レコメンデーションとカタログでパーソナライゼーション戦略をレベルアップ

公開: 2022-09-11

アプリをブラウジングしているときに、たまらない靴に出くわし、後で購入するために保存します。翌日、ウィッシュリストに載せたのと同じ靴を購入するよう促す連絡があなたに届きます。おなじみですね。

消費者は、ブランドが過去の行動を記憶し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することを期待しています。 Google のレポートによると、エクスペリエンスが高度にパーソナライズされている場合、消費者は計画よりも 40% 多く支出する可能性があります。パーソナライゼーションはもはやオプションではなく、標準です。そして、この慣行が時間単位で一般的になるにつれて、エンゲージメントを促進することはより困難になります。では、マーケティング担当者にとって、高度にパーソナライズされた戦略とはどのようなものでしょうか?

ユーザーアクション (商品の購入、カートへの追加など) に基づくパーソナライゼーションを超えるには、次のような戦略が必要です。

これは、WebEngage がパーソナライゼーション戦略を強化するのに役立つ場所です。

レコメンデーション –ユーザーのアクションやイベントに基づいたレコメンデーションで、コミュニケーションをパーソナライズしましょう。たとえば、ユーザーが靴を購入した場合、レコメンデーションエンジンを使用して、ユーザーが購入に興味を持ちそうな他の商品を提案できます。

カタログ –すべての製品情報を最新の状態に保ち、関連性のあるパーソナライズされたコミュニケーションを送信するのに役立ちます。たとえば、アップロードされたカタログから製品の更新された価格情報を取得して、メッセージで古いデータや誤ったデータを送信しないようにすることができます。

これを詳しく理解しましょう。

レコメンデーションでパーソナライゼーションの次のステップに進みましょう

WebEngage のレコメンデーションエンジンを使用すると、既存のユーザーデータを活用して、パーソナライゼーション戦略を強化し、コミュニケーションを充実させることができます。レコメンデーションを開始するには、次の 2 つの簡単な手順に従う必要があります。

ステップ 1: レコメンデーション戦略を構築する

ステップ 2: パーソナライズアイコンを使用して、メッセージの作成中に関連する推奨イベントを選択します。 ()

レコメンデーション戦略を構築する際に、パーソナライズされたレコメンデーションと静的なレコメンデーションの 2 種類から選択できます。

パーソナライズされた推奨事項:選択したカスタムイベントに基づいて、各ユーザーにパーソナライズされた推奨事項を提供します。これらの推奨事項は、各ユーザーのアクションによって異なります。たとえば、ユーザー A がカートにシャツを追加し、ユーザー B が靴を追加したとします。次に、カートに追加イベントの両方のユーザーに対するパーソナライズされた推奨事項は、それぞれがカートに追加した製品に基づいています。

静的レコメンデーション:選択したカスタムイベントに基づいて、上位の製品をレコメンデーションします。たとえば、購入イベントの静的レコメンデーションは、そのイベントのトップ製品を生成します。これらの推奨事項はユーザー固有ではなく、イベント固有です。

ダッシュボードで推奨事項をナビゲートして使用する方法の詳細については、ナレッジベースを参照してください。

レコメンデーションエンジンの仕組み

レコメンデーション戦略と目的のキャンペーン (WebEngage ダッシュボードの任意のエンゲージメントチャネルを使用) を作成したら、リラックスしてレコメンデーションエンジンの仕事を任せることができます! 当社のエンジンは機械学習を活用して、ユーザーの行動に基づいて結果を予測します。簡単に言えば、これが舞台裏で起こっていることです。

マーケティングキャンペーンでレコメンデーションを活用する方法

マーケティングキャンペーンにレコメンデーションを組み込む方法は 2 つあります。

1. カスタムイベントに基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを提供する

選択したカスタムイベントに対するユーザーのアクションに基づいて、各ユーザーにおすすめを生成します。カートへの追加、購入した製品、製品の閲覧イベントなどに基づいて、ユーザー向けのレコメンデーションをパーソナライズします。上記の例では、カートに追加イベントに基づいた推奨事項を示しています。

2. 人気商品やベストセラー商品を目立たせる

カスタムイベントのベストセラーまたはトップビューの製品を紹介します。上記の例では、カスタムイベントのベストセラー商品 (購入済み) を強調しています。

ヒント:レコメンデーションキャンペーンを作成するときは、デフォルトコンテンツを追加してフォールバックサポートを使用し、通信で空白のデータが送信されないようにします。

Catalog を使用してパーソナライズされたコミュニケーションを強化する

カタログは、価格、画像、タイトルなどの最新の製品情報を取得するのに役立ちます。また、カスタムイベントやユーザー属性データを超えて、メッセージをパーソナライズするのにも役立ちます。たとえば、任意の製品 ID について、製品レビューや評価をカタログにアップロードし、この情報をパーソナライズされたコミュニケーションに使用できます。

カタログは次の目的で使用できます。

価格や画像URLなど、変動しやすい商品情報を更新
コミュニケーションに組み込むことができる製品の評価とレビューを取得する
Edtech プラットフォームの更新されたコースインストラクターの詳細を送信する
ローン申し込みの詳細とステータスをユーザーに通知する

カタログとレコメンデーションで実現するユースケース

電子商取引:

放棄されたカートの電子メールについては、Catalog を使用して、製品のタイトル、価格などの更新された製品情報を取得します。以下に示すように、各ユーザーのカートへの追加イベントに基づく推奨事項でこれをフォローアップします。

ヒント:カタログから製品の在庫数を取得することもできます。

エドテック:

コースの購入が成功したら、Catalog を使用して、コース名、期間、インストラクターの詳細などの関連するコース情報を取得します。さらに、購入したコースに基づいて推奨事項を提供します。

メディア & エンターテイメント:

ユーザーが戻ってきて、プラットフォームでやり取りするよう促します。視聴したテレビ番組や映画などの最後のインタラクションに関するカタログデータを取得し、ユーザーのウォッチリストに基づいてレコメンデーションを提供します。

フィンテック:

ポートフォリオステートメントを送信し、最高評価または最も購入された投資手段を紹介して、投資についてユーザーに更新します。このスペースを使用して、さまざまな業界リーダーによる推奨事項を提供することもできます.

旅行とホスピタリティ:

おすすめのアクティビティやアドベンチャースポーツをユーザーに紹介します。ユーザーが最後に購入したアクティビティチケットやカートに追加されたエクスペリエンスなどに基づいて、特定の推奨事項を提供することもできます。

まとめ

ハイパーパーソナライゼーションは未来です。レコメンデーションとカタログエンジンを最大限に活用して、パーソナライズされたメッセージを充実させ、エンゲージメントとコンバージョン、またはマーケティング活動を強化します。これらの機能を試して、フィードバックをお寄せください。さらに支援が必要な場合は、カスタマーサクセスマネージャーに連絡するか、製品@webengage.comに連絡して開始してください。