すべてのデジタル マーケターが注意を払う必要がある最大の広告自動化トレンド

自動化されたテクノロジーが着実に広告に取って代わりつつあります。 2020 年までに、広告プロセスの 80% が自動化されると予測されています。 残りの 20% は、ブランド価値、ストーリーテリング、その他の経験に基づく戦術など、常に人とのつながりを必要とする広告要素で構成されます。

これにより、広告自動化ソフトウェアを技術スタックに含めるのは当然の選択になります。

なんで？ 自動化により、ブランドはマーケティング メッセージを 1 つのビューで見ることができ、広告の成果に結び付けられるユーザー レベルのデータをより多く利用できるようになるからです。 デジタル ランドスケープ全体でマルチチャネル アトリビューションを実現するのに役立ちます。

自動化の未来は明るいです。デジタル マーケターがマーケティング活動、ワークフロー、戦略を管理および測定して顧客をより迅速に引き付け、ビジネスの成長につなげることができるからです。

本日の投稿では、PPC 広告、Facebook 広告、プログラマティック広告、ネイティブ広告、クリック後のランディング ページにおける自動化の傾向を紹介します。

PPC広告自動化のトレンド

自動化は、広告主が戦略的なインプットとガイダンスを提供して、キャンペーンとクライアントのキャンペーンを継続的に改善するのに役立ちます。 Google は PPC 広告で最も多くの市場シェアを持っているため、最も人気のある Google 自動化の傾向を見てみましょう。

1. 入札管理の自動化

Google では、広告主がキャンペーンで自動入札戦略を使用することをますます推奨しています。 具体的には、高度な機械学習技術により、デバイス、場所、時間帯、リマーケティング リスト、言語、オペレーティング システムなど、さまざまなリアルタイム シグナルに基づいて入札単価を修正できます。

広告主は、30 日以内にコンバージョンの最小要件に達すると、次のスマート入札戦略を使用できます。

たとえば、[目標 CPA] を選択した場合は、顧客を獲得するために費やす特定の数値を設定します。 その後、Google は機械学習を使用して入札を最適化します。 ユーザーがコンバージョンに至る準備ができていない場合は入札単価を引き下げ、ユーザーの意欲が高く購入の準備ができている場合は入札単価を引き上げることができます。

2. 広告コピーの自動化

複数の広告キャンペーンの広告コピーを作成するのは時間がかかります。 幸いなことに、広告コピーの作成を自動化できます。

• Google の動的検索広告 (DSA) を使用すると、広告主は Web サイトのコンテンツに基づいて広告を自動的にターゲティングして生成できます。
• DSA を使用するのではなく、Google スクリプトを使用して広告を作成することをお勧めします。 ただし、この手法を使用するには、最新の商品データ フィードと Google スプレッドシートに関する深い知識が必要です。

3. PPC レポートの自動化

スプレッドシート用の Google アナリティクス アドオンを使用すると、Google スプレッドシートのデータへのアクセス、視覚化、共有、および操作が簡単になります。 選択した指標とディメンションを取り込み、Google シートのグラフ機能を使用してデータの視覚化をカスタマイズできます。

次の方法で PPC レポートを自動化することもできます。

• Google アナリティクスでのカスタム レポートの設定と自動化
• データポータルで PPC ダッシュボードを設定する

さらに、Instaspage 広告アトリビューション ソリューションを使用すると、顧客はマーケティングおよび販売ファネル全体にわたって有料広告のアトリビューションを完全に可視化できます。 企業ユーザーは、有料トラフィックとオーガニック トラフィックの訪問者あたりのコストとリードあたりのコストを追跡することもできます。これは、他のクリック後のランディング ページ ソリューションでは提供できないデータです。

PPC レポートを自動化することで、ビジネスの成長に役立つレポートを作成するための膨大な時間を節約できます。 逆に、その時間を、キーワードの機会の調査、テスト結果の追跡、広告コピーのレビューの監督などの他のタスクに再配分することもできます.

