電子メールを使用したA/Bテストの完全ガイド
公開: 2020-08-24
適切な戦略と戦術があれば、Eメールマーケティングは平均3,800％の投資収益率を実現します。 つまり、1ドル使うごとに、38ドル稼ぐことができます。 そして、Eメールマーケティングについて私たちが知っているこれらの「正しい戦略」の1つは、EメールをA / Bテストして、毎回コンバージョン率の高いEメールキャンペーンを作成することです。
しかし、どのようにしてメールキャンペーンのA / Bテストを開始しますか？ ベストプラクティスは何ですか？ または、以前にこのプロセスに足を踏み入れたことがある場合、マーケティング戦略の重要な部分であるA / Bテストを継続できるように、キャンペーンをどのように改善しますか？
この投稿では、メールマーケティング戦略のA/Bテストキャンペーンを作成するための正確な手順を紹介します。 そして間もなく、より良いメールを作成し、全体的なメールマーケティングの取り組みを改善できるようになります。
最初のEメールA/Bテストを実行する手順
最初のEメールA/Bテストを正しい方法で実行する準備はできましたか？
従う必要のある手順は次のとおりです。
1.明確な目標を持っている
A / Bテストは、メールキャンペーンの目標に応じて、メールを最適化して最良の結果を得るさまざまな方法で本質的に実験を行っています。 Eメールマーケティングキャンペーンにはいくつかの目標を設定できるため、EメールA/Bテストごとにいくつかの目標を設定する必要があります。
たとえば、Eメールマーケティングを初めて使用する場合、焦点を当てたい目標はオープンレートとコンバージョンレートです。 電子メールの購読者は、そもそも電子メールを開かないと電子メールから変換できないため、これら2つのメトリックから始めるのが最適です。 後で、エンゲージメントを改善する方法を検討し始めることができます。
最初に目標を設定することは、A/Bテストキャンペーンの最も重要なステップの1つです。 明確な目標を念頭に置いていない限り、結果の基礎となるものは何もありません。
A / Bテストの目標を設定するには、オープン率とコンバージョン率を一定の割合で達成することを検討してください。たとえば、オープン率が25％、コンバージョン率が2％です。
また、A / Bテストのより良い目標を設定するために、次の質問を自問することもできます。
- なぜこれらの特定の変数または要素をテストしたいのですか？
- このテストから収集したい洞察は何ですか？
- テストする変数は、この電子メールキャンペーンのパフォーマンスにどのように影響しますか？
2.ベンチマークを特定します
各キャンペーンから有用なデータを取得するには、テストベンチマークを決定する必要があります。 開始するのに最適な場所は、平均的な電子メールのパフォーマンスを確認することです。 以前のメールからの現在の番号は何ですか？
次のセクションで説明するように、これらは重要なベンチマークを設定し、仮説を立てるのにも役立つため、最大値と最小値の両方に注意を払うようにしてください。
また、ニッチ市場の業界平均を確認することもできます。 あなたが運営しているビジネスの種類に応じて、あなたの平均的な電子メールの開封率とコンバージョンは異なるかもしれません。 たとえば、一部の業界では平均30％のオープン率がありますが、他の業界でははるかに低いか、さらに高い場合があります。
ベンチマークを決定したら、目標を再確認することもできます。 既存のキャンペーンのパフォーマンスに基づいて現実的な目標を設定しているかどうか、およびそれらのキャンペーンの目標を達成するための適切な変数をテストするかどうかを自問してください。
3.仮説を立てます
ベストプラクティスとして、一度に1つの変数をテストすることをお勧めします。 どの変数をテストできるか（そしてどの変数をテストする必要があるか）がわかったら、実験の最後に戻る仮説を立てることができます。
メールの件名をテストして、さらに多くの開封を確認するとします。 あなたの仮説は、「質問のある件名行はより多くのオープンを取得する」または「複数の文字を大文字にした件名行はより多くのオープンを取得する」である可能性があります。
仮説を立てるポイントは正しくないことを忘れないでください。 それはあなたの最初の仮定が正しいかどうかを見ることです。
4.サンプルサイズを決定します
できるだけ大きなサンプルサイズでA/Bテストを実施することを目指します。 最も多くのデータを取得するには、大きなサンプルサイズが必要になります。データが多いほど、より正確な洞察が得られます。
