AI は人間よりも優れたコピーを作成しますか? ほとんどのマーケターはそう考えている

公開: 2022-09-14

コンテンツへの渇望は続きます。マーケティング担当者は、人工知能 (AI) または機械学習 (ML) ソフトウェアを使用して時間とお金を節約できます。

SEO を改善してリードを獲得するために、マーケティング担当者は、新しいコンテンツを迅速かつ継続的に大量生産するという大きなプレッシャーにさらされています。 また、広告コピーやブログ投稿をすべて書くことは、多くの場合、困難で時間がかかります。リソースが限られている中小企業で働いている場合は特にそうです。

しかし、費用対効果の高いソリューションがすでに利用できる場合があります。

人工知能 (AI) または機械学習 (ML) コピーライティング ソフトウェアは、わずか数分でコンテンツを生成することを約束します。 しかし、このソフトウェアは本当に役に立つのでしょうか? そして、コピーはどれくらい良いですか?

Capterra は、これらのツールを広告、コンテンツ、またはコピーライティングの生成に既に使用している 185 人のマーケティング担当者 [*] を調査し、AI または ML の導入によって会社が利益を得ることができるかどうかを判断できるようにしました。

主な調査結果
  • AI および ML のコピーライティング ソフトウェアが測定値を拡大:マーケティング担当者の 82% が、AI または ML ソフトウェアによって生成されたコンテンツは、人間が生成したコンテンツと同じくらい (またはそれ以上!) 優れていると述べています。
  • 実質的な学習曲線はありません。マーケターの 57% は、自社が AI または ML テクノロジーの使用方法を習得するのに 6 か月もかからなかったと述べています。
  • 実装とデータ管理は困難です:マーケティング担当者の 69% は、自社が AI または ML テクノロジを実装するのに 6 か月以上かかったと述べています。 さらに、マーケティング担当者の 35% が、テクノロジーを使用する上での最大の課題として、リスクとデータ管理の問題を挙げています。
  • ハードルを乗り越えることは報われる:マーケティング担当者の 88% は、AI または ML ソフトウェアが会社の時間とお金を節約していることに気付いています。
  • 何に注意すべきかを知る:マーケティング担当者のほぼ半数 (49%) が、AI または ML ソフトウェアは明確で読みやすいコンテンツの作成に非常に成功していると述べています。 ただし、正確またはエラーのないコンテンツを提供することに関しては、最も成功していないと評価しました。

AI および ML コンテンツ マーケティングの基本

AI および ML テクノロジーは、過去数年間、マーケティングのホットなトピックでした。 つまり、AI および ML コンテンツ マーケティングとは、論理ベースの手法 (理解、学習、相互作用など) をコンテンツ マーケティングの実践に適用することを意味します。

自動化とパーソナライゼーションに注目が集まっています。 しかし、現在、コピーライティング プロセスに直接影響を与える AI と ML の多くの用途があります。 多くのマーケティング担当者は、次のようなさまざまな段階でコンテンツのドラフトを作成するのに役立つコンテンツ マーケティング ツールを試し始めています。 コンテンツの調査、開発、テスト、または最適化。

AIコピーライター

これらは、書かれたコンテンツを大規模に生成するために特に使用されるソフトウェアまたはツールです。 マーケティング担当者は、AI コピーライターを使用して、広告またはセールス コピー、ブログ、ソーシャル メディアの投稿、製品の説明などを作成します。

多くの自動化されたコピーライティング ツールが、SEO の改善またはコンテンツ作成のスケーリングを主な目的として登場しました。 これは、AI ベースの書き込みが、割り当てられるリソース パワーを大幅に抑えながら、すばやく実行できるためです。

コンテンツ作成の専門家にとって AI が重要な理由

AI および ML テクノロジが開発および進化し続ける中、マーケティング コンテンツの需要は安定しています。

Capterra の調査によると、マーケティング担当者の 45% が、通常の平日の約半分の時間をマーケティング コンテンツの作成に費やしていると述べています。 3 分の 1 以上が、総時間の約 75% をコンテンツ作業に費やしています。

典型的な平日のマーケティング コンテンツの作成に費やされた合計時間の割合

マーケティング コンテンツの作成 (多くの場合、非常に手作業のプロセス) には、かなりの時間がかかることは明らかです。 そのため、AI および ML ツールは多忙なマーケターにとって大きな意味を持ち、より多くのコンテンツをより効率的に生成するのに役立ちます。

AI と ML の多くの機能により、マーケターは特定のニーズやビジネス目標に基づいて多数のタスクを実行できます。 マーケティング チームが自社で AI と ML を現在どのように使用しているかを見てみましょう。

AI と ML は実際にはどのように見えますか?

