2022年のAIマーケティングトレンド

公開: 2022-06-28

多くの人がそうではないと信じていますが、人工知能は新しい概念ではありません。 AIは長い間SFコミュニティの柱でした。オズの魔法使いのブリキの木こりからメトロポリスのロボットまで、人工知能には20世紀初頭にまでさかのぼる歴史があります。 1950年代までに、科学者と数学者は、人工知能が現実の世界でどのように役立つかを探求し始めました。

1974年までに、人工知能は繁栄していました。コンピュータはスピードアップし、より手頃な価格になり、したがってよりアクセスしやすくなりました。学習アルゴリズムも改善され、コンピューターが問題解決の目標を作成したり、話し言葉を解釈したりできるようになりました。 1990年代と2000年代までに、IBMのクリエーションであるDeep Blueと、チェスの支配的なグランドマスターであるGarry Kasparovとの間で、広く知られているチェスの試合など、人工知能に興味深い進展がありました。最近、人工知能はいたるところにあり、それは広がり続けるだけです。 2022年のこれらのAIトレンドは、期待できる進歩のほんの一部です。

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2022年にどのようなAIトレンドが見られると期待できますか？

それは2022年であり、人工知能が現在主流になっています。お気に入りのウェブサイトのチャットサービスから地元の店舗のレジ係のキオスクまで、AIは何百万もの人々が日常的にやり取りするものです。ただし、AIの新しいトレンドなど、その用途には変化があります。

1.言語モデリングの力

AIマシンが自然な響きの言語を作成するには、言語モデリングのトレーニングを受ける必要があります。コンピュータサイエンスの一分野である自然言語処理は、人間の言語の作成と分析、および解釈に重点を置いています。一度解釈されると、情報は、手書き文字の認識、質問への回答、音声の認識、情報の取得など、さまざまな状況で役立ちます。

言語モデリングAI

現在、利用可能な最も強力な言語モデルは、OpenAIによってデビューしたモデルであるGPT-3です。適切なタイプの人間によるプライミングにより、GPT-3はコンピューターコードの処理、文字の作成などを行うことができます。言語モデリングとそれを人々がどのように使用するかについての重要な進歩は、2022年以降に期待されています。実際、OpenAIは現在GPT-4に取り組んでおり、他の企業は独自の言語モデルバージョンに取り組んでいます。

2.コンテンツ作成におけるAI

最大の人工知能のトレンドの1つは、AIが創造性を発揮できることです。 AIモデルは、音楽、詩、ビデオゲームなど、さまざまなコンテンツを作成できます。それを超えて、AIはビジネスWebサイトのコンテンツを作成できます。 2022年には、GPT-4だけでなく、Brainとして知られるGoogleのプロジェクトからも多くのことが期待できます。これらのプロジェクトは、AIがニュースの見出しの作成、ロゴの作成、インフォグラフィックのデザインなどの創造的なタスクにどのように集中できるかを示しています。

aiコンテンツの作成

これらのプロジェクトは「人工知能」ですが、創造的なプロセスを取っているため、人々が真の知性と見なすものの定義を変える可能性さえあります。

3.サイバーセキュリティにおける人工知能

サイバーセキュリティは、オンラインでビジネスを行う上で長い間重要な側面でした。実際、専門家はサイバー犯罪がグローバルレベルでのビジネスに対する主要な脅威であると考えています。より多くの人々がマシンに依存し、オンラインでビジネスを行うにつれて、サイバー犯罪に対してより脆弱になります。

aiサイバーセキュリティ

もちろん、これらの同じマシンは、人々や企業がサイバー犯罪の犠牲になるのを防ぐことができます。 AIの最大の新しいトレンドの1つは、人工知能を使用してサイバー犯罪者と戦う能力です。人工知能は、ネットワーク上の通常のトラフィックパターンを分析し、それらのパターンがいつ中断するかを判断することで、疑わしいアクティビティが発生していることを検出できます。自然言語処理は、2022年以降にサイバーセキュリティを大幅に進歩させるのに役立ちます。

4.コードのない人工知能

コードを必要としないAIのトレンドのおかげで、中小企業は現在、大企業と同じ洗練されたハイエンドテクノロジーのいくつかにアクセスできます。ノーコードAIプラットフォームにより、中小企業はさまざまな障壁なしにタスクを簡単に実行できます。ノーコードAIには、実装の高速化、開発コストの削減、使いやすさなど、いくつかの利点があります。コードを最初から作成し、トラブルシューティングし、デバッグするのに数日から数週間かかる場合があります。ノーコードAIは、中小企業の時間を最大90％節約できます。さらに、組織はAIのために大規模なデータサイエンスセンターを必要としなくなりました。最後に、ドラッグアンドドロップコーディングにより、中小企業は独自のソフトウェアを簡単に開発でき、コーディングに関する深い知識がなくてもアプリを作成できます。

