より良く成長するための究極のデジタル分析ガイド

公開: 2021-12-24

デジタル分析は、Webサイトからデータを収集するプロセスを構築する開発チームを持っていることが多いいくつかの主要なビジネスによく知られているものです。ただし、中小規模のビジネスを運営している場合は、デジタル分析の用語と概念に圧倒されていると感じたり、Webサイトの生産性の追跡について聞いたことがない場合があります。

したがって、「デジタル分析：成長を促進するための究極のガイド」という記事を提供して、それを完全に理解し、より成功するビジネスを構築するために適用できるようにしたいと思います。

今すぐ詳細に飛び込みましょう！

デジタル分析とは何ですか？

デジタル分析は、顧客の行動を実用的なビジネスデータに変換することです。マーケティング担当者は、デジタル分析ツールを使用して、購入者がやり取りする可能性のあるオンラインチャネルの数を確認し、現在のキャンペーンからの新しい収益機会を探すことができます。

デジタル分析により、企業は有益でスケーラブルなマーケティング計画を作成するためのデータ駆動型の基盤も提供されます。分析は、意見と事実を区別するのに役立ちます。

GoogleのデジタルマーケティングエバンジェリストであるAvinashKaushik氏は、次のように述べています。結果（オンラインとオフラインの両方）。」

デジタル分析のさまざまなタイプ/方法

Web分析

Web分析は、ページの読み込み速度、訪問あたりのページビュー、サイト滞在時間をカバーする、Webサイトでのユーザーの行動を理解するための測定と分析の方法です。 Eメールマーケティング戦略を展開しているとき、または単にオンサイトへの訪問数を分析しているときは、成功率についてもっと知るためにデコードできる幅広い情報があります。

言い換えると、Web分析は、Webサイトでのユーザーのアクティビティについて学習するのに役立ち、Webページのパフォーマンスに重要な洞察をもたらします。このデータを使用すると、コンテンツを別の言語に変換して、モバイルデバイス用のレスポンシブWebサイトを構築するのがはるかに簡単になります。

Web分析のKPIは、特定の期間にWebサイトにアクセスしたユーザーの数を示したり、サイトにアクセスしたときに顧客が閲覧したいデバイスを示したりします。

Web分析は、訪問者データだけでなく、その他のビジネス関連のKPIも測定します。

したがって、Webサイト訪問者の一般的な行動に関する知識を得ることができます。次に、顧客の購入意欲と、サイトの全体的なパフォーマンスを向上させるためにどのような改善を行う必要があるかについて詳しく知ることができます。

ソーシャルメディア分析

ソーシャルメディア分析の運用に関する知識を得るには、分析プロセスの背後にあるメカニズムを検討することが不可欠です。ソーシャルメディア分析ツールは、APIのソーシャルネットワークからすべてのデータを収集し、それらをデータベースに保持し、テーブルまたはメトリックの形式で視覚化を構築します。

ソーシャルメディア分析は、ベンチマークレポートを実行し、他の競合他社のチャネルと比較したチャネルのアクティブ性を見つけるプロセスを支援します。

インタラクション率、フォロワー、投稿カテゴリ、応答時間などに関する情報と洞察を提供します。これにより、ソーシャルメディアのパフォーマンスを編集して最適化することができます。

ソーシャルメディア分析ツールを使用すると、次のようなメリットがあります。

すべての大規模なソーシャルネットワークからの定量的データへのスムーズなアクセスを取得します
すべての重要なソーシャルメディアの数を徹底的に分析します
あなたのデータとあなたの競争相手のデータから重要な結論を考え出す

ソーシャルメディアモニタリング（またはソーシャルメディアリスニング）

ソーシャルメディア監視ツールは、ニーズに合った適切なツールを見つけることを目的としています。このリストは、さまざまなアプローチとさまざまな価格設定モデルを備えた多数のプラットフォームで構成されています。

