コホート分析とは？ ユーザー維持率を向上させるための使用方法 (ユースケース付き)

コホート分析は、Google の新たな動きです。 人々はこれについて知りたがっていて、文字通りこれについて話している. では、なぜ私たちではないのでしょう。

それでは、それについて話して、豆をこぼしてみましょう。

コホート分析とは？

「コホート分析」とは、簡単に言うと集団分析のことです。

これは、個人のグループを経時的に分析し、消費者の経験をより深く理解し、企業がこれらの経験で何ができるかを支援することに焦点を当てた手法です。 基本的には、データを類似の特性または ID にグループ化することです。 サイズ、時間、またはその他の可変要因による場合があります。

これらの伝統的な数字とその測定方法のいくつかを見てみましょう.

化粧品店を経営しているとします。 ニカーのMAC。 顧客は、BB クリームを含む SPF を 40% 割引で購入します。 あなたは、MAC ブランドの所有者として、ストア マネージャーに、彼女のような人々を追跡して維持し、彼らが会社にどのような価値をもたらしているかを確認するように依頼します。

3 か月後、あなたは他の魅力的なオファーを出し、ストア マネージャーに、割引オファーのために製品を購入した「スマイリー」のような人を調べるように依頼します。 ちなみに、割引シーズン、つまりその特定の時間帯に訪れたユーザーの数をコホートと呼びます。

BB クリームを購入したユーザーの 65% が二度と戻ってこない (残念!) と仮定し、15% は一度店を訪れたが販売を完了せず、残りの 20% はこの 3 か月間に何かを購入したとします。

このコホート分析シナリオの修正方法:

上記のシナリオから結論を導き出すことができます。

• 顧客はあなたの製品に興味がなかったので来ませんでした。
• 彼らは膨大な量の情報に対する割引を忘れていました。
• ユーザーが興味を持った場合に製品をもっと購入するように促すために、割引シーズンの終わりにリターゲティング広告を実行しなかった可能性があります。
• 一部の顧客は、追加の送料のために製品を購入しませんでした. そのため、送料無料キャンペーンでそのような消費者をターゲットにすることができます。

このコホート分析で、ブランド MAC の所有者であるあなたは 2 つの懸念を思いつきました。

1. リターゲティング広告
2. 送料無料キャンペーン。

これらのグループのコンバージョン率を改善するため、そして最も重要なこととして、将来的に同様のプロモーション イベントですべてのグループを改善するため。

上記の解決策が実りある結果をもたらすかどうか、それらを実行して再度分析する時が来ました。

コホートとセグメントの違いは何ですか :

コホート VS セグメント

コホートは同じ意味で使用されてきましたが、両者は完全に異なります

コホート

すべてのユーザーが共通のイベントを同時に実行します。 時間は重要な要素です。 コホートはセグメントのサブセットです。

セグメント

ユーザーをセグメント化する際に、イベントまたは時間ベースではない基準として、ほぼすべての条件を使用できます。

コホートは、次の 3 つの大きなカテゴリに分けることができます。

1.時間ベースのコホート

名前が示すように、時間ベースのコホートは、企業の販売サイクルに応じて、特定の時間枠内で販売を完了する顧客の行動を特定することを示します。

時間ベースのコホートは、企業の解約率を決定するのにも役立ちます。

2.セグメントベースのコホート

このコホートは過去の顧客を対象としています。 顧客は、サインアップしたサービスに基づいて分割されます。 顧客 A が基本レベルの Graphology コースにサインアップし、顧客 B が Basic および Advanced レベルの Graphology にサインアップしたとします。 したがって、両方の顧客が異なるニーズを持っている可能性があります。 したがって、必要に応じて、または会社に応じて他の要因に応じてそれらを分割します。

3. サイズベースのコホート

このコホートでは、サービスを利用したり、企業の製品を消費したりする顧客の規模が考慮されます。 彼らは、新興企業、小規模なパートナーシップ企業、中規模の企業、またはエンタープライズレベルの企業である可能性があります。 事業会社は、さまざまなサイズの消費者を比較することで、多くの売上がどこから来ているのかを分析できます。

コホート分析はビジネスにどのように役立ちますか?

ビジネスアプリケーションでは、特定の時間枠で共通の特性の経験を共有するコホートユーザーを比較するか、場合によっては単一のコホートを分析して、成長ハブをサポートするパターンを特定します。 コホート分析は見過ごされがちですが、獲得の主張、保持、および収益化を改善するための洞察に満ちた情報を得ることができます。 コホート間の行動の違いを分析することで、プロダクト マネージャーは顧客のライフ サイクルの複数の段階でパターンを見つけることができます。 適切な製品を適切なタイミングで提供することで、会社の成長と市場でのサービスの向上を支援します。

コホート分析を使用してユーザー維持率を向上させる方法

コホート分析の最も強力な機能は、顧客がどのように離れたかを確認することです。顧客が離れたときに、コホート情報を掘り下げ、その過程ですべての抜け穴を修正しようとすることで、離れた理由の分析を開始できます。

チャーンと戦い、会社の成長を助けるために、修正プロセスは次のようなより広い部分に分割できます-

• 目的– プロセスに特定の基準を設定します。 短期的または長期的にチャーンを減らしたいかどうか。 あなたの目標は何ですか？

• 仮説を立てる – どのような質問をし、どのような実験を行うかを決定します。

• テスト– さまざまなテストを実行して、仮説を評価します。

• 分析– テストデータを分析して、標準セットに適合しているかどうかを評価します。

• システム化- ポジティブな変更をシステムの一部にし、さまざまなマーケティング戦略を使用してリテンションを改善し、抜け穴を覆います。

結論

獲得に投資している場合、月間アクティブ ユーザー数 (MAU)が即座に急増する可能性があります。 しかし、高い MAU は成長の指標ではありません。 コホートを適切に使用することによってのみ、これらの買収のどれだけが実際に忠実な顧客として長期的にあなたに固執しているかがわかります. コホート分析は、顧客ごとにどれだけの利益を上げているかを実際に教えてくれます。