ビジネスに最適な 10 の AI ツール

公開: 2022-10-26

人工知能 (AI) は、大量のデータとそのビジネスへの応用を加速させました。 同様に、利用可能な AI ツールの数は、AI と ML (機械学習) の成長に伴って増加しています。 あなたの会社が人工知能の採用を計画している場合は、検討すべき 10 の最高の AI ツールを確認してください。

AI ツールが重要な理由

以下は、あらゆる場所でのビジネス オペレーションの変革における AI ツールの最も重要な利点です。

  • オートメーション。 AI テクノロジーは、通信、輸送、消費財、およびサービス産業の改善に大きな影響を与えます。
  • 顧客体験の向上。 AI を活用したツールとソリューションは、企業が顧客の問い合わせやフィードバックに対応し、問題を効率的に解決するのに役立ちます。 チャットボットの使用は、この利点の一例です。
  • スマートな意思決定。 AI は常に、よりスマートなビジネス上の意思決定を行うために使用されてきました。
  • 研究とデータ分析。 AI と ML テクノロジーにより、より効率的なデータ分析が可能になります。
  • 複雑な問題の解決。 基本的な機械学習から高度なディープ ラーニング モデルまで、AI テクノロジの発展により、複雑な問題を解決できるようになりました。
  • 反復タスクの管理。 AI を活用したロボティック プロセス オートメーション ツールは、さまざまなビジネス システム間のやり取りを自動化し、ビジネスの面倒な作業を容易にします。
  • ビジネス効率の向上。 AI ツールは、24 時間サービスの可用性と一貫性を確保できます。 ビジネスに最適な 10 の AI ツールについては、次のセクションで説明します。

1. シマンテック エンドポイント プロテクション

ai ツールの例

ビジネスのあらゆる側面をオンラインで行う企業は、サイバーセキュリティを評価する必要があります。 Symantec Endpoint Protection は、機械学習技術でデジタル資産を保護するツールの 1 つです。 プログラムがさまざまなセキュリティ上の脅威に遭遇すると、適切なファイルと悪意のあるファイルを区別する方法を時間の経過とともに個別に学習できます。 これにより、プラットフォームの AI インターフェイスが新しい更新を自動的にダウンロードし、各セキュリティの脅威から学習してマルウェアとより効果的に戦うことができるため、ソフトウェアの構成と更新の実行に関する人間の責任が軽減されます。 Symantec Endpoint Security ソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。

2.アウトマッチ

ai ツールの例

Outmatch は、すべての採用プロセスを 1 つのエンドツーエンドの AI 対応プラットフォームに統合することを目指しています。 Outmatch の Web サイトによると、同社の AI を活用した採用ワークフローは、採用チームが業務を合理化し、支出を最大 40% 削減するのに役立ちます。 Outmatch のソリューションを使用すると、ユーザーは効率的な採用前評価を実施し、自動化されたスケジューリングとビデオ面接で時間を節約し、求人情報をチェックして求人を加速できます。

3. タブロー

ai ツールの例

Tableau は、ビジネス インテリジェンスに焦点を当てた AI ツールです。 これは、企業が業界予測を行い、ビジネス戦略を策定できるデータ視覚化ソフトウェア プラットフォームです。 同社のサイトによると、Tableau の AI と拡張分析機能により、ユーザーは手動の方法よりも迅速にデータの洞察にアクセスできるようになります。 Tableau のクライアント ベースには、Verizon、Lenovo、Hello Fresh、REI Co-op などがあります。

4. セールスフォース

ai ツールの例

SaaS のトップ企業である Salesforce は、企業が顧客サービス、販売、および製品開発業務を管理するために使用できる、クラウド対応の機械学習統合ソフトウェア プラットフォームです。 Einstein AI と呼ばれる同社の AI プラットフォームは、従業員がより多くのデータに基づいた意思決定を行えるように、推奨事項を提供し、繰り返しのデータ入力を自動化できるスマート アシスタントとして機能します。 Salesforce は、プラットフォームに統合できるさまざまなアプリも提供しているため、企業は特定の要件に合わせてインターフェイスをカスタマイズできます。

5.H2O.AI

ai ツールの例

H2O.ai は、企業がリアルタイムのデータ インサイトを利用してビジネス上の課題に取り組むのに役立つ機械学習プラットフォームです。 不正行為の検出から予測的なカスタマー サポートまで、H2O.ai のツールは幅広いビジネス オペレーションを処理し、従業員の時間を解放してより大きな企業戦略に集中することができます。 H2C の Web サイトによると、長期的なプロジェクトは、同社の独立した AI によって数時間または数分で完了することができます。

6. オラクル AI

ai ツールの例

開発者とエンジニア向けに特別に設計された Oracle AI は、機械学習の原則を使用して顧客のフィードバックを分析し、抽出されたデータに基づいて正確な予測モデルを作成します。 Oracle のプラットフォームは、オープンソース フレームワークから自動的にデータを取得できるため、開発者はアプリケーションやソフトウェアをゼロから作成する必要はありません。 そのプラットフォームは、顧客のニーズを評価し、適切なリソースまたはサポートに接続するチャットボット ツールも提供します。

7.SAS

ai ツールの例

SAS は、オープンソースおよびクラウド対応テクノロジに依存する AI データ管理プログラムであり、企業が進歩と成長を導くのを支援します。 SAS のサイトによると、SAS のプラットフォームは、顧客インテリジェンス、リスク評価、身元確認、ビジネス予測など、企業が方向性をより適切に制御できるようにする一連のビジネス機能を処理できます。

8.テアノ

ai ツールの例

Theano は、開発者がコード プロジェクトを開発、最適化し、正常に起動するために使用できる AI を利用したライブラリです。 製品のサイトによると、Theano は機械学習機能を備えているため、最小限の外部サポートでバグやシステムの誤動作を個別に診断して解決できます。

9.タイムヒーロー

ai ツールの例

TimeHero は、ユーザーが必要に応じてプロジェクト カレンダー、To Do リスト、およびスケジュールを管理するのに役立つ AI 対応の時間管理プラットフォームです。 TimeHero のサイトによると、このプラットフォームの機械学習機能は、会議の開催時期、電子メールの送信時期、特定のプロジェクトの期日を従業員に自動的に通知できます。 個々の TimeHero ユーザーは、個人のカレンダーをチームのカレンダーと同期できるため、プロジェクトでより効率的に共同作業を行い、互いの期日を回避できます。

10. Zia by Zoho

ai ツールの例

ビジネス ソフトウェア企業 Zoho が提供する製品である Zia は、企業が組織の知識を収集し、顧客のフィードバックを戦略に変えるのに役立つように構築された、クラウド統合 AI プラットフォームです。 Zia の AI ツールは、顧客の販売パターン、クライアントのスケジュール、およびワークフロー パターンを分析して、すべてのチームの従業員が生産性と成功率を向上させるのに役立つと同社のサイトは述べています。

結論

AI ソリューションを、成長中の企業にとって必須のエージェンシー ツールのリストに統合する時が来ました。 ビジネスのあらゆる側面に AI ツールとフレームワークを採用することで、企業は運用を最適化し、競争上の優位性を獲得し、成長を加速させることができます。 AI のイノベーションの範囲は膨大であり、今後もさまざまな方法で世界を変革し続けるでしょう。 そうは言っても、企業が労働力と日常業務を管理する際に AI 対応ソリューションを統合することは不可欠です。