Brandwatch （有料ソリューション）-ソーシャルWeb全体からのビジネス会話を評価して使用するのに役立ちます。このプラットフォームには、ソーシャルメディアのリスニングと、ビジネスKPIの収集、分析、およびレポートの分析部分があります。
言及（有料ソリューション）-このプラットフォームは、モバイルまたはWebベースのアプリから利用できます。リスニング組織、リアルタイムモニタリングのキーワードによるベンチマークがあり、ユーザーに42の言語を提供します。
Followerwonk （無料版が利用可能）-ユーザーがTwitterアカウントの情報を収集して分析できるようにするTwitter固有のツール。このツールを使用すると、マーケターは潜在的なフォロワーを見つけたり、Twitterユーザーを比較したりできます。
Googleアラート（無料ツール）-魅力的な新しいコンテンツ、ブランドの言及、競合他社などについてサイトを監視することができます。セットアップはとてもシンプルで簡単で、このソーシャルメディアモニタリングは初心者に非常に適しています。

ビジネス・インテリジェンス

ビジネスインテリジェンスは、データを実用的なインテリジェンスに変換します。これを利用して、SQLクエリを記述したり、ITチームがレポートを生成するのを待たずに、企業の戦略的および戦術的なビジネス上の意思決定を行うことができます。

ビジネスインテリジェンスプラットフォームを使用すると、データセットを分析し、分析結果をレポート、要約、ダッシュボード、またはグラフに反映できます。また、データに基づいて知識に基づいたビジネス上の意思決定を設定することもできます。

知っておくべき重要なデジタル分析指標は何ですか？

デジタル分析メトリクスは、マーケターが一般的な戦略目標と業界標準に関連するさまざまなマーケティングの試みの達成を定義するために利用する統計的測定値です。

ウェブサイトの指標

これは、ウェブサイトとウェブ活動に関連するデジタルマーケティング指標のリストです-別名ウェブ分析。

ビジター

訪問者またはユーザーは、サイトにアクセスする人です。ウェブサイトにトラッキングコードを設定すると、ユーザーはブラウザのCookieによってトラッキングされます。

ページビュー

ページビューとは、Webサイトのページがブラウザによって読み込まれるときのことです。トラッキングコードが読み込まれると、ページビューがカウントされます。

セッション

セッションは、ページビュー、CTA、イベントなど、サイトでユーザーが行ったアクティビティのリストです。訪問者が30分以内にアクティビティを行わない場合、セッションは終了します。

