ソーシャルメディアにA/Bテストを適用する方法：あなたの頼りになるガイド

完全にコミットする前にすべてをテストできたら素晴らしいと思いませんか？

あなたがアイスクリームを手に入れに行くときのように、彼らはあなたが望むものを決める前にあなたにいくつかのフレーバーを試飲させます。 または、新しい車を購入するときに、家に持ち帰りたい車に着陸する前に、いくつかの試乗をすることができます。

なんで？

いい音だけどひどい味のアイスクリームフレーバーを選ぶのは嫌だから。 そして、ひどい取り扱いと視界の悪い車を買うのはもっとひどいです。

あるアイスクリームフレーバーまたは試乗を別のフレーバーと比較すると、最良の決定を下すのに役立ちます。

したがって、ビジネスにソーシャルメディアを使用する場合は、キャンペーン全体または更新でいっぱいのコンテンツカレンダーを作成する前に、公開しているものをテストする必要があることは理にかなっています。

ありがたいことに、これを正しく行うために使用される特定のプロセスがあります。A/Bテストです。

ソーシャルメディアのA/Bテストとは何ですか？

一般に、A / Bテストは、「A」アイテム（コントロール）と「B」アイテム（バリエーション）の2つのアイテムを相互にテストする方法にすぎません。 次に、結果を比較し、それぞれのパフォーマンスに応じて、AまたはBのいずれかを選択して先に進みます。

このタイプのテストでは、一度にAとBの間の1つの変更にのみ焦点を当てているため、その特定の変更の結果を判断できます。

ソーシャルメディアに適用される場合、A / Bテストは、可変ポストBに対してコントロールポストAを実行し、2つの間の変更がパフォーマンスにどのように影響するかを判断することを指します。

アップデートBへの変更は、アップデートAよりもパフォーマンスに大きなプラスの影響を与えますか？ 次に、次のソーシャルメディアキャンペーンまたはコンテンツカレンダーのスケジュールを立てる際に、アップデートAよりもアップデートBのフォーマットを進めているようです。

まず最初に：分析を設定する

ただし、テストを開始する前に、パフォーマンスを測定するための分析プラットフォームが設​​定されていることを確認する必要があります。

TwitterやFacebookなどの一部のアカウントは、特定のニーズに基づいて整理できる組み込みの分析を提供します。

また、Google Analyticsなどの分析プラットフォームを使用して、A/Bテストに使用しているすべてのアカウントをカバーすることもできます。

分析の専門家ではありませんか？

汗かいていない。

アカウントの設定に役立つリソースがたくさんあります。結果の確認と理解に関して知っておくべきことをすべて概説します。

優れたクラッシュコースを提供するいくつかの例を次に示します。

• ツイート分析：Twitterを使用したA / B（分割）および多変量テストの決定的なガイド
• Facebookアナリティクスとインサイトのビギナーズガイド
• 初心者のためのGoogleAnalytics

分析を整理したら、A / Bテストと意図した結果のために、ソーシャルメディアの更新のどの要素を変更するかを決定する必要があります。

A/Bテストのアイデア

ソーシャルメディアの柔軟性のおかげで、A/Bテストに関しては創造性の余地が十分にあります。

ここでは、ソーシャルアップデートに適用できるいくつかのテストのアイデアと、それぞれのパフォーマンスに関する潜在的な結果を示します。

1.画像あり/なし

A / Bテストの1つのアイデアは、画像の使用に適用されます。

画像は、より高いレベルのエンゲージメントを刺激することで、ツイートのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

