リード収集の種類: ビジネスのデータを収集する方法

ビジネスにとって重要なさまざまな種類のデータ収集

第 4 次産業革命により、データは私たちの時代の最も貴重なリソースになりました。 企業は、競争上の優位性を維持する方法を見つけるために、常に市場を理解しようとしています。

これらの変数を理解するための鍵は、データの収集です。 消費者を巻き込むことは、製品の価値提案と、消費者にとってより魅力的なものにする方法を評価するのに役立ちます。

製品と市場をよりよく理解するには、どのようにデータを収集する必要がありますか?

リードとデータ収集のためのリサーチクエスチョンの作成

これは、ランディング ページやウェブサイトでのデータ収集プロセスの最初で最も重要なステップです。

適切な質問をすることは、有用なデータを収集するか、「野生のガチョウの追跡に行く」かの違いになる可能性があります. 収集しようとしている情報と、回答が質問への対処にどのように役立つかを理解する必要があります。 これがデータ収集の目的です。

「良い」質問は、自分が何を知りたいのか、他の人がその話題をどのように見ているかを説明できます。 また、質問は時間の経過とともに変化する可能性があることにも注意してください。 データ収集プロセスにより、最初の質問では考慮されなかった要因に対処できます。

「良い」質問であるという原則に沿っている限り、追加情報に基づいて質問を変更できます。

データの種類: 質的 vs. 量的

満足のいくリサーチ クエスチョンを作成したら、そのクエスチョンに対処するためにどのタイプのデータを収集する必要があるかを判断できます。 データ収集方法には主に 2 つのタイプがあります。 量的および質的。

量的データは通常、データ セットごとのカウント数の形式で、各データ ポイントに数値が割り当てられます。 このデータは、研究の疑問に答えるために統計的に分析されます。

「どのくらい」、「何回」、「回数」などの数値句を含む質問には、定量的なデータが必要です。 通常、体重、身長、金額などの一連のパラメーターに限定された測定可能な単位があります。

定性的データは非数値であり、収集されたデータに特性を割り当てます。 ここでは、観察、インタビュー、フォーム、および同等の方法を使用してデータが収集されることがよくあります。

「何を」、「どこで」などの説明的なフレーズを含む質問には、定性的なデータが必要です。 また、定性的データと定量的データを組み合わせることで問題に対処できる場合があることに注意することも重要です。

データ収集フォームの選択と設計

収集する必要があるデータの種類を決定したら、データを記録する方法を検討する必要があります。 正しい種類のデータ収集フォームを使用することが重要です。 後で、データ漏洩の問題を回避するために、適切なデータ セキュリティにも注意を払う必要があります。

また、データ分析プロセスのために、できるだけ多くの有用な情報をキャプチャし、理解しやすくする必要があります。 したがって、それはすべて研究方法論におけるデータ収集の方法に帰着します。

データ収集の 5 つの主なタイプ/方法は次のとおりです。

1)。 複数選択フォーム
2)。 シングルステップフォーム
3)。 マルチステップフォーム
4)。 投票
5)。 長文アンケート

1. 複数選択フォーム

簡潔で分析しやすいデータを収集する場合は、複数選択フォームが最も使いやすいです。 これらのフォームは、参加者に回答のための限られたオプション セットを提供します。 これにより、参加者が簡単に回答できるようになります。

多肢選択式の回答に伴うリスクの 1 つは、提供される回答の範囲が限られていることです。 これは、質問が適切に構成されていないと、結果に偏りが生じる可能性があることを意味します。 多肢選択式の質問の種類は、参加者から得られる回答の種類に影響を与える可能性があります。

• 質問の種類

多肢選択データ収集フォームの主な 2 種類の質問は、単一回答と複数回答の質問です。

単一回答の質問は、参加者が可能な回答のリストから 1 つの回答のみを選択できるようにする質問です。

複数回答の質問は、参加者が可能な回答のリストから複数の回答を選択できるようにする質問です。

バイナリまたはノミナル スケープ応答には、単一回答の質問が必要です。

バイナリ応答の例は、はいまたはいいえ、または同意または同意しません。 公称尺度の回答の例は、質問に 1 ～ 10 の尺度で値を与えることです。

複数回答の質問は、参加者から複数の回答を得ようとするときによく使用されます。 複数回答の質問の例としては、「お気に入りのレストラン チェーンの名前を挙げてください」などがあります。 あなたは参加者に、選択肢のリストから好みのレストラン チェーンをすべて挙げてもらいたいと考えています。 それらを制限するのではなく、複数のオプションを選択できるようにする方がよいでしょう。

• 参加者に追加オプションを提供する

場合によっては、回答リスト内で参加者に提供したオプションが、参加者が選択したであろうものではない場合があります。

そのような場合、参加者が他のオプションを追加できるスペースを提供することをお勧めします。 これにより、結果の精度が向上します。 そうすれば、他に選択肢がなかったために回答を選択したのではなく、望んで回答を選択したことがわかります。