最低限、サンプルサイズは100人で、テストキャンペーンごとに50〜50に分割されます。 メーリングリスト全体でテストする必要はありません。洞察に満ちたデータを取得するのに十分な大きさですが、リストの残りの人々に勝利キャンペーンを送信できるように十分に小さいです。
5.適切なツールが配置されていることを確認します
選択したA/Bテストツールはキャンペーンを成功または失敗させる可能性があるため、適切なツールに投資していることを確認してください。
堅牢なA/Bテスト機能を備えていない人気のあるメールマーケティングサービスにも注目してください。 A / Bテストキャンペーンをサポートしていると主張する人もいますが、件名やプレヘッダーなど、1つまたは2つの変数しかテストできない場合があります。
全体的なマーケティング戦略のベストプラクティスとして、Webサイトまたはeコマースストアでさまざまな変数とアセットをA/Bテストする必要もあります。 強力なEメールマーケティングA/Bテストキャンペーンと一緒に、あなたはさらに良い結果を得て、どんなタッチポイントからでも将来のすべてのキャンペーンで改善することができます。
Convert Experiencesは、ほとんどのEメールマーケティングツールと統合されています—リストで使用しているツールはどれですか？
6.テストする変数を選択します
一度に1つの変数をテストするのが最善であると前に述べました。 このようにして、簡単に仮説に戻り、仮定が正しいかどうかを確認できます。
メールでテストできるもののリストは次のとおりです。
- 件名。 たとえば、Mailchimpは、他の調査結果の中でも、最もパフォーマンスの高い件名に複数の単語が大文字になっていることを発見しました。
- テンプレートとメールの長さ。
- 召喚状。 たとえば、見つけやすいリンクやボタンは、クリックされる可能性が高くなります。
- デザイン要素
- 送信日時
7.バリエーションを作成します
これで、テストするメールバリエーションの作成に進むことができます。 仮説を使用して、選択した変数の2つのバリエーションを作成します。 最初のバリエーションはコントロールと見なされ、2番目のバリエーションはテストと見なされます。
つまり、さまざまな長さの電子メールをテストしていたとしましょう。 より長く、より詳細なコピーではなく、短いコピーで実験することをお勧めします。
上記の例では、短い電子メールはより多くの返信を受け取るという仮説が立てられた可能性があります。 ただし、2番目の写真のテスト電子メールは、詳細を提供する長い電子メールが受信者にとってより望ましいかどうかをテストし、制御電子メールよりも多くの返信を受け取ります。
8. A/Bテストを実行します
バリエーションに満足したら、A/Bテストを実行して送信します。 メールを送信してから他の人がメールを開くまでに数時間の遅延が発生する可能性があるため、テストを終了する前に数時間の余裕を持たせることをお勧めします。
Zapierは、電子メールの有効性が4〜5日後に低下する傾向があることを発見しましたが、多くの電子メールプロバイダーには、電子メールのA/Bテストの時間枠が組み込まれています。
9.仮説に照らして分析します
勝利のバリエーションを決定したら、キャンペーンに関する洞察を収集します。 最初の仮説に照らして分析し、仮定が正しいかどうかを確認します。
どの指標が改善され、どの要素が機能しなかったかに注意してください。 また、以前の電子メールキャンペーンを確認して、パフォーマンスの高い電子メールやパフォーマンスの低い電子メールを指し示す可能性のあるパターンを確認します。
10.電子メールの残りのセクションについて繰り返します
ベストプラクティスとして、可能な限りさまざまな変数をテストすることをお勧めします。 オーディエンスの好みに関する情報とデータを最大限に活用するために、キャンペーンごとにさまざまな変数をテストしてみてください。
次に、このデータを使用して、より多くの情報に基づいたキャンペーンを作成し、後でまだ実験していない変数をテストできます。 したがって、たとえば、ビジネスに最適な一般的な件名の形式または長さを見つけた場合は、電子メールヘッダーまたはCTAのテストに進むことができます。
重要なポイント
A / Bテストでは、科学者のキャップをかぶって、与えられた仮定に基づいて実験する必要があります。 このガイドを使用して、メールキャンペーンのA / Bテストを行い、目標がより多くのオープン、クリック、または返信であるかどうかにかかわらず、より良いコンバージョンを獲得するのに役立ててください。
