理解、予測、反応：ビッグデータソーシャルメディアマーケティングがキャンペーンをどのように変革するか

公開: 2022-06-12

ソーシャルメディアはもはや単なるコミュニケーションのツールではありません。それは人生の不可欠な部分であり、企業がターゲットとするオーディエンスに手を差し伸べる場所です。

ビッグデータソーシャルメディアマーケティングはさまざまな業界で話題になり、マーケターが先導し、専門家は世界のビッグデータの量が2020年までに44兆ギガバイトに達すると予測しています。

これは、マーケターがソーシャルメディアキャンペーンのパフォーマンスを急上昇させ、オーディエンスの好みに関する重要な洞察を得るために使用できる膨大な量の情報です。その可能性のために、ビッグデータソーシャルメディアマーケティングの使用は今年増加すると予測されています。

ユーザーのソーシャルメディア活動は貴重な情報源です。人々が投稿または対話するコンテンツ、および人口統計、興味、行動を分析することにより、マーケターは戦略を正しい方向に導くのに役立つ実用的な結論を引き出すことができます。

これはすべて詳細なデータ分析であり、2019年に移行するにつれて重要性が増すだけです。

これで、マーケターは、オーディエンスの深い洞察に基づいて将来のマーケティングキャンペーンを計画し、潜在的な顧客にはるかに微妙な方法でアプローチする方法を理解できます。マーケティングのためのデータ分析の可能性を誇張するのは難しいので、もちろん、データ分析は多くの企業にとって最優先事項になりつつあります。

ソーシャルメディア戦略とビッグデータ

ビッグデータにより、マーケターは将来のマーケティング戦略がどれほど効果的であるかを予測し、現在の戦略も評価することができます。

データ分析は、戦略が目標に沿っていることを確認し、非常に重要なROIを高めるのに役立ちます。調査によると、ソーシャルメディアマーケティングは、投資した1ドルあたり2.00ドル以上の収益をもたらす可能性があります。データ分析のおかげで、独自の人口統計グループのそれぞれから潜在的な将来の収益を見積もることができます。これは強力なことです。

エンゲージメントを監視し、キャンペーンが現在の戦略で燃え尽きているかどうかをすばやく判断し、迅速に修正することができます。企業はソーシャルメディアデータを構造化して分析し、それらの重要なオーディエンスの洞察を得て、事前に重要な戦術を計画することができます。彼らはターゲティングを鋭くし、視聴者の共感を呼ぶオーダーメイドのコンテンツを作成し、彼らが探しているエンゲージメントとROIを高めることができます。

ソーシャルメディアマーケティングのビッグデータ–全面的な利点

いくつかのビッグデータソーシャルメディアマーケティングの例：

意思決定

マーケターはビッグデータを使用して、ソーシャルメディアの最新トレンドをすばやく特定し、自信を持って重要な意思決定を行うことができます。

ビッグデータソーシャルメディアマーケティングは、オーディエンスがブランドについてどのように感じているか、どのユーザーとコミュニケーションをとる価値があるか、どのコンテンツがオーディエンスを変換するか、どのプラットフォームでいつオーディエンスをターゲットにするかを理解するのに役立ちます。

人口統計の概要を使用すると、事前にキャンペーンを計画し、視聴者の期待に応えることができるように、戦略の作成がより簡単かつ正確になります。

製品インサイト

ビッグデータソーシャルメディアマーケティングは、将来の購入傾向、パターン、消費者が何を望んでいるか、どのように見えるべきか、そしていつ彼らがそれを望んでいるかを予測するのにも役立ちます。企業は、顧客自身が何を必要としているかを知る前に、顧客の期待をよりよく理解し、それを実現する準備を整えることができます。

ビッグデータのおかげで、製品のポジティブなフィードバックとネガティブなフィードバックを分析し、それを使用して製品全体のエクスペリエンスを向上させることができます。

カスタマイズされたコミュニケーションと広告

これで、ターゲットオーディエンスとのコミュニケーションを調整して、より強力なつながりとより忠実で熱心なコミュニティを作成できます。

パーソナライズは、データ分析の最大の利点の1つです。ビッグデータを使用して、顧客の好みを考慮し、正しい方法で顧客にアプローチします。顧客体験とコミュニティ管理の重要性が増すにつれて、対象となる視聴者との調整されたコミュニケーションがこれまで以上に重要になります。実際、多くの企業はすでに完全にパーソナライズされたマーケティング戦略を活用しています。

ビッグデータのおかげで、ソーシャルメディア広告も超強力になりつつあります。レーザー精度のターゲティングは、オーディエンスの関心、役職、広告配信時間、およびその他の多くの行動データに基づいて可能です。

ブランドは、分析したオーディエンスデータと完全に一致するように広告クリエイティブを磨き、ソーシャルメディアユーザーとの認識、関心、絆、忠誠心を強化して、それらを顧客に変えることができます。

効果的なソーシャルメディアキャンペーンの評価

ROIやその他の主要な指標の変化を追跡して、ソーシャルメディアキャンペーンの効果を評価します。前述のように、予測分析ツールのおかげで、分割テストキャンペーンは、開始する前であっても非常に重要です。

