アナリティクスで死角を修正する方法（2020年からのプライバシー規制の更新に基づく）

プライバシー法はデータの収集を制限しています

事業を営む場合、船を正しい方向に操縦するために特定のデータポイントが必要です。 これらのデータポイントを収集することは、以前はすべてを取得し、後で実際に必要なものを把握することでした。 今日、これはあなたが間違いなく聞いたことがあるプライバシー規制のためにかなり異なります。

私はAdriaanvanRossumであり、SimpleAnalyticsと呼ばれるプライバシーに配慮した分析ビジネスを運営しています。 私たちはプライバシーに大きな関心を持っており、同時にビジネスの分析の必要性を理解しています。 まず、Webサイトデータの収集に影響を与える現在のプライバシー規制について簡単に説明します。

プライバシー法と最近の更新

分析を使用する企業に最も関連するのは、Cookieの使用に関するプライバシー法です。

ヨーロッパからの訪問者がいる場合は、GDPRの規則に従わなければなりません。 しかし、何ができて何ができないかは必ずしも明確ではありません。 GDPRはテクノロジーに中立であるため、法律をどのように解釈するかが常に明確であるとは限りません。 たとえば、 cookiesという単語は1回だけ使用されます。

欧州諸国は、GDPRに加えて独自の法律を制定することができます。 たとえば、英国では、PECR（英国のプライバシーおよび電子通信規制）は、使用されている特定のテクノロジーについてより明確になっています。 機能しないCookieを無断で使用することは禁じられています。 また、同意がどのように取得されるかについてもより明確になります。 訪問者は積極的に同意する必要があります。つまり、オプトインする明確なアクションが必要です（事前にチェックされたボックスはありません）。

最近のステータスレポート「GDPRの2年間」では、行うことができる改善の1つは、国内法をGDPRに完全に一致させることです。

PECRが同意の収集方法と分析Cookieを使用する際の同意の要件について非常に明確である場合、GDPRは同じ明確さを持っていないようです。 その後、Planet49との訴訟が起こりました。 クッキーおよび同様の技術の使用を許可する事前にチェックされたチェックボックスは、eプライバシー指令の下で有効な同意を構成しないことが非常に明らかになりました。

前述のEUステータスレポートでは、執行の欠如が明らかにされています。 GDPRは多くの点で効果的ですが、施行が不足しています。 EUとその加盟国による法律の施行には、より多くの時間とお金が割り当てられる可能性があります。

ドイツのルール大学ボーフムからの「現場でのGDPR同意通知の調査」 （pdf）の論文で、研究者は次のように書いています。

さらに、GDPRのデフォルトのデータ保護の原則と目的に基づく同意では、ウェブサイトが同意通知を使用する必要があり、実際にはユーザーの0.1％未満がサードパーティのCookieの使用に積極的に同意することになります。

ほとんどのCookieバナーは非常にうまく実装されていません。 調査によると、オプトインの同意を求めることを目的としたCookieバナーを使用した企業の56.6％は、実際には、訪問者がバナーに同意したかどうかに基づいて展開されるCookieの量を変更しませんでした。

ウェブサイトの所有者は重要なデータを見逃しています

これらの法律により、分析の精度が低下し、訪問者に関するデータを収集しない特定の盲点があります。

この死角の大きさは、いくつかの要因によって異なります。

• まず、データの収集に使用するサービス。 顧客を追跡するためにCookieやその他の方法を使用しないサービスは増加傾向にあります。 それらの場合、同意は必要なく、非常に小さな死角になります。
• 次に、データの収集にCookieを使用すると、死角が大きくなります。 これは、ヨーロッパの訪問者にはCookieバナーを使用する必要があるためです。 通常、Cookieバナーが合法であるほど、死角は大きくなります。
• 第三に、オーディエンスが広告ブロッカー、ブラウザのプライバシー設定、ブラウザ拡張機能のブロックなどのプライバシーに配慮したツールを使用している場合。 これらのサービスのために、人気のあるプライバシーを侵害するサービスはブロックされる可能性があります。 これにより、分析内の死角が増加します。

死角を測定する

これで、分析データの特定の割合を見逃していることがわかりました。 しかし、このパーセンテージはどのくらいですか？ 死角はいくつかの方法で測定できます。

• まず、Cookieバナーを必要とせず、広告ブロッカーをバイパスできるサービスを使用します。 この方法の大きな利点は、実装時間です。 通常は、単純なスクリプトを埋め込むだけです。 残りはサービスが行います。
• 第二に、あなた自身のスクリプトであなたの訪問を測定することによって。 ロボットのトラフィックを除外し、EUでCookieバナーを必要とするCookieを使用しないようにしてください。 収集したら、このデータをデータベースに保存します。 この手法は、広告ブロッカーの死角を測定する場合に特に適しています。 独自のドメインでスクリプトを実行する場合、メジャーブロックリストによってスクリプトがブロックされる可能性はほとんどありません。
• 第三に、サーバーのログを測定することによって。 これには大きな欠点があります。それは、ロボットの検出がないことです。 また、リソースがキャッシュされると、ログに表示されない場合があります。 したがって、このオプションは最後の手段になります。 この手法は、スクリプトを埋め込みたくない場合に特に適しています。

全体像を把握する方法

Simple Analyticsの創設者として、私は多くの顧客が他の分析ツールに加えて私たちのツールを使用しているのを見ています。 彼らは常に死角を測定し、このデータを他の分析ツールと比較します。

Cookieバナーが分析データの20％をブロックし、さらに5％が広告ブロッカーによってブロックされている場合、Cookieツールのトラフィックの25％を逃します。

上記のいずれかの方法を使用して死角を測定すると、これらの数値を取得できます。 他の分析データにこの数値を掛けることができます。 比較の基礎となる最適なデータポイントはページビューです。 ページビューは、Cookieの有無にかかわらず、正確に測定できます。 セッションなどの他のデータポイントはCookieなしでは測定できないため、それらを比較することは意味がありません。

数字を比較する方法の例から始めましょう。 SimpleAnalyticsで収集されたページビューが1000あることを知っています。 同じ期間のGoogleAnalyticsダッシュボードでは、800ページのビューが表示されます。 合計の20％である200ページビューの死角があります。 Google Analytics内に500人のユニークな訪問者がいる場合、見逃したユニークな訪問者を計算できます。 ユニークビジターのより正確な量は、1000÷800 x 500=625ユニークビジターです。

他の指標についても同じ計算を行うことができます。 死角のデータは異なる可能性があるため、完全ではありません。 ただし、訪問者のプライバシーの選択を気にしながら、より正確な統計を取得する1つの方法です。

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