人工知能がサービスビジネス管理を揺るがす5つの方法
公開: 2019-02-02人工知能に関するこの記事は、Cardswitcher の CEO、Stephen Hart によるものです。
何十年もの間、私たちは人工知能 (AI) の時代の到来を予想してきました。
AI が SF 映画のようなイメージを思い起こさせることはもうありません。これは、私たちの手に負えない未来のテクノロジーです。 それは現実になりつつあり、影響力を増しています。
AI テクノロジーは、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行するために設計および開発されています。 機械は、人間の知性を再現することを学習し、ジョブを迅速、正確、かつ客観的に完了することができます。
これまでの産業革命と同様に、ビジネスの構造はそのままではありません。 インダストリー 4.0 は、企業行動を導くプロセスとシステムを変革する予定であり、すでに変革を始めています。
企業は、コストを削減して生産性を向上させるために、新しい AI システムを活用しようと群がっています。 サービス事業経営をどう変革するか。
1. 役割の再構築
AIがより顕著になるにつれて、雇用市場は再編されるでしょう。
AI テクノロジーが進化するにつれて、人間の従業員が夢にも思わなかったほど効率的にタスクを完了することができます。 これらの人間の役割を完全に切り捨て、AI に置き換えることはビジネス上理にかなっています。
この人間の従業員から AI への移行は、製造、小売、輸送などの多くの業界での雇用を危険にさらしています。
企業は、役割の再構築に適応する必要があります。 キャリアパス全体が AI テクノロジーに置き換えられます。
AIの進歩で大量解雇が懸念されています。 逆に、AI のより広範な使用は、他の産業の成長を促進し、より多くの求人を生み出します。 創造的でデジタルなスキルを含むセクターは、AI の乗っ取りから安全になります。 清掃業者や引っ越し業者などのホーム サービス企業にとって、AI が仕事に差し迫った脅威をもたらすことはありません。 これらの役割については、ロボット工学の大きな進歩が最初に起こらなければなりません。 管理者の役割が最初に影響を受ける可能性が高くなります。
AI の採用に直面したときのビジネスの管理方法は、業界ごとに異なります。 人間の移動に直面している業界では、経営陣は人間ではなく AI の有効性を監視し、ビジネス戦略は機械によって作成されたデータ レポートに基づいています。 人間の雇用の増加に直面している業界では、創造的なスキルへのより大きな投資と、より強力な採用活動が、その成果に独自の価値をもたらすために必要になります。
しかし、人間の仕事の見通しにとって、すべてが絶望的で暗いわけではありません。 私は、英国初の支払い処理比較サイトである CardSwitcher を運営しており、最近、業界における AI の成長を考慮してデジタル チームを再編成しました。 AI による効率性の向上を利用して、これらの仕事を自動化し、既存の従業員のスキルを再教育し、より専門的な洞察を提供できるより戦略的な役割に配置しました。
2. 募集の見直し
大規模な採用活動を行う必要がある業界にとって幸運なことに、AI は、会社に最適な人材を見つけるのに役立つときにその価値を証明します。
AI には、履歴書の先を見る能力があります。 Web をスキャンして候補者に関する追加情報を取得し、候補者の性格と適性に関する包括的な洞察を得ることができます。
さらに、数百または数千のアプリケーションをトロールする可能性があるため、AI システムはキーワードを使用して結果をすばやくフィルタリングし、最も有望なアプリケーションのみを表示できます。
面接の招待状や選考面接など、採用プロセスの最初のステップを実行し、採用の質を損なうことなく、選考段階を劇的にスピードアップできます。
企業は、求人に最適な候補者を特定することがはるかに合理化され、簡単にまとまるチームを作成できることに気付くでしょう。
3. データの信頼
人間の従業員がデータ分析にどれほど経験を積んでいても、データを処理および分析する際に AI の力に匹敵することはできません。
AI は、数を計算するタスクを課されます。 膨大な量のデータを処理し、驚くほど短い時間でエラーのないレポートに変換できます。
販売予測、予約、在庫数、予算編成、従業員の業績など、すべてを AI によって簡潔で正確かつ公平なレポートにまとめることができます。
当然、サービス事業経営はこれで形作られます。 これらの AI によって作成されたレポートに含まれる詳細な予測と見積もりは、将来のビジネス戦略に役立ちます。 ビジネスは、ビジネス目標を作成して達成するためのより強力な基盤を持つことになります。
結果を出すには AI の信頼性に大きな信頼を置く必要がありますが、ビジネスの目標はマシンの推奨事項によって導かれます。
4. 価格戦略
AI には、ビジネス目標を満たしながら、個々の顧客により適したカスタム価格設定戦略を実装する機能があります。
人間の経営陣は、価格設定戦略の一部を手放し、AI の手に力を委ねる必要があります。
AI システムは、販売を保証するために最適なレートで自律的にサービスの価格を設定する方法を学習できます。 バイヤーのペルソナ、現代の需要、季節性、顧客の影響を受ける
柔軟な AI ガイド付きの価格設定により、ビジネス ストラテジストへのプレッシャーが軽減され、売上目標を容易に達成することができます。
5. お客様とのやり取り
AI の成長に伴い、マーケティングはよりパーソナライズされ、最小限の労力でブランドと顧客の間のより強いつながりを築くことができます。
高度に的を絞ったカスタマイズされたメッセージは、AI の助けを借りて設計および配信できます。
リアルタイムの会話で人間を模倣する AI テクノロジーであるチャットボットの使用は、すでに人気が高まっています。
自然言語処理 (NLP) を使用すると、チャットボットの会話スキルは時間の経過とともにより現実的になり、顧客のクエリを迅速かつ確実に処理できます。
チャットボットは人間の感情の変化を検出するのに十分なほど成熟しているため、顧客がいらいらしたり苦しんだりした場合、対話を実際の人間に移すことができます。
企業はチャットボットをより重視し、電子メールを介して行われるやり取りの量を減らします。 ブランドと消費者のコミュニケーションはスピードアップし、チャットボットが 24 時間いつでも利用できるようになり、アクセスしやすくなります。
揺れに備える
企業は、会社を調整し、職場環境に励ましと構造を提供するために、常に人間的なタッチを必要とします。 AI が成熟しているとはいえ、人間の感情や共感を簡単に真似することはできません。
他の方法では、AI はサービス ビジネスの管理方法を再構築します。
対人スキル、創造性、チームワークなど、従業員の人間ならではの資質を育てることに、より重点が置かれます。
正確なビジネス予測を生成し、ビジネス マネージャーが信頼しなければならない才能と成長の機会を特定するために、AI には大きな責任が課せられます。
未来へようこそ。
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