マーケターはコンテンツの下書きにかなりの時間を費やしていますが、コピーライティングに特化した AI または ML の採用は低く、驚くべきことに、コンテンツまたはコピーライティングの生成に AI または ML ソフトウェアを活用していると答えたマーケターは 3 分の 1 (33%) に過ぎません。

マーケティング担当者に、自社が現在 AI または ML ソフトウェアをどのように使用しているかを尋ねたところ、63% がメール マーケティング用のツールを使用していることがわかりました。 メール マーケティングがほとんどの企業にとって重要な役割を果たしていることを考えると、マーケターが AI テクノロジを活用してメール キャンペーンを強化することは当然のことです。 次にマーケティング担当者がソフトウェアを使用する最も一般的な分野は、広告 (58%)、データ分析 (57%) です。

貴社が AI または ML ソフトウェアを活用している分野は次のうちどれですか?

実装はトレーニングよりも時間がかかる

ほとんどの場合、企業が AI または ML テクノロジーを軌道に乗せるにはかなりの時間がかかります。マーケティング担当者の 44% は、AI または ML テクノロジーを実装するのに 6 か月から 12 か月未満かかったと述べています。 大多数 (69%) は、会社が 6 か月以上かかったと述べています。

あなたの会社が AI または ML テクノロジーを実装するのにどのくらいの時間がかかりましたか?

さらに、AI または ML テクノロジーを実装する時間は、企業の規模に応じて増加する傾向があります。 従業員数が 1 ~ 100 人の企業で働くマーケターの 36% は、AI の実装に 6 か月から 12 か月未満かかると答えていますが、従業員が 5,000 人を超える企業で働くマーケターの場合は 53% です。

ただし、労働者の教育に関する限り、結果は肯定的です。 マーケティング担当者の 57% は、自社のスタッフが AI または ML テクノロジーの使用方法を習得するのに 6 か月もかからないと述べています。

あなたの会社のスタッフが AI または ML テクノロジーの使用方法を習得するのにどのくらいの時間がかかりましたか?

全体として、AI および ML テクノロジーを実践するには、最初にいくつかの作業が必要です。 このソフトウェアがページに単語を書き込めることはわかっていますが、本当に努力する価値があるのでしょうか?

AI または ML のコピーライティングは機能しますか?

あなたがほとんどの人と同じなら、AI や ML を執筆に採用することに関しては、おそらく少し懐疑的です。 コンテンツはロボットのように聞こえますか、それとも理にかなっていますか?

完璧ではありませんが、マーケティング担当者は、AI は人間のように書いたり話したりするのに優れていると言っています。

マーケティング担当者の 82% は、AI または ML ソフトウェアによって生成されたコンテンツが、人間が生成したコンテンツと同等かそれ以上であることに同意しています。

実際、マーケティング担当者の 77% は、マーケティング目標の達成に関して、AI または ML ソフトウェアが全体的に非常にまたはある程度効果的であると述べています。 そしてほとんどの場合、マーケティング担当者は、AI や ML のコンテンツやコピーライティングのさまざまな側面で高い成功レベルを報告しています。

ユーザーのほぼ半数 (49%) が、明確で読みやすいテキストの作成に非常に成功していると述べています。 ソフトウェアがうまく機能するその他の分野には、コンテンツの迅速な生成、信頼性または信頼性の実証、完全または完全なコンテンツの提供が含まれます。

AI または ML ソフトウェアは、明確で読みやすいコンテンツの作成に非常に成功しています。

成功したにもかかわらず、マーケティング担当者は、AI または ML で生成されたコンテンツの正確性を入念にチェックする必要があります。 AI コピーライティング ソフトウェアが正確なテキストまたはエラーのないテキストを作成することに非常に成功していると報告したのは 3 番目だけであり、測定されたすべての品質の中で最も低い成功レベルでした。

AI によって生成されたコンテンツは、オリジナルのコンテンツを作成する際の欠点も示しています。 AI ツールは、既存のデータ (通常はオンライン データベースから収集される) の分析に依存しており、人間の創造性と同じように新しいアイデアを生み出すことはできません。 人間の介入がなければ、AI 生成コンテンツは、高レベルの概念を伝えるニュアンスを理解せずに情報を繰り返す傾向があります。 したがって、出力に完全にオリジナルのコンテンツが含まれることを保証することはできません。

それにもかかわらず、AI または ML コピーライティング ソフトウェアの採用は、マーケティング担当者に多くの肯定的な結果をもたらします。

AI と ML がマーケターに息抜きを与える

マーケティング担当者の大半は、AI が自分の仕事にプラスの影響を与えていることを認識しており、ソフトウェアが会社の時間とお金を節約していると述べています。

マーケティング担当者の 88% は、AI または ML ソフトウェアが会社の時間とお金を節約することに同意しています

時間の節約は、マーケティングに AI または ML ソフトウェアを使用する最大のメリットです。 また、この利点はコスト削減に比べてはるかに高くランク付けされていることは注目に値します。これは、マーケティング担当者が効率性を全体的により重視していることを示しています. しかし、ほぼ同じ数のマーケティング担当者 (33%) が、顧客体験の向上を主なメリットとして挙げています。

マーケティング目的での AI または ML ソフトウェアの最大の利点は何ですか?

