2024 年の AI に関する 15 の大きな予測

人工知能 (AI) はその超越性において前例のない速度で成長し、世界の未来をさらに深く切り込んでいます。 2024 年には、人工知能によってビジネス プロセスがさらに加速され、意思決定が最適化され、ほぼすべての業界で利益率が向上すると予想されます。この投稿では、2024 年までにビジネスを変える 15 の AI の予測について説明します。

1. AIを活用した顧客サービスが標準になる

自然言語処理 (NLP) や ChatGPT などのチャットボットの進化により、AI カスタマー サービスはさらに進化するばかりです。 2024 年には、チャットボットのユースケースに AI がほぼすべての企業で採用され、ノンストップ (24 時間 365 日) のカスタマー サポート サービスを提供するようになるでしょう。チャットボットは、大規模なクエリをシームレスに処理し、最も単純なタスクから最も複雑な人間以外のタスクに至るまでのサポート要件を管理し、人間の介入を大幅に削減し、ゲーム操作のオーバーヘッドも大幅に削減します。

ビジネスへの影響: AI を活用したカスタマー サービスは、より迅速な応答、パーソナライズされたエクスペリエンス、中断のないサービスを提供することで顧客満足度を向上させます。

2. マーケティングにおける AI を活用したパーソナライゼーションは急増する

今後 10 年に向けて準備を進める中で、AI は企業によるマーケティングにおけるパーソナライゼーションの考え方を変えるでしょう。予測分析を使用し、機械学習を選択することにより、企業は、顧客の好みに基づいて、レコメンデーションベース、オファーベース、およびコンテンツベースの超パーソナライズされた次のレベルのエクスペリエンスを実現できます。

ビジネスへの影響:その結果、これらのレベルのパーソナライゼーションが、より深いエンゲージメント、より良い維持率、より高いコンバージョンを促進し、業界全体のマーケティング戦略のパラダイムの変化に直接つながることがわかります。

3. AI によりコンテンツ作成が自動化される

コンテンツ制作は、Jasper AI や人工知能の助けを借りた ChatGPT などのツールを通じて、大きな変化を続けていきます。これらには、ブログ投稿、製品説明、ソーシャルメディア投稿、さらには人間の介入を最小限に抑えた複雑な技術文書が含まれます。

ビジネスへの影響:自動コンテンツ制作により時間とリソースが節約され、企業はコンテンツ マーケティングへの取り組みを拡大し、よりインテリジェントな AI 生成コンテンツをより大きな市場に配信できるようになります。

4. AI と予測分析が意思決定を促進する

2024 年には、人工知能を使用した自動予測分析が意思決定の主役になるでしょう。このような機械学習モデルは、過去のデータを解析して将来の傾向を予測します。これらの予測的洞察は、企業が在庫、人員配置レベル、または販売戦略に関する意思決定を行うために使用されます。

ビジネスへの影響:企業は AI ベースの洞察を活用して、市場の変化を予測し、予測精度を高め、顧客のニーズを満たすために必要な業務効率を向上させることができます。

5. AI を活用した自動化は製造業を再定義する

人工知能によって実現されたこのロボティクスと自動化システムは、製造業の革命的な旅を続けます。 AI は、生産ラインの最適化からダウンタ​​イムや欠陥の削減に至るまで、製造業者に高い効率と費用対効果を提供します。

ビジネスへの影響:AI 主導の自動化は、リスクとコストを削減しながら結果を改善し、人間のプロセスを検証し、生産性を向上させ、企業の競争力を高めます。

6. AI を活用したサイバーセキュリティが必須になる

サイバー攻撃をリアルタイムで検出して対応する AI の役割は、脅威のレベルが高度化するにつれてますます重要になります。 AI を活用したシステムは、異常を特定し、潜在的な脅威を検出し、効果的なセキュリティ対策を自動的に提案することを目指します。

ビジネスへの影響:特に個人を特定できる情報を扱う市場では、データを保護し、侵害を軽減し、継続的な顧客の信頼を確保するために、AI ベースのサイバーセキュリティが標準となるでしょう。

7. AI はヘルスケア業界を変革する

2024 年には、医療における AI の影響は、出力ベースの AI 対応診断ツールと治療推奨システムに移行し、これらが連携してより良い患者の転帰をもたらすでしょう。医療問題を分析し、病気を診断し、患者データに基づいて治療計画を個別化します。

ビジネスへの影響:AI は、医療提供者が診断にかかる時間を最小限に抑え、患者の転帰を改善するのに役立ち、また、より正確で効率的な医療プロセスによりコストを節約するのにも役立ちます。

