2023 年に使用すべき 17 の ChatGPT 代替ツール
公開: 2023-05-17チャットボットは、顧客体験の向上を目指す企業にとってますます人気が高まっています。 ChatGPT は最もよく知られたチャットボット ソリューションの 1 つですが、利用できるのはこれだけではありません。 実際、多くの代替手段が独自の機能と利点を提供します。
この記事では、2023 年に使用するのに最適な ChatGPT の代替案 17 選を検討します。より手頃な価格のオプション、特定の業界に特化したプラットフォーム、または高度な AI 機能を提供するプラットフォームをお探しの場合でも、当社が対応します。 したがって、新しいチャットボット ソリューションの市場に参入している場合は、ビジネス ニーズに最適な代替品を見つけるために読み続けてください。
ChatGPT とは何ですか?何に使用できますか?
ChatGPT は、GPT-3 アーキテクチャに基づく AI を活用したチャットボット プラットフォームであり、インターネット テキスト データの膨大なコーパスでトレーニングされています。 自然言語プロンプトに対して人間のような応答を生成するように設計されており、テキスト補完、言語翻訳、質問応答などの自然言語処理タスクに強力なツールとなります。 最近 GPT-4 の発売によりアップグレードされました。
従来のチャットボット システムとは異なり、ChatGPT のテキスト生成機能は、事前定義された応答やスクリプトに限定されません。 代わりに、ユニークでコンテキスト固有の応答をその場で生成できるため、適応性の高い会話ツールになります。
ChatGPT の欠点
ChatGPT にはその優れた機能にもかかわらず、いくつかの制限があります。 さまざまなアプリケーションにおけるその制限と潜在的な欠点を考慮することが重要です。 たとえば、リアルタイム データを生成したり、AI アートを作成したり、音声コマンドに応答したりすることはできません。 さらに、トラフィックが多いため、ChatGPT にアクセスすると、現在容量に達しているかダウンしていることを示すエラー メッセージが表示される場合があります。
さらに、月額 20 ドルの ChatGPT Plus を誰もが購入できるわけではないため、他のオプションを検討することも有益かもしれません。 ChatGPT の主要な短所のいくつかについて詳しく学びましょう。
- 非言語コミュニケーションへの応答: ChatGPT は、言語ベースの応答の処理と生成に優れています。 ただし、ボディランゲージ、声の調子、表情などの非言語コミュニケーションに苦労する場合があります。 これらの非言語的手がかりは人間のコミュニケーションにおいて重要な役割を果たしますが、それらを解釈する能力がなければ、ChatGPT は意図されたメッセージを誤解し、不適切に応答する可能性があります。
- 追加のトレーニング データがなければ学習と改善ができない: ChatGPT は機械学習モデルであるため、パフォーマンスを向上させるには大量のトレーニング データが必要になります。 追加データがなければ、時間の経過とともに学習して改善することができない可能性があります。 これにより、新しい状況に適応し、間違いから学び、リアルタイムで正確かつ適切な応答を提供する能力が制限される可能性があります。
- 創造性と想像力の欠如: ChatGPT は、既存のテキスト データとパターンに基づいて応答を生成するようにトレーニングされています。 人間のような創造性や想像力を持たないため、自ら新しいアイデアやコンセプトを生み出すことができません。 ChatGPT は、ユーザーが提供する入力に大きく依存して応答を生成します。
- 個人の好みや経験を理解できない: ChatGPT には、各ユーザーに固有の個人の好みや経験を理解する能力がありません。 個人の好みや経験を反映するように応答を調整することはできないため、個人向けの推奨事項やアドバイスなどの特定のアプリケーションでの有用性が制限される可能性があります。
ChatGPT の代替手段を使用する必要がある理由
ChatGPT は自然言語処理タスク用の強力なツールですが、代替ソリューションの使用を検討する理由がいくつかあります。
- ChatGPT は事前トレーニング済みモデルであるため、高度なカスタマイズやドメイン固有の知識が必要なアプリケーションにはカスタマイズできない可能性があります。 ただし、いくつかの ChatGPT 代替案では、個々の要件をより効果的に満たすためのカスタマイズが提供されています。
- ChatGPT には 2021 年のコンテンツが含まれているため、一部の回答が古く、不正確である可能性が高くなります。 ステップバイステップのガイド、直感的なインターフェイス、素早い対応時間、優れたクライアント サポートなど、更新された補完的なリソースと機能を備えた代替手段がいくつかあります。
- ChatGPT は、特に大量の計算リソースにアクセスできない中小企業や個人にとって、実行コストが高くなる可能性があります。 市場には、探索できる無料の代替手段が数多くあります。
SEO とキーワード調査に最適な ChatGPT 代替手段
SEO とキーワードの調査に役立つ ChatGPT の代替手段をお探しの場合は、Scalenut を検討する必要がある理由についてお読みください。
