画像認識の仕組みと e コマースへの影響

百聞は一見に如かずと言われているように、人々がますます視覚的になってきているのは当然のことです。 そして、常に消費者行動の変化に注意を払っている大手市場プレーヤーは、画像認識検索にますます賭け始めました。

新しいテクノロジーのパイオニアである Google は、検索エンジンでの画像検索と、その専用アプリケーションである Google レンズを開始しました。

Bing もこのソリューションに賭けており、e コマースの巨人が取り残されることはありませんでした。Amazon と eBay も、消費者のショッピング体験を向上させることを目的として、アプリケーションでこの機能を利用できるようにしました。

画像認識とe コマースへの影響について理解を深めましょう。

画像認識のしくみ

画像認識は、画像の識別、分類、区別を管理する人工知能(IA)のおかげで可能です。

すでに画像認識検索では、AI の技術が拡張現実と連携しています。 これは、現実世界の画像を使用して、オンラインでの検索や製品の識別などの仮想アクションを実行することを意味します。

Google や Bing の検索エンジンでは、画像認識によって事実上あらゆるものを検索できます。 検索フィールドに目的の画像をアップロードするだけで、関連するすべての結果が表示されます。 ページの URL を入力して、Bing の場合はその場で写真を撮ることもできます。

すでにGoogle レンズは、画像認識検索用のより具体的な Google アプリケーションであり、その場で写真を撮ったり、既存の画像をアップロードしたりすることもできます。

テクノロジーは非常に高度であるため、リアルタイムで機能します。 つまり、アプリケーションを開いてカメラをどこかに向けた瞬間から、検索が実行される前であっても、すでに人物またはオブジェクトを識別します。

そこから、植物の種を認識したり、食べ物、動物、芸術作品、作者、歴史的データ、観光地の名前を特定したり、製品を見つけたりするなど、無数の可能性があります。

商品を識別する画像認識

製品識別のための画像認識は、多かれ少なかれ仮想調査と同様に機能し、オンライン販売と内部プロセスの両方に使用できます。

最初のケースでは、製品の検査と監査に大いに役立ちます。 たとえば、ゴンドラと人工知能が在庫状況を特定して通知するだけで十分です。商品の数、欠品があるかどうか、すべてラベルが付いているかどうか、梱包状態などです。

2 番目のケースでは、インターネットでの商品検索がはるかに簡単になり、売上のコンバージョン率に直接影響します。 この機能は非常に強力であるため、Amazon と eBay はアプリケーションに独自の画像認識検索ツールを作成しました。 Google でさえ、この機能を使用して製品を検出し、サードパーティの広告を通じて販売しています。

両方の小売業者の場合、ユーザーは画像をアップロードするか、その場で写真を撮るか、バーコードをスキャンするかを選択できます。 Googleの場合、URLを入力したり、画像を送ることが可能です。 画像またはバーコードをスキャンするオプションは、Google レンズでのみ使用できます。

商品のバーコードをスキャンして、Amazon アプリで同じ商品または類似商品を探す方法を以下に示します。

目的の製品のバーコードにカメラを向けると、アプリケーションは使用されたコードと同じまたは類似した製品を表示します。

消費者にとっての画像認識の利点は何ですか?

画像認識による商品検索は、消費者に多くのメリットをもたらします。 それらのいくつかは次のとおりです。

• より実用的;
• もっと早く;
• 自己主張の強さ;
• より良いショッピング体験。

画像認識がこれらの利点を生み出す理由をよりよく理解するために、購入日がどのように発生するかを想像してみてください。

多くの場合、消費者は友人を訪ねて、服、靴、身に着けているアクセサリー、さらには家具や電化製品など、何かを気に入ってしまいます。 他のケースでは、彼は、映画やシリーズに興味を持った製品を見たり、ソーシャル ネットワークの連絡先によって使用されていることさえありました。

これらすべての状況において、彼が気に入ったものと同じ、またはできるだけ似ているものをインターネットで見つけるには、色、スタイル、形式、素材など、可能な限り詳細な情報を提供する必要があります。疲れる作業になる可能性があります。

今日では、スマート検索とカラー検索により、従来の方法でも、より詳細な調査を迅速かつ断定的に行うことがすでに可能になっています。 しかし、画像検索を使用すると、このプロセスがさらに実用的で高速かつ断定的なものになります。 結局のところ、オブジェクトの特性を渡す代わりに、必要なものを正確に表示できます。

これらすべてが、探しているものをはるかに簡単に見つけることができるため、消費者のショッピング体験を向上させます。 画像認識の最大のメリットは、ショッピング体験の向上です。これにより、ショッピングの旅がより快適で楽しいものになります。

競合他社に対する e コマースの利点

消費者にとってのメリットは、あなたにとってのメリットを意味します。

Kissmetrics が実施した 1 つの検索によると、消費者の 93% が視覚補助が購入の決定に重要であると考えていることをご存知ですか? うん。 では、画像認識の検索がビジネスにとってどれほどプラスになるか想像してみてください。

このタイプの検索では、人は重要なことに直行するため、プロセスははるかに高速になります。 これは、気を散らすものが少なくなり、購入を完了する可能性が高くなり、競合他社に到達する可能性が減少することを意味します.

e コマースの主な利点は次のとおりです。

• それは競争力の差です。
• 購入決定をスピードアップします。
• 消費者の旅をより楽しいものにします。
• オンラインストアのショッピング体験を向上させます。
• コンバージョン率を高めます。
• 直帰率を下げます。

最後に、テクノロジーが Google に存在する場合、それはユーザーのブラウジングの習慣と検索の意図に毎日、1 日に何千回も影響を与え、変化させていることを意味します。

画像認識は間違いなく検索エンジンの未来だと思いませんか? それが e コマースのカラー検索の改善にどのように役立ったかを確認するには、以下をお読みください: e コマースの色による検索: 画像認識あり/なし