さらに、私たちの調査では、AI または ML ツールが短い形式のコンテンツを生成するのに最も優れていることがわかりました。 コンテンツの作成に費やす時間が最も少ない (25% 以下) マーケターの多くが、広告 (92%) やメール マーケティング (65%) などの短い形式のコンテンツに AI ソフトウェアを活用していることがわかりました。 AI ツールを使用して最高の結果を得るには、作成を検討しているコンテンツの種類を考慮することが重要です。

AI および ML ソフトウェアの使用は、戦略上の課題によって妨げられています

AI はまだ比較的新しく進化しているため、マーケティング担当者は、障害を回避できるように、AI および ML テクノロジーの一般的な制約を理解する必要があります。

調査に参加したマーケターの 3 分の 1 以上 (35%) が、リスクとガバナンスの問題 (セキュリティやプライバシーに関する懸念、データ品質など) が最大の課題であると述べています。 AI または ML ソフトウェアの採用を検討しているマーケターは、特に AI 戦略を定義していない場合は、データ管理またはリスク軽減計画を立てる必要があります。

マーケティング目的の AI または ML ソフトウェアの最大の課題は何ですか?

マーケティングに AI または ML ソフトウェアを使用する場合、コストも課題のリストの上位にあります。 また、AI テクノロジーは通常、効率性に優れたメリットをもたらしますが、予算が限られている企業の場合、投資を正当化するのは難しい場合があります。

幸いなことに、利用可能な AI および ML テクノロジーの無料バージョンがあります。 マーケティング担当者の大半 (68%) は、AI または ML ソフトウェアの無料版と有料版を組み合わせて使用​​しています。

マーケティング担当者は、AI または ML テクノロジーの無料版または有料版を使用していますか?

コンテンツ マーケティング用の AI または ML ソフトウェアを検討する際の 5 つの質問

AI または ML ソフトウェアに依存するには、堅実な管理戦略が必要です。 次の質問をして、会社の準備が整っているかどうかを確認してください。

  1. あなたの会社は、AI によって生成されたコンテンツに対して現実的な期待を持っていますか? AI は効率を高めますが、すべての状況に適しているわけではありません。 前述のとおり、正確で独創的なコンテンツを作成するには欠点があります。 あなたの会社は、人間の介入を必要とする AI の限界に留意する必要があります。
  2. どのような形式のコンテンツが必要ですか? 私たちの調査によると、AI ソフトウェアは、広告やメール キャンペーン用の短い文章のコンテンツを生成するのに最も優れていることがわかりました。 コンテンツに飛び込む前に、コンテンツのニーズが短編コンテンツか長編コンテンツかを評価します。
  3. 私の会社は実装に対して現実的な期待を持っていますか? 前述のとおり、実装は困難な場合があります。 企業は、このソフトウェアを稼働させるために IT サポートに頼る必要がある場合があります。 先に進む前に、会社に IT スタッフがいるかどうか、または新しい AI プロジェクトのサポートがあるかどうかを検討してください。
  4. 私の会社には、AI によって生成されたコンテンツを監査する帯域幅がありますか? AI によって生成されたコンテンツの校正と編集に必要な時間やリソースを考慮することが重要です。 監視と調整を行うには、常に人間が必要です。
  5. 私の会社には、AI の成功と最適化を測定するための計画がありますか? AI によって生成されたコンテンツの監視と調整に加えて、組織には AI コピーライティング ソフトウェアがもたらす価値を測定するための戦略が必要です。 考慮すべき指標には次のものがあります。 ROI 分析、作成された広告の数、節約された時間、または SEO に対するコンテンツの影響。

AI テクノロジーは私たちのビジネスのやり方を変革しており、人間の会話や創造性と同等の能力を発揮する能力は今後も向上し続けるでしょう。 あなたの目標が、このソフトウェアをコンテンツ マーケティングに使用することでもたらされる主なメリット、つまり時間と予算の節約に合致しているかどうかを試す良い機会です。 ただし、AI を管理し、監視するための明確な戦略が必要になることに注意してください。

AI と ML のコピーライティング ツールがマーケターに取って代わることはありませんが、確実にマーケターの生活を楽にしてくれます。


方法論

* Capterra の 2022 AI マーケティング調査は、2022 年 7 月に 185 人の米国のマーケターを対象に実施され、ビジネス環境におけるその有用性と有効性を評価することにより、SMB マーケターが AI コピーライティング ソフトウェアに投資すべきかどうかを調査しました。 回答者は、マーケティング、広告、顧客サービス、人事/財務、営業、または IT 部門でフルタイムで働いており、マーケティング関連の活動にある程度関与していることが選別されました。 回答者は、広告、コンテンツ、またはコピーライティングの生成に人工知能または機械学習ソフトウェアを現在使用している企業で働くことも求められました。