eコマース分析: データを使用して売上を伸ばす方法

公開: 2022-11-01

販売の技術は、実店舗での従来の販売からオンラインプラットフォームに移行しました。 実店舗に物理的な販売員がいなくても、販売を個人的なものにして効率的に成長させる方法はたくさんあります。そのためには、e コマース分析を使用してデータを収集および分析します。

この記事では、e コマース分析のさまざまな段階と、売り上げを伸ばすのに役立つ便利なテクニックについて詳しく説明します。

eコマース分析とは何ですか? なぜ重要なのですか?

問題がデータを使用して売上を伸ばす方法である場合、その答えはe コマース分析です。 e コマース分析は、オンラインビジネスからデータを収集して解釈するプロセスです。

のデータは、ビジネスのあらゆる側面から得られ、顧客、顧客の行動、好みに関連しています。企業が e コマース分析を使用すると、将来の需要を予測し、効率的に対応できます。

データを収集する最善の方法は、デジタルマーケティングの指標を使用することです。これらのメトリックは、結果、進行状況、または阻害を監視および比較して、是正措置を講じることができます。

e コマース分析ツールを使用してデータを収集すると、オンライン販売の包括的な概要が得られます。以下について詳しく知ることができます。

あなたのバイヤーペルソナ、
あなたのウェブサイトを使用している間、顧客がどのように行動するか、
顧客を離れさせるあなたのウェブサイト上の障害、
顧客があなたから再び購入するために戻ってくるのは何ですか。
取得したデータを広告キャンペーンに組み込む方法。

バイヤーのペルソナを知り、売上を効率的に伸ばす

eコマース分析を使用して、購入者のペルソナについて詳しく知ることは賢明な決定です. 製品を購入する人のタイプを正確に把握できれば、その人に合わせてマーケティング/販売アプローチを調整し、より効率的に売上を伸ばすことができます。

売り上げを伸ばすだけでなく、魅力的なキャンペーンを作成する方法、ウェブサイトをより適切に構成する方法、広告をどこに配置するか、インフルエンサーキャンペーンに関しては誰と協力するかを学びます。これらの情報はすべて、製品を最も頻繁に購入する顧客に適切なコンテンツを配信するのに役立ちます。

Google アナリティクスは、ウェブサイトの訪問者の人口統計を特定する無料のツールです。このツールを使用すると、バイヤーペルソナの年齢、性別、職業を知ることができます。

また、彼らがあなたのウェブサイトにアクセスするために最も頻繁に使用するデバイスを知ることもできます。詳細については、売上の増加に役立つGoogle アナリティクスの 3 つの主要指標をご覧ください。

あなたのウェブサイトにつながるチャネル

e コマース分析を使用すると、顧客がショップについてどのように知ったかを知ることができます。たとえば、ほとんどの顧客が電子メールキャンペーンの後、またはソーシャルメディアのコンテンツまたは広告のためにWeb サイトにアクセスするかどうかを識別します。

この情報を把握したら、それに応じてキャンペーンを調整し、ほとんどの顧客を獲得できるチャネルに関心を集中させ、最終的にコンテンツマーケティングを使用してビジネスを成長させます。

顧客が主に推奨を通じて Web サイトにアクセスすることがわかっている場合は、紹介プログラムの導入を検討してください。紹介プログラムは、新規顧客と既存顧客の両方にとって有益であり、ネットワークを拡大するのに役立ちます。

B2B ビジネスは、たとえば、1 ドルの支出に対して30 ～ 40 倍の ROIという驚くべき効果があるため、電子メールを優先チャネルとして使用しています。

行動分析

製品やウェブサイトについて聞いた後の次の段階は、ウェブサイト自体にアクセスすることです。顧客が Web サイトにアクセスしたときの行動を知ることは非常に重要です。これにより、Web サイトのデザインの潜在的な欠点についての洞察が得られます。

行動分析データを使用して、次のことを学びます。

顧客がページ上で主にクリックする場所、
コンテンツを読むのに費やす時間
彼らが最も注目するもの。

潜在顧客の行動に関するツールを介して取得したデータは、売上を大幅に向上させることができます。ユーザーがチェックアウトオプションで Web サイトを離れることが多い場合、Web サイトのチェックアウト部分がわかりにくくなっている可能性があります。

プロセスを簡素化するために、注文を完了するために必要な手順を修正します。次に、メトリクスを監視して、購入をほぼ完了したときに Web サイトを離れる人の割合が低いかどうかを確認します。

行動分析に影響を与えるもう 1 つの一般的な問題は、ウェブサイトの応答性です。これは、顧客が購入するのに申し分のないものである必要があります。

Web サイトを見つけた後すぐに潜在的な顧客が離れてしまう場合、その顧客はターゲットユーザーではない可能性があります。サイトのこの側面を改善するには、Web サイトのキーワードを見直してください。

適切なキーワードを使用すると、ターゲットユーザー以外のユーザーではなく、購入者のペルソナにリーチできます。

eコマース事業における転換のプロセス

すべての e コマースビジネスの目標は、高いコンバージョン率、つまり、Web サイトにアクセスして購入する顧客の数です。コンバージョン率を上げるには、何が潜在顧客をリピーターに変えるのかを知る必要があります。

このドライブは、簡単なチェックアウトプロセスで、ナビゲートしやすい素晴らしいウェブサイトになる可能性があります. また、ソーシャルメディアマーケティングや、行動を促すフレーズを含むスポットオンコンテンツを配信することもできます。

または、顧客に向けたパーソナライズされた電子メールの結果である可能性もあります。一緒に購入されることが多い製品が割引価格である場合、アップセルとクロスセルが最も効果的に機能することがあります。

分析ツールはこれらすべてを教えてくれ、これらの側面を改善するために時間、エネルギー、お金をどこに集中すべきかを示してくれます。

定着率

どちらもオンラインビジネスの優先事項ですが、顧客を維持することは、新しい顧客を獲得することよりも経済的に効率的です. リピート顧客に関するデータを収集して、顧客のリピート率を維持するための適切な措置を講じます。

あなたのウェブサイトの現在のリピーター率を調べてください。

同様に、Web サイトに戻ってこない顧客の割合についても学びます。顧客があなたから買い物を続ける理由、またはしない理由を共有できるアンケートを作成します。

データを蓄積することで、顧客の行動を追跡し、売上をより効率的に伸ばすことができます。

有料マーケティングは、e コマースビジネスにとって常に理想的ですか?

正しく行われた場合、答えは間違いなくイエスです。ただし、有料のマーケティングですべての望ましい結果が得られるとは期待しないでください。

まず、適切な人をターゲットにするために、バイヤーのペルソナを知る必要があります。マイクロインフルエンサーとの有料パートナーシップを検討している場合は、慎重に選択してください。ブランドのためにキュレーションしたいイメージに一致するマイクロインフルエンサーを見つけてください。

有料のマーケティングキャンペーンを開始したら、その進行状況を監視し、投資した金額と ROI の割合を記録します。

eコマース分析データを利用して売上を伸ばし始めましょう

e コマース分析は、あらゆるe コマースビジネスの成功を支える科学です。分析を通じてデータを解釈するときは、常にバイヤーのペルソナを最前線に置いてください。結果に基づいて行動し、販売レベルに満足するまでビジネスの各セグメントを改善してから、プロセスをやり直してください。