CROの基本：コンバージョン率の最適化とは何ですか？

公開: 2022-04-27

コンバージョン率の最適化の基本

したがって、既存のインバウンドマーケティングプログラムはいくつかの助けを使うことができます。

それには恥はありません。実際、プログラムを改善し、最近の洞察を活用する方法を定期的に検討していない場合は、遅れをとっている可能性があります。

まったく新しいWebサイトなど、大幅なニーズはないかもしれません。既存のトラフィックからより多くのリードを獲得し、インバウンドマーケティングプログラムのパフォーマンスを向上させたいだけです。

コンバージョン率の最適化（CRO）により、最高のパフォーマンスのブログ投稿をさらに改善し、新しい高度なコンテンツを作成することなく、最大50％多くのリードを生成できます。

コンバージョン率の最適化とは何ですか？

これは、ランディングページまたはWebサイトのページを最適化して、より効果的な変換ツールにするプロセスです。目標に応じて、ブログサブスクライバーの登録から、高価なOEM機器の購入まで、コンバージョンは大きく異なります。

コンバージョン率の最適化が重要なのはなぜですか？

あなたはすでに顧客とインバウンドマーケティングに関する基本的な信念を知っています：あなたの最高の顧客はあなたの現在の顧客であり、新しい顧客を獲得するよりも良い顧客を維持する方が簡単です。

まあ、それはウェブサイトについても同じです：あなたの最高のページはあなたの最高のページであり続けるでしょう。

コンバージョン率の最適化は、これらの最高のページを活用して、パフォーマンスをさらに向上させます。そして、それは難しいことではありません！パフォーマンスが良い場合とそうでない場合がある新しいページに時間とリソースを費やす代わりに、すでにパフォーマンスが高いページに力を入れて、劇的な結果を生み出すことができます。

コンバージョン率の最適化の3つの主要なコンポーネントを調べてみましょう。

発見
仮説と実験
結果の確認

発見

コンバージョン率の最適化の最初のステップは、現在の分析のベースラインを作成することです。

最も訪問されたページは何ですか？
あなたの現在の交通量は何ですか？
訪問者はどのチャネルから来ていますか（ソーシャル、オーガニック、ダイレクトなど）？

現在の最高のページを決定するには、GoogleAnalyticsなどのツールを使用します。これらのページの機能する部分と機能しない部分を特定するには、LuckyOrangeヒートマップソフトウェアを使用します。 ヒント：この記事には、訪問者をより適切にリードに変換する機会を特定するのに役立つ8つの追加の変換最適化ツールがあります。

また、主な購入者のペルソナが誰であるか、購入に対する彼らの反対意見が何であるかを知る必要があります。この情報は、テストする仮説と実験（以下を参照）を作成するのに役立ちます。

たとえば、主なペルソナの主な反対意見が、製品が高すぎると認識していることがわかっている場合は、使用コストとROIを中心にコンテンツを作成して、それらの認識に反論することができます。ラッキーオレンジのカスタマイズ可能なポーリングシステムは、訪問者の反対意見を明らかにするのに役立つ調査ツールです。

仮説と実験

コンバージョン率の最適化の基盤は実験です。ウェブサイトの一部をテストして、変更が1回の訪問あたりのコンバージョン数にどのように影響するかを確認することは難しくありません。ただし、何かをテストする前に、1つまたはいくつかの仮説から始めてください。

仮説は、「Webサイトの読み込み時間を短縮すると、より多くのコンバージョンが得られる」（常に真実であるため明らか）のように単純（かつ明白）である可能性があります。または、「製品に対するすべての反対意見に答えるためにWebページの情報量を増やすと、コンバージョンが増える」などの明確な答えがないものである可能性があります。

それに対する簡単な答えはありません。それは本当にトピックとフォーマットに依存します。たとえば、短い定義スタイルのブログ投稿は、注目のスニペットに適していますが、ペルソナの反対意見に対処し、トピックを完全にカバーするには、より長い投稿と柱のページが必要になる場合があります。

