売り手が成功するために必要なeコマーステクノロジーとツール

公開: 2022-03-25

過去10年間で、自動化はシステムをより効率的にすることによってeコマースを改善してきました。これは、顧客サービスから在庫、マーケティングに至るまですべてに影響を与え、それによってeコマースのライフサイクル全体を最適化するのに役立ちます。ボーナスとして、eコマーステクノロジーとツールは、全体として顧客体験を向上させるのに役立ちました。

自動化テクノロジーのおかげで、注文確認の送信や出荷の更新など、以前は手動で実行する必要があったアクションが、より広範なショッピングの旅を構成するますます自動化されたエコシステムの一部にすぎません。

追加のeコマーステクノロジーとツールは、システムをさらに効率的にし、連携して顧客体験全体をシームレスにサポートするのに役立つようになり続けています。今日のeコマースセラーは、オンラインストアをより効率的に運営し、顧客により良い体験を提供するために利用できる最高のツールを持っています。

しかし、それだけではありません。自動化、分析、AIを可能にするテクノロジーは、ショッピングジャーニーを超えて、マーケティング、運用、さらには財務など、ビジネスの他の領域を改善および合理化します。これは、eコマースビジネスを運営している人々が、社内外の両方でテクノロジーを使用して、あらゆる場所で運用を改善できることを意味します。

たとえば、高度な分析テクノロジーは、eコマースマーケティングチームが顧客をよりよく理解し、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できるようにするのに役立ちます。チャットボットなどの人工知能（AI）テクノロジーも同様に、有用でタイムリーなサポートを提供することにより、より良い顧客体験を促進しています。在庫や注文処理など、顧客と向き合わない分野では、AIを活用したテクノロジーにより、手元の在庫を綿密に計算することができます。傾向分析の助けを借りて、主要な季節の買い物のピーク時に必要な在庫を予測することができました。

簡単に言えば、eコマーステクノロジーとツールは、オンラインショッピング業界のあらゆる側面を強化します。

今日のeコマースのサクセスストーリーを推進している最新のテクノロジー、ツール、トレンドを見てみましょう。

実際のeコマーステクノロジーとツール

テクノロジーが現代のeコマースセラーに付加価値をもたらす可能性を理解するには、これらすべてのテクノロジーがどのように連携して総合的に最適化されたエクスペリエンスを実現するかを詳しく調べることが不可欠です。

これが典型的なeコマースのライフサイクルです。これは次の順序で発生します。

ブランディングと認知度
関心と対価
評価
購入
忠誠心

上記の各段階で、eコマースの売り手はその成果を改善するためにテクノロジー主導のソリューションを注入する機会があります。ライフサイクルのすべての段階で適切なテクノロジーを実装することにより、eコマースの売り手は、認知度を高め、顧客の問い合わせを先取りし、顧客により良い体験を提供し、コンバージョンを増やし、長期的な忠誠心を生み出すことができます。

たとえば、ブランディングと認知度の最初の段階は、広告や広報などのマーケティング活動で構成されます。マーケティング自動化ソフトウェアは、これを開始する強力な手段であり、スマート分析を使用してマーケティングキャンペーンを自動化および最適化するのに役立ちます。かつては手動で行う必要があったマーケティングキャンペーンを自動的に実行できるようになり、最適なタイミングで適切なコンテンツを顧客に提供できるようになりました。

広告の配置に関しては、分析の洞察を活用して目的のターゲットオーディエンスに広告を配信するだけでなく、広告を表示してクリックしたユーザーの顧客プロファイルを理解することで、デジタル広告の購入をさらに最適化できます。売り手がオーディエンスを理解し、オーディエンスに到達する方法を理解するのに役立つテクノロジーは、eコマースライフサイクルを開始して、オーディエンスセグメンテーションの改善を促進します。

次に、関心と検討の段階で、顧客がクリックして購入の可能性を示しているときに、リターゲティングソフトウェアなどのテクノロジーが、製品を顧客の意識に保つのに役立ちます。 調査によると、見込み顧客がリターゲットされた広告を見た場合、競合他社よりもその製品を購入する可能性が70％あります。

同様に、価格改定ソフトウェアは、この段階で顧客の閲覧習慣に従い、競合他社からより良い価格を見つけられないようにします。 ここで重要なのは、価格の改定はブランドの売り上げを短くすることではないということです。価格の改定ソフトウェアは、最低価格を尊重し、可能な限り利益を最大化するように特別に設計されています。

購入段階に入ると、顧客サービスソフトウェアは、顧客が最終的な購入決定を下すのに役立つ製品やサービスに関する有用な情報を提供することにより、販売を終了するのに役立ちます。チャットボットのようなAI駆動のソフトウェアは、ここで役立ち、昼夜を問わずいつでも最新の製品情報を提供し、都合の良い時間に顧客の質問に答えることができます。同時に、在庫管理ソフトウェアは、購入する製品が実際に在庫にあり、顧客がすぐに利用できるようにすることができます。

顧客が購入に成功すると、出荷情報と追跡された配達更新を自動化することで、顧客サービスがさらに容易になり、顧客が必要な情報を要求することなく確実に受け取ることができます。これにより、顧客体験が向上し、eコマースライフサイクルの次の（そして最終的な）段階である忠誠心を構築するのに役立ちます。

