GA4を使用してビジネスの収益を増やす5つの方法

公開: 2021-02-16

2020年10月、GoogleはGoogle Analytics 4（GA4）を発表しました。これは、人気のあるツールが2005年に発表されて以来、GoogleAnalyticsの最大のアップデートです。

それ以来、Googleが製品を採用する方向性に関して多くの興奮があり、GA4がデータを収集して報告する方法の根本的な変更について多くの質問がありました。

マーケターにとって特に重要なことの1つは、この新しく改善されたバージョンのGoogleアナリティクスがビジネスでどのように役立つかということです。この記事では、 GA4を使用してビジネスの収益を増やす5つの方法を見ていきます。

GA4の主要なアップグレード

以下にリストされているのは、ツールの主要なアップグレードの一部です。

GA4は、さまざまなデバイスでのカスタマージャーニーをより包括的に理解できるようにマーケターに提供することに重点を置いています。
このツールは、データ測定の主な形式として高度な機械学習を使用して構築されています。これは、ユーザーの行動とサイトトラフィックに関する仮定を立てるために、既存のデータから推定できるモデリングを使用しています。
AIを利用した新しい「インサイト」機能は、マーケターにとって役立つ情報を自動的に強調表示します。
GoogleはGA4を将来にわたって利用できるように設計し、Cookieや識別データがない場合でも確実に機能するようにしました。
古いUniversalAnalyticsプロパティ（GA3）で使用されていたセグメントとビューの代わりに、新しいGoogleAnalyticsは「データストリーム」を備えています。
従来のユニバーサルアナリティクスには3つのレベル（プロパティ、アカウント、ビュー）がありましたが、GA4にはアカウントとプロパティの2つのレベルしかありません。
新しいGoogleAnalytics4の最後のハイライトは、ツールがユーザーインターフェース内からイベントの追跡、編集、微調整を可能にすることです。これは、クリック、ページスクロールなどのインタラクションを意味します。これは、変更された分析コードを使用することによってのみ実行できた以前のバージョンの「イベント追跡」を大幅に改善したものです。

マーケターはすでにこれらの重要なアップグレードについて絶賛しています。

GA4機能を使用して収益を増やす

そして今、興味深い部分に到達しました。それは、GoogleAnalytics4の新機能を使用して収益を増やす方法です。

結局のところ、企業はさまざまな理由でマーケティング目標を設定できますが、最終的には、収益を増やすことができるようになります。

これが、GA4がまさにそれを行うのに役立つ方法です。

1.自動的に収集されたイベント

以前のバージョンのGoogleAnalyticsのイベントで最も苛立たしいことの1つは、イベントを追跡するために、あらゆるタイプのイベントを個人的に設定する必要があることでした。これは、追跡コード/識別子を作成し、このタグが何であるかを定義し、タグをWebサイトに配置し、作成されたすべてのタグを追跡することを意味しました。

言うまでもなく、これは面倒でユーザーフレンドリーではありませんでした。 GA4は、Webサイトのタグに関連するすべての問題を解決するわけではありませんが、タグを実装するプロセス全体をはるかに簡単にしました。

GA4では、プラットフォーム上で最も一般的な事前定義されたタグのリストがすでに作成されています。

これらにはユーザーが含まれます：

言語
ページの場所
ページリファラー
ページタイトル
画面の解像度

GA4では、すべてが「イベント」です。

あなた自身のウェブサイトで使用する方法

自分のWebサイトのデフォルトのタグを表示するには、ナビゲーションに移動して[イベント]タブをクリックします。
そこに到達すると、事前定義されたタグがすでに実装されているのがわかります。手順2で調べるタグをさらに表示したい場合を除いて、この時点でアクションは必要ありません。

2.特定のイベントの追跡の強化

GA4の「拡張測定」機能のおかげで、サイト検索追跡、出口追跡、メディア追跡、スクロール追跡などの特定のタイプのイベントの自動追跡を、追加のコーディングやタグ付けなしで実行できます。

これらのイベントを追跡することは、デジタル戦略の改善に非常に役立ちます。

これで、サイト検索にイベントトラッキングを使用して、Webサイト訪問者に最適なパスを調整できます。訪問者のパスを最適化すると、最終的にはコンバージョンが増加し、収益が増加します。

たとえば、Photoshopを教える多数のオンラインコースを提供するWebサイトがある場合、ユーザーが受講するイベントを追跡し、それらのイベントに基づいて、ユーザーがコースのプライベートラベルの権利（PLR）を必要としている可能性が高いことを検出できます。あなたがそれらを転売するために提供するもの。

自動的に収集されるイベントの全リストはここにありますが、これには、外部ドメインにつながるリンクのクリック、誰かが最初の訪問を開始したとき、ユーザーがリンクをクリックしてファイルをダウンロードしたときなどが含まれます。アプリがクラッシュしたり、誰かがサブスクリプションを更新したりした場合など、アプリの自動追跡イベントも組み込まれています。

