ブレンディッド ラーニングのノウハウ – 種類、メリットなど

公開: 2022-08-05

ブレンディッド ラーニングは、2000 年代初頭に登場した、教育の世界では比較的新しい概念です。 技術の進歩が広まるにつれて、コンピューターとタブレットが教室に急速に普及しました。 その後、多くの教育者が、教育プロセスを変革するテクノロジーの力に気づきました。

しかし、この変革のプロセスを開始するには、混合学習が学校環境でどのように進化したかを検討する前に、生徒の学習に対するテクノロジーの基本的な影響に注意することが重要です。

2017 年に Laher & Boshoff が実施した調査結果

南アフリカの大学が実施した調査では、300 人近くの学生に iPad が与えられ、教室や自宅で教育課題を遂行するために使用されました。 1 年間の iPad の使用を終えた後、生徒と保護者はテクノロジーの有用性について調査されました。 この研究では、テクノロジーが学校環境におけるテクノロジーに対する生徒の態度にプラスの影響を与えることがわかりました。 調査対象の生徒全員が、今後も学校で iPad を使用し続けると述べています。

実店舗のキャンパスで iPad の基本的な使用が成功して以来、テクノロジーの使用は混合学習の統合を通じてより深いレベルにまで引き上げられました。 それは、課題の配布、提出、および採点 (学習管理ソフトウェアを介して行うことができます) の際に、デジタル プラットフォームの代わりに紙のコピーを使用することから始まりました。 生徒と教師の両方にとって有益であることが判明したため、教師は、テクノロジーをさらに活用して生徒の理解を深め、学習体験をパーソナライズする方法について疑問を持ち始めました。 この実現により、混合学習への道が開かれました。

目次

  • ブレンディッド ラーニングの概要
  • 明確な混合学習モデル
  • ブレンディッド ラーニングの利点を理解する
  • ブレンディッド ラーニング テクノロジー
  • 企業研修における混合学習
  • ブレンディッド ラーニングで視覚要素を活用する
  • 結論

ブレンディッド ラーニングの概要

ブレンディッド ラーニングの概要

混合学習またはハイブリッド学習は、従来の対面式の設定と完全なオンライン設定の間の連続体の主要なセグメントです。 Glossary of Education Reform によると、ブレンディッド ラーニングは一般的に、生徒を教える際に対面学習とオンライン学習の両方を使用する実践に適用されます。 この種の学習では、オンライン テクノロジーを使用して、学習プロセスを単に補完するだけでなく、変革および改善します。

さらに、混合学習アプローチでは、教師の役割は、知識の提供者から、コーチまたはメンターの役割に移行します。 この変化は、教師が受動的な役割を担うことを意味するものではありません。 混合学習とはまったく逆です。 より多くの生徒が独立して作業するようになると、教師が個別のサポートと注意を払う時間が生まれます。

学習者中心 – 柔軟性の必要性

教育改革の領域では、学生のニーズ、学習、および成長がより重視されます。 Academic Bank of Credit によると、学習者は教師とタイミングを選択し、ニーズと興味に応じてコースを構成し、準備ができたら試験を行う柔軟性が提供されます。 以下の図は、アイデアを示しています。

ブレンディッド ラーニングの概要

明確な混合学習モデル

ブレンディッド ラーニングは、多くの面で究極の柔軟性を提供します。 ブレンディッド ラーニングの基本的なモデルはいくつかありますが、教育テクノロジーを教師の教育的アプローチにブレンドする方法に関しては、無限の可能性があります。 以下では、いくつかについて説明します。

フレックス混合学習モデル

フレックス混合学習モデル

Flex モデルでは、ほとんどのカリキュラムがデジタル プラットフォームを介して配信されます。 ここでは、オンライン学習が学生の学習のバックボーンであり、教師は対面での相談とサポートを受けることができます。 学生は独立して作業し、デジタル環境で新しい概念を開発/作成する方法を学びます。 このモデルは、学生が 1 日のいつでも実店舗のキャンパスに自由に到着できるため、柔軟な学習環境を提供します。 このモデルの教師はメンターとして機能し、適切な指示を与えることで学習プロセスを通じて生徒を導きます。

「反転授業」混合学習モデル

「反転授業」混合学習モデル

ブレンディッド ラーニングの最も広く知られているバージョンである「反転授業」は、学生が自宅でコンテンツを紹介される場所です。 彼らは、教師や仲間のサポートを受けて、学校でそれを実践する練習をします。 この方法では、互いの従来の役割が反転します。 学生がオンライン講義を視聴し、オンライン ディスカッションで共同作業するなど。 これはまた、学生が教室で概念に積極的に取り組みながら、自宅で研究を行うことを意味します。

