ブランドの評判を高めるためのプログラマティック広告の6つのベストプラクティス

従来の従来のディスプレイマーケティングは終了しました。 プログラマティック広告はにあります。

確かに、デジタル広告からの証拠はそのようにポイントを費やしており、それは理にかなっています。 それはあなたが銀行を壊すことなくあなたの広告目標を達成することを可能にするさらに効果的なツールです。

結局のところ、プログラマティック広告は、ターゲット消費者に関するハイパースペシフィックなデータを配置して、最終的に高いROIをもたらすハイパーターゲット広告キャンペーンを作成することで機能します。

プログラマティックマーケティングは、B2Bセクターのマーケティング担当者（たとえば、固定VoIP電話番号とは何ですか）のマーケティング担当者にとって特に効果的なツールです。これは、ターゲットオーディエンスが通常はるかに少ないため、このデータに理想的であるためです。ドリブンアプローチ。

この記事では、ブランドの評判を高め、結果を生み出す6つのプログラマティック広告のベストプラクティスを紹介します。

飛び込みましょう！

プログラマティック広告とは何ですか？

プログラマティック広告とは、サイト運営者のウェブサイトやアプリでのデジタル広告の自動売買であり、デジタル広告スペースをリアルタイムで引き出すことができます。

一般に、自動化は企業の時間とお金を節約するプロセスです。 従来の広告では、マーケターは通常、幅広いネットをキャストしてWebサイトにアクセスするすべての人をターゲットにしますが、プログラマティック広告はデータを使用して場所ではなく特定のオーディエンスをターゲットにします。

顧客がモバイルアプリ、ビデオ、CTV（接続されたTV）などのDSP（デマンドサイドプラットフォーム）とやり取りする場合、広告主は、人口統計、Cookieデータ、およびオンライン行動に関する情報に関する非常に具体的なデータポイントに基づいて、ユーザーをターゲットにしたインプレッションに入札します。 。

したがって、ブランドは個人のサブセットをターゲットにすることができ、その結果、メッセージングと広告を改善できます。 したがって、プログラマティック広告は、Webページの読み込みにかかる時間内に、メディア購入プロセスを微調整します。

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適切な人に適切なタイミングでメッセージを届けるために、実際にマントラを守りたいですか？

効果的なプログラマティック広告の6つのベストプラクティスを見てみましょう。

1. 目標を計画して設定する

プログラマティック広告を使用して効率を高め、ブランドを向上させることを考えている場合は、先に進むつもりで始めてください。 宿題をし、目標を立て、創造的な戦略を実行することを十分に考えてください。

明白で、確かですが、繰り返す価値があることを述べます。 パフォーマンス目標の明確さ（成功する戦略と見なされるものとパフォーマンスの測定方法）は、キャンペーン全体を支えます。

プログラマティック広告が役立つ一般的な目標は次のとおりです。

• ブランド認知度の構築
• 新しいオーディエンスにリーチしてターゲティングする
• 既存の顧客を維持し、より適切にターゲティングする
• より高いROIを推進
• 広告の視認性を向上させる
• 広告費の制限。

プログラマティック広告により、マーケターは自動化、データ、創造性の力を組み合わせて、ディスプレイ広告のパフォーマンスからより多くを得ることができます。 クリエイティブになることを提案するとき、つまりコールドメールマスタークラスクリエイティブとは、ディスプレイ広告のデザインと、マーケターが巧妙に顧客をターゲットにしてリターゲットする方法の両方を意味します。

マーケターは、場所、デバイス、人口統計、さらには天気などのいくつかの要因に基づいて、広告の関連性を高めることができます。 そして、そのキラーメッセージを配信するために彼らの広告を創造的に調整します。

次のディスプレイメディアから選択するか、組み合わせて適切なメモを打つことで、目標に沿ったキャンペーンを作成できます。

バナー広告は、ブランドの認知度を高め、幅広いオーディエンスにリーチするのに役立ちます。 目標到達プロセスの最上位から顧客を引き付けます。これにより、ブランドの頭脳を維持し、ユーザーが製品に気付く前にユーザーの注意を引くことができます。

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ビデオ広告をキャンペーンで使用して、音と動きを紹介し、視聴者の注意を引くために話すストーリーを強化することができます。 ビデオ広告を使用する利点は、ブランドの認知度を高めることにあります。

ネイティブ広告は編集スタイルの広告であり、ウェブサイトのコンテンツに注意深くブレンドされて、自然で目立たない感じになっています。 そのため、サイトの高品質のターゲットトラフィックを生成するのに効果的です。

アプリ内広告は、クリック率が高いことで注目に値します。 これらの広告は、有料のモバイルユーザーの獲得や関連するさまざまなマーケティング活動を通じて、新しいユーザーをモバイルアプリに誘導するための優れた方法です。

2.より良いターゲット

オーディエンスをターゲットにする機能を使用すると、プログラマティックメディアキャンペーンを高度に最適化でき、最も重要なこととして、メディア予算からより多くの利益を得ることができます。

重要なのは、先入観のある基準に従って、従来のオーディエンスを特定のサブセットまたはセグメントに分割することです。

広告を調整してDSPのターゲットオーディエンスに表示すると、間違ったオーディエンスで無駄になる広告予算を最小限に抑えることができます。

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そして、関連性があり、創造的で、カスタマイズされたコンテンツであなたの製品やサービスに興味を持っている可能性が最も高い個人に到達することは、ユーザーを改宗者に変えるための最も確実な賭けです。