あなた自身のウェブサイトで使用する方法

自分のWebサイトでこれを使用するには、分析中に画面の左下にある歯車のアイコンに移動する必要があります。
そこから、プロパティの下にある[データストリーム]をクリックする必要があります。
そこに入ると、オプションとして「拡張測定」が表示されます。「オン」の位置に切り替えます。これらの測定値をカスタマイズして一部を除外する場合は、右下の歯車をクリックできますが、すべて有効のままにしておくことをお勧めします。
この時点で、GA4はデータを収集する必要があります。ダッシュボードを確認すると、何も入力されていないことがわかります。新しいデータが表示されるまで約48時間待つことをお勧めします。
この時点で、GA4はデータを収集する必要があります。ダッシュボードを確認すると、何も入力されていないことがわかります。新しいデータが表示されるまで約48時間待つことをお勧めします。
イベントをクリックすると、各イベントがどこでどのように発生したかについてのより詳細な説明を見ることができます。以下は、私自身のWebサイトの1つの外部リンクへのクリックアクティビティを示すスクリーンショットです。
さらに詳しく知りたい場合は、[ページと画面]タブをクリックすると、クリック数が最も多いサイトの特定の領域が表示されます。

これはどのKPIに影響しますか？

Webサイトの目標によっては、データを正しく利用し、そこから実用的な洞察を引き出す限り、これは大きな影響を及ぼします。

たとえば、上のスクリーンショットは、サイトの外部リンクをページごとにクリックした回数を示しています。ご覧のとおり、私のトップページでは7日間で外部リンクが10,000回以上クリックされました。

私はそのページに多くの異なるアフィリエイトリンクを持っているので、これは私にとっては問題ありませんが、あなたがあなたのサイトに人々を維持しようとし、それがあなたの目標であったなら、これはあなたがそのページをより少なく含むように調整する必要があることを示します外部ソースへのリンク、またはより多くの内部リンクを含めます。

2.データではなくCookieを失う

GA4はサードパーティのCookieの段階的廃止を計画しており、同社はスパースデータが標準になると予測しています。

将来的にCookieがない場合、GA4は、レポートの精度を維持し、より良い洞察を提供するために、機械学習を使用してデータのギャップを埋める予定です。

企業がこのデータの一部を効果的に維持する方法を用意することは非常に重要です。そのため、さまざまなチャネルにわたる顧客ライフサイクルのより包括的なビューにアクセスできるように、新しいGA4プロパティに切り替える必要があります。

これらすべてに加えて、GA4は、予測マーケティング機能を使用してその情報を機能させ、追加情報とそれらの洞察に基づいて行動する効果的な手段を提供します。

あなた自身のウェブサイトで使用する方法

ユーザーの観点からは、これに必要なアクションはありません。 GA4は、その中核として、AIを利用してトレンドを見つけ、そのデータを紹介する方法で構築されています。

サードパーティのCookieはまだ削除されておらず、これは2023年に実際に形になるとの話がありますが、Google AnalyticsをGA4に接続すると、プラットフォームがデータの収集を開始して、将来、より良い洞察を提供できるようになります。

これはどのKPIに影響しますか？

間もなくサードパーティのCookieがない世界になることを考えると、これはさまざまなレベルのすべてのオンラインビジネスに大きな影響を与えると言っても過言ではありません。収益化チャネルによっては、収益、インプレッション、クリック数、ページビュー、その他の多数の指標に影響を与える可能性があります。

サードパーティのCookieがなくなったら、分析は絶対的なものではないように見えますが、より多くの見積もりです。

3.顧客ライフサイクル-フレーム化されたレポート

顧客ライフサイクルのフレーム化されたレポートは、新しいGoogleAnalytics4と以前のUniversalAnalyticsバージョンの最も顕著な違いの1つです。

この機能は、レポートの編成方法と関係があります。 GA4の目標は、マーケターに、顧客がさまざまなデバイスやチャネルでビジネスにどのように関与しているかを完全に把握できるようにすることです。

さらに、GA4ではIDを持つユーザーを割り当てることができます。また、Googleシグナルを有効にして、さまざまなデバイス間でユーザーを複製できるため、広告のターゲティングとレポートを改善できます。これにより、適格なリードを見つけて、ビジネスの収益を増やすことができます。

これは、ブラウザを顧客に変えるための高変換ウェビナーやその他の高変換戦術をホストする企業にとって特にエキサイティングな機能です。これにより、トラフィックがどこから来ているかを確認できるだけでなく、そのトラフィックソースとのエンゲージメント指標を分析し、それらのユーザーが実行したアクションを理解できます。

あなた自身のウェブサイトで使用する方法

これらのレポートを利用するにはさまざまな方法がありますが、最も一般的な方法の1つは、訪問者が来たトラフィックソースに関連するユーザーエンゲージメントを理解することです。