各クラスの前に、必要な知識の大部分を教師から生徒に伝達するために、ビデオ講義、録音、ポッドキャスト、記事などのリソースが提供されます。 これにより、教師はクラスで時間を解放して、ディスカッションにつながるアクティビティで生徒をサポートし、参加を促進します (クイズやその他のゲームなど)。

ラボ ローテーション混合学習モデル

ラボ ローテーション混合学習モデル

これは混合型学習のもう 1 つのモデルであり、学生が決まったスケジュールでデジタル ステーションをローテーションできるようにすることで機能します。つまり、学習者は物理的に部屋を変える必要があります。 学習者は、同じ教室にとどまるのではなく、オンライン学習活動のためにコンピュータ ラボに移動します。 このモデルは、次の環境で人気があるようです。

  • 読み書きや数学など、スキルレベルに基づいて学生を分割できる小学校の教室。 したがって、読書の成績が良い生徒は、読書のためにオンライン学習ステーションに移動する前に、数学について教師と顔を合わせて時間を過ごすことができます.

対面混合学習モデル

対面混合学習モデル

その名前が示すように、ブレンディッド ラーニングの対面モデルには、生徒と教師のやり取りが多く含まれます。 それは主に(常にではありませんが)学生が物理的に出席している教室での指導を通じて提供されます。 ここでは、教師が指導を主導し、デジタル ツールを活用しています。 このアプローチでは、オンライン指導の導入はケースバイケースで決定されます。つまり、苦労している、または学年レベルを超えて取り組んでいる特定の数の学生のみが、自分のペースで (テクノロジーを使用して) 進歩するよう促進されます。

オンライン ラボ混合学習モデル

オンライン ラボ混合学習モデル

学校がより厳しいリソースの制約に直面するにつれて、オンライン ラボ モデルは、特定のサイトで提供されていないコースを含め、学生がコースを修了できるようにするための実行可能なオプションです。 このシナリオでは、すべてのカリキュラムがデジタル プラットフォームを介して提供されますが、一貫した物理的な場所 (コンピューター ラボなど) で提供されます。 個人がラボを監督しますが、トレーニングを受けた教師ではありません。 さらに、このモデルにより、学校は教師が不足しているコースを提供することができます。

セルフブレンド ブレンド型学習モデル

セルフブレンド ブレンド型学習モデル

混合学習の自己混合モデルにより、学生は従来の学習をオンラインのコースワークで強化できます。 このブレンド型学習モデルを成功させるには、学生のモチベーションが非常に高くなければなりません。 追加の高度なプレースメント コースを受講したい学生や、従来のコース カタログに含まれていない分野に興味がある学生に最適です。

オンライン ドライバー混合学習モデル

オンライン ドライバー混合学習モデル

対面モデルとは反対に、オンライン ドライバー モデルは、学生がリモートで作業し、教材がオンライン プラットフォームを介して配信される場所です。 対面でのチェックインはオプションですが、学生は通常、必要に応じて教師とオンラインでチャットできます。 この混合学習モデルは、日々のスケジュールに柔軟性と独立性を求める学生に最適です。

アラカルト混合学習モデル

アラカルト混合学習モデル

アラカルト混合学習モデルでは、学習者はコア カリキュラムに加えてオンライン コースを受講します。 これは、学生が既存のコース負荷を補う方法として、コースをオンラインで選択するオプションがあることを意味します。 学生は、与えられた期日までに仕事を終わらせることが期待されています。 さらに、インストラクターとのコミュニケーションは、電子メールまたは別のチャット プログラムを介してオンラインで行われます。

ブレンディッド ラーニング アプローチで学習を変革する

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ブレンディッド ラーニングの利点を理解する

オンライン学習は、教育分野で最も急成長しているトレンドの 1 つです。 Allen and Seamen による調査によると、2,800 を超える大学が次のことを報告しています。

アレンと船員による調査

前述のように、この調査は、オンライン教育が従来の対面学習に匹敵するだけでなく、それを上回ることを示唆しています。 したがって、以下に挙げるのは、オンライン教育と対面教育を組み合わせた、つまりブレンディッド ラーニングの利点の一部です。

