPT を熱心に受け入れ、履歴書の作成、学校の作文、詩、さらにはコンピューター コードなど、さまざまな目的に利用してきました。 ChatGPT のトレーニングには、大規模で多様なデータセットと人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) が含まれていました。 ChatGPT を一般に公開することで、OpenAI はユーザーの集合的な力を活用して、現実世界のアプリケーションと継続的な継続的な改良を通じてツールを改善できます。

AI コンテンツ作成における倫理的配慮

生成 AI の台頭は、文字コンテンツやビジュアル コンテンツと私たちの関係を変える可能性を考えると、多くの倫理的懸念を引き起こしています。 これらの倫理的考慮事項には次のようなものがあります。

誤った情報の蔓延: AI ツールがコンテンツを簡単かつ迅速に作成できるため、誤った情報が広く拡散するリスクが高まります。 AI コンテンツ作成ツールはさまざまなオンライン プラットフォームから情報を取得するため、誤って誤った情報が新しいコンテンツに組み込まれ、その範囲が拡大する可能性があります。

社会的偏見の強化: AI アルゴリズムは社会に存在する偏見を永続させる可能性があります。 これは、トレーニング データに存在する歴史的なバイアスとアルゴリズムの設計によるもので、特定の要素が他の要素よりも優先される可能性があります。

コンテンツの所有権と帰属: AI ツールは多くの場合、透明な帰属を示さずに複数のソースから情報を取得するため、生成された情報の信頼性を検証することが困難になります。 さらに、AI によって生成されたコンテンツは知的財産権を侵害する可能性があります。

盗作と不正行為:合格できるエッセイを生成する AI の能力は、学術的誠実性と、学生が AI ツールを悪用して課題を不正行為する可能性についての懸念を引き起こします。

これらの倫理的課題に対処するには、マーケティング担当者は政策対応、世論、進化する基準について常に情報を得る必要があります。 人間のチームメンバーが作成したコンテンツと同様に、AI ツールを介して作成されたコンテンツに対して責任を持つことが重要です。 責任ある使用には、コンテンツ作成への取り組み方や仕事のやり方を大きく変える必要があります。

AI コンテンツ生成をマーケティングに活用する

機械学習と自然言語処理により、AI が製品/サービスの機能、既存のコンテンツ、顧客データ、トレンドを分析できるようになり、最終的には高度にパーソナライズされたマーケティング コンテンツを複数のチャネルにわたって大規模に生成できます。 次の例を考えてみましょう。

製品の説明: AI は製品やサービスの特徴と利点を分析し、潜在的な顧客の共感を呼ぶ説明を作成できます。

ブログ投稿: AI ツールは既存のコンテンツを分析することで、ブランドの業界​​や専門分野に関連するさまざまなトピックに関する新しいブログ投稿を生成し、魅力的で有益な、SEO に最適化されたコンテンツを保証します。

ソーシャル メディア投稿: AI は、ブランドのターゲット ユーザーに合わせたソーシャル メディア投稿を作成し、エンゲージメントを最適化できます。 また、ソーシャル メディアのトレンドを活用して、タイムリーで関連性の高い、目を引くコンテンツを生成することもできます。

電子メール マーケティング キャンペーン: AI は、購読者ごとにカスタマイズされた見出し、コピー、デザインを作成することで、電子メール キャンペーンをパーソナライズできます。

パーソナライズされたランディング ページ:ユーザーのデータと行動を活用して、AI は各訪問者の固有の興味や好みに合わせてカスタマイズされたランディング ページを作成できます。 レイアウト、デザイン、メッセージングを最適化してコンバージョン率を高めることができます。

A/B テストと多変量テスト: AI ツールは、コンバージョン率に対するデザインやコピーのバリエーションの影響を予測する予測モデルを作成することで、A/B テスト プロセスを合理化します。 パターン、傾向、洞察についてデータをテストおよび分析するためのバリエーションを生成し、パフォーマンスを最適化します。

推奨される AI ツール

AI を活用したコンテンツ作成の取り組みを促進するには、次の AI ツールの利用を検討してください。

コピーライティング: Copy.ai と Jasper は、AI によって生成された高品質のコンテンツを提供し、ライターズ ブロックに直面しているライターにとって優れた出発点として機能します。