• 公称尺度を明示的にする

参加者がランキングを提供する必要がある質問を使用する場合は、ランキングの意味を明示する必要があります。

スケールの下限と上限、および中央値にラベルを付ける必要があります。 これにより、参加者は質問に基づいてどの値を与えるべきかを正確に知ることができます。

2. シングルステップフォーム

単一ステップのデータ収集フォームは、1 種類のデータのみを収集する必要がある場合に役立ちます。 この例は、後の段階でフォローアップするために、リードから基本的な連絡先情報を取得しようとすることです。 通常、質問には 1 つのテーマがあり、フォームは通常短いものです。

3. マルチステップフォーム

マルチステップ データ収集フォームは、多くのセクションに分割された長いフォームです。 サブセクションの理由は、参加者にフォームを小さなチャンクで完成させることで、フォームの完成を容易にするためです。

マルチステップフォームは、参加者の組織感を生み出します。 複数ステップのフォームは、単一ステップのフォームよりもコンバージョン率が高いことが調査で示されています。

大量の情報を必要とするタイプのデータ収集フォームには、マルチステップ フォーム フォーマットが最適です。 この例は、登録フォームです。

マルチステップ フォームの利点の 1 つは、フォーム自体ですべての質問に回答できることです。 これらのリード収集フォームは、参加者が現在忙しいセクションを完了していない場合、次のセクションに進むのを妨げる可能性があります。

これにより途中で参加者が失われる可能性もありますが、取得したフォームから完全なデータ セットが得られることはわかっています。 収集するデータの種類と量によって、単一ステップまたは複数ステップのデータ収集フォームを使用するかどうかを決定できます。

4.投票

投票では、参加者は特定の主題について投票することができ、通常は 1 つの回答に制限されます。 世論調査は、ターゲット市場の好みや意見を測り、より簡潔な回答を提供するのに役立つ方法です。

アンケートを使用する最大の利点の 1 つは、最小限のリソースで大勢の人々の意見を収集できることです。 彼らは通常、特定のグループの人々を対象としていません。 これは、参加者のよりランダムなサンプルがあり、結果が一般大衆を真に反映していることを意味します。

投票を完了するには、参加者の努力はほとんど必要ありません。 これは、大量のデータを処理する可能性が高いことを意味します。

世論調査の大きな欠点は、回答の数が限られているため、すべての意見が常に表示されるとは限らないことです。

サンプルにさまざまな参加者が含まれている場合でも、それらは母集団全体のサンプルにすぎません。 彼らの回答は、人口全体の意見を代表していない可能性があります。

5. 長文アンケート

アンケート データ収集フォームは、参加者から特定の情報を取得することを目的とした一連の質問で構成されます。 アンケートでは、個人的なやり取りは必要ありません。 参加者は、事前に決められた回答を選択するのではなく、回答を書くことができます。

これは、インタビューを行う時間やリソースがない場合に特に便利なツールです。 また、データを収集するために直接その場にいる必要がないため、大量の回答者を得ることができます。

アンケートの欠点は、参加者の回答が常に真実であるとは限らないことです。 これは、自分自身のポジティブなイメージを表現したいという願望から生じる可能性があります。 アンケートは、未解決の質問と未解決の質問の両方で構成されるデータ収集フォームの一種です。

• 未解決の質問

開かれた質問により、参加者は特定の主題について自分の気持ちを自分の言葉で表現できます。 制限がないため、参加者は好きなように多くの詳細を使用できます。 これらは、参加者から特定の主題について詳細な回答を得るために行うべき質問の種類です。

このデータ収集フォームを使用する最大の欠点の 1 つは、参加者にとって時間がかかることです。 データ収集後のデータ分析プロセスにも時間がかかる可能性があります。これは、同じ回答が 2 つとないためです。 参加者は、これらの質問に答えるために、優れた執筆基準、解釈スキル、および感情を表現する能力を備えている必要があります。

• 終了した質問

クローズドクエスチョンは、限られた量の可能な回答を参加者に提供します。 これらは、多肢選択式のデータ収集フォームに表示される質問のようなものです。 違いは、アンケートはオープンな質問とクローズドな質問の両方で構成できることです。

クローズドクエスチョンは、オープンクエスチョンほど詳細を提供しません。 それらは、応答のより高いレベルの標準化を提供します。 これにより、未解決の質問の場合よりもデータ分析プロセスがはるかに高速になります。

研究はあなたのビジネスにどの程度役立ちますか?

製品を市場に投入し、その価値提案を作成するには、市場とその消費者を理解する必要があります。 また、製品を競合他社と差別化する方法も理解できます。 市場でデータを収集すると、消費者のニーズに対応するカスタム製品を作成するのに役立ちます。

デジタル時代において、参加者にリーチする最善の方法はテクノロジーです。 これは、ビジネスのコストへの影響を最小限に抑えることができるだけでなく、より効率的な方法でデータを収集できることを意味します。

市場調査は非常に有用なツールであることが証明されています。 成長と革新により、競合他社との差別化を図ることができます。 これらの目標を達成するための鍵は、市場を理解し、目標を達成する方法を理解できる調査を行うことです。 使用するリードとデータ収集フォームの種類は、あなた次第です。