4. 自動化されたルールを使用する

自動化されたルールを使用すると、1 日の特定の時間帯に広​​告が表示されるようにスケジュールを設定したり、時間帯、季節要因、その他の動的な条件によって入札単価を調整したり、予算や費用を管理したりできます。

自動化されたルールを使用して、次のことができます。

• 成果の低い広告やキーワードを一時停止する
• コンバージョン単価に基づいてキーワードの入札単価を調整する

PPC 自動化は、広告主が時間を節約し、人間とのつながりを必要とする他のタスクに集中できるようにすることで効率を高めるのに役立ちます。

Facebook 広告の自動化の傾向

Facebook Advertising は、ターゲット オーディエンスを見つけ、関与し、影響を与えるための驚異的なリーチを広告主に提供します。 おそらく、Facebook がソーシャル メディアの広告費で世界最大のシェアを獲得している理由です。 ビデオ広告の収益だけでも、近年着実に増加しており、減速しているようには見えません。

Facebook Ad Manager は、広告主がターゲットを絞ったキャンペーンを作成して結果を出すのに役立つ複数の機能を提供します。 ただし、これを行うには、適切な専門知識を取得し、キャンペーン作成の新機能を最新の状態に保つ必要があります。

自動化はこれを変えます。

広告主が継続的な最適化と監視タスクを放棄できるようにするために、Facebook は自動化されたルールを開始しました。

これらのルールは、特定したルールについてキャンペーン、広告セット、および広告を自動的にチェックし、変更を更新または通知します。 自動チェックと通知に加えて、ツールは必要なアクションも実行します。

自動化ルールを作成するときは、次を選択します。

• ルールをトリガーする条件
• ルールが広告に対して実行するアクション
• ルールを適用するアクティブなキャンペーン、広告セット、または広告

自動化されたルールは、同時に掲載している複数の広告を管理するのに役立ちます。 頻繁にチェックするアイテムと、広告マネージャーで行うその後のアクションについて考えてください。

たとえば、あなたは？

• 特定の指標に達したときにパフォーマンスの低い広告を一時停止する
• 一定数のユーザーが広告をクリックしたら、予算を増やします
• 1 日の合計支出額が一定額を下回っている場合は、入札単価を引き上げます
• 広告費用対効果 (ROAS) に基づいて予算を増やしますか?
• 特定の曜日に特定のキャンペーンをオフにする

幸いなことに、上記のすべての状況に対して自動化されたルールを作成できます。

Facebook 広告の自動化には、次の 4 種類があります。

1. パフォーマンス アラート:影響を受けるキャンペーン、広告セット、または広告クリエイティブのうち、プラスまたはマイナスのパフォーマンス傾向が見られるリストを記載したメール アラートを受け取ります。 これらの傾向は、CTR の高低、予算支出、またはコンバージョンあたりのコストである可能性があります。
2. 広告セットのスケジュール設定:広告のパフォーマンスは、曜日や時間帯によって異なる場合があります。 コンバージョンあたりのコストの傾向を低く保つため、常緑の広告セットを実行するのではなく、パフォーマンスのピーク時に広告を表示することを選択します。
3. 最適化ルール:テクノロジーに代わって最適化を行う条件を決定します。 たとえば、キャンペーン内のすべてのアクティブな広告クリエイティブを調べて、コンバージョン単価の傾向が高い広告を一時停止するルールを作成できます。
4. 広告クリエイティブ テスト:これには、多変量テスト、広告フライティング、および広告ローテーション ルールが含まれます。 多変量テストでは、さまざまな見出し、説明文、画像、CTA、リンク先リンクをテストできます。 広告のフライティング/シーケンシングは、パフォーマンスまたは期間に基づいてトリガーされる広告のクラスターをグループ化、整列、およびスケジュールするのに役立ちます。 一方、広告のローテーション ルールは、特定の順序なしで、パフォーマンスまたは期間に基づいて複数の広告クリエイティブをローテーションします。

Facebook Automated Rules を使用すると、マーケターは広告キャンペーンのカスタマイズを自動化できるため、より少ない労力でより多くの報酬を得ることができます。

プログラマティック広告自動化のトレンド

「プログラマティック マーケティング」または「プログラマティック メディア購入」とも呼ばれるプログラマティック広告は、ソフトウェアを介して広告スペースを購入し、複雑なアルゴリズムに依存して広告を状況に応じて配信するプロセスです。

2021 年までに、米国の全広告費のほぼ 88% がプログラマティック広告に費やされることになります。 動画、ネイティブ、モバイルへの投資がその成長を後押しします。

プログラマティック広告が登場する前は、広告スペースは人間、具体的には広告主とパブリッシャーという 2 つの当事者によって売買されていました。 広告が公開される前に、提案依頼書 (RFP)、会議、および交渉が必要だったため、プロセスが遅く非効率的でした。 パブリッシャーは広告主に対し、特定のターゲット オーディエンスに対して一定数のインプレッションを約束し、ターゲット オーディエンスがバイヤー ペルソナの 1 つである場合、広告主は広告スペースを購入します。

