ビジネス インテリジェンスとは何ですか? また、それを社内でどのように適用しますか?

ビジネス インテリジェンス (BI) は、データを情報に変換して意思決定を改善し、結果を促進する一連の優れたプラクティスです。 つまり、BI はデータ自体の組み合わせではなく、データを情報に変換する方法です。

ビジネス インテリジェンス (BI)またはビジネス インテリジェンスは、ビジネス管理について話すとき、ますます一般的な概念になっています。

しばらくの間、企業は感覚、当て推量、およびあちこちで行われる市場調査に導かれていました。 しかし、テクノロジーとインターネットの普及により、すべての企業が使用できる情報へのアクセスが指数関数的に増加しました。

実際、 Forbesが発表した 1 つの調査では、人類の全歴史よりも多くのデータが近年生成されたことが示されました。

このシナリオでは、大小を問わずすべての企業が、顧客の行動、販売プロセスの段階、達成されたすべての投資の収益などに関するリアルタイム データにアクセスできます。 また、このデータを収集するための一部のツールは無料であり、非常に完全です。たとえば、何百もの情報へのアクセスを提供するGoogle Analyticsなどです。

ビジネス インテリジェンスの概念が開発されたのは、このデータの戦略的な使用からです。 トピックについてもっと知りたいですか？ 読み続けてください！

• ビジネスインテリジェンスとは？
• ビジネス インテリジェンスとビジネス アナリティクスの違い
• ビジネス インテリジェンスの柱
• 企業にとってのビジネス インテリジェンスの利点は何ですか?
• 社内で使用する 8 つのビジネス インテリジェンス ツール
• 結論

ビジネスインテリジェンスとは？

ビジネス インテリジェンス (BI) は、データを情報に変換して意思決定を改善し、結果を促進する一連の優れたプラクティスです。 つまり、BI はデータそのものの組み合わせではなく、データを情報に変換する方法です。

一部のツールBIは、データを収集し、それをビジネスの戦略的意思決定のための洞察に変え、組織により良い結果をもたらす戦術を作成することで、この作業をさらに効率的にします。

これらのソリューションは、データにアクセスし、レポート、グラフィックス、マップを使用して分析的な方法で結果を提示します。

情報がどのように会社に届くかに関係なく、目的は、ビジネスの状態と、使用または回避できる機会と脅威に関する知識を提供することです。

ビジネス インテリジェンスという用語は、利用可能なデータに基づいて、組織の現在の状態に関する洞察にすばやくアクセスできるさまざまなツールも指します。

要するに、それは会社がより断定的な決定を下すことを可能にする一連の慣行とツールです。なぜなら、その戦略は市場と自社の業績に関する情報と具体的なデータに基づいているからです。

これは、組織に結び付けられていない当て推量と情報に基づく管理に取って代わります。

BI から、会社の全体像と詳細な像を把握することができます。 結局のところ、この戦略により、マネージャーとして、弱点、ギャップ、脅威を確認し、成功と機会を知ることができます.

ビジネスインテリジェンスとビジネス分析の違い

ビジネス インテリジェンスは記述的な実践であり、ビジネスの現在の瞬間とその履歴の両方に関する情報を提示します。 このようにして、より良いビジネス上の意思決定を行うことができます。

すでにビジネス分析は、レポートや洞察を構築するために使用されるデータを収集するツールを表すために使用される包括的な用語です。

したがって、用語は同義ではありませんが、ビジネス分析は BI の一部です。

ビジネス インテリジェンスの柱

前述したように、ビジネス アナリティクスは、ビジネス インテリジェンスを機能させるものの一部です。 ただし、BI によって実行される情報と分析を構築する柱は他にもあります。

このモデルは、ビジネス インテリジェンスが戦略的に行動できるようにする3 つの柱から構成できます。

• データ収集;
• 分析します。
• アクション。

データ収集

データ収集の段階が基本です。 結局のところ、これらはBI アクションのフォローアップに必要な洞察を生み出す数字です。

分析

データがビジネス ロジック内で分析されず、組織の戦略的観点から分析されない場合、データは単なる数字です。

したがって、ビジネスインテリジェンスに基づく管理の構築の一部は、データ分析とその情報への変換から機能します。 これが意思決定を指示するものです。

アクション

生成された情報を使用して、会社は行動する必要があります。 言い換えれば、これは、戦略的な決定を下し、収集および分析されたデータに一致するアクションを作成するのに理想的な時期です。

各アクションの結果を監視し続け、新しい洞察を探し、期待した結果をもたらさなかったアクションを修正することを忘れないでください。

企業にとってのビジネス インテリジェンスの利点は何ですか?

ビジネス インテリジェンスとは何かを理解した上で、このプラクティスを実装した場合に会社が持つ利点を見てみましょう。 以下で確認してください。

• 意思決定プロセスの改善: 意思決定は、当て推量に基づくのではなく、データと戦略情報のサポートによって行われます。
• 金銭的および人的資源の浪費を削減します: データの使用から、良い投資を行い、より大きな ROI を達成し、結果をもたらさない戦略で費用を削減することができます。
• 機会の特定: データは、どこに投資し、何をすべきかについての洞察を生み出します。 したがって、BI を使用して、明確な成長指標のある領域に努力を向ける方が効率的です。
• 新しい市場の需要への迅速な適応を可能にする: 最新の情報とデータにより、予測される変化により迅速に適応することが可能です。

社内で使用する 8 つのビジネス インテリジェンス ツール

次に、 BI の概念を実践するのに役立つ8 つのビジネス インテリジェンス ツールをリストします。

• IBM ワトソン アナリティクス
• マイクロソフト パワー BI  
• Google データスタジオ(無料)
• BIRT （オープンソース）
• ジャスパーソフト 
• プロジェクト BI  
• アドビ アナリティクス
• STRTWs One  

ツールを使用するだけでなく、企業文化の一部として BI を採用し、時間、効率、および品質を最適化するために各プロセスのインテリジェンスを拡張する必要があります。

e コマースでは、顧客の行動を理解し、それに基づいて意思決定を行うことで、ビジネス インテリジェンスを実装することができます。

一例として、システム インテリジェンスを使用して、推奨ウィンドウやスマート検索などのリソースを使用して購入者のエクスペリエンスを向上させます。これにより、顧客は仮想ストアで探している製品をより積極的にカスタマイズして見つけることができます。

結論

間違いなく、e コマースにおける BI は基本的なものであり、販売すべき製品の選択から顧客にサービスを提供する方法まで、戦略的なビジネス上の意思決定を改善する役割を果たし、販売結果をもたらすもの、より多くの帯域幅を生成するチャネルを特定します。認定されたリードなどです。

e コマースでテクノロジを使用するメリットを享受するには、 SmartHint ツールについて学びます。 私たちの主な焦点は、顧客のショッピング体験を改善し、顧客が必要なものを見つけて購入を完了する可能性を高めることです.

当社のテクノロジーを発見し、それを使用して e コマース エクスペリエンスを改善し、顧客を維持し、知性と実用性を備えた売上を増やす方法を理解してください。