パーソナライズされた学習体験

適応型の教育モデルとして、ブレンディッド ラーニングは、新時代の Edtech テクノロジーを活用することで、パーソナライズされた体験を促進します。 このアプローチにより、学生は、電子ブックを読んだり、ビデオ講義を見たり、ポッドキャストを見たりするなど、好きな方法で知識を習得できます。 同時に、教師はソフトウェア ソリューションを活用して、すべての生徒の進捗状況を追跡し、関連する学習教材を提案したり、支援を提供したり、質問に答えたりすることで、生徒が内容を理解できるように支援できます。

リアルタイムのフィードバックとアドバイスを提供

実店舗のキャンパスでは、教師は個々の生徒の成績を測定する時間が必要です。 フィードバックを共有する前に、課題を確認するかレポートを評価する必要があります。 しかし、混合学習のアプローチにより、教師はフィードバックをすぐに共有できます。 オンラインクイズやテストなどのさまざまなオプションを使用して学生のパフォーマンスを測定し、余分な労力や時間を費やすことなくフィードバックを共有できます。 また、適切なタイミングでアドバイスや支援を提供することで、遅い学習者のパフォーマンスを向上させることができます。

離れた場所でのコラボレーションの機会

従来の学習アプローチでは、ほとんどの場合、学生はクラスメートと共同作業を行います。 しかし、混合学習は、学生がさまざまな場所にある機関全体で他の学習者と協力する機会を生み出します。 学生はオンライン ディスカッション フォーラムに参加して、複数の視点からトピックや概念について議論し、理解することができます。 このコラボレーションは、学生が将来の専門的な成長を後押しするのに役立つソフトスキルを習得するとともに、知識を保持するのに役立ちます。

ブレンディッド ラーニング テクノロジー – 正しい選択をする

混合型学習プログラムの計画を開始するときは、同じために使用する教育技術を計画する必要があります。 教育技術は、当初、モバイル デバイス、コンピューター、ラップトップなどのハードウェアと、それらを接続するネットワーク (有線および無線) の観点から定義されています。 しかし混合学習では、テクノロジーは問題を解決するために使用されるシステムまたはツールです。 多くの企業が混合学習ツールを提供していますが、それらすべてが同じというわけではありません。 以下に、最終的な選択を行う前に考慮すべきいくつかのポイントを示します。

適応性

学習者はそれぞれ異なる学習スタイルを持っています。 より速いまたはより遅いペースが必要になる場合があります。 これを念頭に置いて、各学生または従業員のニーズに適応するツールを常に見つけてください。 多くの混合学習ツールは、学習者に追加の指示を提供します。 インストラクターでさえ、誰が助けを必要としているかを見て、彼らに連絡することができます。

データをクリア

ハイブリッド学習ツールは、生徒の学習のすべての側面を追跡します。 テストの点数に加えて、ツールは各生徒がタスクを完了するのにかかる時間を追跡する必要があります。 さらに、動画のエンゲージメントを示すツールは、コンテンツが学習者の注意をどの程度保持しているかについて、優れたフィードバックを提供できます。

使いやすさ

教師や家庭教師が複数の分野に特化することは、さまざまな科目に精通していることは現実的ではないため、困難な場合があります。 したがって、優れた混合学習ツールは、インストラクターが役立つリソースにアクセスできるようにする必要があります。 さらに、このヘルプは、学習者とインストラクターの両方を成功に導くことができます。

ブレンディッド ラーニングとビジネス目標の整合について相談を受ける

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企業研修における混合学習

ブレンディッド ラーニングは個人にさらに学習する機会を提供し、それによって生涯学習を可能にします。 このセクションでは、エンタープライズ企業が混合学習を使用して、従業員のトレーニングと能力開発に関連するプログラムを改善している例をいくつか紹介します。

インテル

インテル

マイクロプロセッサの巨人である Intel は、製品の欠陥を最小限に抑えた実績を誇りにしています。 したがって、技術者は機器に習熟し、予防保守とトラブルシューティングを行う必要があります。

技術者の能力は場所やサイトによって異なるため、同社は混合学習アプローチを導入して、場所全体で異なる経験レベルを持つ専門家を結びつけました。 最初のトレーニングは 2 週間にわたって実施され、ROI は 157%、費用対効果の比率は 2.27 でした。

ボーイング社

ボーイング

ボーイング社 (航空会社) は、事業開発の役割が組織内で行う作業を反映するために、CTL (キャプチャー チーム リーダー) のトレーニングを改善したいと考えていました。 そのため、同社は小規模な Web ベースのトレーニング レッスンを含む混合学習ソリューションを考案しました。