特定の広告の理想的な反復を把握するためのデータ駆動型アプローチがその方法であり、機械学習ツールを使用すると、適切な個人に適切なメッセージを送ることができます。

たとえば、アルゴリズムは、Facebookなどの大きなプラットフォームであれ、ターゲットユーザーがより集中しているより専門的なサイトであれ、広告を配置するのに最も効果的な場所を決定できます。

3.DSPを慎重に選択します

広告費の範囲内で機能するプラットフォームを選択してください。 キャンペーンを開始したら、DSPに表示されるように入札します。これには、自動入札システムを介して他の広告主と広告枠を競うことが含まれます。

適切なプラットフォームを選択する際に考慮すべきさまざまな変数を使用して、一部のブランドは、プラットフォームの機能を最大限に活用できるよう支援できる技術専門家と提携することを選択します。

各プラットフォームで注意すべき点は次のとおりです。

• それらのターゲティングオプション
• そのインターフェースの品質
• 技術的な問題に直面したときのテクニカルサポート
• それぞれが利用できる在庫の量
• 上記のトップクリエイティブ広告フォーマットをサポートし、在庫オプションについてさまざまな取引を行うことができるかどうか。

4.データ主導の戦略を採用する

適切なメッセージで適切な顧客をターゲットにするために使用できるデータには3つのタイプがあります。

ファーストパーティのデータは無料であり、オーディエンスから直接収集された情報であるため、間違いなく最も価値のあるデータです。 それはあなたのサイトとアプリでの彼らのオンライン行動、興味、そして活動についての情報を含みます。

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また、CRM、調査結果、および顧客フィードバックからこのデータを収集し、それを使用して予測を行い、新しい顧客を引き付けるようなパーソナライズされたコンテンツを配信することもできます。

セカンドパーティデータは、基本的に、プライベートマーケットプレイスの別のソースから購入したファーストパーティデータです。

サードパーティのデータは、ビッグデータアグリゲーターによってさまざまなソースから取得された情報です。 排他的ではありませんが、競合他社もアクセスできるため、独自の自社データと組み合わせてうまく機能し、洞察を深め、より多くのユーザーにリーチするのに役立ちます。

パンデミックは、スタッフのリモートワークのコスト（たとえば、ワーカーの可視性）にスポットライトを当てましたが、企業は、経費を抑えるためにマーケティング戦略にAIを組み込むことを検討するようになりました。

サードパーティのCookieが間もなく終了することで、マーケターがオーディエンスに到達するための最も効率的な方法を見つけることが求められるため、この傾向は確実に加速します。

5.広告データと分析データを結合します

オーディエンスターゲティングを最適化する最良の方法は、広告データを分析に結び付けることです。 分析は、ターゲットとするユーザーを通知するだけでなく、カスタマージャーニーに沿って個人やオーディエンスをいつターゲットにするかについての貴重な洞察をもたらします。

コンバージョンファネルのどこで、いつユーザーの共感を呼ぶ広告を掲載することで、ユーザーの注目を集め、ブランドを構築するようなコンテンツや広告を作成できます。

主要な意思決定者のターゲットオーディエンスがかなり専門的で技術に精通しているB2B広告キャンペーンを考えてみましょう。たとえば、「クラウドPBXとは何ですか？」と尋ねる必要はほとんどありません。 それらは、プログラマティックマーケティングアプローチの敏捷性に非常に適しています。

さらに、データソースを接続して、オーディエンスに付加価値をもたらすより関連性の高い広告を配信することで、特定のプログラマティックキャンペーンからユーザーを除外し、置き忘れた広告にメディアを浪費することを防ぎます。

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有能なDSPを選択すると、プログラマティックマーケティングは、マーケティングパフォーマンスを監視および測定するための信頼できる唯一の情報源を確立するのに役立ちます。 また、プログラマティック購入を全体的なマーケティング活動に統合するのに役立ちます。

絶えず変化するデジタル環境では、実験に役立つ豊富なリアルタイムフィードバックの洞察を活用する必要があります。

適切なパートナーとツールを使用すると、さまざまなタッチポイントで機能しているものと機能していないものを詳細に理解できるアトリビューションモデルを開発できます。

6.周波数キャップを実装します

プログラムのパフォーマンスを最大限に活用するための簡単で具体的なトリックは、フリークエンシーキャップを実装することです。

これらを使用すると、特定のユーザーが1か月、1週間、または1時間に表示するインプレッション数を制御できます。

データを分析プラットフォームと統合すると、チャネル全体の特定のユーザーを重複広告の表示から除外できます。 これにより、貴重なプログラマティックメディアの費用を浪費すると同時に、実際にコンバージョンに至る可能性を減らす冗長な広告でユーザーをオフにすることができなくなります。

付加価値を付けないと、顧客はすぐにイライラする可能性があります。 これは、ブランドの評判に大きな悪影響を与える可能性があります。 特に、新鮮で魅力的で関連性の高いコンテンツを毎回提供する競合他社とは対照的です。

周波数キャッピングを使用して、結果を実験およびテストします。

あなたに

消費者はすでにデジタル広告に無感覚ですが、プログラマティック広告は、うまくやれば、より魅力的な方法でより新鮮なコンテンツを配信できます。

購入者の経路全体でKPIの継続的な最適化を可能にすることで、広告費をより適切に割り当て、マーケティング活動の独自のリーチを改善するのに役立ちます。

そして、付加価値を付け、煩わしい重複を避け、人々の生活をよりシンプルにすることで、ブランドの評判を築くことができます。