忠誠心の段階で、マーケティングの自動化が再び展開され、将来の購入のためのプロモーションと割引が提供されます。 また、ユーザーレビューを求めるためにも使用されます。これは、レビューごとに提供される割引でインセンティブを与えることもできます。自動化を使用すると、売り手は、購入後の特定の期間内に顧客にフォローアップしてオンラインレビューを要求すると同時に、将来の購入割引を提供するルールを設定できます。

さらに、マーケティングテクノロジーは、顧客の事前注文に基づいて、将来の製品購入提案を自動的に提供できます。これは、クロスセリングとして知られている戦略です。 自動化は傾向を予測することもでき、このようにして、売り手に代わって事実上の市場調査を実行します。 AIを使用してオンラインで市場固有のショッピングの傾向を追跡および追跡することにより、売り手は季節の傾向を特定し、次のショッピングシーズン中に需要が高いアイテムを完全に在庫していることを確認できます。

このように、eコマースライフサイクルのすべての部分は、顧客と販売者の両方に最適な結果を達成するためのテクノロジーを使用してサポートできます。 eコマースのテクノロジーとツールは、貴重な時間を消費する時間のかかる管理タスクを排除するため、チームの生産性を高めるのに役立ちます。テクノロジーを使用してショッピングをより良く、より速く、よりスマートにする場合、誰もが勝ちます。

eコマースのテクノロジーとツールがオンライン販売者の「人間性」を高めるのにどのように役立つか

eコマーステクノロジーとツールの実装に関してよくある誤解の1つは、エクスペリエンスの人間性を低下させるというものです。しかし、真実から遠く離れることはできません。テクノロジーは、人間がより良い仕事をするのを助け、より多くの人間の要素が輝くための扉を開きます。

たとえば、購入履歴、場所、配送設定など、顧客のすべてのデータを1つの集中管理された場所に整理するヘルプデスクソフトウェアの実装を検討してください。つまり、顧客が顧客サービス担当者に電話をかけるたびに、その担当者はその顧客とその注文に関するすべての関連情報（および過去の注文履歴）を1つのアクセスしやすい場所に渡すことができます。カスタマーサービスの担当者が毎回情報を探す必要がないため、テクノロジーは、関係するすべての人にとってカスタマーサービスをより効率的かつ迅速にすることに成功しました。その後、担当者は単に顧客を支援し、タイムリーでフレンドリーなサービスを提供することに集中できます。

これは、特に顧客を別の部門の別の担当者に転送する必要がある場合に、テクノロジーが効率を最大化しながら人的要素を維持するのに役立つ方法です。すべての関連情報が1か所にあるので、ヘルプデスクにすべてあるので、顧客は問題を繰り返して別の担当者に情報を注文する必要はありません。エージェントは、ソフトウェアに細かい部分を処理させるため、「人間味」の提供に集中できます。

あなたが知っておくべきeコマース自動化のトレンド

eコマーススペースで働くことの素晴らしいところの1つは、それが決して退屈ではないということです！絶え間なく変化する業界では、オンラインショッピングの技術を革新するために、常に新しいツールとソリューションが登場しています。

すべてのeコマース販売者が知っておくべき今年のビジネス自動化のトップトレンドのいくつかを次に示します。

eコマースマーケティングの自動化

マーケティングの自動化は新しいものではないかもしれませんが、今日では、すべてのチャネル向けに最適化され、合理化されています。パンデミック後のショッピングを推進するデジタルメディアとソーシャルメディアにより、マーケティング自動化ソリューションは、多数のチャネルにわたるマーケティング活動を最適化することが証明されています。また、オムニチャネルショッピングスペースでの分析の収集を最大化します。

さまざまなeコマースチャネル内のマーケティング機能を自動化することで、売り手とブランドはターゲットオーディエンスの間での認知度を高め、トラフィックを促進し、リードを変換し、ブランドを構築するのに役立ちます。

トップeコマース企業はすでにマーケティングオートメーションを使用して、コンバージョンファネルを最適化し、メールリストを増やし、忠実な顧客に報酬を与え、顧客と連絡を取り合い、適切にセグメント化しています。

マーケティングの自動化に投資することは価値があります。最近の調査によると、マーケティングオートメーションを使用している企業の77％は、コンバージョン率が高いと考えています。

eコマースビジネス管理ソフトウェア

eコマースビジネスプラットフォームは、オンライン販売取引の整理と実行に役立ちます。これらのプラットフォームは、グローバルなオンライン支払いを促進し、オンラインチェックアウトプロセス全体を管理し、在庫と消耗品を同期し、各クライアントアカウントのトランザクション履歴を提供し、リードを獲得するのに役立ちます。

基本的に、eコマースビジネス管理ソフトウェアは、eコマースビジネスの日常業務、ロジスティクス、および財務を管理することにより、すべてがよりスムーズに実行されるように支援します。