この方法は、広告主が追いつかないペースでパブリッシャーの数が増加するまで有効でした。 広告スペースの供給が需要を大幅に上回り、パブリッシャーの在庫の 40 ～ 60% が売れ残りになることも珍しくありませんでした。

これは、プログラマティック広告の自動化が登場したときです。 プログラム空間での自動化とは、次のことを意味します。

• 仲介業者を排除して広告購入プロセスを合理化
• 在庫ではなく人口統計とコンテキストをターゲットにして、より関連性の高い広告を配信する
• より多くのパブリッシャーへのアクセス
• 投資収益率を効率的に測定する

今日、AI はプログラマティック オークションと動的なクリエイティブの最適化を支援し、パブリッシャーと広告主がよりクリエイティブで生産的であることを可能にします。

自動化はリマーケティングと類似モデリングで使用され、最も関連性の高いオーディエンスを結び付け、パーソナライゼーションを改善します。 これにより、メディア購入では、顧客が広告に反応する可能性を予測し、それに応じてその機会に入札することもできます。

自動化と機械学習に対するデータ駆動型のアプローチにより、広告主は適切なメッセージを適切なタイミングで適切なオーディエンスに伝えることができます。

ネイティブ広告自動化のトレンド

ネイティブ広告は、表示されるメディア形式のルック、フィール、および機能に一致する有料広告を紹介し、環境にネイティブに見えるようにします。

自動化により、プレースメントの売買にかかる時間を短縮することで、メディア購入プロセスをより効率的にする方法をすでに確立しています。 この自動化の傾向は、ネイティブ広告にも当てはまります。

ネイティブ広告をプログラマティックに実行すると、プログラマティック ディスプレイの自動メディア購入、効果的なターゲティング、さらに最適化するためのオーディエンス インサイトの利点を得ることができます。

2016 年の Think With Google レポートでは、「The New York Times がフレックス フレームを導入した」ネイティブ フォーマットにより、「同等のバナー広告と比較してクリック率が 6 倍になり、視認可能なインプレッションが 4 倍になった」と詳述されています。

自動化されたプログラマティック広告と組み合わせてネイティブ広告を使用すると、より高い CTR とビジネスの成長を達成するのに役立ちます。

クリック後の自動化の傾向

クリック後自動化 (PCA) は、マーケティング担当者が広告ファネルのクリック後の段階を自動化することにより、広告コンバージョンを最大化できるようにするマーケティング テクノロジのカテゴリです。 これは、1 対 1 のパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供することによって実現されます。

クリック後のランディング ページを自動化すると、目標到達プロセスの適切な段階で広告キャンペーンのコンバージョンを増やすことができます。

広告マッピングはポスト クリック自動化のトレンドであり、マーケティング担当者は平凡で反復的な日々のタスクを減らして戦略に集中できるようになります。

現在、PPC マーケティング担当者は、キャンペーン情報をスプレッドシートにダウンロードし、広告をクリック後のランディング ページに手動でマッピングする必要があります。 プロセス全体は長く、キャンペーンごとに必要なエクスペリエンスの数を決定し、それぞれに加えられた更新をログに記録し、各広告とページ間でメッセージの一致を維持することは非常に困難です.

適切な PCA プラットフォームを使用すると、マーケティング担当者は広告ファネルを視覚化し、広告ネットワークを特定のページ エクスペリエンスに接続できるようになります。

自動化を使用してクリック後のランディング ページをパーソナライズすると、すべてのオーディエンス セグメントに合わせてカスタマイズされたメッセージを作成し、より多くのコンバージョンを生み出すことができます。 結局のところ、最初から最後まで最適化されたエクスペリエンスであり、広告コンバージョンが発生する可能性が高くなります.

自動化により、広告の手間が省けます

広告の自動化は無視できないトレンドです。 自動化されたテクノロジーにより、オンライン広告の最適化が容易になり、クリック率を上げたりクリック単価を下げたりして、広告キャンペーンにプラスの影響を与えることができます。

自動化をインテリジェントなユーザー データと組み合わせると、見込み客や顧客を引き付けるのに役立ちます。 関連する広告コンテンツを使用すると、広告プラットフォームや広告の種類に関係なく、これらの見込み客を正常に変換し、広告のコンバージョンを増やすことができます。

こちらの新しいガイドで、クリック後の自動化が広告キャンペーンでどのように最大の違いを生み出すことができるかをご覧ください。