これを行うには、最初にコントロールの更新（A）をテキストのみで共有します。 次に、変数update（B）を、更新Aで使用された画像と同じテキストと共有します。

最後に、各更新が受け取ったエンゲージメントのレベルを測定して比較します。

2.画像​​とビデオ

もう1つのオプションは、動画が画像よりも高いレベルのエンゲージメントを獲得しているかどうかをテストすることです。

このテストでは、コントロールの更新（A）をイメージと共有します。 次に、変数の更新（B）を同じテキストで共有しますが、画像をビデオに置き換えます。

それぞれが獲得したエンゲージメントのレベルを測定して比較します。

3.CTAの変更

あなたの更新のより多くのクリックスルーとあなたのウェブサイトへのより多くのトラフィックを得ることに興味がありますか？

更新Aと更新Bの間で召喚状（CTA）に変更を加えると、どちらのコピーがより強力な結果をもたらすかを判断するのに役立ちます。

4.ハッシュタグの変更

アップデートAとBの間で異なるハッシュタグをテストすると、2つの間のエンゲージメントのレベルに影響を与える可能性があります。

これを行うには、更新Aを1つのハッシュタグで共有してから、更新Bを別のハッシュタグで共有します。

このテストの別のオプションは、ハッシュタグなしで更新Aを共有し、同じコピーを使用しますが、更新Bを共有するときにハッシュタグを含めることです。

5.引用とブログのタイトル

記事やブログ投稿にリンクしている更新を共有しますか？

更新Aを記事+URLからの引用を含むコピーと共有してから、更新Bを記事のタイトル+ URLのみと共有して、どちらがより多くの共有とクリックスルーを獲得しているかを確認してください。

6.コピーの長さ

あなたの聴衆はより長いまたはより短い更新を好みますか？

更新Aをいくつかの長い文+URLで共有し、更新Bを短い文のコピー+ URLで共有して、どちらがより多くのいいね、共有、クリックスルーを受け取るかを判断できます。

これらはあなたが始めるためのほんの少しのアイデアです。

ご覧のとおり、ソーシャルメディアは、更新を投稿するときに何でもすべてを試し、パフォーマンスを測定および評価する自由を提供します。

A/Bテスト時のヒントとベストプラクティス

最後に一つだけ…

A/Bテストを実行する際に留意すべきいくつかのベストプラクティスがあります。 これらのガイドラインに従うと、最も正確な結果を得るのに役立ちます。

• 複数の投稿をテストします。
  最良の結果は、トレンドと単一の時点の観点から測定されます。 A特性を使用したいくつかの更新と、B特性を使用したいくつかの更新をテストすることにより、1つのツイートのパフォーマンスに影響を与える可能性のあるランダムな1回限りの要素を排除します。
• 投稿時間を一定に保ちます。
  あなたの聴衆は一日の特定の時間に多かれ少なかれ活発かもしれません。 ツイートするのに最適な時間を見つける方法は次のとおりです。 更新Bと同時に更新Aを投稿すると、投稿した時刻ではなく、行った変更によって結果が影響を受けることが保証されます。 投稿時間を具体的にしすぎないようにするには、A投稿とB投稿のグループをすべてランダムな時間にテストします。 結果の平均を使用して正確な結果を取得できる可能性があります。
• 整理整頓。
  明らかに、複数の更新で構成される複数のA / Bテストを実行している場合、混乱を招く可能性があります。 スプレッドシートを保持して、更新のすべてのバリエーションと結果を保存および追跡することをお勧めします。 このようにA/Bテストを文書化することで、各テストの最高のパフォーマンスの投稿をより適切に整理できるだけでなく、試したテストの記録も作成できます。 そうすれば、テストを何度も繰り返す時間を無駄にすることはありません。

常にテストする

上記のすべてが、A / Bテストの価値だけでなく、実装が過度に複雑でも困難でもないことを理解するのに役立つことを願っています。

そして、それは良いことです。

A / Bテストは、1回行っても終了しないためです。 とんでもない。

ご存知のように、ソーシャルメディアの世界は、新しいアルゴリズム、プラットフォーム、投稿仕様などの追加によって絶えず変化しています。

したがって、A / Bテストを繰り返して調整し、投稿のパフォーマンスが変化率に追いつくようにする必要があります。

しかし、それは良いニュースです。テストと分析の専門家でない場合は、すぐにそうなるでしょう。
悪いニュース？

キャンペーンやカレンダーでのソーシャルメディアの更新のパフォーマンスが低いことの言い訳はもうありません。