トラフィック

トラフィックまたは訪問数は、特定の期間におけるサイト訪問の総数です。

チャネル別のトラフィック

チャネル別のトラフィックは、ソーシャルメディア、電子メール、ランディングサイトなど、紹介チャネルごとのページ訪問の総数です。

デバイス別のトラフィック

デバイス別のトラフィックは、スマートフォン、タブレット、デスクトップなど、デバイスカテゴリごとのサイト訪問の総数です。

リターントラフィックに対する新規トラフィックの比率

戻ってきたトラフィックに対する新しいトラフィックの比率は、戻ってきたトラフィックの総量と比較した、取得した正味の新しいページユーザーの割合です。

ページ上の時間

ページ滞在時間は、各ユーザーがページに費やす平均時間です。

訪問ごとのインタラクション

訪問ごとのインタラクションは、訪問者がページで行ったアクティビティです。

バウンス率

バウンス率は、ページ訪問者の総数と比較した、アクションを実行したり他のサイトを表示したりしなかった訪問者の割合です。

鉛磁石の測定基準

リードマグネットとコンテンツオファーに関連するデジタルマーケティング指標のリストは次のとおりです

召喚状（CTA）のクリックスルー率

CTAクリック率は、サイト訪問の総数と比較したCTAのクリックの割合です。

提出物

送信は、Webフォームに入力して送信したユーザーの割合です。

変換速度

コンバージョン率は、訪問の合計数と比較した、リードマグネットで実行されたアクションの合計量です。

無料トライアルコンバージョン率

無料トライアルのコンバージョン率は、顧客になった無料トライアルの訪問者の割合です。

ポップアップコンバージョン

ポップアップコンバージョンは、顧客になったポップアップフォームの完了の割合です。

生成されたリードとマーケティング適格リードの比率（MQL）**

MQLに対する生成されたリードの比率は、生成されたリードの総量と比較した、リードマグネットから収集された「適切な」リードの総量です。

クロスレシオにつながる

クロスレシオへのリードは、リードの総数と比較した、顧客に変更されたリードの割合です。

メールマーケティングの指標

以下は、Eメールマーケティングに関連するデジタルマーケティングの指標です。

オープンレート

開封率は、配信された電子メールの総数と比較した、開封された電子メールの割合です。

デバイスごとに開く

デバイスごとの開封数は、スマートフォン、タブレット、ラップトップなどのデバイスカテゴリごとの開封メールの総数です。

クリックスルー率

クリックスルー率は、電子メールの開封数の合計と比較した、電子メールリンクまたはCTAのクリックの割合です。

バウンス率

バウンス率は、送信された電子メールの総数に対する未送信の電子メールの割合です。

退会率

登録解除率は、特定の期間に電子メールリストからの登録を拒否したユーザーの割合です。

Eコマースの指標

以下は、eコマースに関連するデジタルマーケティングの指標です。

ショッピングカートの放棄率

ショッピングカートの放棄率は、購入を完了した買い物客の数と比較した、ショッピングカートに商品を入れたが購入を完了しなかったオンライン顧客の総数です。

なぜあなたのビジネスはデジタル分析を必要としますか？

デジタル分析は、ビジネス目標を成果に構造化します

デジタルマーケティング分析のサポートにより、マーケターは、サイトの成功だけでなく、マーケティング計画全体の成功を簡単に理解できます。さらに、マーケターは、各マーケティングイニシアチブ（ソーシャルメディア、ブログなど）が互いにどのように重なり合っているかを知り、アクションの適切なROIを特定し、ビジネス目標を達成しているノウハウを知ることができます。

フルスタックのデジタル分析から取得できる情報を使用して、マーケターはマーケティング戦略の特定のチャネルの欠陥を予測し、戦略と戦術を変更して、マーケティングアクション全体を後押しすることができます。

Web分析ツールでデータを細かく分析し、月ごとに新規ユーザーとリピーターを比較することができます。しかし、それがそれになると、あなたはあなたのマーケティングの成果の本当の全体像を得るでしょう。

データの必要性は日々高まっています

ある程度、この事業は長年投機的な事業でした。広告戦略には直接追跡メカニズムがありませんでした。顧客の人口統計およびライフスタイル情報を収集するには、応答率の低い電話の試みと手動のデータ収集が必要でした。

データが利用可能であったため、その情報を検討、比較、および使用するためのメカニズムはほとんどありませんでした。プロセスを価値あるものにするテクノロジーはありません。主要な組織には、顧客ベースからデータを収集するためのリソースがありました。ただし、小さいものは不透明な生態系で実行することが義務付けられていました。

これだけで、データのニーズを満たすのに十分です。企業は、テクノロジーがより良い製品やサービスのために開くという扉を通り抜けることを義務付けられています。それにもかかわらず、この動機だけでも、ますます可能になる環境での顧客の期待の高まりに反しています。

現代の買い物客は、快適に感じるチャネルを介して、より応答性が高く、パーソナライズされたサービスを求めています。顧客は、サービスラインでの長い保留時間を受け入れなくなりました。顧客セグメンテーションが人々が予想するように開発した中小企業サービスのタイプを提供するとき、大量郵送とコピー/ペーストマーケティングは変換されていません。特にインターネットからアクセスされるボリュームのデータを収集して分析することで、顧客の生活、好み、希望についての洞察を深めることができます。

さらに、ビジネス慣行と計画の有効性についてのより良い洞察を提供し、多数のビジネスコンテキストで重要な決定を下すための具体的で実用的な情報を提供します。

ターゲットオーディエンスを理解する

データを使用すると、ターゲットオーディエンスの考えを理解できます。デジタルマーケティングの分析は、クライアントの人口統計を作成するのに役立ちます。年齢、場所、趣味などのデータで人物の絵を描くことができます。

どの企業でもこのデータを取得して、各人口統計に何を売り込むべきかを判断し、実際に顧客にリーチできるようにすることが不可欠です。このデータを分析することで、組織はソーシャルメディアなどのデジタルマーケティングツールを使用できます。

改善と予測

デジタルマーケティング戦略からのデータを使用して、企業はオーディエンスを理解するだけでなく、マーケティング方法も促進することができます。データを分析することで、データの有効性、理由、および顧客がデータをどのように操作したかを示すことができます。

データが分析されると、戦略だけでなく、どこで販売され、どのくらいの頻度で配信されるかなどを宣伝するために利用できます。たとえば、ソーシャルメディアは、ニュースレターよりも特定の戦略への参加が多くなります。このデータは、実行中のチャネルと停止するチャネルを確認できるため、ビジネスのコストも節約できます。