コピー編集とブランドの一貫性: Grammarly と Hemingway は、改善の提案を提供し、ライターのブロックを軽減し、文章の品質を向上させることで、ライターが作品を洗練できるよう支援します。 Grammarly のビジネス ツールは、チャネル全体でブランドの一貫性を維持するのにも役立ちます。

トピックの提案: Quill と OpenAI の GPT-3 はトピックの提案を提供し、ライターに新鮮なアイデアを与え、創造性を刺激します。

パーソナライズされたランディング ページ: Instapage は AI を活用して、各訪問者のニーズや行動に合わせたパーソナライズされたランディング ページのコンテンツを作成します。 また、A/B テストも容易になり、ランディング ページのパフォーマンスが向上します。

ビジュアルデザイン: CanvaはAIを活用して、各ユーザーの好みに合わせたデザインテンプレート、レイアウト、配色を提案します。

画像の作成: Dall-E と安定拡散は、テキストの説明に基づいてオリジナルの画像を生成するための一般的なツールです。

AI コンテンツ作成ツールの使用を開始する

AI コンテンツ作成によってマーケティング キャンペーンを拡大できる可能性は計り知れません。 AI ツールをマーケティング プロセスに効果的に統合するには、次のベスト プラクティスを考慮してください。

出力の品質は入力の品質に依存します。AIツールを効果的に導くために、トーン、スタイル、長さに関する指示を含む、具体的かつ詳細なプロンプトを提供します。

ターゲット視聴者を念頭に置く:視聴者の好みや興味に合わせてプロンプトを調整し、生成されたコンテンツが視聴者の共感を呼ぶようにします。

AI ツールと人間の専門知識を組み合わせる: AI ツールは人間のスキルを置き換えるのではなく、強化する必要があります。 AI を使用して生産性を向上させると同時に、ライターが創造性と批判的思考に貢献できるようにします。

AI をクリエイティブ ツールとして活用する: AI ツールは、最初の草稿を作成するためのさまざまなプロンプトやアイデアを提供することで、ライターの障害を克服するのに役立ちます。 その後、ライターは創造的なタッチを追加してコンテンツを洗練することができます。

人間による監視を維持する: AI によって生成されたコンテンツには、正確性、関連性、ブランド価値との整合性を確保するために人間による監視が必要です。 AI が処理できるタスクと人間の管理が必要なタスクを明確に定義します。

最大限の効果を得るためにトレーニングを提供する: AI ツールは使いやすいですが、最適に活用するにはトレーニングと練習が必要です。 AI ツールを執筆プロセスに効果的に統合するためのトレーニングをライターに提供します。

辛抱強く待ってください。AIツールは継続的に学習しています。 モデルは時間の経過とともに改良され、よりインテリジェントになり、高品質のコンテンツの生成に熟達します。

将来を見据えて: マーケティングにおける AI の未来

AI によりマーケティング担当者は、より多くの優れたコンテンツをより迅速かつ低コストで生成できるようになるため、今後数年間でイノベーションと価値創造が爆発的に増加すると予想されます。 これにより、人間のライターはより高いレベルの戦略的および創造的な機能に集中できるようになります。 近い将来の AI 支援のマーケティング コンテンツは、細かくターゲットが絞られ、パーソナライズされ、人間が作成したコンテンツと事実上区別がつかないものになるでしょう。

AI コンテンツ ツールをマーケティング プロセスに統合する必要がある場合は、今すぐ始めましょう。 AI の機会を活用して、コンテンツ ベースのマーケティング キャンペーンを拡張し、コンテンツ作成の取り組みを最適化します。

何百もの使いやすいテンプレート、AI コンテンツ生成機能、A/B テスト機能、コンサルテーションのコンバージョン専門家へのアクセスを備えた Instapage のようなツールを使用すると、マーケティング担当者はキャンペーンやランディング ページを大規模に簡単に作成でき、デジタル広告キャンペーンのパフォーマンスを向上させ、広告費用対効果を高めることができます。

AI コンテンツ生成の向上 = ROAS の向上

未来は急速に近づいており、AI を導入する企業が躊躇する企業を劇的に上回るでしょう。 今すぐデモを予約し、AI を活用してマーケティング戦略を変革し、新たなレベルの成功を達成する旅に乗り出しましょう。