ウロコナッツ
Scalenut は、コンテンツ作成プロセスを合理化する、AI を活用した SEO およびコンテンツ マーケティング プラットフォームです。 Scalenut は、コンテンツ エコシステム全体の管理を簡素化するように設計された包括的なツール スイートをユーザーに提供します。
Scalenut のコンテンツ オプティマイザー、キーワード プランナー、および SEO ブログ ライターは、ユーザーがコンテンツをシームレスに計画、調査、作成、最適化し、最大限の効果を発揮できるように支援します。
1. キーワードプランナー
Scalenut のキーワード プランナー ツールは、ターゲット キーワードとターゲット地域のキーワード クラスターを提供することでマーケティング担当者のコンテンツ戦略を支援し、企業のオンライン プレゼンスの向上を支援します。 関連するキーワードを使用してコンテンツを最適化することで、ユーザーは検索エンジンのランキングを向上させ、Web サイトにより多くのトラフィックを呼び込むことができます。
2. コンテンツオプティマイザー
Scalenut のコンテンツ オプティマイザーは、ユーザーがページ上のさまざまな SEO 要素に合わせてコンテンツを最適化し、検索エンジンの可視性を高めることができる強力な SEO ソリューションです。 これらの要素には、メタ タグ、URL の最適化、コンテンツの深さ、キーワードの密度などが含まれます。 これは、検索エンジンのランキングを向上させる強力な SEO ソリューションです。一流の SEO コンテンツを生成することで、企業はコンバージョンを増やし、より多くの顧客を Web サイトに引き付けることができます。
3. SEOブログライター
Scalenut の SEO ブログ ライター ツールは、高品質の記事を簡単に作成できる機能豊富なツールです。 Web をスキャンしてトピックに関する関連情報を検索することで競合分析を実行し、上位にランクされた作品から強力な洞察を提供します。
このツールは、ユーザーが自分の主題に関連する最新のトレンドや洞察を常に把握できるソーシャル リスニング機能も提供します。
また、コンテンツ マーケティング チームにとってどちらが優れているかを理解するために、別のブログで Scalenut と ChatGPT の包括的な比較についても説明しました。
ChatGPT の書き込みに最適な代替手段
コンテンツ生成要件に合わせて理想的な ChatGPT 代替品を選択することは、最終的には個人の好みによって決まります。 ここでは、ライター、コンテンツ マーケティング担当者、コンテンツ クリエーターが検討できる、チャット GPT に代わる執筆方法をいくつか紹介します。
Scalenut Chrome 拡張機能
有能な SEO ブログ ライター、キーワード プランナー、コンテンツ オプティマイザーを提供することに加えて、Scalenut は Chrome 拡張機能も備えています。
Scalenut Chrome Extension は、ユーザーが幅広いコンテンツ作成リソースにすばやく簡単にアクセスできるようにする多用途ツールです。 この強力な拡張機能および AI ライティング ツールには、書かれたコンテンツのフローと読みやすさを向上させるために使用できる「リライト ツール」などのいくつかの機能が含まれています。
さらに、「Complete」ツールは、ユーザーがブログ投稿などの執筆プロジェクトのための追加のアイデアやコンセプトを生成するのに役立ち、「Simplify」ツールは、ユーザーが複雑なアイデアをより簡単な言語に抽出するのに役立ちます。
さらに、この拡張機能では、製品説明、コールド メール、AIDA コピーなどのさまざまな AI テンプレートが提供されており、ユーザーがマーケティング、ヘルスケア、教育など複数の業界にわたってコンテンツを生成できるように支援します。
このツールを使用すると、ユーザーは事前に構築されたテンプレートの広範なライブラリから選択し、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるため、時間と労力を節約できます。
トウェインAI
アウトリーチの最適化に合わせて調整された Twain AI は、仮想コミュニケーション アシスタントとして機能し、あらゆる電子メールのコンテンツを取得して完璧に磨き上げます。 電子メールの目的に関係なく、トウェインは電子メールを分析し、人工知能を利用して可能な限り最も効果的な方法で電子メールを表示します。
この優れた ChatGPT 代替機能は、無関係で冗長な単語を削除し、メッセージをより単純かつ簡潔にし、スペルや書式の間違いを排除するなど、さまざまな用途に役立ちます。
Twain のユーザーフレンドリーなインターフェイスを使用すると、Grammarly の UI と同様に、電子メールの読みやすさと推定読了時間をすばやく評価し、電子メール アドレスに関する改善の提案を表示できます。
マジックペン
MagickPen は、GPT 3.5 モデルで動作する ChatGPT の代替品です。 これは、多様な文書を作成できる包括的なコンテンツ生成ツールです。 MagickPen は記事を書くことに加えて、テキストの翻訳や文法の改善にも熟練しています。