8. サプライチェーン最適化における AI はユビキタスになる

AI を活用したサプライ チェーン管理システムを使用して、需要を予測し、在庫レベルを最適化し、物流プロセスを自動化して効率を高めます。ポスト産業モデル: 企業は AI と新しいプロセスで稼働し、廃棄物ゼロの実践と市場の変化に迅速に適応する能力を可能にします。

ビジネスへの影響:AI を活用したサプライ チェーンの最適化を配送システムに導入すると、運用コストが削減され、配送が短縮され、顧客満足度が向上します。

9. AIを活用した仮想アシスタントはさらに洗練される

Siri、Alexa、Google アシスタントは、AI の強化により 2024 年に大幅に賢くなるでしょう。彼らは、より複雑な操作 (予約の予約、カレンダーの処理、タスク自動化のためのビジネス ソフトウェアとボットの統合) を実行します。

ビジネスへの影響:仮想アシスタントの使用により、管理作業の時間が短縮され、人々はより多くの時間を実際の戦略的で潜在的に創造的な作業に集中できるようになります。

10. AI は金融サービスに革命をもたらす

企業が不正行為の検出、融資リスク評価、アルゴリズム取引に AI を利用するようになるにつれ、金融セクターでの AI への資金の流れが増加すると考えられます。 AI は、請求書発行やレポートなどの従来の財務上の役割も自動化します。

ビジネスへの影響:AI を活用した金融ツールは、運用コストを削減し、意思決定の精度を高め、不正行為の防止を強化します。

11. 人事における AI により採用が合理化される

人工知能は、候補者を自動スクリーニングし、履歴書を解析し、仕事に適した候補者を特定することにより、採用プロセスにさらに革命をもたらします。 AI を活用したプラットフォームで…オンボーディング、トレーニング、パフォーマンスのプロセスをスピードアップ…

企業への影響:企業は採用が迅速化され、候補者とのマッチングが改善され、人事管理をより効果的かつ簡単に行えるようになり、採用にかかる時間とコストが削減されます。

12. AI はビジュアル検索とパーソナライゼーションを通じて小売を強化します

その結果、顧客が画像をアップロードして小売体験を書き換えることで商品を見つけることができる、AI を活用したビジュアル検索ツールが誕生します。 AI は小売業者によっても顧客の好みや行動を予測し、カスタマイズされたショッピング体験につながるようになります。

ビジネスへの影響:店舗は人間を必要とせず、より迅速なサービスを提供 顧客の満足度は大幅に向上 店舗は確実に維持 パーソナライズされたショッピングの推奨事項を提供する より迅速なチェックアウト 直観的で便利な買い物方法を提供する。

13. AI は物流における自動運転車の出現につながる

AI の存在により、自動運転車などのテクノロジーが最適化され、自動運転トラックやドローンに依存した物流および配送ソリューションが推進されます。 AI を活用したこれらのシステムは、配送ルートを合理化し、燃料を節約し、荷物をより早く届けます。

ビジネスへの影響:自動運転車は人件費を節約し、配達時間を最小限に抑え、これまで考えられなかったアイデアやメカニズムで商品を輸送することでビジネスの効率を高めます。

14. AI によって生成されたアートとデザインが人気を博す

DALL・E や Mid Journey などのテクノロジーは、今後も芸術分野やデザイン分野に変革をもたらし、企業が最小限の時間やリソースでオリジナルのアートワーク、ロゴ、広告を制作できるようになります。

ビジネスへの影響:AI によって作成されたアートおよびデザイン ツールにより、ビジュアル作成のためにデザイナーを雇う際のダウンタイムが削減されるため、企業はプロの写真を作成する必要性をアウトソーシングするのではなく、Spot を使用して同様の作業を行うことができます。

15. AI とブロックチェーンが融合してよりスマートな契約を実現

テクノロジーの次の進化は、AI とブロックチェーンテクノロジーを組み合わせて、事前定義された条件に基づいて自己実行する、よりスマートで純粋なコードベースのコントラクト (フォース コード) を作成することになります。不動産、金融、サプライチェーンなどの分野で、法的契約や金融取引に取り組む際の摩擦が軽減されます。

ビジネスへの影響:AI とブロックチェーンにより、トランザクションの安全性、透明性、コスト効率が向上し、書類手続きや管理の柵が削減されて合理化されます。

結論。

すでに世界中のさまざまな業界や組織に影響を与えています。 2024 年においても、タスクの自動化、意思決定の強化、イノベーションの加速に AI が引き続き使用され、より多くの利益と効率がもたらされるでしょう。高度な AI ツールを使用する企業は、他の企業よりも競争上の優位性を享受できます。

AI2 の力を通じて、企業は内部業務を自動化し、顧客エンゲージメントを改善し、新たな機会への道筋を描くことができます。

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