各仮説は答える必要があります：

1.何をテストしていますか？

コンバージョンを改善すると思われる、テストする「もの」は何ですか？顧客の反対意見が証言で克服されるかどうかをテストしますか？たぶん、CTAの文言がクリック率をどのように変えるかをテストするつもりです。または、ランディングページに動画を追加すると、フォームのコンバージョンが増えるかどうかをテストできます。

テストする内容が何であれ、成功がどのように見えるかを正確に知っていることを確認してください。明確にすることが重要です。これにより、明確な結果が得られる可能性が高くなります。

2.誰をテストしていますか？

すべてのWebサイト訪問者をテストしていますか、それともリピーターをテストしていますか？ソーシャルメディアからの訪問者のみ、またはオーガニック検索からの訪問者のみをテストしている可能性があります。テストしている特定のオーディエンスは、他の人の考え方とは異なる考え方でWebサイトと対話するため、理解することが重要です。

たとえば、ロングテールキーワードのオーガニック検索で見つけたためにあなたのサイトにアクセスした場合、コンバージョンに至る可能性が非常に高くなります。ただし、退屈でソーシャルメディアを閲覧しているためにサイトにアクセスした場合、コンバージョンに至る可能性ははるかに低くなります。

3.どこでテストしていますか？

「場所」とは、テストを実行するWebサイト、ページ、またはページのセットを意味します。

コンバージョン率の最適化テストは、「A/B」テストとして実行する必要があります。これらのテストでは、コントロールページ（「A」）とそのコントロールのバリエーション（「B」）の違いを比較して、どちらが優れているかを確認できます。テストとベースラインがなければ、変更が実際にコンバージョンに影響を与えているかどうかを知ることはできません。

おそらく最もよく知られているA/BテストソフトウェアプラットフォームはOptimizelyですが、GoogleOptimizeやHubSpotMarketingProなどの他のプラットフォームでもランダムサンプリングを実行できます。さらに堅牢なHubSpotのエンタープライズ層は適応型テストを備えており、3つ以上のテストが可能です。さらに、たとえばデスクトップとモバイルのどちらでも、動的かつ自動的に勝者に適応します。

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結果の確認

テストを実行したら、結果を確認します。まず、結果が統計的に有意であったかどうかを判断する必要があります。 AとBの結果がわずかに変化した場合、変更はランダムであり、変更した結果ではない可能性があります。

ただし、統計的に有意な正の結果を得ることができた場合は、まだやるべきことがたくさんあります。これらの結果を取得し、Webサイトの他の部分に展開して、すべてのページのパフォーマンスを向上させます。

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結果がポジティブでなかった場合はどうなりますか？これは実際に発生する可能性があります（発生するはずです）。そうでない場合は、コンバージョン率を改善するために何が機能するかについて、十分な「知識に基づいた推測」を行っていません。否定的な結果を失敗とは考えないでください。むしろ、うまくいかないことの教訓と考えてください。

結果の確認と変換を改善するための変更の実装が完了したら、次は別の変換の機会と別のA/Bテストに進みます。このプロセス（発見、仮説、実験、レビュー/実装）は決して止まるべきではありません。

同様に、Growth-Driven Design（GDD）哲学は、ユーザーデータを活用して、Webサイトへの継続的な変更を通知します。理想的には、継続的な改善サイクルの定期的なリズムを実装することにより、結果を発見、実装、追跡する方法です。 GDDをまだ認識していない場合は、今がそれを実装してコンバージョン率の向上を開始するときです。

成長主導型の設計に関する包括的な柱のページを読んで、GDDの詳細をご覧ください。そして、コンバージョン率を最適化するためにWebサイトのパフォーマンスを微調整することにより、インバウンドマーケティングプログラムを改善する方法を検討しました。おめでとうございます。