さらに、コメントを追加したり、説明やフィードバックを提供したりすることでコードを強化できます。 MagickPen は、広範な言語 (フランス語、ラテン語、ドイツ語、スペイン語など) をサポートしているため、英語だけに限定されません。 MagickPen は応答性が高く、実行中のタスクに関係なく、迅速な結果を提供します。
Google による ChatGPT の代替手段
過去数年にわたって、Google はいくつかの会話型 AI の取り組みを導入してきましたが、その多くは実験または調査の段階に留まっています。
Google の AI テクノロジーのラインナップに最近追加されたのは、ChatGPT に似た最新の開発です。 これらのプロジェクトの注目すべき例をいくつか紹介します。
吟遊詩人AI
AI を活用した Google の最新の革新的なチャットボットである Bard AI は、LaMDA AI プラットフォームを使用して開発されています。 この実験的な会話型 AI サービスは、Bard の自然言語処理能力に革命をもたらし、AI の世界に大きな影響を与えることになります。
LaMDA を使用することで、Google Bard はユーザー入力をより正確に理解して応答できるようになり、データを特定の年に限定するという制限がなくなりました。
Bard AI には、いくつかの優れた機能が装備されています。 Google によると、テキストを生成して質問に簡単に答えることができるそうです。 他のチャットボットとは異なり、Bard ボットは特定の時間枠や知識ベースに制限されません。 広範囲のデータを活用して、最も正確で最新の応答を提供できます。
さらに、Bard AI はテキストを要約できることが知られており、迅速かつ正確な情報を求めるユーザーにとってさらに価値のあるツールとなっています。
LaMDA (ダイアログ アプリケーションの言語モデル)
LaMDA は、Google によって作成された自然言語処理ツールです。 1,370 億のパラメーターと 1 兆 5,600 億ワードの公開データでの事前トレーニングを備えた ChatGPT の代替となるこのモデルは、NLP の分野に革命をもたらした画期的なモデルです。
LaMDA の最も優れた機能の 1 つは、幅広いトピックにわたる複雑な会話や問い合わせを処理できる機能です。 品質、安全性、グラウンディングという 3 つの重要な指標に基づいて微調整されており、ユーザーのクエリに対して正確で関連性のある安全な回答を提供します。
LaMDA は、自然言語入力に対してコンテキストを認識した、一貫性のある自然な応答を生成する能力においても優れています。 さらに、フォローアップの質問に回答できるため、ChatGPT の優れた代替手段となります。
微調整プロセス中に、LaMDA は生成タスクと分類タスクの両方を実行するようにトレーニングされ、最も適切で高品質な応答が生成されるようにします。
Googleのソクラティック
Socratic は、App Store または Google Play ストアからダウンロードできる教育アプリです。 AI を活用したアルゴリズムを使用して、学校関連の質問に対して有益で魅力的な回答を生徒に提供します。
ソクラティックの際立った特徴の 1 つは、楽しいイラストを使用して複雑な概念を理解しやすい方法で説明していることです。 学生はアプリのスキャン機能を利用して、宿題の画像をアップロードし、カスタマイズされた回答を受け取ることもできます。
Socratic は学生向けにエッセイや物語を書くように設計されているのではなく、特定の学術トピックについて支援と説明を提供するように設計されていることに注意することが重要です。 ユーザーフレンドリーなインターフェイスと便利な機能を備えた Socratic は、さまざまな主題の理解を深めようとする学生にとって貴重なツールとなります。
Microsoft による ChatGPT の代替案
Google と同様に、Microsoft も AI を活用した会話型 AI のさまざまなモデルを研究してきました。 Microsoft が開発した ChatGPT の候補をいくつか紹介します。
DialogGPT
DialoGPT は、複数ターンの会話で応答を生成するために特別に設計された、高度な事前トレーニング済みモデルです。 これは、対話応答の生成に主に焦点を当てた、ChatGPT の堅牢な代替手段を提供します。
DialoGPT のトレーニング データは、2005 年から 2017 年の間に Reddit の対話スレッドから取得した 1 億 4,700 万を超えるマルチターン会話で構成されています。その結果、このシステムは、GPT-2 と同様に、元のプロンプトに厳密に一致する非常に多様な応答を生成できます。
さらに、DialoGPT は会話的で活気があり、しばしば軽快な口調を持っているため、多くのユースケースに最適です。 自然な響きの対話応答を生成することに優れた ChatGPT の代替手段を探している場合は、DialoGPT を検討する価値があります。
Microsoft Bing AI
Bing AI は、最新の OpenAI 言語モデルの力を活用して、より高速、より正確、より効率的な検索結果を提供することで、検索テクノロジにおける大きな進歩を表しています。
