知っておくべき重要なチャットボット統計トップ202022

チャットボット革命が私たちに迫っており、それは私たちが企業やブランドとやり取りする方法を変えています。

実際、AIに関するFinance Digestの記事によると、AIは2025年までにすべての顧客とのやり取りの95％に電力を供給すると予測されています。

大多数の人々がビジネスや社会のニーズにチャットボットを使用するのは時間の問題です。

統計によると、これは単なる流行ではなく、業界の大手企業によってすでに採用されている深刻なビジネスチャンスです。

「チャットボットとボイスボットは、Z世代に関連しているため、商取引の未来になる可能性があると思います。」 — Zebra Intelligenceの創設者兼CEO、Tiffany Zhong

準備はできたか？ 将来をよりよく理解するために、これらの重要なチャットボット統計を知っていますか？

チャットボットは機能しますか？

あなたはおそらく、カスタマーサービスの未来であるチャットボットに関するたくさんの誇大宣伝を読んだことがあるでしょう。

HBR（Harvard Business Review）の記事によると、レンタカー会社は顧客サービスとして仮想エージェントを使用しており、これらのチャットボットはサービスコールの68％を識別して自動化できたと述べています。

さらに、企業はチャットボットを使用してカスタマーサポートのコストを削減できます。**

Chatbots Magazineによると、企業はデジタルアシスタントを使用して顧客の質問に答えることで、30％節約できます。

チャットボット市場統計

Grand View Research、Incによるチャットボット市場に関するレポートでは、今後10年間で、世界のチャットボット市場は25億に達すると予想されています。

Grand View Researchの新しいレポートによると、企業がチャットボットを使用してコストを節約し、生産性を高め、顧客エンゲージメントを高めることが増えているためです。

チャットボットは大きな成長の瀬戸際にあります。 企業は、それらを既存のビジネスモデルに統合する準備ができている必要があります。

カスタマーサービスに関する最近の調査によると、企業の90％が、チャットボットの助けを借りてカスタマーサービス時間の短縮を報告しました。

この新しい時代にお客様は大きな期待を寄せています。 彼らはどんな問題に対しても24時間体制のサービスを望んでいます。

たとえば、彼らはいつでもオンラインバンキングを望んでおり、安全で使いやすく、高速であることを期待しています。

したがって、この新しいビジネスの時代において、企業は、需要を満たすためにいつでも消費者の問題を解決するためのチャットボットと仮想アシスタントを開発する方法を探しています。

見込み客が製品/サービスについてビジネスからすぐに回答を得た場合、彼らはコンバージョンに至る可能性が高くなります。

チャットボットの市場動向に関するInsiderIntelligenceの記事によると、チャットボットは2024年までに、世界中の消費者向け小売売上高で1,420億ドルを促進すると推定されています。 同じ数は2019年に28億ドルでした。

チャットボットは、対話を通じて人間と対話するエージェントです。 ボットは、ソフトウェアエンジニアによって自律的にプログラムされ、ユーザーとの対話方法に関する特定の指示があります。

したがって、それらはビジネス/製品に関する簡単な質問に答えるように設計されています。

調査によると、オンライン体験に対する消費者のフラストレーションは、過去数年間で急速に高まっています。

2020年のStateofConversational Marketingレポートでは、簡単な質問に対する回答が得られないことが、昨年人々が直面した3つの最大の課題の1つであると述べられています。

同じレポートには、会社の住所や電話番号などの基本的な詳細を見つけることも記載されています。 言及されている2番目の課題です。

チャットボットeコマース統計

オンラインショッピングは多くの消費者にとって当たり前になっています。

多くのオンライン小売店は、顧客体験を向上させる方法として、AIチャットボットを顧客に提供しています。

これらのAIチャットボットは、顧客が興味を持っているアイテムに関する情報を提供し、新製品やプロモーションについて顧客に伝え、顧客のニーズや欲求を満たすアイテムに誘導するのに役立ちます。

カスタマーサービスのチャットボットに関する調査によると、オンライン小売店の顧客の34％がAIチャットボットを受け入れています。

以下のインフォグラフィックに示されているように、これは他のどの業界よりも優れています。

新しい調査によると、小売部門はチャットボットテクノロジーから最大のメリットを得ることがわかり、ジュニパーは2023年までにアクセスされるチャットボットの70％以上が小売ベースになると推定しています。