データが分析されると、予測分析を使用できます。これは、企業が何をいつ行うかについてデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。クライアントの買い物習慣からデータが収集されると、トレンドが発展し始める可能性があります。この分析により、企業は特定のアイテムが最も必要とされる可能性のある時間を予測できます。

このデータは、今後のトレンドについて学ぶのにも役立ちます。これは、ソーシャルメディアの影響を大きく受ける可能性があります。トレンドが現れると、マーケターは顧客が気にかけていることを監視し、オンラインで共有し、将来のトレンドとパターンを予測できます。

GoogleAnalyticsの主要な指標

以下は、Googleアナリティクスのいくつかの主要な指標です。

ダッシュボードメトリクス

アプリケーションに最初にログインすると、「ダッシュボード」が表示されます。このダッシュボードには、パフォーマンスの概要を示すために作成されたWebサイトに関するいくつかの統計が表示されます。

これらの統計のうち、訪問あたりのページ数、平均訪問時間、およびバウンス率に注意する必要があります。 1回の訪問あたりのページ数は、平均的な訪問者がサイトを離れる前に表示したページ数を示しています。多くの人が、あなたのアイテムやコンテンツが素晴らしく、行き詰まっていると感じていると主張しています。平均訪問時間は、Webサイトでの時間を示しています。少数の人は、訪問者がコンテンツをスクロールして終了したと主張しています。バウンス率は、ページを表示して離れる訪問者の割合を示します。高いバウンス率は、訪問者がコンテンツの一部のみを表示したが、それ以上表示することを強制されず、サイトを終了したことを示しています。

最も閲覧されたページ

変換するコンテンツを特定する場合、ほとんどの閲覧ページが閲覧の指標になります。あなたがブログを始めたばかりのとき、いくつかの投稿がマークを見逃すのはよくあることです。ほとんどの閲覧ページでは、閲覧者に馴染みのあるトピックについての洞察を得ることができ、ブレインストーミングに役立つ方向性を提供します。

最も終了したページ

最もエキサイティングなページは、どのページがWebサイトの終了を促したかを示しています。この情報により、潜在的な購入者を変換できないページを定義し、技術的な問題があるページを特定するのに役立ちます。

参照サイト

大多数のユーザーは、URLを入力してサイトを探すことはほとんどありません。彼らは他のサイトからの紹介トラフィックやリンクに依存しています。

誰がユーザーをサイトに送っているのかを理解したら、ユーザーとのリンク構築関係を設定できます。ブログが組織のブログに有用な情報を頻繁に言及している場合、統計はこれを示します。次に、コンテンツマーケティングは、いくつかのコラボレーションから利点を得るでしょう。

GoogleAnalyticsガイド-最高のデジタルAnalyticsツール

Google Analyticsは、訪問者がWebサイトをどのように操作しているかについてビジネスランナーに洞察を提供するWeb分析ツールです。これは、サイトのパフォーマンス、トラフィック、およびユーザーの行動に関する大量のデータを追跡するのに役立ちます。それはあなたのオンラインマーケティングキャンペーンを完全に変える無料のサービスです。 Googleアカウントだけで、すぐに始めることができます。

SEOの専門家にとって、GoogleAnalyticsを深く理解することは非常に重要です。何が機能しているのか、なぜ、なぜ機能していないのかを理解できます。

この驚くべきツールは、特定の期間に訪れた訪問者の数、ユニークな訪問者の数、さらには地理的分布など、サイトに必要なすべてのメトリックをすばやく簡単に検索する方法を提供します。 GoogleAnalyticsがこれらの指標を提供する方法はほぼ自動的です。これは、多くのサイトタスクを実行する必要があり、データを収集する時間がない多忙なWebサイトの所有者を喜ばせます。

このデータはすべて無料です。データを活用する方法を知っている必要があります。

結論

今、あなたは確かにあなたのビジネスがデジタル分析でより良く成長することができることを理解するかもしれません。この優れたツールは、マーケティングキャンペーンに情報を提供し、ターゲットオーディエンスやクライアントとのやり取りを改善するのに役立ちます。覚えておくべきことは、サイトビューではなく、人を反映するデータに優先順位を付けることです。

ご質問やご不明な点がございましたら、以下にコメントを残してください。

読んでくれてありがとう。