検索を次のレベルに引き上げるように設計された Bing AI は、これまでの反復からの重要な学習と進歩を組み込んで、可能な限り最も包括的で関連性の高い結果をユーザーに提供します。
Bing AI は、高度な検索機能に加えて、Bing Chat や Compose などの最先端の機能も備えており、ユーザーは自然言語で AI を操作したり、機械学習を利用してコンテンツを作成したりすることができます。
また、Android および iPhone (iOS) 用の Bing および Edge モバイル アプリの最近のリリースにより、ユーザーはいつでもどこからでも Bing のすべての強力な機能にアクセスできるようになりました。
複雑なトピックに関する情報を検索している場合でも、単に単純な質問に対する簡単な答えを探している場合でも、この ChatGPT 代替ツールは究極の検索ツールであり、比類のない速度、精度、効率を提供し、必要なときに必要なものを見つけるのに役立ちます。それが必要。
メガトロン・チューリングによる自然言語生成
NVIDIA と Microsoft の共同開発である Megatron-Turing NLG は、5,300 億という驚異的なパラメータを誇るトランスフォーマー ベースの言語モデルです。 この LLM (ラージ言語モデル) は、NVIDIA の DGX SuperPOD テクノロジーに基づいた強力な Selene スーパーコンピューターでトレーニングされました。
特に、メガトロン・チューリング NLG は精度が高く、ゼロショット、ワンショット、および少数ショットの設定に優れています。 精度の点では最先端の言語モデルをも上回っています。
Megatron-Turing NLG は、その優れた精度に加えて、読解、語義の曖昧さ回避、完了予測、自然言語推論、常識的推論など、幅広い言語タスクを実行できます。 特に英語に特化しています。
ChatGPT によるコーディングの代替
ChatGPT を使用してコードを生成しており、同等またはそれより優れた結果を提供する他のプラットフォームを見つけることに興味がある場合は、考慮すべきオプションがいくつかあります。
GitHub コパイロット X
GitHub CoPilot X は、OpenAI Codex の GPT-3 モデルを使用して、コーディング プロジェクトに強力な自動補完機能を提供します。 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、BASH などの一般的な言語を含む、最大 12 の言語で構文を生成できます。
このモデルは、GitHub リポジトリからの数十億行のオープンソース コードでトレーニングされており、開発者にとって非常にインテリジェントで信頼性の高いツールとなっています。 さらに、CoPilot は GitHub コードスペースを使用したクラウド ワークフローを可能にし、チームがシームレスに共同作業することを容易にします。
アマゾンコードウィスパラー
Amazon が最近リリースした Codewhisperer は、コードの問題を見つけ、理解し、修正するための効率的な方法を開発者に提供することに重点を置いています。
Codewisperer は、高度な機械学習アルゴリズムと自然言語処理技術を活用しており、コードを分析してパターンやエラーを迅速に特定できます。
コードのパフォーマンスと潜在的なバグを包括的に分析することで、コードの品質を向上させる方法について、開発者に合わせたアドバイスを提供します。 これにより、問題のトラブルシューティングに必要な時間と労力が削減され、コードの全体的な品質が向上します。
Codewisperer は直感的でユーザーフレンドリーなデザインを誇り、初心者から専門家まで、あらゆるスキル レベルの開発者にとって優れたツールです。 また、拡張性も高く、GitHub などの一般的な開発プラットフォームとシームレスに統合できるため、開発者は既存のワークフローに簡単に組み込むことができます。
Codewhisperer は、幅広いカスタマイズ オプションと強力な分析機能を備えており、コードのパフォーマンスと効率の最適化を求める開発者にとって頼りになるツールになりつつあります。
独自の AI チャットボットを構築するための ChatGPT の代替品
ボツニック
Writesonic の Botsonic は、コーディング スキルを必要とせずに、個人が独自のデータを利用して ChatGPT のようなチャットボットを開発できる手間のかからないソリューションです。
使いやすいインターフェイスと GPT-4 機能を組み込んだ NLP テクノロジーにより、あらゆる顧客サポート要件に対して常に進化し、使いやすいエクスペリエンスが保証されます。
Botsonic または Chatsonic は、埋め込みコードまたは API キーを使用して Web サイトに簡単に統合でき、ブランドの色、ロゴ、パーソナライズされたウェルカム メッセージを使用してチャットボットの外観をカスタマイズできます。 さらに、連絡先番号を提供して、さらなる顧客サポートを提供することもできます。
今後の ChatGPT 代替ツール/新しい AI ツール