このカリキュラムにより、従業員は CTL の役割、責任、および必要なツールについての基本的な理解を得ることができました。 このアプローチにより、ライブ セッションに参加する前に CTL のスキルを練習することもできました。 その結果、回答者の 82.5% がコースの内容を仕事ですぐに使用でき、100% が同僚にコースを勧めると回答しました。

アーンスト&ヤング

エイ

多国籍の専門サービス会社である Ernst & Young は、2000 年に混合学習ソリューションの採用を開始しました。その後すぐに、同社はトレーニングの一貫性と質を犠牲にすることなく、トレーニング コストを 35% 削減することができました。 実際、Ernst & Young の e ラーニング技術は、2,900 時間の教室での学習を 700 時間の Web ベースの学習、500 時間の教室での指示、および 200 時間の遠隔学習に凝縮し、合計トレーニング時間を約半分。 さらに、L&D プロセスの合理化は、同社が 100,000 人以上の従業員を従事させるためのグローバルな e ラーニング プラットフォームを立ち上げることができたため、広範囲に及ぶ結果をもたらしました。 これにより、コストが削減され、専門能力開発が改善されました。

ブレンディッド ラーニングで視覚要素を活用する

オンライン学習の成功事例は、混合型学習のオンライン セグメントにとってビデオが重要なツールであることを示しています。 教育機関の 83% がビデオを学習の一形態として (リモート教育および学習プログラムのために) 使用していることが確立されています。 また、84% が動画が学生の学習に良い影響を与えていると感じています。 そのため、混合型学習環境での仕事の一部は、ビデオ (スクリーン レコーディング、デモンストレーションなど) を用意することです。 したがって、混合学習に適したオンライン教育プラットフォームを探す際には、豊富なビデオ機能が利用できる必要があります。 ここで、FATbit Technologies の製品である Yo!Coach が役立ちます。

Yo!Coach は、起業家がビデオベースのインタラクティブな学習機能を備えた混合学習プラットフォームを立ち上げることができるクラス最高のオンライン個別指導ソフトウェアです。 混合学習に最適な、完全にカスタマイズ可能で使いやすいソフトウェアです。

オンライン学習と相談体験を向上させる一連のインタラクティブ機能には、次のものがあります。

  • オーディオ/ビデオチャット
  • 仮想ホワイトボード
  • テキストパッド
  • 画面共有
  • 画面収録
  • リアルタイムチャットでの自動翻訳

Yo!Coach でブレンディッド ラーニングの利点を活用する

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結論

「昨日教えたように今日の生徒に教えたら、彼らから明日を奪うことになる」 – ジョン・デューイ

デジタル革命は学習の風景を変えており、その影響が教育ほど大きくなっている場所はありません。 パンデミックの前から、混合学習という教育的アプローチは、その柔軟性、利便性、および費用対効果により、着実に勢いを増していました。 教育者でさえ、現在進行中のパンデミックの時代には、学習への 1 つのモデルですべてに対応するアプローチは効果的ではないことに気付きました。 したがって、視覚を利用した混合学習の採用は、将来の世代を教育するための要件を満たすため、今すぐ必要とされています。

よくある質問

Q1. ブレンディッドラーニングとは?

ブレンディッド ラーニングは、対面式とオンラインの学習体験を組み合わせたアプローチであり、学習者はパスとペースをある程度制御できます。 理想的には、オンラインとオフラインの両方が、それぞれの強みを生かして補完し合うことができます。

Q2. 混合学習のさまざまなモデルとは?

-混合学習のいくつかのモデルは、フレックス モデル、反転教室モデル、ラボ ローテーション モデル、対面モデル、オンライン ラボ モデル、セルフブレンド モデル、オンライン ドライバー モデルなどです。 しかし、教育技術を教師の教育的アプローチに融合させる方法は数多くあるため、可能性は無限大です。

Q3. 混合学習の利点は何ですか?

-混合学習には次の利点があります。

  • パーソナライズされた学習体験
  • リアルタイムのフィードバックとアドバイスを提供
  • 離れた場所でのコラボレーションの機会を提供

Q4. ブレンディッド ラーニング テクノロジーで何を探すべきか?

-いくつかの企業が混合学習ツールを提供していますが、これらすべてが同じというわけではありません。 考慮すべき特定の事項は、適応性、明確なデータ、および使いやすさです。