パンデミックが始まって以来、オンライン食料品の買い物は94％増加し、英国の非食品小売売上高のほぼ半分が2021年にオンラインで行われました。eコマースの普及がすぐに衰えることはないように思われることを考えると、ビジネス管理は明らかです。ソフトウェアは、操作をスムーズかつ効率的に実行し続けるために重要な役割を果たします。

コンテンツ自動化ソフトウェア

パンデミックにより過去2年間でモバイルの利用が増加しているため、モバイルの「不動産」はかつてないほど熱くなっています。 eコマースの売り手はモバイル画面の目玉をキャプチャする必要があります。つまり、モバイル顧客を引き付けるための適切なコンテンツを用意する必要があります。

最近のすべてのeコマースビジネスは、競合他社から際立ってブランドに注目してもらうために、革新的で注目を集めるコンテンツを作成する必要があります。これをすべて社内で管理することは難しい場合があります。特に、設計とコンテンツのスペシャリストの完全なチームを確保できない小さな予算で運用している場合はなおさらです。

そこで登場するのがコンテンツ自動化ソフトウェアです。ブランドコンテンツの作成を自動化できるだけでなく、コンテンツを最新の状態に保つことを含め、コンテンツライフサイクルのあらゆる部分に確実に対応させることができます。

AIアルゴリズムは、キーワードと検索エンジン向けに最適化されたビジュアル、オーディオ、テキストコンテンツを自動的に作成できます。

ソーシャルメディア管理ソフトウェア

eコマース企業がコンテンツを作成したら、適切なチャネルを介して、ターゲットオーディエンスに最も見やすくなる時間帯にコンテンツを共有することが不可欠です。

ソーシャルメディア管理ソフトウェアはこれを正確に実行し、eコマースの売り手がソーシャルメディアの存在の日々の出入りを管理できるようにします。ソーシャルメディア管理ツールを使用すると、売り手はコンテンツをキュレートしてスケジュールし、自動化を使用してコンテンツを自動アップロードできるため、ビジネスオーナーは「コンテンツを設定して忘れることができます」。

通常、これらのツールは、エンゲージメントに関する貴重な洞察を提供する分析レポートも提供します。 AIがよりスマートになるにつれて、投稿するのに最適な時間帯や、事前のエンゲージメントのために優先すべきコンテンツの種類を提案できます。

eコマースブランドがAIを使用する巧妙な方法

eコマースの売り手が複数の自動化ツールを使用して、ウェブサイトの強化から在庫管理、マーケティング、コンテンツの作成まで、ビジネスのさまざまな分野でさまざまな目標を達成することは珍しくありません。幸いなことに、多くの最新のCRMおよびプラットフォームは、1つの場所で複数の機能を提供し、断片的なソリューションの必要性を排除します。

多くのブランドはすでに自動化を使用して、ブランドの認知度、カスタマーサービス、忠誠心など、ビジネスのすべての領域を改善しています。 AIを活用してブランドの認知度と卓越した販売実績を生み出したブランドの例を以下に示します。

ビジュアル検索プラットフォームのPinterestは、それ自体はeコマース企業ではありませんが、 AIテクノロジーのアプリケーションでパートナーのeコマースブランドを強化します。数年前、Pinterestは、ユーザーがオンラインで任意の写真に表示されているアイテムを選択できる新機能を追加しました。Pinterestは、画像認識ソフトウェアを使用して、さまざまなブランドから販売されている同様のアイテムを表示します。また、パーソナライズを使用して、ユーザーの検索結果を改善します。

バーチボックス

マーケティングの自動化に関して言えば、美容発見ブランドのBirchboxは、これを成功させている企業の好例です。マーケティング自動化ソフトウェアを使用して、新しい電子メールサブスクライバーにオンボーディング電子メールを送信し、メイクアップチュートリアル、ビデオ、ヒントなどの付加価値コンテンツを継続する一連の自動電子メールでそれらの電子メールをフォローアップします。これにより、チャンネル登録者は、目標到達プロセスをさらに押し下げながら、ロイヤルティとエンゲージメントを維持できます。

アマゾン

しかし、テクノロジーを事業の多くの部分に最もうまく組み込んでいる企業について考えるとき、Amazonはおそらくビジネスのすべての分野でeコマースでAIを活用する最も多作な企業の1つです。

そのAlexa音声アシスタントとEchoスマートスピーカーは音声データを収集して、より良い製品の推奨事項を提供します。また、AIを使用して顧客サービスを強化し、サプライチェーンを管理します。同社は自動化とAIのパイオニアであり、機械学習を使用して顧客の好みを理解し、人口統計データやその他のデータと組み合わせて、購入したいと思われる製品に合わせたスマートな推奨事項を作成しています。

アマゾンのサプライチェーンとフルフィルメントの多くは自動化に依存しており、eコマースライフサイクルのすべての段階でテクノロジーを完全に循環させています。

最終的な考え

今日、オンライン販売のほぼすべての側面は、eコマーステクノロジーとツール、特にAIを使用してシステムとプロセスを自動化するもので最適化できます。自動化ツールをeコマースに組み込むことで、売り手は迅速に行動し、関連性を維持し、すべてのタッチポイントとチャネルにわたって最適な顧客体験を提供し続けることができます。