ビッグデータは、非常に実用的な洞察を提供し、キャンペーンの前、最中、後の効果を高めます。データ分析は、もはやスタンドアロンの主要な指標ではなく、データがエコシステムとしてどのように機能するか、さまざまなオーディエンスデータのセット間の関係、およびそれらが相互に及ぼす影響を深く掘り下げることです。

ビッグデータを使用してキャンペーンのパフォーマンスを向上させる

ソーシャルメディアキャンペーンの評価がビッグデータからどのように利益を得ることができるかについて、もう少し詳しく話しましょう。

オーディエンスを分析し、マーケティングペルソナを作成して、コンテンツをより適切に調整およびターゲティングします。さまざまなソース（Web、ソーシャル、モバイル）からのデータを組み合わせることで、オーディエンスのニーズと好みをこれまで以上によく理解します。コンテンツを改善し、非常に個人的でターゲットを絞ったものにします。

SocialbakersのAIを活用したオーディエンス分析ツールは、ビジネスの正確なマーケティングペルソナを定義するため、コンバージョンにつながるよりパーソナライズされたキャンペーンを作成できます。

たとえば、 Netflixは世界中の何百万人ものユーザーからのデータを使用して、さまざまな地理的な場所や文化の習慣や好みを分析し、オーダーメイドの視聴コンテンツを配信して顧客の期待に応えます。

多くのマーケティングキャンペーンは、関連性のない、またはターゲットが不十分なコンテンツが原因で失敗します。データ分析により、この問題を排除できます。

適切な分析ツールを使用すると、広告だけでなく、ランディングページ、オファー、および電子メールキャンペーンもパーソナライズできます。事前に非常に多くのオーディエンスデータがある場合、キャンペーンの開始はより速く、よりスムーズになり、大幅に改善された結果をもたらします。

競争力のある洞察を得て、競合他社のパフォーマンスを確認し、競合他社に先んじるためにどこを改善できるかを学びます。

ビッグデータは、決定的な競争上の優位性を提供します。老舗企業と新規参入企業の両方が、直接の競争と市場に対するパフォーマンスをベンチマークするためのビッグデータソーシャルメディアツールの可能性を認識しています。

これらの洞察は、ソーシャルメディアマーケティング戦略が実際にどれほど効果的であるかを理解するために重要です。

結局のところ、あなたはあなたのコンテンツがたくさんの相互作用を得ると思うかもしれません–しかし、あなたのライバルの投稿が2倍多くのエンゲージメントを受け取るとしたらどうでしょうか？この種の情報を取得するには、ソーシャルベーカーズのような競争力のある分析ツールがなければ不可能です。このツールを使用すると、パフォーマンスを主要なライバルや業界と比較できます。

ソーシャルリスニングと感情分析を使用して、キャンペーンの影響と、それらがブランドの認識にどのように影響するかを理解します。

感情分析は、ソーシャルメディア分析の非常に効果的な方法であり、意見マイニングとも呼ばれます。感情分析ツールを使用すると、ブランドに関する感情や態度を考慮して、サービスや製品の意見や認識に関するデータを収集できます。

ソーシャルメディアマーケティングにおけるより多くのデータ関連の傾向

インフルエンサーマーケティング

ブランドは、インフルエンサーのパフォーマンスメトリックを分析し、不正なデータと人為的に膨らんだフォロワー数を持つ偽のインフルエンサーを即座に除外できます。これは、リーチ、エンゲージメントを拡大し、コンバージョンを促進する最適なインフルエンサーとブランドを結び付けるために不可欠です。

検索エンジンマーケティング

検索エンジン最適化は、ビッグデータに大きく依存する人気のあるマーケティング手法です。

検索エンジンマーケティングでは、データは最初にキーワードを識別するために使用されます。マーケターは、SEMRushなどのツールを使用して、高度に検索されたキーワードの概要にアクセスし、コンテンツに含める最も関連性の高いキーワードを選択できます。

キーワードに合わせて適切に最適化された（そして、適切な量のバックリンクを持つなど、他の多くのSEO要件を満たす）ウェブサイトやブログは、検索エンジンで上位にランクされ、より多くのクリックを獲得する可能性が高くなります。

ページが最適化された後、マーケターはWebサイトのトラフィックとコンバージョンを追跡するために再びビッグデータに目を向けます。これを行うことで、彼らはより大きなトレンドを見つけ、ウェブサイトを洗練してさらに良い結果を生み出すことができます。

テイクアウェイ

データ分析は、ブランドが非常に多くの方法で最適化するのに役立ちます。

これにより、マーケターはオンラインコミュニティをよりよく理解し、適切なオーディエンスの人口統計をターゲットにし、ユーザーの行動を予測し、問題に迅速に対応することができます。

ビッグデータは、戦略、意思決定を改善し、製品の洞察を提供し、完全にパーソナライズされたキャンペーンの作成を容易にします。だからこそ、ビッグデータのソーシャルメディアマーケティングを使用することは、新しい標準になるはずです。取り残されないでください！

著者について

Berta Melderは経験豊富なブランドマネージャーであり、現在、コンテンツマーケティングストラテジストとしてMasterraに所属しています。彼女は自分の仕事に情熱を持っており、パートタイムでゲスト講師として幅広いデジタルトピックをカバーするさまざまな教育コースに協力しています。