これがあなたがそれをする方法です。

「取得」領域の下をクリックして、「ユーザー」または「トラフィック」取得を選択します。この投稿では、トラフィック取得が最も一般的な使用例であると思われるため、トラフィック取得を使用します。
次に、この画面が表示されます。「イベントカウント」が表示されるまで、下部のスライダーを使用して右にスクロールします。
イベントカウントで、[すべてのイベント]をクリックし、トラフィックソースに基づいてトリガーされたイベントを確認します。この投稿では、「クリック」に焦点を当てます。
次に、どのトラフィックソースから生じた外部サイトへのクリック数を確認できます。 UTMパラメータを使用すると、ここでソースを非常に厳密に定義して、必要に応じて細かく設定できることに注意してください。さらに、ここにコンバージョンを追加することもできます。これはスクリーンショットには含まれていませんが、eコマースブランドがROI支出を追跡することは不可欠です。

PRO-TIP

ガイドを使用して、プロのようにUTMパラメータを設定します。

これはどのKPIに影響しますか？

このデータを適切に使用すると、間違いなくユーザー獲得のコストを削減し、おそらく広告とコンテンツへの投資全体のROIを向上させることができます。これは、これらのレポートがより緊密に結び付けられているため、エンドユーザーがどのトラフィックソースが結果を生成しているか、およびそれらのイベントが何であるかを理解しやすいためです。

4.費用対効果の高いデータウェアハウジング

BigQueryを使用すると、すべてのGA4ユーザーがより費用対効果の高いデータウェアハウスを利用できるようになります。費用効果の高い方法でGAデータをウェアハウス化できるようにすることで、Big Queryは分析の柔軟性を提供し、イベントレベルの履歴データログを提供します。

これは多くのマーケターが待ち望んでいた進化です。以前は、BigQuery関数にはGA360サブスクライバーしかアクセスできず、各サブスクライバーは年間15万ドルの高額な料金を支払わなければなりませんでした。

つまり、中小企業には、SQLスタイルの環境にデータを効果的に保存する機能がありませんでした。しかし今では、数回クリックするだけで、GoogleAnalytics4のプロパティを持つすべての組織が安価なデータウェアハウスにアクセスできるようになりました。

現実には、SEOデータ収集には費用がかかる可能性がありますが、GA4は、API統合の準備がまだ整っていない多くの中小企業にとってこれらのデータポイントを現実のものにするのに役立ちます。

あなた自身のウェブサイトで使用する方法

Googleのビッグデータ機能を利用するためにあなたの側で必要な作業はありません。 GA4プラットフォームは、このデータをより多く収集し、これらの追加の洞察をユーザーに無料で提供する方法で構築されています。

これはどのKPIに影響しますか？

SMBセグメントがより大きなデータセットを利用できるようにすることは、多くの中小企業が大企業が長年持っていた能力を持つためのテーブルを設定しています。適切なスタッフがいることで、企業は収益、サイト全体のエンゲージメント、コンバージョン、および広告費のより効率的な支出を増やすことができます。

5.AIを活用した予測

GA4は、AIを使用して、データの傾向に基づいて予測を行います。新しいプラットフォームを使用すると、人工知能を活用した強力な洞察と予測を得ることができます。

この概念は以前から分析で使用されてきましたが、GA4のアプローチは、特定の製品やサービスの需要の増加など、ビジネスの潜在的な収益に影響を与える可能性のあるデータの傾向を強調できるという点で異なります。

これを企業が賢明な意思決定に使用する方法のもう1つの例は、AIを活用した洞察と予測機能を利用して、解約率や特定の顧客セグメントから得られる可能性のある潜在的な収益などの結果を予測することです。

これらはすべて、このテクノロジーが将来の顧客の行動を予測するのにどのように役立つかを示す例であり、より価値の高いオーディエンスにより焦点を当て、最終的に収益を向上させることができます。

あなた自身のウェブサイトで使用する方法

GA4がプラットフォームでAIをどのように利用するかはまだわかりませんが、上記の他の多くの機能と同様に、エンドユーザーがAI機能をオンにするために必要な作業は最小限であると考えて間違いありません。

これはどのKPIに影響しますか？

AIは、多くのGoogleアナリティクスユーザーにとってこれまで探求されたことのない、まったく新しい分析の側面をもたらします。このプラットフォームとAIメトリックがどれだけうまく構築されているかに応じて、これは多くの企業の収益に非常に良い影響を与える可能性があります。

GA4以降が、データを供給された場合に、単一ページから企業が提供する製品またはサービスの購入へのユーザーのコンバージョン率を予測できるように構築されている場合、KPIへの影響はに限定されます。会社が決定するのは彼らのためのKPIです。

概要

肝心なのは、GoogleAnalytics4は人気のあるWeb分析プラットフォームのパラダイムシフトであるということです。マーケターが理解する必要のある多くの技術的な詳細だけでなく、多くの新しい変更が含まれています。 GA4を使用すると、以前は大企業にしか提供されていなかったデータ収集機能をすべての人が利用できるようになります。彼らがそこに到達するためにデータに従う限り。

この記事で概説されている5つのGA4機能を使用すると、この強力なツールを活用して、ビジネスの収益を増やすことができます。