LLaMA by メタ
Meta は最近、Fundamental AI Research (FAIR) チームによって開発された優れた言語モデルである LLaMA (Large Language Model Meta AI) を導入しました。
LLaMA は、エンジニアや研究者が文書の要約や質問応答などの AI ベースのアプリケーションを作成できるように設計されています。 LLaMA は、70 億から 650 億のパラメータにわたるさまざまな基本的な言語モデルで構成されています。
LLaMA-13B は、OpenAI の有名な GPT-3 モデル (1,750 億パラメータ) よりも 10 倍以上小さく、そのパフォーマンスを上回っています。 LLaMA-65B は、DeepMind の Chinchilla-70B および Google の PaLM-540B バージョンと同じくらい優れています。
このオープンソース言語モデルは、AI コミュニティ、特に LLaMA の強力な機能を使用して革新的な AI アプリケーションを構築することを期待している開発者や研究者の間で大きな熱意を引き起こしました。
Elon Musk による ChatGPT の代替案
イーロン・マスク氏は、ChatGPTの代替手段の開発を目的とした新しい研究センターを設立するためにAI専門家を積極的に探している。 同氏はすでに、DeepMindのシニアスタッフリサーチエンジニアであるIgor Babuschkin氏を、この取り組みに参加する可能性があるとして採用している。
このプロジェクトはまだ準備段階にあるが、マスク氏とイゴール氏はAIの探求と革新的な製品の開発に集中するチームを編成することを構想している。 イゴール氏はまだマスク氏の事業に関与していないが、その取り組みに熱意を示している。
研究に最適な ChatGPT の代替品
パープレキシティ AI
Perplexity AI は、ChatGPT の代替手段を提供する、会話型 AI 分野の新しいプレーヤーです。 ChatGPT と同様に、大規模な言語モデル、特に OpenAI API を利用しています。 Perplexity AI は、Wikipedia、LinkedIn、Amazon などの人気のあるプラットフォームから情報を取得して、会話型の応答やコンテンツを生成します。
Perplexity AI はまだベータ段階にありますが、ChatGPT のような短い応答を生成する機能ですでに注目を集めています。 ただし、潜在的な欠点の 1 つは、これらのソースに依存しているため、場合によっては盗用されたコンテンツが生成される可能性があることです。
Perplexity AI の利点の 1 つは、そのシンプルなインターフェイスであり、その主な目的から気をそらす多くの無関係な機能がなく、簡単に操作できることです。 ChatGPT の代替品を探している場合は、Perplexity AI をチェックしてみる価値があるかもしれません。
無料の最高のChatGPT代替品
DialogGPT
GODEL AI は Microsoft の DialoGPT に取って代わりましたが、DialoGPT は依然として楽しく無料で使用できる AI です。 Reddit からの 1 億 4,700 万のマルチターン対話でトレーニングされており、比較的小さなデータセットになります。 ただし、マルチターン応答をサポートしているため、以前の応答を記憶できます。
DialoGPT のセットアップは複雑な場合がありますが、HuggingFace の推論 API を使用して簡単に試すことができます。 DialoGPT には、試してみるいくつかのプロンプトが用意されています。または、独自のプロンプトを作成して、その応答を確認することもできます。
DialoGPT の応答の品質は、よく言ってもまあまあです。 陽気な性格なので、時には混乱を招くこともあります。 たとえば、トラウマ的な出来事について尋ねられると、AI はそれについて知らないかもしれませんが、それでもそれが良いことだと想定するかもしれません。 ご覧のとおり、常にそうとは限りません。
OpenAI プレイグラウンド
OpenAI Playground は日常使用を目的としたものではなく、ChatGPT の機能を試したい人のためのツールとして設計されています。 ChatGPT からロックアウトされているが、それでもその機能を体験したい場合は、OpenAI Playground が最適なソリューションです。
これは、ChatGPT と同様に機能する Web ベースのツールですが、実験する特定の言語モデルを選択する機能など、より高度なオプションを提供します。
モデルを選択すると、モデルのランダム性、トークンの数、頻度ペナルティ、停止シーケンスなどのさまざまな要素を試すことができます。
OpenAI Playground はプラグアンドプレイ ソリューションではないため、自分が何をしているのかを理解しており、AI ツールを構築する前にさまざまなモデルを試したいと考えているユーザーを対象としています。 こうしたユーザーにとって、OpenAI Playground が提供するカスタマイズ オプションは膨大です。
Chatgpt ユーザーによって最も人気のあるクエリは何ですか?