これは、顧客がブランドを扱う際に会話型インターフェースをますます要求しているという事実によるものです。

同じ調査では、チャットボットを介したショッピングは2023年までに1,120億ドルに達すると予想されています。

小売業のチャットボットは、メッセージングアプリの遍在により急増しています。

小売ブランドは、これらのプラットフォームを使用して、オンラインとオフラインのエクスペリエンス間のギャップを埋めています。

「これらのプラットフォームでチャットボットを構築する機能を活用することで、ブランドはより会話的な環境で顧客と関わりを持っています。」 — Pamela Kokoszkaeq、Retail Insight Network

放棄されたカートの回復は、オンライン販売者が収益を増やすために使用する一般的な戦術です。

サイトで放棄されたカートの数を減らす方法がわからない場合は、チャットボットを実装すると役立ちます。

Chatbots Magazineは、放棄されたカートのチャットボットを使用すると、eコマースの収益が7〜25％増加すると述べています。

チャットボットテクノロジーは急速に進歩しており、多くの企業が自動化されたカスタマーサービスエクスペリエンスを提供するためにそれを自社のWebサイトに統合することを選択しています。

チャットボットの課題/欠点の統計

チャットボットを使用すると、人為的エラーやソフトウェア障害なしに、24時間年中無休でビジネスを実行できます。

ただし、それらは完全ではなく、課題と欠点があります。

人間と話す場合、ランダム性は常に存在し、プログラムがそのランダム性を理解するには、これらのランダム性の可能性を知る必要があります。

NLPの制限：

ビジネス向けのチャットボットの課題に関する記事では、チャットボットのカスタマイズに関する大きな課題は、自然言語処理（NLP）の限界を理解することであると述べられています。

NLPを使用すると、チャットボットは単語やフレーズの意味を理解できますが、考えられるすべての意味を分析できるわけではありません。

複数の意味を持つ可能性のある単語やフレーズを使用すると、チャットボットがあなたの意味を理解できない場合があります。

人々は人間の援助を好む：

チャットボットの人気が高まっているにもかかわらず、ほとんどの消費者は依然として人間の支援を好みます。

世界の消費者の調査では、56％がチャットボットからの支援を受けるのではなく、人間と話すことを依然として好んでいました。

人々は、人間の支援を待っている間、ボットと積極的に対話します。

それでも、回答者の少なくとも60％は、人間のエージェントとすぐに話すことができるのであれば、待ち行列で待つことを好むと答えました、と顧客の好みに関する記事は述べています。

一般的なチャットボット統計

ガートナーによるチャットボットへの投資に関する最近の調査では、カスタマーサービスが2019年の今後2年間でチャットボット、AI、分析への投資を大幅に増加させることがわかりました。

これは、89％が今年の投資の増加を計画していることです。

これは、ブランド中心のマーケティングから消費者中心のマーケティングへのシフトを含む、消費者の期待の大きな変化によるものです。

ビジネスワイヤによると、モバイル決済の世界的な取引額は2025年末までに12兆4,075億ドルに達すると予測されており、2020年から2025年の間に予測されるCAGRは23.8％です。

この成長に貢献する主な要因は、スマートフォンユーザーの増加、モバイル決済を受け入れる加盟店の数の増加、およびAIとチャットボットの開発です。

音声アシスタントも長い間トレンドになっています。 Capgeminiの調査結果によると、米国のユーザーの28％はすでに音声決済に切り替えています。

CNBCによる別の調査によると、チャットボットの平均コスト削減を使用したヘルスケアおよび銀行サービスは、インタラクションあたり0.5〜0.7米ドルです。

チャットボットは、Facebook Messenger、Slack、Twitterなどのインスタントメッセージングプラットフォームを介して、顧客の問題を迅速に解決できます。

Technology Reviewの調査では、調査回答者の90％近くが、チャットボットを使用することで苦情解決の速度に測定可能な改善が見られたと報告しています。

教育におけるチャットボットに関する記事では、チャットボットは教育でメンターや学習パートナーとして使用でき、各トピックを自分のペースで理解して開発するのに役立つと述べられています。

一部のチャットボットは、調査中の資料に関する質問に簡単に答えることができます（例：「大恐慌は何でしたか？」）が、他のチャットボットは、ユーザー指定のパラメーターに基づいてより複雑な答えを提供できます（例：「大恐慌は女性の権利にどのように影響しましたか？」 "） 。

Social Media Todayによると、Messengerには30万を超えるアクティブなボットがあり、調査ごとに毎月80億を超えるメッセージが人々と企業の間で交換されています。

まとめ

チャットボットの人気が高まるにつれ、企業が業界への潜在的な影響を理解することがますます重要になっています。

最新の統計情報を入手できるように、2022年に関連する20のチャットボットトレンドのリストをまとめました。

ご覧のとおり、今後数年間、マーケターを忙しくさせるための調査とデータが不足することはありません。

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