AI が UX デザインに与える影響

公開: 2022-10-27

人工知能は、AI アートやグラフィック デザインに至るまで、ゆっくりとデザインに浸透しています。 そして、AI が Web サイトのデザインに道を拓く可能性があるようです。 しかし、Web サイトのデザインは UI と UX のためにはるかに複雑です。 AI は UI と UX のデザインを処理できるのでしょうか? さらに、AI は UX デザインにどのような影響を与えるのでしょうか?

グラフィックおよび Web デザインにおける AI の現状

非デザイナー向け

非デザイナーは、AI グラフィック デザインまたはロゴ メーカーからロゴおよびグラフィック デザインを取得できます。 たとえば、新しい事業主やスタートアップの創業者は、1 つのロゴのバリエーションを取得して、ブランド資産に使用できます。 ユーザーがロゴデザインを選択したら、ロゴデザインを微調整して、ビジネスに固有のものにすることができます.

もう 1 つの例は、プレゼンテーションのデザインです。 これまでのところ、AI プレゼンテーション デザイン ソフトウェア アプリケーションの数を手で数えることができます。 ただし、彼らのソフトウェア アプリケーションは、非デザイナーが数分で美しいプレゼンテーション デザインを作成するのに役立ちます。 ユーザーはほとんどの作業を行います。 ただし、AI は、追加された要素に基づいてデザインに小さな変更を加えます。 さらに、AI はユーザーのためにスライドを整理することもできます。

UI/UX デザインに関しては、非デザイナーは Wix や Jimdo Dolphin などの AI Web サイト ビルダーを使用できます。 プラットフォームに組み込まれた AI が好みに基づいて Web サイトをデザインするのに役立つため、ユーザーはデザインの経験は必要ありません。

デザイナー向け

一方、デザイナーは AI を利用して作業を高速化し、クライアントのためにさらに美しいデザインを作成できます。 幸いなことに、デザイナーは AI を活用したツールを自由に使用してデザインを作成できます。 これらの AI 設計ツールにはどのようなものがありますか?

  • UIZard – デザイナーがワイヤーフレームやモックアップに使用できる UI/UX ツールの 1 つが UIZard です。 起業家や専門家はこのツールを使用できますが、デザイナーはワイヤーフレームとモックアップの仕組みについて高度な知識を持っているため、このツールを使用することで大きなメリットが得られます。 ワークロードを軽減し、クライアント向けにより多くのワイヤーフレームを設計できます。
  • Khroma – Khroma は、UI/UX デザイナーが使用できる最高のツールの 1 つです。 Khroma では、アルゴリズムを使用して AI を利用したパレットを作成し、さらに複数の色の組み合わせを生成するため、カラー ホイールを覚えておく必要はありません。
  • Let's Enhance – デザイナーはこの気の利いた AI デザイン ツールを使用できます。 画像は UI/UX デザインにおいて重要であり、多くのデザイナーが画像を編集して Web サイトに追加する作業には時間がかかる場合があります。 Let's Enhance は、デザイナーがそのタスクを実行する際に作業する時間をなくし、画像が強化されると、すぐに Web サイトまたはアプリにアップロードできます。

AI は UX デザインにどのように役立つか

プロセスの自動化

複数のクライアント プロジェクトに取り組んでいる UI/UX デザイナーは、同じ繰り返しのデザイン タスクを行うことで退屈を経験する場合があり、これはデザイナーに負担をかける可能性があります。 ただし、AI が登場してデザイン プロセスの一部になると、UX デザインにおける AI は、デザイナーが行うあらゆるプロセスを自動化するのに役立ちます。 最初に、特定の設計タスクのいくつかの手順を学習します。

デザイナーが別のプロジェクトでそれを行う必要がある場合、AI は新しい学習をそのプロジェクトに適用することができ、デザイナーはそれらの変更を受け入れるか、修正することができます。

クライアント設定について学ぶ

AI により、UX デザイナーはクライアントについてより簡単に知ることができます。 結局のところ、AI は個人や企業にユーザーに関するデータを提供できます。 情報を収集すると、AI はそのデータを使用して、顧客が何を好むかについての洞察を提供し、ユーザーにとってより良いユーザー エクスペリエンスを作成する方法についてのアイデアを提案できます。 デザイナーは、ナビゲーションが Web サイトでどのように機能するかについて当て推量を行う必要はありません。

バリエーションを作成する

グラフィック デザイン ソフトウェアにおける AI の機能の 1 つは、デザインのバリエーションを作成する機能です。 これは、デザイナーに対する AI の主な利点の 1 つです。 UI/UX デザイナーはさまざまなデザインを作成できますが、UX デザインの AI はこれらのデザイン バリエーションを数秒で用意します。 必要なのはプロンプトだけで、ユーザーにオプションを提供します。

AI は、A/B テスト用にさまざまなワイヤーフレームまたはページを作成する可能性があります。 結局のところ、より多くの訪問者またはユーザーを顧客に変えたい場合は、A/B テストが必要です。 AI は、デザイナーがゼロから新しいバージョンを作成する代わりに、1 つのランディング ページまたはホームページのさまざまなバリエーションを考え出すことができます。

UXデザインにAIを使用することの欠点

AI が UX デザインで提供できる支援と同じくらい有望ですが、AI が UX デザイナーのプロセスの邪魔になることはありますか?

創造性がない

AI はユーザーから収集したデータから学習し、Web サイトのデザインがどのように機能するかを学習できますが、AI には、すべてのグラフィックおよび Web デザイナーが持っている 1 つの要素、つまり創造性がまだ欠けている可能性があります。 AI は、ある領域に配置する要素と、ユーザーがあるページから別のページに移動するのにどのように役立つかを知っている場合があります。 ただし、UI/UX デザイナーはこの問題を解決し、ユーザーがこの特定のページに移動する理由の背後にある感情を知ることができます。

人間依存

確かに、AI の使用はデザイナーだけでなく、クライアントや企業にとっても有益になります。 AI はプロセスを自動化し、最終的にはワイヤーフレームの作成方法を学習し、デザイン思考を理解する可能性があるため、多くの企業は少数の経験豊富なデザイナーだけのスタッフを配置し、AI に Web デザイン作業を支援してもらうことを決定する場合があります。

感情がない

デザイン思考のフレームワークやカスタマージャーニーに基づいたデザインを生み出すには、人間のUXデザイナーが必要であることは明らかです。 AI は機械と見なされるため、人間の感情の全範囲を把握することはできません。

確かに、AI はカスタマー ジャーニーについて学習し、訪問者を顧客に導く最善の方法を提供できます。 ただし、購入は感情に基づいています。 また、AI に人間味を持たせて、顧客に製品の購入やサービスの購読に「はい」と言わせるのは難しい場合があります。

最終的な考え

AI がデザインに与える影響は日々大きくなっています。 AI がデザイン プロセスをスピードアップし、UX デザインのアウトプットを作成できることは周知の事実です。 しかし、結局のところ、UI/UX デザイナーは依然としてエンド ユーザーのために美しいデザインを作成する原動力であり、AI はユーザーの心の働きに関する洞察に満ちたデータを人間に提供することで後席に立つ.