ChatGPT ユーザーは、特定のトピックに関する知識の取得から技術的な問題の解決に至るまで、さまざまな問い合わせのサポートとして Google を利用することがよくあります。
最も一般的に求められる情報には、一般知識に関する問い合わせ、調査の実施、特定の製品やサービスの検索、電子機器に関する問題への対処、数学的問題の解決、企業や求人情報の調査、特定の項目の検索などがあります。
さらに、ChatGPT ユーザーは、ナビゲーション、物理的な住所の特定、または地元のビジネスの発見のために Google を利用することもあります。
Open AI の所有者は誰ですか?
OpenAI 非営利組織は、OpenAI LP の従業員と外部アドバイザーの両方で構成される取締役会のリーダーシップの下で運営されています。 取締役会の議長は、OpenAI の社長も務める Greg Brockman 氏であり、首席研究員の Ilya Sutskever 氏と CEO の Sam Altman 氏も含まれており、全員が OpenAI LP の従業員です。
さらに、取締役会は、アダム ディアンジェロ、リード ホフマン、ウィル ハード、ターシャ マッコーリー、ヘレン トナー、シヴォン ジリスを含む外部アドバイザーで構成されています。
OpenAI は、マイクロソフト、リード ホフマンの慈善財団、Khosla Ventures を含むさまざまな投資家から資金と支援を受けています。 これらの投資家は金融資本を提供するだけでなく、OpenAI にコンピューティング能力を提供することで AI ソフトウェアの開発にも貢献します。
ChatGPT は無料で使用できますか?
ChatGPT には無料版と有料版があります。 無料版の機能は限られており、実験とテストの目的のみを目的としています。 有料サブスクリプションは ChatGPT Plus として知られています。
ChatGPT を Google 検索のように使用できますか?
いいえ、できません。 Google とは異なり、ChatGPT は検索エンジンではなく大規模な言語モデルであり、2021 年 4 月までの情報のみが含まれています。Google 検索と同じ方法で Web 上の情報を検索するように設計されていません。 ChatGPT は、特定の質問に対する回答を提供したり、指定された入力に基づいてテキストを生成したりできますが、Google などの検索エンジンと同レベルの外部情報ソースへのアクセスはありません。
ChatGPT ユーザーによって最も人気のあるクエリは何ですか?
ChatGPT が受け取る最も一般的な種類のクエリには、さまざまなトピックに関する定義、説明、事実などの一般知識に関連するものがあります。 ユーザーは、人間関係、健康、キャリア、自己啓発など、幅広いテーマに関するアドバイスや提案を求めることもよくあります。 さらに、ユーザーは言語の翻訳、執筆、編集だけでなく、ジョーク、雑学、ゲームなどの娯楽目的でも頻繁に助けを求めます。
結論
ChatGPT は優れた AI 主導のチャットボットですが、カスタマー サービス業務を合理化し、魅力的なコンテンツを作成するのに役立つ代替手段が他にも多数あります。
これらの代替手段にはそれぞれ独自の強みと機能があり、コンテンツ エコシステム用のツールを探している企業にとって実行可能な選択肢となります。
最も情報に基づいた決定を下すには、徹底的な調査を実施し、特定のニーズに最適なものを選択することが重要です。
とはいえ、ChatGPT を最大限に活用したい場合は、アイデアが尽きないようにするための「ChatGPT プロンプト」に関するガイドをご覧ください。