5.人工知能と増強された労働力

多くの産業で人工知能が人間の仕事を引き継ぐことを心配する人もいます。 AIマシンが人間の仕事を完全に引き継ぐことは決してありませんが、2022年のAIトレンドは、一部の業界で人間がマシンと一緒に働くことが増えることを意味することは否定できません。ただし、これは必ずしも今後数年間でロボットと一緒に作業することを意味するわけではありません。実際、人工知能はすでにほとんどの業界でしばらくの間使用されており、認知能力を向上させ、マーケティングなどのタスクを実行しています。今後数か月および数年のうちに、AIが労働者が利用できるようになった大量のデータをふるいにかけ、各タスクに必要な最も重要な情報を引き出すことを期待してください。スマートツールを使用すると、法律から小売業に至るまで、さまざまな業界での作業が容易になります。

6.人工知能における強化学習

強化学習は、AIコミュニティで重要な機械学習のもう1つの分野です。このタイプの学習は、報酬ベースのトレーニングと意思決定に基づいています。 AIは強化学習で周囲の環境から学習し、報酬を最大化するために必要に応じて行動を調整します。

ai学習

それは、常に前向きな強化を受け、目標を達成するために試行錯誤のプロセスを経ることによって、人間がどのように学ぶかを模倣しています。最も一般的には、強化学習はデータサイエンス、ロボット工学、金融取引、およびゲームで使用されます。多くの人々は、強化学習がAIの最もエキサイティングなトレンドの1つであると考えています。

7.メタバースと人工知能

メタバースについてまだ聞いたことがない場合は、すぐに聞いてください。これは、人々がゲームをプレイしたりコラボレーションしたりするために使用できる単一のデジタル環境の名前です。インターネットに似ていますが、メタバースは現実的な体験を作成することに重点を置いています。実際、FacebookのMark Zuckerbergは、仮想現実とFacebookの社会的側面を組み合わせたメタバースを作成することに言及しており、これによりメタバースのアイデアはテクノロジー愛好家の間でさらに人気があります。

メタバースAIトレンド

当然、人工知能はメタバースを作成するための重要な側面です。これは、人々がより創造的になったり、人工知能コンポーネントに対してお気に入りのゲームをプレイしたりできるオンライン環境を作成するのに役立ちます。

8.AIとロボットアーム

AIテクノロジーが波を立てる最大の方法の1つは、ロボットアームの分野です。機械学習と自然言語の生成により、過去数年間で価格が大幅に下がったロボットアームの作成が容易になります。自然言語処理は、人間の言語を作成、分析、および解釈して、武器が音声の認識、機械情報の翻訳、手書きの認識、質問への回答などを行えるようにします。これは、今日のロボットアームがより重度の障害を持つ人々にとってより有用であることを意味します。

人工知能の最大の問題

人工知能には問題がないわけではありません。 AIの労働力は、より多くのデータが取得および保存されるにつれて、分析が困難になる可能性があることは言うまでもなく、まれで高価です。それを超えて、一部の専門家はAIと問題のある言語について心配しています。過去の一部のAIロボットは、AI能力から消去する必要のある人種差別的、性差別的、およびミソジニー的な言語を使用することが示されています。

人工知能は労働力の人間に取って代わりますか？

職場でのai

コンテンツ作成におけるAIから食料品店での人工知能まで、多くの人々の心に1つの質問があります。それは、人工知能によって人間の労働者が時代遅れになるのでしょうか。ロボットやその他の種類の人工知能は、特に顧客サービス、ロジスティクス、ヘルスケアにおいて、2025年までに社会にはるかに統合されると考えられていますが、実際には、人工知能が仕事を引き継ぐと考える専門家の数には違いがあります。人間の労働者から、そして何人がそれがそうしないと信じているか。専門家の約48％が、ロボットやその他のタイプのAIがかなりの数の労働者に取って代わると感じています。

一方、52％は、人工知能のトレンドにより、奪うよりも多くの雇用が創出されると考えています。彼らは、産業革命の間に起こったことと同じように、人間の創意工夫が新しい雇用、さらには新しい産業を生み出すことを期待しています。しかし、双方の人々は、人工知能がより目立つようになるにつれて、教育施設が人々の雇用市場がどのように変化するかについて十分に準備していないことを心配しています。

AIは人間の要素を引き継がない

AIトレンドにおける人間的要素

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